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      基于ISM分析的創(chuàng)新動(dòng)力與注意力分配方式研究

      2018-07-14 03:16李慧萍牛莉霞
      中國集體經(jīng)濟(jì) 2018年2期
      關(guān)鍵詞:大學(xué)生

      李慧萍 牛莉霞

      摘要:為深入研究在海量信息下大學(xué)生注意力分配現(xiàn)狀及影響因素,從大學(xué)生個(gè)人、家庭、學(xué)校、社會(huì)方面建立大學(xué)生注意力分配方式影響因素的指標(biāo)體系。在文獻(xiàn)綜述的前提下,采用解釋結(jié)構(gòu)模型分析各因素之間的關(guān)系,建立多層級遞進(jìn)模型,建立指標(biāo)權(quán)重體系。結(jié)果表明直接影響因素是個(gè)人因素中的學(xué)習(xí)方式。

      關(guān)鍵詞:注意力分配;大學(xué)生;解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)

      信息技術(shù)的不斷進(jìn)步,使得互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)終端成為生活中必不可少的一部分,信息的暢通,使得人們可以隨時(shí)隨地交流溝通,但由于海量信息的涌入,人們的注意力資源越漸匱乏。大學(xué)生更是如此,在大量接收專業(yè)知識教育的同時(shí),需要用有限的精力去應(yīng)對無限的信息,很多大學(xué)生都不知道該如何分配注意力,因此分析大學(xué)生注意力分配,避免資源的浪費(fèi),進(jìn)行信息獲取的優(yōu)化,更加避免關(guān)注很多有害信息,造成很多社會(huì)問題的出現(xiàn)。

      對此,國內(nèi)外學(xué)者做過相對研究,周新龍將注意力不集中原因氛圍主觀和客觀兩類,并從腦力負(fù)荷角度分析注意力不集中狀態(tài)。游旭群則強(qiáng)調(diào)提示和第二任務(wù)要求的作用,他表示提示有助于注意資源的集中。成連華根據(jù)注意的能量分配模型,作業(yè)人員會(huì)根據(jù)作業(yè)對象、當(dāng)前目標(biāo)、作業(yè)環(huán)境等自動(dòng)分配注意力。作業(yè)人員主要講注意分配到生產(chǎn)中。其他學(xué)者就注意力分配測量、噪音干擾、網(wǎng)絡(luò)使用等方面分別研究了注意力分配影響因素。但大多數(shù)研究都基于大學(xué)生注意力分配的兩三個(gè)因素,研究其互相作用關(guān)系,缺乏對大學(xué)生注意力分配影響因素層次性研究分析。

      本研究首先通過國內(nèi)外文獻(xiàn)總結(jié)出較為重要的影響因素,建立指標(biāo)體系,隨后采用解釋結(jié)構(gòu)模型(Interpretation structure model,以下簡稱ISM),找出各動(dòng)力機(jī)制之間層次關(guān)系,為更有效的引導(dǎo)大學(xué)生注意力分配,為大學(xué)生建立合理有效的分配方式提供科學(xué)依據(jù)。

      一、大學(xué)生注意力分配影響因素分析及體系構(gòu)建

      經(jīng)過對國內(nèi)各高校大學(xué)生問卷抽樣調(diào)查,總結(jié)16個(gè)大學(xué)生注意力影響因素,進(jìn)一步經(jīng)過專家評審,確定出大學(xué)生注意力分配受4個(gè)方面影響,細(xì)分為12個(gè)因素。

      自身因素:大學(xué)生興趣愛好S1、閑暇時(shí)間S2、價(jià)值觀念S3、學(xué)習(xí)方式S4。

      家庭因素:家庭教育S5、家庭收入S6、成長環(huán)境S7。

      學(xué)校因素:設(shè)施建設(shè)S8、支持力度S9、教學(xué)模式S10。

      社會(huì)因素:網(wǎng)絡(luò)技術(shù)S11、信息渠道S12。

      二、基于ISM的大學(xué)生創(chuàng)新行為動(dòng)力機(jī)制模型構(gòu)建

      本文采用解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)分析方法,利用解釋結(jié)構(gòu)模型在已知的復(fù)雜散亂的系統(tǒng)要素關(guān)系下,分析這些復(fù)雜散亂的系統(tǒng)要素之間的關(guān)聯(lián)程度,將大學(xué)生創(chuàng)新行為動(dòng)力機(jī)制進(jìn)行層次性分類。

      在列出的12個(gè)影響因素基礎(chǔ)上,通過專家打分法和訪談分析法,判斷出大學(xué)生創(chuàng)新行為影響因素間的關(guān)系,根據(jù)其中關(guān)系,建立鄰接矩陣A。

      (一)建立可達(dá)矩陣

      根據(jù)布爾矩陣運(yùn)算規(guī)則,由鄰接矩陣A與單位矩陣I求和,并對(A+I)進(jìn)行冪運(yùn)算,直至(A+I)K-1≠(A+I)K=(A+I)K+1時(shí),得可達(dá)矩陣M=(A+I)K。

      (二)生成縮減矩陣

      根據(jù)布爾矩陣運(yùn)算規(guī)則:0+0=0,0+1=1,1+0=1,1+1=1,0×0=0,0×1=0,1×0=0,1×1=1,由鄰接矩陣 A 與單位矩陣 I 求和,并對(A+I)進(jìn)行冪運(yùn)算,直至(A+I)K-1 ≠(A+I)K =(A+I) K+1時(shí),矩陣 M=(A+I)K 即為可達(dá)矩陣。經(jīng)過運(yùn)算,當(dāng) K=4 時(shí),符合上述公 式,得到的可達(dá)矩陣為 M=(A+I)4(見圖 1)。分析可達(dá)矩陣發(fā)現(xiàn):S1 和 S2、S6、S9、S10、S12可替代, S3和 S7可替代,S4、S8和 S11 可替代,從而組成可達(dá)集R(Si)和所有能影響到Si的要素,組成先行集A(Si),最后找出所有既影響Si又被Si影響的要素,組成共同集C(Si)。依據(jù)R(Si)∩A(Si)=C(Si)條件劃分大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠行為影響因素層級,按照自上而下的方式,即可達(dá)集等于共同集的方式進(jìn)行層級劃分,經(jīng)計(jì)算,第一節(jié)點(diǎn):L1=3+7+00;第二節(jié)點(diǎn):L2=0+1+5+8+0/01;第三節(jié)點(diǎn):L3=2+4+6。于是去掉 S2、S6、S7、S8、S9、S10、S11、S12可得縮減矩陣(如圖 2所示)。

      (三)提取骨架矩陣,建立解釋結(jié)構(gòu)模型

      依據(jù)上文運(yùn)算與分析結(jié)果,提取骨架矩陣(見圖 3),得出影響大學(xué)生創(chuàng)新行為動(dòng)力機(jī) 制解釋結(jié)構(gòu)模型,如圖 4 所示。

      三、大學(xué)生注意力分配影響因素的層級分析

      圖4大學(xué)生注意力分配影響因素分析體系是一個(gè)三級遞階結(jié)構(gòu)模型,這三個(gè)層次反映了大學(xué)生注意力分配的內(nèi)部邏輯關(guān)系。模型的層次結(jié)構(gòu)分析結(jié)果如下。

      第一層級為表層影響因素,分別為網(wǎng)絡(luò)技術(shù),設(shè)施建設(shè),學(xué)習(xí)方式。這些因素直接影響著大學(xué)生注意力分配的方式。

      第二層級為間接影響因素,分別為興趣愛好,閑暇時(shí)間,家庭收入,支持力度,教學(xué)模式,信息渠道。

      第三層級為深層影響因素,分別為家庭教育,價(jià)值觀念,成長環(huán)境。

      四、建議

      通過上述研究,可以得出一下結(jié)論,并提出對應(yīng)性建議。

      對于大學(xué)生:1.大學(xué)生應(yīng)提高獲取信息的能力,在各種各樣的信息中,甄別和選擇對自己更有利的信息,避免無效的網(wǎng)頁推送、信息傳播,更加自主性的選擇信息。2.大學(xué)生應(yīng)提高注意力分配的能力,更加精確的分配時(shí)間,避免不必要的注意力分配。

      對于教務(wù)方面:學(xué)校和老師應(yīng)該多引導(dǎo)大學(xué)生培養(yǎng)更高效的學(xué)習(xí)能力,樹立更好的教學(xué)榜樣,同時(shí)多關(guān)注大學(xué)生的興趣愛好和未來發(fā)展,盡可能的幫助大學(xué)生將注意力放在更加必要的信息上。

      參考文獻(xiàn):

      [1]周新龍.單調(diào)作業(yè)中人因失誤防范方法的研究[D].天津大學(xué),2011.

      [2] 游旭群,張媛,劉登攀.仿真場景下類別空間關(guān)系判斷中的注意分配[J].心理學(xué)報(bào),2008(07).

      [3]成連華,李樹剛,林海飛,王紅勝.基于情景認(rèn)知的煤礦瓦斯爆炸事故進(jìn)程研究[J].煤礦安全,2010(09).

      [4]金重振.青少年注意力訓(xùn)練方案研究綜述[J].現(xiàn)代營銷:學(xué)苑版,2014(01).

      [5]陽靜,劉本燕,凌莉,李紫娟,邵小紅,湯艷.噪聲對大學(xué)生注意力的影響[J].環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學(xué),2014(02).

      [6]張博,湯曉蕓.大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)使用中的注意力分配現(xiàn)狀研究[J].科技信息,2013(17).

      (作者單位:遼寧工程技術(shù)大學(xué)。指導(dǎo)教師:牛莉霞)

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