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      農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對城鄉(xiāng)收入差距影響的空間計量初探

      2018-07-30 02:05:18韓燕雄朱旭
      商情 2018年32期
      關(guān)鍵詞:農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移空間計量城鄉(xiāng)收入差距

      韓燕雄 朱旭

      【摘要】文章以勞動力轉(zhuǎn)移對應(yīng)的空間溢出為切入點,對城鄉(xiāng)收入差距可能受到的影響進行分析,首先圍繞著研究指標的選擇展開了敘述,接下來又結(jié)合實際情況,從基準回歸、分區(qū)檢驗兩方面出發(fā),基于空間計量所涉及的理念與方法,針對研究展開了相應(yīng)的實證檢驗工作,研究結(jié)果表明,縮小城鄉(xiāng)在收入方面所存在差距的關(guān)鍵,是對戶籍制度進行改革,提高勞動力技能并對市場進行完善,只有這樣才能加快勞動力轉(zhuǎn)移的速度。

      【關(guān)鍵詞】農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移 城鄉(xiāng)收入差距 空間計量

      經(jīng)濟發(fā)展過程中較為常見的現(xiàn)象,便是農(nóng)村勞動力的流動以及城鄉(xiāng)收入差距的逐漸擴大,近年來,城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的逐漸落實,致使農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移規(guī)模不斷加大,城鄉(xiāng)收入差距又始終居高不下,基于上述情況,城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略給城鄉(xiāng)收入差距帶來的影響無法估計。本文主要是以勞動力轉(zhuǎn)移具有的空間外溢性為立足點,以控制內(nèi)生問題為目的,利用空間計量涉及的理念與技術(shù)展開實證檢驗,具有十分重要的現(xiàn)實意義。

      1 研究指標選擇

      圍繞著勞動力轉(zhuǎn)移給城鄉(xiāng)收入差距帶來的影響展開研究的前提,是將勞動力轉(zhuǎn)移視作核心變量,將基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和其他相關(guān)變量視作解釋變量,在此基礎(chǔ)上對控制變量進行選取,從而保證研究結(jié)論具備應(yīng)有的準確性。

      核心變量由四部分組成,即勞動力轉(zhuǎn)移、城鄉(xiāng)收入差距、基礎(chǔ)設(shè)施以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。首先是勞動力轉(zhuǎn)移。對農(nóng)村勞動力而言,其轉(zhuǎn)移總數(shù)通常與非城鎮(zhèn)從業(yè)人員占從業(yè)人員比重相當,隨著非城鎮(zhèn)人員的轉(zhuǎn)移,不僅城鎮(zhèn)人員的收入水平得到了提升,非城鎮(zhèn)人員的收入水平也會得到相應(yīng)的提升;其次是城鄉(xiāng)收入差距。基于各省市所收集數(shù)據(jù)的情況,將城鎮(zhèn)居民的收入比視作代理變量,也就是說,城鎮(zhèn)居民可支配收入的平均值和農(nóng)村居民可支配收入的平均值的比,即為城鄉(xiāng)收入比;接下來是基礎(chǔ)設(shè)施?;A(chǔ)設(shè)施不僅會給勞動力的轉(zhuǎn)移效率帶來直接影響,與居民收入還存在著一定的聯(lián)系,基于此,文中涉及到的設(shè)施代理變量均為便于控制的公路密度;最后是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。將基于工業(yè)的第二產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為勞動生產(chǎn)力的代理變量進行比較,所得出結(jié)論即為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)??刂谱兞縿t包括財政支出、城鎮(zhèn)化率、經(jīng)濟發(fā)展程度、對外貿(mào)易程度和社會保障及就業(yè)支出。

      2 空間實證檢驗

      2.1 基準回歸

      實證結(jié)果報告表明,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移給城鄉(xiāng)收入差距帶來的影響,主要體現(xiàn)在城鄉(xiāng)收入差距縮小的方面,也就是說,城鄉(xiāng)收入差距會隨著勞動力轉(zhuǎn)移的上升而下降,每0.09%的城鄉(xiāng)收入差距,對應(yīng)的為1%的勞動力轉(zhuǎn)移。除此之外,基于空間效應(yīng)模型所開展研究的結(jié)果表明,對非農(nóng)村勞動力而言,轉(zhuǎn)移過程中所產(chǎn)生空間滯后變量對應(yīng)的回歸系數(shù),在大多數(shù)情況下均為正,這代表勞動力轉(zhuǎn)移能夠通過空間溢出的方式,給相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距帶來同樣明顯的影響,基于空間固定模型展開的研究表明,相鄰城鄉(xiāng)的收人差距,往往會隨著勞動力轉(zhuǎn)移的上升而下降,每0.22%的城鄉(xiāng)收人差距,對應(yīng)的為1%的勞動力轉(zhuǎn)移,由此可以看出,勞動力轉(zhuǎn)移在縮小城鄉(xiāng)收入差距方面,具有十分顯著的經(jīng)濟意義。換句話說,不斷向非農(nóng)工業(yè)部門轉(zhuǎn)移的農(nóng)村勞動力,工資水平往往比非城鎮(zhèn)人員的工資更高,正是因為如此,非城鎮(zhèn)人員用來對資本積累進行追加的剩余份額才會有所增加,工業(yè)化速度提升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級,這對于在短時間內(nèi)完成勞動力的轉(zhuǎn)移而言,具有十分重要的作用,所轉(zhuǎn)移勞動力的工資回報率也會隨之提升,在這一過程中,農(nóng)村勞動力的就業(yè),經(jīng)過由易到難,由農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)部門進行轉(zhuǎn)移的階段,城鄉(xiāng)收入差距自然會隨著轉(zhuǎn)移的完成而縮小。

      2.2 分區(qū)檢驗

      受地區(qū)條件、基礎(chǔ)設(shè)施等因素影響,我國各地區(qū)勞動力轉(zhuǎn)移給城鄉(xiāng)收入差距帶來的影響,在空間外溢效應(yīng)的表現(xiàn)方面,存在較為明顯的差別,正是因為如此,根據(jù)不同地區(qū)的實際情況,圍繞著勞動力轉(zhuǎn)移、城鄉(xiāng)收入差異展開進一步探究,就顯得很有必要。利用常規(guī)分類方式將樣本地區(qū)劃分為東部、中部和西部,并基于空間固定效應(yīng)法展開分析,回歸結(jié)果傳遞出了以下信息:首先是東部地區(qū),城鄉(xiāng)收入差距會隨著勞動力轉(zhuǎn)移的上升而下降,每0.04%的城鄉(xiāng)收入差距,對應(yīng)的為1%的勞動力轉(zhuǎn)移,在空間溢出的影響下,每0.08%的城鄉(xiāng)收入差距,對應(yīng)的為1%的勞動力轉(zhuǎn)移,也就是說,在樣本地區(qū)的東部,勞動力轉(zhuǎn)移給城鄉(xiāng)收入差距帶來的影響相對較??;其次是中部地區(qū),城鄉(xiāng)收入差距會隨著勞動力轉(zhuǎn)移的上升而下降,具體影響主要由下列數(shù)據(jù)加以體現(xiàn),每0.19%的城鄉(xiāng)收入差距,對應(yīng)的為1%的勞動力轉(zhuǎn)移,在空間溢出的影響下,每0.42%的城鄉(xiāng)收入差距,對應(yīng)的為1%的勞動力轉(zhuǎn)移;最后是西部地區(qū),城鄉(xiāng)收入差距會隨著勞動力轉(zhuǎn)移的上升而下降,每0.11%的城鄉(xiāng)收入差距,對應(yīng)的為1%的勞動力轉(zhuǎn)移,在空間溢出的影響下,每0.36的城鄉(xiāng)收入差距,對應(yīng)的為1%的勞動力轉(zhuǎn)移??偟膩碚f,回歸系數(shù)具有明顯變化的為中部地區(qū),隨后是西部地區(qū),最后才是東部地區(qū),也就是說,勞動力轉(zhuǎn)移給樣本地區(qū)中部、西部的城鄉(xiāng)收入差距帶來了較為明顯的影響,對經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低的地區(qū)而言,想要在短時間內(nèi)將城鄉(xiāng)收入差距縮小至理想的范圍,關(guān)鍵是對基礎(chǔ)設(shè)施進行大力建設(shè),只有這樣才能減少勞動力轉(zhuǎn)移需要花費的成本,使轉(zhuǎn)移的速度得到大幅度提升。

      3結(jié)論

      綜上所述,本文以農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移為切入點,圍繞著城鄉(xiāng)收人差距展開了研究,首先基于具有良好穩(wěn)定性的時間跨度面板,完成了數(shù)據(jù)的選取工作,接下來利用空間計量模型以及回歸方法,以控制重要變量為前提,對勞動力轉(zhuǎn)移給城鎮(zhèn)收入差距帶來的影響進行了實證分析,具體來說,就是農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移,能夠在一定程度上縮小城鄉(xiāng)在收入方面的差距,希望文中討論的內(nèi)容,可以為相關(guān)政策的制定提供幫助。

      參考文獻:

      [1]徐家鵬,孫養(yǎng)學(xué).城市化進程對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響[J].城市問題,2017(01):95-103.

      [2]萬曉萌.農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對城鄉(xiāng)收入差距影響的空間計量研究[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2016,38(03): 22-31.

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