黃中
[摘 要]航空已成為重要的運(yùn)輸途徑,運(yùn)輸速度相較于地面運(yùn)輸擁有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì),在我國(guó)航空事業(yè)蓬勃發(fā)展,航空運(yùn)輸物流市場(chǎng)份額不斷上升,但與此同時(shí),空中管制的風(fēng)險(xiǎn)也越來(lái)越高,因此要加強(qiáng)空中管制管理,以保證航空安全。如何正確的評(píng)價(jià)終端區(qū)空中交通管制運(yùn)行的品質(zhì),對(duì)于科學(xué)管理具有重要意義,基于此,本文展開(kāi)分析與探討。
[關(guān)鍵詞]終端區(qū);空中交通管制;運(yùn)行品質(zhì);評(píng)價(jià)
中圖分類號(hào):TP183 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-914X(2018)29-0123-01
1 終端區(qū)空中交通管制運(yùn)行品質(zhì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
一級(jí)指標(biāo)包括控制交通流密度、管制運(yùn)行安全性能、管制運(yùn)行效率、管制員工負(fù)荷等。二級(jí)指標(biāo)包括流量統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、空中交通擁擠度指標(biāo)、交通內(nèi)稟屬性指標(biāo)、不正常事件率、飛行間隔、告警、航班正常性、航空器運(yùn)行延遲、管制員工作負(fù)荷等。每個(gè)2級(jí)指標(biāo)又有三級(jí)指標(biāo)。指標(biāo)體系如表1所示。
各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)按小時(shí)統(tǒng)計(jì),在此基礎(chǔ)上還可進(jìn)行以日、周、月、季度、年等時(shí)長(zhǎng)的累計(jì)統(tǒng)計(jì)、均值統(tǒng)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計(jì),以及各項(xiàng)指標(biāo)的變化率環(huán)比、同比統(tǒng)計(jì),峰值統(tǒng)計(jì)等。近年來(lái),空管領(lǐng)域相關(guān)雷達(dá)綜合航跡處理技術(shù)、飛行計(jì)劃處理技術(shù)、管制席位語(yǔ)音通話數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)集成共享技術(shù)都發(fā)展得比較成熟,這使得上述各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的采集具備技術(shù)和工程方面的可行性。
2 終端區(qū)空中交通管制運(yùn)行品質(zhì)綜合評(píng)價(jià)的方法分析
2.1 方法描述
(1)應(yīng)用專家問(wèn)卷法,從表1中選取參加評(píng)價(jià)的原始指標(biāo)。選取原則為:所有類別的一級(jí)指標(biāo)下應(yīng)有相應(yīng)的三級(jí)指標(biāo)入選;入選指標(biāo)之間的相關(guān)程度盡量小。(2)對(duì)入選指標(biāo)進(jìn)行定義,采集原始數(shù)據(jù),建立樣本集合。(3)應(yīng)用K-均值聚類分析法對(duì)樣本集合進(jìn)行分類,結(jié)合管制專家的經(jīng)驗(yàn)判斷,驗(yàn)證綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。(4)應(yīng)用主成分分析法對(duì)原始指標(biāo)進(jìn)行降維處理,并利用各樣本的主成分得分值,實(shí)現(xiàn)對(duì)各樣本的綜合評(píng)價(jià)。
2.2 K-均值聚類分析法研究
K-均值聚類分析法是進(jìn)行分類問(wèn)題研究的重要手段,其應(yīng)用原理是對(duì)指標(biāo)樣本的距離進(jìn)行定義,定義后的距離遠(yuǎn)近代表了各樣本之間的相似度,然而再根據(jù)相似程度大小定義樣本的類別,進(jìn)行統(tǒng)一歸類,這樣一來(lái)在進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)就能夠很快的找到有效數(shù)據(jù),從而快速的做出評(píng)價(jià)分析與判斷,此分析法簡(jiǎn)單高效,是提高終端區(qū)空中交通管制運(yùn)行品質(zhì)綜合評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性的重要手段。K-均值聚類分析法運(yùn)用于綜合評(píng)價(jià)中也有一定的規(guī)律可循,需要對(duì)其中的影響因素進(jìn)行評(píng)估和計(jì)算,要全面的對(duì)管制運(yùn)行進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),就要準(zhǔn)確計(jì)算出樣本之間的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)向量以及其之間的距離,其次,要計(jì)算的每個(gè)聚類的中心距離,在計(jì)算過(guò)程中可以隨意抽取一個(gè)樣本作為初始聚類中心,不斷重復(fù)對(duì)各樣本的計(jì)算直到樣本的聚類中心值不再發(fā)生變化為止。
2.3 主成分分析法研究
主成分分析法是多元統(tǒng)計(jì)分析的重要方法之一,它主要用來(lái)處理各指標(biāo)間的高維數(shù)據(jù),運(yùn)用降維思想,把原始指標(biāo)中不合理的部分進(jìn)行重新組合,從而提取出綜合評(píng)價(jià)中需要的有效綜合指標(biāo),這樣一來(lái)就能夠?yàn)榫C合評(píng)價(jià)提供大量的原始數(shù)據(jù),增加綜合評(píng)價(jià)的可信度,準(zhǔn)確性。然而,運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)需要對(duì)諸多因素進(jìn)行計(jì)算,從而得出精確的數(shù)據(jù),增加綜合評(píng)價(jià)的理論依據(jù),提高綜合評(píng)價(jià)的影響力及說(shuō)服力。在主成分分析法中要實(shí)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化,正確化,就要對(duì)樣本的原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行處理計(jì)算,得到有效數(shù)據(jù)后再根據(jù)其樣本的數(shù)據(jù)取值計(jì)算指標(biāo)體系中原始數(shù)據(jù)的均值以及原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差,這樣才能夠清晰的看到管制運(yùn)行指標(biāo)的數(shù)據(jù)變化,從而總結(jié)出其運(yùn)行中的變化與規(guī)律,提高終端區(qū)空中交通管制運(yùn)行品質(zhì)綜合評(píng)價(jià)的有效性及精確性。另外,運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),還要確定指標(biāo)中主成分的個(gè)數(shù),將其特征值所對(duì)應(yīng)的主分量按照一定的規(guī)律順序進(jìn)行排列,從而更好的進(jìn)行管制運(yùn)行綜合評(píng)價(jià)。
3 實(shí)例分析及驗(yàn)證
以北京時(shí)間整點(diǎn)小時(shí)作為時(shí)間片段長(zhǎng)度,采集某機(jī)場(chǎng)一周航班計(jì)劃繁忙時(shí)段(10:00~22:00)的指標(biāo)數(shù)據(jù),共計(jì)84個(gè)數(shù)據(jù)樣本。利用K-均值聚類法將84個(gè)樣本的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)分為“優(yōu)(1)、良(2)、好(3)、中(4)、差(5)”5類,進(jìn)行計(jì)算和驗(yàn)證。
終端區(qū)繁忙時(shí)段管制運(yùn)行品質(zhì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表2。綜合評(píng)價(jià)結(jié)果表明:(1)終端區(qū)管制運(yùn)行品質(zhì)綜合狀況周六、周日最好,周二次之,周一、周三最差;在時(shí)段13:00~15:00、18:00~19:00最好,在時(shí)段12:00~13:00、15:00~16:00最差。綜合得分最高的時(shí)段從高到低依次出現(xiàn)在周六13:00~14:00、周六18:00~19:00、周二13:00~14:00。根據(jù)資深管制員的經(jīng)驗(yàn),在周六、周日因終端區(qū)內(nèi)可供使用的民航空域相對(duì)充裕,利于加速空中交通運(yùn)行、確保安全余度、減少航班延誤、降低工作負(fù)荷,使管制運(yùn)行品質(zhì)各方面的情況相對(duì)較好。
4 結(jié)語(yǔ)
對(duì)終端區(qū)空中交通管制運(yùn)行品質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)是優(yōu)化管制運(yùn)行的重要手段,對(duì)管制運(yùn)行的優(yōu)化具有重要的促進(jìn)意義。對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)要有依據(jù),遵循一定的原則,只有這樣才能確保綜合評(píng)價(jià)的正確性,提高管制運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性。對(duì)于終端區(qū)空中交通管制運(yùn)行品質(zhì)中存在的不同問(wèn)題需要運(yùn)用不同的分析法來(lái)研究,從而發(fā)揮終端區(qū)空中交通管制運(yùn)行品質(zhì)的現(xiàn)實(shí)作用。
參考文獻(xiàn)
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