李東 由亞男 馬長(zhǎng)發(fā) 關(guān)靖云 張文秀 程越

摘 要：空間貧困是通過研究貧困現(xiàn)象與地理資本之間的關(guān)系，分析貧困的空間分異特征，研判致貧原因并制定反貧策略。以2015年新疆南疆三地州社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用Pearson相關(guān)性分析、GIS技術(shù)、TOPSIS模型并結(jié)合熵值法，系統(tǒng)分析了新疆南疆三地州空間貧困分異特征，最后借助障礙度模型進(jìn)行貧困與地理資本要素的相互關(guān)系分析。結(jié)果表明：根據(jù)各縣（市）與最優(yōu)目標(biāo)的貼近度，可將研究對(duì)象分為三類地區(qū)：一級(jí)貧困區(qū)包括塔縣、烏恰縣、阿合奇縣、和田縣、喀什市、和田市、民豐縣、葉城縣、皮山縣、阿克陶縣；二級(jí)貧困區(qū)包括于田縣、策勒縣、巴楚縣、莎車縣、阿圖什市、墨玉縣、洛浦縣；三級(jí)貧困區(qū)包括澤普縣、麥蓋提縣、伽師縣、英吉沙縣、疏附縣、岳普湖縣、疏勒縣。整體上，自然地理環(huán)境惡劣，位置偏遠(yuǎn)、生產(chǎn)資料匱乏，人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值偏低，基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施不完善、社會(huì)保障體系不健全、少數(shù)民族人口比重高、農(nóng)村人口比重偏高等對(duì)研究區(qū)空間貧困的影響較為顯著。

關(guān)鍵詞：空間貧困；TOPSIS模型；障礙度模型；GIS；南疆三地州；新疆；干旱區(qū)

中圖分類號(hào)：K921/927 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

貧困是一個(gè)普遍性的世界難題，長(zhǎng)期以來受到研究者和各級(jí)政府機(jī)構(gòu)的高度重視。學(xué)者早期對(duì)于貧困現(xiàn)象的關(guān)注是基于貧困人口收入水平偏低、消費(fèi)能力不足和基本生活物質(zhì)短缺等不能維持基本生活需求的一種狀態(tài)[1]。隨著對(duì)貧困內(nèi)涵的深入剖析和扶貧實(shí)踐的理性反思，Sen認(rèn)為貧困不僅是相對(duì)比別人收入水平低或者消費(fèi)不足，貧困應(yīng)當(dāng)被視為獲得某種基本物質(zhì)生存能力的剝奪[2]。自此貧困測(cè)度問題擺脫了以往收入指標(biāo)的單一維度，進(jìn)入了全新的多維領(lǐng)域[3-5]，且國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究成果不斷涌現(xiàn)[6-8]。近年來，部分學(xué)者將空間貧困理論引入到社會(huì)貧困問題的研究之中[9-10]，旨在探討貧困的空間分異特征以及貧困與地理資本之間的關(guān)系[11-12]?？臻g貧困的基本思想是將地理環(huán)境要素轉(zhuǎn)化為地理資本，研究貧困與地理資本的關(guān)系，制定基于致貧因素的減貧策略[13-14]。目前，空間貧困的研究領(lǐng)域主要集中在空間貧困地理資本體系構(gòu)建[15-16]、空間貧困格局形成機(jī)制[11]、空間貧困測(cè)度[5，17]、空間貧困地理陷阱[18-19]、空間貧困分異特征及其減貧策略[20-21]等。

《中國(guó)農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011年～2020）》將新疆南疆三地州劃定為連片特困地區(qū)，并明確在資金、政策、項(xiàng)目上實(shí)施特殊政策。經(jīng)過“十二五”期間的攻堅(jiān)克難，南疆三地州扶貧開發(fā)取得了巨大的成就。但是，由于該地區(qū)地理區(qū)位、資源條件、民族構(gòu)成、經(jīng)濟(jì)狀況和致貧原因的特殊性，減貧與反貧困的任務(wù)依然面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。因此，基于空間貧困理論的研究視角，科學(xué)分析南疆三地州貧困特征的空間分異及其致貧因素，對(duì)于制定減貧和反貧困策略具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究區(qū)概況

新疆南疆三地州指和田地區(qū)、喀什地區(qū)和克孜勒蘇柯爾克孜自治州（簡(jiǎn)稱南疆三地州，下同），轄24個(gè)縣（市）。其中，19個(gè)為國(guó)家扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣（市），5個(gè)為自治區(qū)級(jí)扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣（市），分布著新疆維吾爾自治區(qū)近80%的貧困人口，是典型的集中連片特困地區(qū)[22]。研究區(qū)地處塔克拉瑪干沙漠西南邊緣，喀喇昆侖山北緣，周邊與吉爾吉斯斯坦、塔吉克斯坦、阿富汗、巴基斯坦、印度毗鄰，邊疆線長(zhǎng)2293公里，并與我國(guó)西藏自治區(qū)相連。南疆三地州土地面積為46萬平方公里，約占全疆土地面積的28%，但多為沙漠、戈壁和山脈，人均可耕地面積僅為1.53畝，且主要分布在昆侖山北麓山前平原以及喀什——莎車三角洲沖積平原地帶[23]。南疆三地州屬于暖溫帶大陸性荒漠氣候，日照時(shí)間長(zhǎng)，干燥少雨，蒸發(fā)性強(qiáng)，年均蒸降比達(dá)到47：1，屬于極度干旱區(qū)，地表水主要來自河川徑流和冰川融化后的雪水，河流徑流量的年際變化較大，季節(jié)差異顯著，出現(xiàn)春旱、夏洪、秋缺、冬枯的特點(diǎn)。地震、大風(fēng)、干旱、冰雹、暴雨、洪水和山體滑坡等自然災(zāi)害頻繁，風(fēng)沙、干旱、荒漠化、鹽漬化等問題長(zhǎng)期制約和困擾著當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[24]。2015年，研究區(qū)總?cè)丝跒?42萬人，占全疆總?cè)丝跀?shù)的32%。其中，農(nóng)業(yè)人口比重為75%，少數(shù)民族人口比重高達(dá)95%，是典型的以農(nóng)業(yè)為主的少數(shù)民族聚居區(qū)。南疆三地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，2015年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為1114億元，約占新疆生產(chǎn)總值的12%，其中一、二、三產(chǎn)比重分別為27%、26%、47%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“三、一、二”的格局。人均GDP為16692元，遠(yuǎn)低于新疆維吾爾自治區(qū)的平均水平（40036元），其中人均農(nóng)牧民收入為7224元?！笆濉逼陂g，南疆三地州貧困人口減少了100萬人，按照新疆維吾爾自治區(qū)新階段扶貧開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，南疆三地州現(xiàn)有貧困人口78萬人，貧困發(fā)生率降到22.7%[25]，但與國(guó)內(nèi)其他省區(qū)相比，依然呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、環(huán)境條件惡劣、社會(huì)事業(yè)滯后、貧困現(xiàn)象普遍、致貧成因復(fù)雜、貧困程度深、脫貧難度大的顯著特征。

2 研究數(shù)據(jù)與方法

2.1 研究數(shù)據(jù)

區(qū)域貧困現(xiàn)象是各種因素綜合作用的結(jié)果，對(duì)貧困特征的分析及貧困等級(jí)的測(cè)評(píng)需要厘清致貧因子的作用機(jī)理。借鑒相關(guān)學(xué)者的研究成果[19，24]，結(jié)合研究區(qū)的自然環(huán)境、資源條件、人口特征以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀，構(gòu)建由自然、資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和人口5個(gè)維度，共計(jì)36項(xiàng)指標(biāo)的貧困評(píng)價(jià)體系（表1）。研究數(shù)據(jù)來自《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》（2016）、各縣（市）2015年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、政府工作報(bào)告和新疆維吾爾自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。此外，距離最近城市的最短交通距離通過GIS距離分析工具計(jì)算獲得；海拔高程、地形起伏度、平均坡度、植被指數(shù)通過相應(yīng)DEM數(shù)據(jù)提取之后，與研究區(qū)邊界矢量圖疊加獲取。由于各指標(biāo)的單位不統(tǒng)一，需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，將數(shù)據(jù)控制在[0，1]范圍。

2.2 研究方法

2.2.1 Pearson相關(guān)性分析法

Pearson相關(guān)性分析法主要用來度量數(shù)值型變量之間的線性相關(guān)性及其作用方向。為了檢驗(yàn)研究區(qū)貧困因素對(duì)區(qū)域貧困的影響程度，有學(xué)者將各因子與人均GDP 做相關(guān)分析[26-27]?？紤]到海拔高程、地形起伏度、平均坡度、植被指數(shù)、蒸降比、人均耕地面積、農(nóng)村用電量、農(nóng)村機(jī)械總動(dòng)力等因素更多影響的是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，所以將其分別與人均農(nóng)林牧漁產(chǎn)值（X15）做Pearson 相關(guān)分析， 其他因子則與人均GDP（X14）做Pearson 相關(guān)分析。如果是正相關(guān)，指標(biāo)屬性記為“-”效應(yīng)，否則記為“+”效應(yīng)，分析結(jié)果如表1“指標(biāo)屬性”所示。

2.2.2 TOPSIS分析法

TOPSIS （Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）法是系統(tǒng)工程中有限方案多目標(biāo)決策分析的一種常用方法，主要根據(jù)研究對(duì)象與正、負(fù)理想解的距離進(jìn)行相對(duì)優(yōu)劣的評(píng)價(jià)[28]。參考相關(guān)文獻(xiàn)[13，29]，其具體計(jì)算過程如下：

3 結(jié)果與分析

3.1 空間貧困要素分析

南疆三地州位于塔里木盆地西南區(qū)域，其中喀什地區(qū)和克孜勒蘇柯爾克孜自治州（簡(jiǎn)稱“克州”，下同）位于塔西區(qū)，和田位于塔南區(qū)。對(duì)自然、資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和人口維度分別進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果見表2，并繪制成地圖（圖1），就空間貧困各維度要素的分布進(jìn)行具體分析，分別用一、二、三級(jí)表示致貧影響敏感度由高到低的排序。

3.1.1 自然維度

自然維度方面，研究區(qū)呈現(xiàn)出“半環(huán)狀”的空間分布特征（圖1-a）。阿合奇縣、烏恰縣、阿克陶縣、塔什庫爾干塔吉克自治縣（簡(jiǎn)稱“塔縣”，下同）、葉城縣、和田縣組成的外環(huán)邊境地帶屬于一級(jí)自然要素致貧影響顯著區(qū)域（0.581≤ci<0.824）；阿圖什市、皮山縣、策勒縣、于田縣、民豐縣屬于二級(jí)區(qū)域（0.304≤ci<0.484），且分散鑲嵌在一級(jí)影響區(qū)域內(nèi)側(cè)；位于研究區(qū)西部的策勒縣、于田縣、民豐縣與其他一、二級(jí)影響區(qū)域共同形成“半環(huán)狀”的空間分布，將11個(gè)剩余的三級(jí)影響縣（市）（0.074≤ci<0.212）包圍其中。這種分布格局與南疆三地州北倚天山南脈、西鄰帕米爾高原、南接喀喇昆侖山的自然地理特征密切相關(guān)。三級(jí)影響區(qū)包括喀什市、和田市以及周邊的11個(gè)縣，相對(duì)于一、二級(jí)影響區(qū)域，具有相對(duì)優(yōu)越的自然地理?xiàng)l件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)以及相對(duì)發(fā)達(dá)的交通系統(tǒng)，有利于人流、物流、信息流和資金流的集散，地理資本相對(duì)優(yōu)于其他縣（市）。

3.1.2 資源維度

從資源維度上看（圖1-b），研究區(qū)數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差（0.135）小于自然維度（0.238），說明與自然維度相比，資源性短缺是南疆三地州面臨的共同致貧性因素。阿合奇縣、烏恰縣、喀什市、塔縣、葉城縣、皮山縣、和田市、民豐縣的值均高于0.350，被劃為一級(jí)資源致貧敏感區(qū)（0.353≤ci<0.561）。這些縣（市）當(dāng)中，除了喀什市、和田市與民豐縣以外，其他的縣均處于邊境高寒地區(qū)，人均耕地面積不足（1.11畝/人）；縣域平均公路密度較低（0.54公里/平方公里），離最近城市平均距離較遠(yuǎn)（234公里），特別是阿合奇、塔縣和民豐縣距離最近城市公路距離均超過了290公里；此外，一級(jí)資源性致貧區(qū)域平均墾殖指數(shù)為6%，可開墾耕地面積所占的比重明顯偏低，制約著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展。阿圖什市、阿克陶縣、英吉沙縣等其他的12個(gè)縣劃為二級(jí)資源致貧敏感區(qū)（0.195≤ci<0.337）。伽師縣、岳普湖縣、疏勒縣和疏附縣集中分布在南疆重鎮(zhèn)——喀什市周邊，發(fā)展與受益機(jī)會(huì)均優(yōu)于其他縣域，劃分為三級(jí)資源致貧敏感區(qū)域（0.076≤ci<0.134）。

3.1.3 經(jīng)濟(jì)維度

從經(jīng)濟(jì)維度上看（圖1-c），研究區(qū)ci數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差為0.101，是五個(gè)維度當(dāng)中最小的，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后問題是研究區(qū)普遍存在的致貧因素。一級(jí)經(jīng)濟(jì)致貧區(qū)域（0.365≤ci<0.487）集中在喀什地區(qū)的喀什市、塔縣，和田地區(qū)的皮山縣、墨玉縣、和田縣、和田市、洛浦縣、民豐縣，一共8個(gè)，且在和田地區(qū)呈現(xiàn)連片集中分布的空間特征。這8個(gè)縣（市）的農(nóng)村平均人口比重為74%，和田縣的農(nóng)村人口比重高達(dá)94%。一級(jí)經(jīng)濟(jì)維度貧困區(qū)域農(nóng)牧民年平均收入僅為6769元，低于研究區(qū)整體農(nóng)牧民年平均收入7224元的水平。去除和田市與喀什市兩個(gè)地區(qū)行署所在地，經(jīng)濟(jì)維度一級(jí)貧困區(qū)的經(jīng)濟(jì)密度僅為8.37萬元/平方公里，遠(yuǎn)小于研究區(qū)整體的平均值（210.6萬元/平方公里）；財(cái)政自給率僅為7.49%，地方財(cái)力有限，使得脫貧任務(wù)的完成異常艱難，這也是造成南疆民族地區(qū)長(zhǎng)期貧困的重要原因。二級(jí)經(jīng)濟(jì)維度貧困區(qū)域（0.256≤ci<0.348）主要集中分布在研究區(qū)西北部的邊境高寒地區(qū)（阿合奇縣、阿圖什市、烏恰縣、阿克陶縣、英吉沙縣、莎車縣）以及和田地區(qū)的于田縣和策勒縣。三級(jí)經(jīng)濟(jì)維度貧困區(qū)域（0.171≤ci<0.211）主要分布在研究區(qū)的中心位置，包括伽師縣、疏附縣、疏勒縣等8個(gè)縣，相比于其他縣（市），具有較好的區(qū)域發(fā)展條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，對(duì)于脫貧工作的開展具有積極的助推作用。

3.1.4 社會(huì)維度

從社會(huì)維度上看（圖1-d），研究區(qū)ci的標(biāo)準(zhǔn)差為0.106，說明社會(huì)發(fā)展問題對(duì)于研究區(qū)貧困空間分異具有普遍的影響作用。伽師縣、疏附縣、麥蓋提縣、塔縣、和田縣、策勒縣、于田縣、民豐縣的貼近度大于0.347，劃為一級(jí)社會(huì)維度貧困縣（0.347≤ci<0.593）。這些區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保險(xiǎn)、教育事業(yè)等發(fā)展滯后。通自來水村、通寬帶村比例僅為50%；平均萬人擁有教師數(shù)為0.27人，低于南疆三地州的平均水平（0.38人）；平均萬人擁有技術(shù)人員數(shù)、醫(yī)院床位數(shù)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)分別為45人、44床、6個(gè)，低于研究區(qū)平均水平（58人/萬人、48床/萬人、7個(gè)/萬人）；社會(huì)保險(xiǎn)平均未參保率高達(dá)61.32%，應(yīng)對(duì)自然、疾病等致貧因素的能力和水平較低。二級(jí)社會(huì)維度貧困區(qū)域（0.224≤ci<0.323）分布在研究區(qū)的中西部，包括洛浦縣、墨玉縣、皮山縣、葉城縣等14個(gè)縣（市）；三級(jí)社會(huì)維度貧困區(qū)域（0.050≤ci<0.181）僅包括喀什市和英吉沙縣，該區(qū)域社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施比較完善，通自來水比例、通寬帶比例均達(dá)到了100%，醫(yī)療、衛(wèi)生、教育等民生事業(yè)得到了較好的改善。

3.1.5 人口維度

從人口維度上看（圖1-e），研究區(qū)ci的標(biāo)準(zhǔn)差為0.155，在五個(gè)維度中從大到小排序第二位，說明人口特征對(duì)于研究區(qū)貧困的影響存在一定的差異?？κ彩?、和田市的貼近度大于0.682，劃為一級(jí)人口維度貧困區(qū)域（0.682≤ci<0.686）?？κ彩信c和田市人口自然增長(zhǎng)率分別為24.74‰和14.32‰，與研究區(qū)平均水平18.03‰相比，喀什市高出6.71‰。喀什市與和田市人口密度分別為1132人/平方公里和702人/平方公里，遠(yuǎn)高于研究區(qū)118人/平方公里的平均水平。較快的人口自然增長(zhǎng)率以及人口的過度集聚，導(dǎo)致人口維度的貧困現(xiàn)象在這兩個(gè)區(qū)域異常顯著。二級(jí)人口維度貧困區(qū)域（0.217≤ci<0.362）主要分布在喀什地區(qū)的巴楚縣、伽師縣、疏勒縣、英吉沙縣、莎車縣、澤普縣、塔縣7個(gè)區(qū)域，且呈現(xiàn)集中連片分布的空間特征。三級(jí)人口維度貧困區(qū)域（0.096≤ci<0.198）包括阿合奇縣、阿圖什市、烏恰縣等剩余的15個(gè)縣（市），分布在研究區(qū)的中部及東、西兩端。

3.2 空間貧困綜合分析

3.2.1 空間貧困總體特征

空間貧困是由自然、資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口等因素相互作用而形成的，每個(gè)因素的影響程度又各有差異。根據(jù)表2“空間貧困指數(shù)”的計(jì)算結(jié)果，塔縣ci指數(shù)值最大（0.507），其后依次為烏恰縣（0.426），阿合奇縣（0.411），和田縣（0.408），喀什市（0.396），等。塔縣、烏恰縣、阿合奇縣、和田縣的ci均大于0.400，貧困問題最為嚴(yán)重，排在后三位的疏附縣、岳普湖縣、疏勒縣的貧困程度則相對(duì)較低（圖1-f）。

3.2.2空間貧困分異特征

繪制研究區(qū)縣域單元的空間貧困分異特征地圖（圖1-f），從顏色深度來看，整體上研究區(qū)呈現(xiàn)“環(huán)形”的空間分布特征，最外層的顏色最深，表示貧困程度最為嚴(yán)重，劃分為一級(jí)貧困區(qū)域（0.347≤ci<0.507），包括塔縣、烏恰縣、阿合奇縣、和田縣、喀什市、和田市、民豐縣、葉城縣、皮山縣、阿克陶縣，占研究區(qū)整體縣（市）的42%。從數(shù)量和空間上看，南疆三地州貧困程度嚴(yán)重的縣（市）依然較多，且主要分布在邊境高寒地區(qū)。整體而言，一級(jí)貧困區(qū)域平均海拔高（3066米），比研究區(qū)平均值高892米，特別是地處帕米爾高原的塔縣，平均海拔高達(dá)4000米以上，具有自然環(huán)境惡劣，生存條件差，貧困程度深，貧困面積廣，脫貧難度大的顯著特征。10個(gè)縣（市）當(dāng)中，除了喀什市與和田市之外，其余縣域公路網(wǎng)密度不足0.10公里/平方公里，且距離最近城市較遠(yuǎn)，例如阿合奇縣、民豐縣、塔縣、葉城縣離最近城市距離均超過240公里，嚴(yán)重影響了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。2015年，一級(jí)貧困區(qū)域人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值6026元，農(nóng)牧民人均純收入7078元，地方財(cái)政自給率不足10%的縣（市）占到50%（阿克陶縣、阿合奇縣、和田縣、皮山縣、民豐縣）?？傮w而言，一級(jí)貧困區(qū)域集中體現(xiàn)出山大溝深、民族聚居、居住分散、資源匱乏、生態(tài)環(huán)境脆弱、自然條件惡劣、貧困面大等特點(diǎn)。

中間層顏色深度次之，表示貧困程度較為嚴(yán)重，劃分為二級(jí)貧困區(qū)域（0.247≤ci<0.300），包括于田縣、策勒縣、巴楚縣、莎車縣、阿圖什市、墨玉縣、洛浦縣，占研究區(qū)整體縣（市）的29%。從空間分布特征看，二級(jí)貧困區(qū)域主要分布在研究區(qū)的中部，且緊鄰一級(jí)貧困區(qū)域，自然環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、交通條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，均好于一級(jí)貧困區(qū)域。以海拔高程指標(biāo)為例，二級(jí)貧困區(qū)平均海拔為1781米，比一級(jí)貧困區(qū)降低了1285米，一定程度上緩減了自然地理?xiàng)l件對(duì)貧困的作用強(qiáng)度，有利于提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、降低社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的成本；公路密度達(dá)到0.12公里/平方公里，交通的便捷性和通達(dá)性與一級(jí)貧困區(qū)相比有小幅提升；離最近城市平均距離為114公里，有利于發(fā)揮區(qū)域之間物質(zhì)流、信息流、技術(shù)流的集聚和擴(kuò)散的空間優(yōu)勢(shì)。農(nóng)牧民平均收入、財(cái)政自給率等指標(biāo)與一級(jí)貧困區(qū)差異不大，但人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值達(dá)到7479元，比一級(jí)貧困區(qū)提高了1453元。社會(huì)維度、人口維度的大部分指標(biāo)表現(xiàn)均好于一級(jí)貧困區(qū)。

最里層顏色深度最淺，表示貧困程度相對(duì)較低，劃分為三級(jí)貧困區(qū)域（0.175≤ci<0.236），包括澤普縣、麥蓋提縣、伽師縣、英吉沙縣、疏附縣、岳普湖縣、疏勒縣，占研究區(qū)整體縣（市）的29%。和其他縣（市）相比，三級(jí)貧困區(qū)域的貧困程度最低，分布在研究區(qū)的核心地帶，距離南疆重鎮(zhèn)——喀什市較近，城市發(fā)展的輻射帶動(dòng)效應(yīng)明顯。三級(jí)貧困區(qū)海拔高程（1295米）、地形起伏度（22.52米）、平均坡度（1.39度）等自然維度指標(biāo)與一、二級(jí)維度相比，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的約束作用大幅度減弱，有利于降低克服自然條件不利的扶貧成本，提高扶貧的效率和效益。資源維度當(dāng)中一些指標(biāo)的表現(xiàn)均好于一、二級(jí)維度，例如，公路密度達(dá)到0.66公里/平方公里，離最近城市平均距離減少到90公里。經(jīng)濟(jì)維度中的人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值達(dá)到12515元，比二級(jí)貧困區(qū)提高了5036元；人均農(nóng)牧民收入為8132元，地方財(cái)政自給率達(dá)到11%，均高于一、二級(jí)貧困區(qū)；社會(huì)維度、人口維度的大部分指標(biāo)表現(xiàn)均好于二級(jí)貧困區(qū)。

3.3 空間貧困影響因素分析

對(duì)空間貧困分異化特征進(jìn)行定量化分析并提出相應(yīng)的減貧措施是研究區(qū)域空間貧困的最終目的。本文采用障礙度模型[19]研究貧困的主要影響因素，計(jì)算公式為：

根據(jù)計(jì)算結(jié)果選取障礙度數(shù)值排名前五的影響因素（表3）。由表3可知，不同地區(qū)的影響因素存在一定程度的差異。一級(jí)貧困區(qū)域以塔縣和烏恰縣為例進(jìn)行貧困影響因素分析。塔縣貧困級(jí)別、離最近城市距離、平均坡度、海拔高程、地形起伏度等指標(biāo)的障礙度數(shù)值較高，對(duì)于宜居區(qū)而言，應(yīng)加大扶貧開發(fā)力度、改善生產(chǎn)生活條件、完善社會(huì)公共事業(yè)、提高貧困人口綜合素質(zhì)、自強(qiáng)自我發(fā)展能力；對(duì)于少數(shù)處在高寒山區(qū)、不適宜人來居住、短期內(nèi)難以根本改變的貧困區(qū)域，可考慮依據(jù)相關(guān)政策，通過移民搬遷進(jìn)行妥善安置，切實(shí)做到“搬得出、 留得住、能發(fā)展、過得好”。烏恰縣社會(huì)保險(xiǎn)未參保比率、貧困級(jí)別、平均坡度、人均GDP、地形起伏度等指標(biāo)的障礙度數(shù)值較高，可通過提高社會(huì)參保率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高人均GDP產(chǎn)值降低貧困程度，增強(qiáng)縣域的自我發(fā)展能力，實(shí)現(xiàn)扶貧從“輸血”到“造血”的轉(zhuǎn)變。二級(jí)貧困區(qū)域以于田縣、策勒縣為例對(duì)貧困影響因素進(jìn)行分析。于田縣貧困級(jí)別、離最近城市距離、少數(shù)民族人口、通寬帶比率、蒸降比等指標(biāo)的障礙度數(shù)值較高。策勒縣貧困級(jí)別、通寬帶比率、蒸降比、少數(shù)民族人口比重、海拔高程等指標(biāo)的障礙度數(shù)值較高。在兩個(gè)貧困縣的致貧因素中，有4項(xiàng)指標(biāo)是相同的，且貧困級(jí)別指標(biāo)均排序第一。于田縣距離和田市183公里，克服空間距離和時(shí)間距離成本較高，在一定程度上影響了要素流（物質(zhì)流、信息流、技術(shù)流）的集聚和交換；于田縣少數(shù)民族人口比重為98%，人口自然增長(zhǎng)率高達(dá)22‰，且人均受教育年限不足8年，民族人口聚集、增長(zhǎng)率過高以及人口素質(zhì)偏低等特點(diǎn)是區(qū)域貧困的重要影響因素。此外，基礎(chǔ)設(shè)施（電信暢通工程）、氣候條件（干旱少雨）也制約了于田縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和貧困人口收入的提高。策勒縣毗鄰于田縣，同樣面臨著氣候干燥、少數(shù)民族人口比重較高、電信基礎(chǔ)設(shè)施不完善以及海拔高程等制約性因素。三級(jí)貧困區(qū)域以澤普縣為例進(jìn)行分析，澤普縣植被指數(shù)、縣域公路密度、人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值、墾殖指數(shù)、離最近城市距離等指標(biāo)的障礙度數(shù)值較高。因此，可通過促進(jìn)生態(tài)環(huán)境改善、完善交通基礎(chǔ)設(shè)施、提高耕地有效利用率，增加農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值等措施，緩減貧困程度，減少貧困人口，實(shí)現(xiàn)脫貧致富的目標(biāo)。