摘 要：機電設備管理與維護是確保其能夠維持在運行狀態(tài)的關(guān)鍵措施，尤其是故障診斷技術(shù)的應用，可以更準確的判斷出設備故障出現(xiàn)的原因，然后為應對處理提供依據(jù)，確保設備能夠維持在最佳運行狀態(tài)。為滿足生產(chǎn)需求，機電設備數(shù)量以及類型在不斷增多，傳統(tǒng)的管理維護方法逐漸不能滿足實際需求，需要加強對新型技術(shù)的研究與應用，來促進工作效率的進一步提高。本文就故障診斷技術(shù)應用要求以及要點進行了簡單分析。

關(guān)鍵詞：機電設備；管理維護；故障診斷技術(shù)

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.13.158

機電設備是維持生產(chǎn)活動順利進行的關(guān)鍵條件，必須要使其維持在最佳運行狀態(tài)，以更少消耗來達到最高運行效率?；跈C電設備作業(yè)環(huán)境的特殊性，經(jīng)常會因為外部因素的影響而出現(xiàn)問題，如果無法第一時間發(fā)現(xiàn)并處理，在長時間的運行下必定會引發(fā)出更嚴重的故障，產(chǎn)生更多損失。故障診斷技術(shù)在機電設備管理維護中的應用，通過計算機技術(shù)、傳導技術(shù)以及信息處理技術(shù)等，完成設備故障的準確檢測，為管理維護提供可靠依據(jù)，提高機電設備運行可靠性。

1 機電設備維護管理

在社會生產(chǎn)水平不斷提高的背景下，逐漸有更多新型工藝以及設備被應用到實際生產(chǎn)中，能夠更大程度上來提高生產(chǎn)效率?，F(xiàn)在逐漸實現(xiàn)了生產(chǎn)自動化與智能化，機電設備數(shù)量不斷增多，為使其能夠更好的適應作業(yè)環(huán)境，減少運行故障的發(fā)生，設備維護管理工作就需要在原有基礎上進行調(diào)整優(yōu)化，積極引進新型的故障診斷技術(shù)作為支持，以求能夠根據(jù)機電設備運行狀態(tài)來對其存在的故障隱患進行準確檢測，為維護管理工作決策的制定提供依據(jù)。機電設備管理維護與生產(chǎn)效率有著密切聯(lián)系，必須要正式此問題，加大相關(guān)投入，安排專業(yè)人員負責，通過故障診斷技術(shù)的應用，綜合計算機技術(shù)、信息處理技術(shù)以及傳導技術(shù)具有的優(yōu)勢，對設備運行是否存在異常進行確認，相比傳統(tǒng)檢修方式，其還可以對設備運行狀態(tài)、承受力以及性能等進行綜合分析，得到最為全面的檢測與評價結(jié)果，大幅度提高管理工作效率[1]。

2 故障診斷技術(shù)特點

2.1 故障診斷類別

故障診斷技術(shù)主要包括測試分析與理論診斷兩部分，以機電設備作為對象，對其所存故障部位、原因以及程度等進行診斷，然后依據(jù)結(jié)果來制定維修方案，一方面避免故障進一步加重，同時也可以做好防范減少同類故障的發(fā)生。一般可選擇的故障診斷技術(shù)主要包括數(shù)字模型技術(shù)、信息采集技術(shù)、信息處理技術(shù)、識別技術(shù)以及診斷與測算技術(shù)五大類。第一，數(shù)字模型技術(shù)。提前構(gòu)建數(shù)字模型，更直觀的反映出數(shù)據(jù)信息的變化，通過與正常數(shù)據(jù)的對比，判斷設備是否存在異常。第二，信息采集技術(shù)。對設備運行狀態(tài)信息進行全面采集，并進行信息對比判斷是否存在異常，然后有針對性的采取維修措施。第三，信息處理技術(shù)。篩選和處理所采集到的所有信息，過濾掉參數(shù)正常的信息，僅針對故障信息分析。第四，識別技術(shù)。完成信息的全面采集后，并對其進行分析和識別，判斷是否存在故障。第五，診斷與測算技術(shù)。完成所有信息識別后，來對設備存在的故障、使用以及壽命等進行診斷和測算，為防范方案的制定提供依據(jù)，以免在后期出現(xiàn)類似問題。

2.2 故障診斷流程

利用故障診斷技術(shù)來對機電設備進行故障診斷，需要提前基于設備建立模擬模型，然后利用傳感器對設備運行狀態(tài)信息進行全面采集，并對所得所有數(shù)據(jù)進行分析與處理，根據(jù)結(jié)果來判斷設備是否存在異常，并確定故障類型、位置以及原因，最后完成檢修方案的制定，在最短時間內(nèi)使設備恢復到最佳運行狀態(tài)[2]。

3 故障診斷技術(shù)應用

3.1 主觀診斷技術(shù)

將故障診斷技術(shù)應用到機電設備管理維護中，可以為故障維修方案的制定提供指導依據(jù)。很多情況下維護管理人員可以將長期積累的經(jīng)驗作為依據(jù)，并利用配備的故障診斷儀器，完成設備故障的診斷。在實際操作中對機電設備狀態(tài)進行檢查，并調(diào)整設備參數(shù)，判斷其是否存在異常情況，根據(jù)表現(xiàn)形式進行故障分析，初步判斷故障原因以及影響程度，作為維修工作開展的基礎。但是此種方法對技術(shù)人員的專業(yè)能力要求比較高，并且雖然操作簡單，但是可靠性比較低，很容易受人員主觀影響，如果出現(xiàn)誤判，將會從根本上對設備管理維護帶來干擾，增加工作復雜性[3]。

3.2 儀器診斷技術(shù)

機電設備故障診斷可選擇的儀器設備較多，如常見的頻譜儀、示波器，可以準確檢測設備振動頻率、幅度、轉(zhuǎn)速、位置、溫度以及壓力等參數(shù)，且可以綜合各項數(shù)據(jù)給出最終結(jié)果。在經(jīng)過軟件的分析處理，便可判斷設備是否存在運行故障。一般可檢測數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進行對比，通過數(shù)值之間的差異大小，來確定是否存在故障以及故障程度。在選擇此種方法診斷故障時，需要采集大量的運行數(shù)據(jù)，包括實時運行動態(tài)信息、歷史參數(shù)以及對比參數(shù)等，如果是遇到復雜的故障問題，操作難度較大，且容易出現(xiàn)誤差。

3.3 無損壞檢測技術(shù)

在不對機電設備產(chǎn)生影響不良影響的情況下完成故障診斷工作，包括對設備主體以及金屬材料內(nèi)部、零件之間結(jié)合等復雜與隱蔽部位的檢測，常用的檢測技術(shù)包括射線照相技術(shù)、超聲波技術(shù)以及表面缺陷技術(shù)等，實際操作性強，且結(jié)果準確性高。與計算機技術(shù)、傳感器技術(shù)以及分析技術(shù)等進行有效結(jié)合，可以進一步提高技術(shù)應用效率。并且，現(xiàn)在還可以選擇應用智能診斷技術(shù)，即通過結(jié)合數(shù)據(jù)自動采集技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可將所有數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)接嬎銠C內(nèi)，利用專業(yè)軟件進行分析完成故障診斷，可有效減少人工操作誤差帶來的干擾，診斷結(jié)果更為準確。

4 結(jié)束語

機電設備類型的不斷更新，傳統(tǒng)故障診斷以及維護管理手段無法滿足實際應用需求，還需要在原有基礎上進行分析優(yōu)化，選擇最為適應的故障診斷技術(shù)，通過對各項數(shù)據(jù)信息的收集與分析，確定故障位置、原因以及程度，為維修工作的開展提供依據(jù)。

參考文獻：

[1]郭文波.故障診斷技術(shù)在現(xiàn)代礦山機電設備維護中的應用[J].機械管理開發(fā)，2017，32（11）：52-53.

[2]蔡少釤.在機電設備管理與維修中故障診斷技術(shù)的應用[J].設備管理與維修，2016（12）：29-30.

[3]張紅梅.故障診斷技術(shù)在現(xiàn)代礦山機電設備維護中的應用[J].機械管理開發(fā)，2015，30（01）：76-77+113.

作者簡介：郭春榮（1980-），男，江蘇蘇州人，本科，工程師，研究方向：立磨粉磨機電設備管理。