韓笑 趙海成 滕汶志 李紅宇潘喜鵬 蘆佳浩 王雪彬 劉夢(mèng)紅
(黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)農(nóng)學(xué)院/黑龍江省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)栽培技術(shù)與作物種質(zhì)改良重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,黑龍江大慶163319;*通訊作者)
松嫩平原鹽堿化土地面積在373萬(wàn)hm2左右,其中,重度鹽堿化土地面積每年約增加1.4%,鹽堿化程度呈增加態(tài)勢(shì),是世界三大蘇打鹽堿地集中分布區(qū)之一[1]。鹽堿地種植水稻,“予改良于種植之中”是鹽堿地治理的良好措施[2]。選擇耐鹽堿品種是鹽堿地水稻增產(chǎn)的內(nèi)因,是鹽堿地利用的有效途徑。衡量水稻品質(zhì)主要指標(biāo)包括加工、外觀、營(yíng)養(yǎng)及蒸煮食味品質(zhì),其中,外觀品質(zhì)直接影響稻米的商品性,而堊白是衡量水稻外觀品質(zhì)優(yōu)劣的重要指標(biāo)[3]。因此,研究蘇打鹽堿土對(duì)水稻堊白性狀的影響,以及堊白性狀在不同程度鹽堿土上的穩(wěn)定性,對(duì)鹽堿地水稻高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)意義重大。耐鹽堿品種的豐產(chǎn)和優(yōu)質(zhì)性可以通過(guò)方差分析進(jìn)行多重比較,而其穩(wěn)定性和適應(yīng)性主要決定于基因型與環(huán)境互作效應(yīng)的大小[4]。穩(wěn)定性分析可以有效反映水稻基因型、環(huán)境型及二者互作的關(guān)系。蔣開(kāi)鋒等[5]用AMMI模型分析了雜交水稻產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成的穩(wěn)定性,發(fā)現(xiàn)千粒重表現(xiàn)最穩(wěn)定。產(chǎn)量、結(jié)實(shí)率和穗粒數(shù)與千粒重和結(jié)實(shí)率的穩(wěn)定性均呈顯著正相關(guān)。劉麗華等[6]利用AMMI模型對(duì)水稻產(chǎn)量進(jìn)行穩(wěn)定性分析,發(fā)現(xiàn)基因型與環(huán)境互作對(duì)水稻產(chǎn)量和產(chǎn)量構(gòu)成的影響明顯,水稻品種在不同地點(diǎn)種植,產(chǎn)量存在差異,其中,墾稻08-924產(chǎn)量的穩(wěn)定性最好。蘇振喜等[7]研究結(jié)果表明,直鏈淀粉含量、膠稠度和蛋白質(zhì)含量的基因型、環(huán)境及互作間的方差差異顯著或極顯著。萬(wàn)向元等[8]則認(rèn)為,淀粉RVA譜特征值在不同品種和環(huán)境間的差異,以及基因與環(huán)境互作效應(yīng)都達(dá)到極顯著水平,穩(wěn)定性隨品種不同而變化較大。劉麗華等[9]利用AMMI模型對(duì)水稻蛋白質(zhì)含量、游離脂肪酸含量、直鏈淀粉含量進(jìn)行了穩(wěn)定性和適應(yīng)性分析,發(fā)現(xiàn)基因型間、環(huán)境間及基因型與環(huán)境互作間的方差均達(dá)到極顯著水平。鄭桂萍等[10]研究發(fā)現(xiàn),整精米率總變異基因型與環(huán)境互作>基因型>環(huán)境,不同品種的碾磨品質(zhì)以龍粳23、東農(nóng)425和中龍稻1號(hào)的穩(wěn)定性表現(xiàn)較好,且整精米率較高,蛋白質(zhì)和食味總變異的順序?yàn)榄h(huán)境>基因型與環(huán)境互作>基因型。
上述研究表明,利用AMMI模型進(jìn)行穩(wěn)定性分析,能夠簡(jiǎn)單、直接、有效的反應(yīng)出環(huán)境與基因型的關(guān)系,但該模型在鹽堿條件下稻米品質(zhì)性狀的穩(wěn)定性方面尚無(wú)應(yīng)用的報(bào)道。水稻品質(zhì)性狀與耐鹽性存在一定關(guān)聯(lián)性[11],鹽堿條件下稻米堊白性狀具有較大的變異度[12]。本試驗(yàn)研究了5個(gè)耐鹽堿水稻品種在5個(gè)鹽堿梯度上堊白性狀的環(huán)境型(鹽堿)、基因型差異及其互作關(guān)系,以期為蘇打鹽堿地水稻外觀品質(zhì)的改良提供理論參考。
表1 參試土壤的化學(xué)性質(zhì)
參試材料采用前期工作篩選出的5份耐鹽堿水稻品種龍稻 16、13G028、13G030、13G040 和長(zhǎng)白 9 號(hào),參試土壤為取自大慶市的重度蘇打鹽堿土、常規(guī)田園土及二者混合而成的3個(gè)鹽堿梯度土壤(土壤背景值見(jiàn)表 1)。
2016年在黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)校內(nèi)基地進(jìn)行盆栽試驗(yàn),盆缽高30 cm,上口內(nèi)直徑 30 cm,下口內(nèi)直徑25 cm,每盆裝土12 kg。采用品種和鹽堿程度二因素完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì),每個(gè)處理組合種植12盆,每盆4叢,每叢3苗。全生育期施肥量:46.4%尿素1.27g/盆,基∶蘗∶調(diào)∶穗=4∶3∶1∶2;64%磷酸二銨 0.85 g/盆,100%基施;50%硫酸鉀 1.11 g/盆,基∶穗=6∶4。4 月 15 日播種,5 月24日插秧,其他管理措施同常規(guī)生產(chǎn)。
稻谷收獲后室內(nèi)保存3個(gè)月左右用于堊白測(cè)定。各樣品測(cè)定前統(tǒng)一使用風(fēng)選機(jī)進(jìn)行等風(fēng)量風(fēng)選,磨制精米,使用大米外觀品質(zhì)判別儀測(cè)定整精米堊白粒率和堊白度。
若基因型×環(huán)境顯著,則進(jìn)行方差同質(zhì)性測(cè)驗(yàn)和聯(lián)合方差分析,利用AMMI模型進(jìn)行堊白性狀的穩(wěn)定性分析。
上式中,Yger表示第g個(gè)基因型在第e個(gè)環(huán)境中的第r次重復(fù)觀測(cè)值;μ表示總體平均值;αg表示基因型平均偏差(即各個(gè)基因型平均值減去總平均值);βe表示環(huán)境的平均偏差(即各個(gè)環(huán)境的平均值減去總平均值);λn表示第n個(gè)主成分分析的特征值;γgn表示第 n個(gè)主成分的基因型主成分得分;δen表示第n個(gè)主成分的環(huán)境主成分得分;n表示模型主成分分析中主成分因子軸的總個(gè)數(shù);θger表示誤差是所估算的基因型×環(huán)境交互作用(G×E);λn0.5rgn和 λn0.5δen分別表示G×E的第 n個(gè)交互作用主成分(IPCAn)。在所有顯著的IPCA上,有較小值的基因型或環(huán)境即為穩(wěn)定的基因型或環(huán)境。因此,基因型或環(huán)境的穩(wěn)定性可以通過(guò)IPCA雙標(biāo)圖上數(shù)值點(diǎn)與坐標(biāo)原點(diǎn)的接近程度表示[14]。
品種穩(wěn)定性參數(shù)(Di)是指一個(gè)品種(或基因型)在交互作用的主成分(IPCA)空間中的位置與原點(diǎn)的歐氏距離,參照吳為人[15]的方法計(jì)算。
上式中,n表示顯著IPCA個(gè)數(shù);γin表示第 i個(gè)基因型在第n個(gè)IPCA上的得分;ωn表示權(quán)重系數(shù),是每個(gè)IPCA解釋的平方和占全部IPCA解釋的平方和的比例。Di為所有基因型給出相應(yīng)的定量指標(biāo),參試品種Di值越小,其穩(wěn)定性就越好。
采用 Microsoft Excel 2003和 DPS 7.05進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
從表2和表3可見(jiàn),各參試品種的平均堊白粒率和堊白度在不同程度蘇打鹽堿土上表現(xiàn)出不同數(shù)值,說(shuō)明品種間堊白粒率和堊白度的穩(wěn)定性不同。品種間平均堊白粒率和堊白度以龍稻16和13G028較高,其次為13G030和長(zhǎng)白9號(hào),13G040最低。土壤間平均堊白粒率和堊白度平均值不同,說(shuō)明不同環(huán)境對(duì)水稻堊白性狀的影響不同。堊白粒率和堊白度與鹽堿程度呈二次曲線關(guān)系,在T3處理時(shí)堊白粒率和堊白度出現(xiàn)峰值。
對(duì)各鹽堿梯度下堊白粒率和堊白度數(shù)據(jù)的誤差方差進(jìn)行方差同質(zhì)性測(cè)驗(yàn),利用基因型、環(huán)境及基因型×環(huán)境平方和占總平方和的百分比(即SS%)表示三者對(duì)堊白粒率和堊白度性狀的影響力。結(jié)果(表4)顯示,堊白粒率品種、鹽堿程度及交互作用的平方和分別占方差分析總平方和的44.11%、32.49%和23.41%,堊白度分別占總平方和的 42.32%、33.45%和 24.23%。堊白粒率和堊白度在品種間、鹽堿程度間差異及品種與鹽堿程度互作效應(yīng)均達(dá)到極顯著水平,故有必要利用AMMI模型對(duì)堊白性狀進(jìn)行穩(wěn)定性分析。
表2 同一品種在不同土壤的堊白粒率和堊白度平均值
表3 同一土壤不同品種的堊白粒率和堊白度平均值
表4 基因型和環(huán)境互作效應(yīng)分析
方差分析只能對(duì)品種和鹽堿效應(yīng)進(jìn)行相對(duì)細(xì)致的解釋,但對(duì)基因×環(huán)境的解釋不盡完全,需進(jìn)一步分析。基因×環(huán)境的主成分分析結(jié)果(表4)顯示,堊白粒率和堊白度的PCA1、PCA2和PCA3均達(dá)到了極顯著水平。堊白粒率PCA1、PCA2和PCA3的平方和分別占互作平方和的 82.37%、9.62%和 7.66%,而殘差僅占 0.35%,3項(xiàng)主成分累計(jì)解釋互作平方和的99.65%;堊白度PCA1、PCA2和PCA3的平方和分別占互作平方和的83.11%、8.72%和 7.96%,而殘差僅占 0.20%,3 項(xiàng)主成分累計(jì)解釋99.80%的互作平方和。由此可見(jiàn),主成分分析較好的分析了交互作用的信息。
從表4可見(jiàn),堊白粒率和堊白度的主成分因子PCA1和PCA2分別解釋了品種×鹽堿梯度總變異平方和的 91.99%和 91.83%。因此,可以利用 PCA1和PCA2代表的互作部分對(duì)堊白粒率和堊白度穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)價(jià)。5個(gè)品種和5個(gè)鹽堿梯度的主成分因子和相應(yīng)的穩(wěn)定性參數(shù)Di值和Dj值見(jiàn)表2和表3。5個(gè)參試材料堊白粒率的穩(wěn)定性表現(xiàn)為龍稻16>13G030>13G028>長(zhǎng)白9>13G040,堊白度的穩(wěn)定性表現(xiàn)為龍稻16>13G030>長(zhǎng)白 9>13G028 >13G040,堊白粒率和堊白度品種穩(wěn)定性趨勢(shì)基本相符。以Dj值表示試驗(yàn)地點(diǎn)對(duì)品種堊白粒率和堊白度的影響,Dj值越大表示鹽堿梯度對(duì)品種堊白粒率和堊白度影響越強(qiáng),反之,影響越弱。表3結(jié)果表明,5個(gè)鹽堿梯度中以T2對(duì)堊白粒率和堊白度影響最為強(qiáng)烈,T5次之,再次是T3,T4最小。
圖1 堊白粒率和堊白度的AMMI交互作用雙標(biāo)圖
由于基因型×環(huán)境的PCA1+PCA2能夠分別解釋堊白粒率和堊白度總變異的91.99%和91.83%(表 4),以PCA1和PCA2分別為橫軸和縱軸制作AMMI雙標(biāo)圖(圖 1),可以直觀反映品種的穩(wěn)定性和鹽堿梯度的影響力。AMMI雙標(biāo)圖上數(shù)據(jù)點(diǎn)與坐標(biāo)原點(diǎn)連線的長(zhǎng)度表示品種穩(wěn)定性,連線越長(zhǎng),表示鹽堿梯度影響力越強(qiáng),連線越短品種穩(wěn)定性越好[16]。所以,雙標(biāo)圖所反映出的品種穩(wěn)定性和鹽堿梯度影響力與表2和表 3結(jié)果相一致。
稻米外觀品質(zhì)的優(yōu)劣直接影響著稻米的價(jià)格和商品流通。堊白性狀是衡量稻米外觀品質(zhì)優(yōu)劣的重要指標(biāo),是淀粉合成及積累不正常而導(dǎo)致淀粉顆粒排列不緊密形成的[17-18],對(duì)稻米加工、蒸煮及食味品質(zhì)均會(huì)產(chǎn)生較大影響[19]。稻米堊白性狀包括堊白粒率、堊白度等,屬于典型的數(shù)量性狀,受多基因位點(diǎn)控制,并且以加性效應(yīng)為主,且存在明顯的基因型與環(huán)境互作[20]。李賢勇等[21]研究表明,逆境脅迫下進(jìn)行低堊白水稻材料篩選更為有效,獲得的材料利用價(jià)值更高。羅成科等[22]對(duì)寧夏銀北鹽堿土的研究表明,總鹽量0.1%~0.4%鹽堿土土壤引起稻米堊白粒率顯著提高。李紅宇等[23]對(duì)黑龍江大慶蘇打鹽堿土的研究結(jié)果顯示,21個(gè)品種平均堊白粒率和堊白度有所增加,但差異不顯著??梢?jiàn),鹽堿脅迫對(duì)稻米堊白粒率和堊白度存在一定影響。本研究結(jié)果表明,堊白粒率和堊白度隨鹽堿加重先升后降,鹽堿對(duì)堊白性狀的影響力也以輕度鹽堿脅迫最大,其表觀原因是堊白性狀的相對(duì)差異在輕度鹽堿脅迫下最大,而隨著脅迫強(qiáng)度的增強(qiáng),相對(duì)差異減少造成的,深層次原因可能與植株在不同脅迫強(qiáng)度下的源庫(kù)流特征變化有關(guān),這還需要進(jìn)一步研究。堊白性狀的影響因素呈基因型>鹽堿程度>基因型×鹽堿程度,堊白粒率和堊白度的PCA1、PCA2和PCA3平方和分別累計(jì)解釋基因型×鹽堿程度互作平方和的99.65%和99.80%。參試材料在不同鹽堿梯度下的穩(wěn)定性以龍稻16最強(qiáng),其次為13G030,再次為13G028和長(zhǎng)白9,13G040穩(wěn)定性最差。