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      基于小波包和包絡(luò)線的行波相關(guān)法單端故障測(cè)距研究*

      2018-08-28 06:01:18趙肖雪宋吉江楊建平陳平辛正祥劉韓奇
      電測(cè)與儀表 2018年15期
      關(guān)鍵詞:包絡(luò)線行波波包

      趙肖雪,宋吉江,楊建平,陳平,辛正祥,劉韓奇

      (1. 山東理工大學(xué) 電氣與電子工程學(xué)院,山東 淄博 255000; 2. 山東科匯電力自動(dòng)化股份有限公司,山東 淄博 255000)

      0 引 言

      目前故障測(cè)距方法分為行波法和故障分析法。行波法不會(huì)受到故障點(diǎn)過(guò)渡電阻、線路結(jié)構(gòu)等各方面因素影響,一直被廣泛使用[1-3]。行波相關(guān)法作為最經(jīng)典和實(shí)用性較高的單端行波故障測(cè)距方法,算法簡(jiǎn)單,運(yùn)算速度快。但時(shí)間窗寬度難以確定,受到故障距離、過(guò)渡電阻等因素的影響,而且行波行進(jìn)過(guò)程中,會(huì)出現(xiàn)衰減和畸變[4],這些問(wèn)題都會(huì)影響測(cè)距的可靠性和準(zhǔn)確性。所以相關(guān)算法一直未能單獨(dú)使用,需要與其他濾波器結(jié)合才能達(dá)到測(cè)距要求。

      經(jīng)典的行波相關(guān)法采用二階高通濾波器[5],雖然減少了行波混疊的機(jī)會(huì),但是故障測(cè)距可靠性依然很低,未能解決相關(guān)算法中時(shí)間窗寬度的問(wèn)題。文獻(xiàn)[6]采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)作為濾波器與相關(guān)算法結(jié)合,與經(jīng)典的行波相關(guān)法相比,可靠性得到了提高,但是形態(tài)學(xué)中的結(jié)構(gòu)元素易受到噪音信號(hào)的影響。文獻(xiàn)[7-8]采用小波作為識(shí)別第二個(gè)反射波的工具,利用模極大值識(shí)別故障點(diǎn),但是小波只能對(duì)于低頻信號(hào)進(jìn)行二進(jìn)制分解,高頻信號(hào)的有用信息有可能被忽略導(dǎo)致第二個(gè)行波波頭無(wú)法正確識(shí)別。

      本文采用db1小波基進(jìn)行小波包變換,時(shí)間窗寬度不再受到影響。小波包既作為濾波器,又使時(shí)間窗寬度變?yōu)橐粋€(gè)已知量。同時(shí)小波包與包絡(luò)線結(jié)合,解決了相關(guān)算法中多余極值的問(wèn)題。經(jīng)大量仿真表明:該方法有效的提取了故障行波的特征,提高了故障測(cè)距的可靠性,也為其他領(lǐng)域的故障特征提取提供了參考。

      1 基于小波包變換的行波特征信號(hào)提取

      1.1 小波包變換

      小波包變換將尺度子空間和小波子空間結(jié)合形成雙尺度分析,為信號(hào)提供一種更為精細(xì)的分析方法。同時(shí)小波包變換再次將頻帶進(jìn)行細(xì)分,高頻部分和低頻部分都進(jìn)行二進(jìn)制分解,使提取的信號(hào)特征更加集中[9-10]。

      選用合適的小波基進(jìn)行線模電壓、線模電流信號(hào)的小波包分解與重構(gòu)。分解重構(gòu)公式如下:

      (1)

      式中h0(2l-k)、h1(2l-k)分別是小波包分解的低通、高通濾波器組。

      (2)

      式中g(shù)0(l-2k)、g1(l-2k)分別是小波包重構(gòu)的低通、高通濾波器組。

      當(dāng)小波基固定時(shí),線模電壓、線模電流的重構(gòu)波形中初始波頭的寬度都為N,也就是同一尺度下的不同頻帶的時(shí)間窗寬度都為N。

      以db1小波基[11]為基底進(jìn)行小波包分解重構(gòu)下得到的時(shí)間窗寬度,不僅同一尺度下不同頻帶的時(shí)間窗寬度是一樣的,而且不同尺度下的時(shí)間窗寬度也是一樣的。相關(guān)算法的問(wèn)題就在于時(shí)間窗寬度會(huì)受到故障距離、過(guò)渡電阻等各種因素的影響,而此時(shí)的時(shí)間窗寬度已經(jīng)成為了一個(gè)定值。

      1.2 行波特征信號(hào)的提取

      各頻帶信號(hào)代表了原始信號(hào)的不同特征,這些信號(hào)特征中不一定全部都是有用的。如果選取不當(dāng),會(huì)影響相關(guān)算法中判別第二個(gè)反射波的可靠性[12]。設(shè)分解尺度為3,頻帶分為23段,分別表示為3.0~3.7。各頻帶信號(hào)對(duì)應(yīng)的能量值分別為Ej(j=0,…,7),則有:

      (3)

      式中Cj為各頻帶的信號(hào);m為離散的采樣點(diǎn)數(shù)。

      在8個(gè)頻帶中選擇較高頻帶中能量最為集中的頻帶,3.0頻帶中含有太多的低頻信號(hào),無(wú)法顯示小波包分解的優(yōu)勢(shì)。從3.1~3.7中選取能量最為集中的頻帶作為重構(gòu)頻帶,此頻帶信號(hào)作為提取的特征信號(hào),集中了原始信號(hào)的特征信息。將重構(gòu)頻帶信號(hào)進(jìn)行正反向波的分離,時(shí)間窗寬度依然為N。

      2 包絡(luò)線的提取

      將分離之后的正反向行波直接做相關(guān)分析,由于每個(gè)行波波頭幅值都會(huì)有正有負(fù),相關(guān)函數(shù)圖像會(huì)出現(xiàn)多余的極值如圖1所示,影響相關(guān)算法的可靠性,導(dǎo)致第二個(gè)反向行波波頭的識(shí)別出現(xiàn)錯(cuò)誤,所以相關(guān)分析之前需要采用包絡(luò)線處理正反向分離的行波。

      圖1 相關(guān)函數(shù)多余極值圖

      包絡(luò)線是指跟該曲線族的每條線都有至少一點(diǎn)相切的曲線。提取包絡(luò)線的方法有很多種,這里選取拉格朗日多項(xiàng)式插值提取信號(hào)的包絡(luò)線[13]。

      設(shè)信號(hào)y=f(x)在n+1個(gè)樣點(diǎn)xi上函數(shù)值為yi,則在樣點(diǎn)xi上有插值多項(xiàng)式成立為:

      Pnxi=yii=0,1,...,n

      (4)

      根據(jù)基函數(shù)法可以求得Pn(x)的表達(dá)式如下:

      (5)

      選取n=2,利用拋物線插值擬合得到極大值包絡(luò)線和極小值包絡(luò)線。由于相關(guān)算法處理只需要一條包絡(luò)線,所以在選取包絡(luò)線時(shí)需要一個(gè)選擇標(biāo)準(zhǔn):如果當(dāng)波頭開(kāi)端的極性為正時(shí),取極大值包絡(luò)線;如果當(dāng)波頭開(kāi)端的極性為負(fù)時(shí),取極小值包絡(luò)線。

      包絡(luò)線將前兩個(gè)波頭正負(fù)交錯(cuò)的幅值變成了單極性,時(shí)間窗寬度還是保持不變。包絡(luò)線體現(xiàn)了行波的輪廓,獲取了行波的特征,同時(shí)為相關(guān)算法的可靠性奠定了基礎(chǔ)。

      3 基于相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)單端行波故障測(cè)距

      相關(guān)算法是研究一個(gè)信號(hào)的自相似度或兩個(gè)信號(hào)的相似度[14]。通常以相關(guān)系數(shù)或相關(guān)函數(shù)等作為判定依據(jù)。本文研究互相關(guān)算法,以相關(guān)函數(shù)作為判別依據(jù)。

      取正向行波初始波頭的包絡(luò)部分為參考信號(hào),不斷的檢測(cè)中反向行波的第二個(gè)波頭的包絡(luò)部分。其中,正向行波第一個(gè)波頭的包絡(luò)線寬度作為相關(guān)算法中時(shí)間窗的寬度?;ハ嚓P(guān)函數(shù)定義為:

      (6)

      式中N為時(shí)間窗寬度;x(t)為參考信號(hào);y(t)為待檢測(cè)信號(hào);τ為時(shí)延。

      當(dāng)故障發(fā)生在中點(diǎn)以?xún)?nèi),故障點(diǎn)反射波先到達(dá)測(cè)量處時(shí),相關(guān)函數(shù)圖像的第一個(gè)突變點(diǎn)出現(xiàn)極大值;當(dāng)故障發(fā)生在中點(diǎn)以外,對(duì)端母線反射波先到達(dá)測(cè)量處時(shí),相關(guān)函數(shù)圖像的第一個(gè)突變點(diǎn)出現(xiàn)極小值。出現(xiàn)第一個(gè)突變點(diǎn)的時(shí)刻為正向行波初始波頭包絡(luò)部分追到反向行波第二個(gè)波頭的包絡(luò)部分的時(shí)間,也就是單端行波故障測(cè)距中的時(shí)間差Δt。

      利用本文介紹的方法可以解決行波相關(guān)法中的時(shí)間窗問(wèn)題,并且經(jīng)過(guò)大量仿真驗(yàn)證,在db1小波基為基底的情況下,時(shí)間窗寬度不會(huì)受到故障距離、過(guò)渡電阻等因素的影響,提高了單端行波故障測(cè)距的可靠性。

      4 仿真驗(yàn)證

      本文仿真中利用PSCAD仿真軟件建立如圖2所示的架空線路仿真模型,輸電線路總長(zhǎng)度為L(zhǎng)=100 km,電壓等級(jí)為220 kV。F1、F2為線路發(fā)生故障位置,設(shè)定F1點(diǎn)距離M端25 km,F(xiàn)2點(diǎn)距離M端75 km。系統(tǒng)仿真頻率為1 MHz。

      圖2 輸電線路行波故障測(cè)距仿真圖

      4.1 過(guò)渡電阻影響因素分析

      取故障點(diǎn)F1,分別設(shè)置過(guò)渡電阻為30 Ω、90 Ω、150 Ω,故障初始相角為30°,故障類(lèi)型設(shè)為A相接地故障。以30 Ω過(guò)渡電阻的三相故障電壓、三相故障電流波形為例,如圖3所示。

      圖3 30 Ω過(guò)渡電阻三相故障電壓、電流波形圖

      對(duì)三相故障電壓和三相故障電流分別進(jìn)行相模變換,用db1小波基分別對(duì)線模電壓和線模電流進(jìn)行尺度為3的小波包變換,得到3.0~3.7頻帶。選取較高頻帶中能量最為集中的頻帶,選取3.1頻帶作為重構(gòu)頻帶。

      將過(guò)渡電阻為30 Ω的正反向波提取包絡(luò)線圖分別如圖4所示。

      最后進(jìn)行相關(guān)分析,分別得到三個(gè)過(guò)渡電阻的相關(guān)函數(shù)圖像如圖5所示。

      圖4 30 Ω過(guò)渡電阻的正反向波包絡(luò)線提取圖

      圖5 不同過(guò)渡電阻的相關(guān)函數(shù)圖

      設(shè)置不同的過(guò)渡電阻,經(jīng)過(guò)本文的方法得出的時(shí)間窗寬度和測(cè)距結(jié)果如表1所示。

      表1 不同過(guò)渡電阻的仿真結(jié)果

      由表1可知,當(dāng)過(guò)渡電阻變化時(shí),各故障狀態(tài)下的故障分量具有相同的變化特性,只是電壓、電流的幅值會(huì)發(fā)生變化,對(duì)時(shí)間窗口的寬度和測(cè)距結(jié)果影響較小。經(jīng)仿真可以得知:此方法中的時(shí)間窗寬度是不會(huì)受到過(guò)渡電阻影響的。

      4.2 故障距離影響因素分析

      (1)線路F1點(diǎn)發(fā)生故障。

      設(shè)在t=0時(shí)刻F1發(fā)生A相接地故障,故障初始相角為30°,過(guò)渡電阻為0 Ω。三相故障電壓、三相故障電流波形如圖6所示。

      圖6 F1點(diǎn)三相故障電壓、電流波形圖

      對(duì)三相故障電壓和三相故障電流分別進(jìn)行相模變換,利用db1小波基對(duì)線模電壓和線模電流分別進(jìn)行小波包的分解和重構(gòu),尺度取為3,取3.1頻帶作為重構(gòu)頻帶。

      對(duì)正反向波的前兩個(gè)波頭取包絡(luò)線。正向行波為例,圖7(a)中第一個(gè)波頭的開(kāi)端幅值為負(fù),取極小值包絡(luò)線,第二個(gè)波頭的開(kāi)端幅值為負(fù),取極小值包絡(luò)線,最終提取的包絡(luò)線如圖7所示。

      從相關(guān)函數(shù)圖8中看出第一個(gè)極值為極大值,說(shuō)明故障點(diǎn)在中點(diǎn)之內(nèi)。

      圖7 F1點(diǎn)正反向波的包絡(luò)線提取圖

      圖8 相關(guān)函數(shù)圖

      (2)線路F2點(diǎn)發(fā)生故障。

      設(shè)在t=0時(shí)刻F2發(fā)生A相接地故障,故障初始相角為30°,過(guò)渡電阻為0 Ω。三相故障電壓、三相故障電流波形如圖9所示。

      圖9 F2點(diǎn)三相故障電壓、電流波形圖

      對(duì)三相故障電壓和三相故障電流分別進(jìn)行相模變換,利用db1小波基進(jìn)行小波包的分解和重構(gòu),尺度取為3,取3.1頻帶作為重構(gòu)頻帶。

      對(duì)正反向波的前兩個(gè)波頭取包絡(luò)線。正向行波為例,圖10(a)中第一個(gè)波頭的開(kāi)端幅值為負(fù),取極小值包絡(luò)線,第二個(gè)波頭的開(kāi)端幅值為正,取極大值包絡(luò)線,最終提取的包絡(luò)線如圖10所示。

      圖10 F2點(diǎn)正反向波的包絡(luò)線提取圖

      從相關(guān)函數(shù)圖11中看出第一個(gè)極值為極小值,說(shuō)明故障點(diǎn)在中點(diǎn)之外。

      圖11 相關(guān)函數(shù)圖

      本文做了大量的故障距離的仿真驗(yàn)證,表2列出了部分仿真結(jié)果。

      表2 不同故障距離的仿真結(jié)果

      由表2可知,當(dāng)故障距離變化時(shí),時(shí)間窗寬度是不變的,測(cè)距誤差均在200 m以?xún)?nèi),近距離故障也能有效測(cè)距。方法提高了測(cè)距的可靠性和精度,使相關(guān)算法可以有效的應(yīng)用在其他測(cè)距領(lǐng)域。

      5 結(jié)束語(yǔ)

      1)本文提出利用小波包分解重構(gòu)的方法解決了行波相關(guān)法中時(shí)間窗寬度不固定導(dǎo)致單端測(cè)距可靠性低的問(wèn)題,其中在db1小波基為基底的情況下,分解重構(gòu)后的正反向行波中時(shí)間窗寬度已經(jīng)成為一個(gè)定值,仿真驗(yàn)證了該方法適用于不同故障距離和過(guò)渡電阻的情況;

      2)小波包分解重構(gòu)后的正反向波波頭會(huì)變成正負(fù)交錯(cuò)的行波波頭,直接進(jìn)行相關(guān)分析會(huì)出現(xiàn)多余的極值。本文將每個(gè)行波波頭都提取包絡(luò)線后再進(jìn)行相關(guān)分析,將正負(fù)交錯(cuò)的行波波頭變?yōu)閱螛O性行波波頭,提高了測(cè)距的可靠性;

      3)將小波包和包絡(luò)線結(jié)合與傳統(tǒng)的行波相關(guān)法相比,方法簡(jiǎn)單且保證了相關(guān)算法的可靠性和準(zhǔn)確性,在其他測(cè)距領(lǐng)域也有著十分重要的意義。

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