李鵬飛,梁海平,楊超,顧雪平,李少巖,臧二彬
(華北電力大學(xué) 電氣與電子工程學(xué)院,河北 保定 071003)
傳統(tǒng)的黑啟動過程往往采用交流輸電方式供電給無自啟動能力的常規(guī)機(jī)組,使其重新并網(wǎng)發(fā)電,具有啟動和爬坡速度慢、易受冷熱啟動時(shí)間限制和輔機(jī)啟動沖擊大等不足[1-3]。近年來在國內(nèi)外迅速發(fā)展的高壓直流輸電(LCC-HVDC)具有傳輸容量大、啟動和調(diào)整速度快、控制靈活等優(yōu)點(diǎn),將其納入到系統(tǒng)恢復(fù)進(jìn)程當(dāng)中,能夠有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)黑啟動方法的不足,從而達(dá)到進(jìn)一步優(yōu)化恢復(fù)控制效果的目的。
文獻(xiàn)[4]提出了在直流通道的受端側(cè)利用同步補(bǔ)償器的支撐作用來解決LCC-HVDC無法接入無源網(wǎng)絡(luò)的問題,但其適應(yīng)性受同步補(bǔ)償裝置的影響極大。文獻(xiàn)[5-6]提出采用仿融冰模式啟動LCC-HVDC以消除直流注入功率對受端電網(wǎng)的沖擊,但這種控制模式會導(dǎo)致其他輔助措施無法投入,不利于系統(tǒng)后續(xù)的穩(wěn)定運(yùn)行控制[7-8]。文獻(xiàn)[9]以直流啟動過程中受端電網(wǎng)的頻率偏差和電壓波動為約束,通過理論分析與仿真驗(yàn)證給出了滿足LCC-HVDC啟動的受端交流系統(tǒng)最小強(qiáng)度條件;在此基礎(chǔ)上,文獻(xiàn)[10]以云廣直流為例設(shè)計(jì)了支撐LCC-HVDC可靠啟動的受端交流系統(tǒng)典型恢復(fù)路徑。文獻(xiàn)[7-8,11]基于搭建的直流模型對LCC-HVDC啟動控制策略的制定進(jìn)行了進(jìn)一步的完善和探索。
在上述研究中,由電網(wǎng)運(yùn)行的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)得出綜合頻率因子[9]來計(jì)算直流啟動時(shí)系統(tǒng)頻率偏差量的做法有失偏頗,因?yàn)榛謴?fù)初期系統(tǒng)內(nèi)的機(jī)組容量和負(fù)荷量遠(yuǎn)小于正常運(yùn)行狀態(tài),隨著恢復(fù)進(jìn)程的不斷推進(jìn),投入具有不同頻率調(diào)節(jié)特性的負(fù)荷會對整個(gè)系統(tǒng)的單位調(diào)節(jié)功率產(chǎn)生很大影響[12]。文獻(xiàn)[7-8,11]忽略了不同節(jié)點(diǎn)及出線負(fù)荷功率因數(shù)的差異,而以總和的形式直接給定直流接入前受端系統(tǒng)中的有功和無功負(fù)荷量,大大降低了所給方案的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。節(jié)點(diǎn)電壓是一個(gè)局部指標(biāo),不同的節(jié)點(diǎn)位置分布會表現(xiàn)出不同的電壓場景,僅以換流母線處的電壓大小來衡量直流接入時(shí)交流系統(tǒng)電壓安全程度的做法略有不妥。此外,除系統(tǒng)頻率偏移和節(jié)點(diǎn)電壓波動以外,大量有功功率注入受端電網(wǎng)引起的潮流轉(zhuǎn)移及直流接入后系統(tǒng)潮流分布的均勻程度也會對系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行造成很大影響,因此調(diào)整優(yōu)化與潮流關(guān)系密切的負(fù)荷投入大小和位置就顯得尤為重要。
為克服現(xiàn)有研究中存在的不足,綜合考慮高壓直流接入電網(wǎng)時(shí)已恢復(fù)負(fù)荷的頻率調(diào)節(jié)特性、功率因數(shù)、大小與位置對受端系統(tǒng)安全性的影響,結(jié)合系統(tǒng)恢復(fù)過程中的負(fù)荷投入特點(diǎn),建立了考慮直流接入對系統(tǒng)安全性影響的負(fù)荷恢復(fù)優(yōu)化模型。以頻率偏差最小化、節(jié)點(diǎn)電壓偏移程度最小化和聯(lián)合潮流熵最大化為優(yōu)化目標(biāo),綜合考慮機(jī)組出力、線路潮流等約束,采用NSGA-II算法求解出負(fù)荷恢復(fù)方案的Pareto最優(yōu)解集;然后根據(jù)三角模糊數(shù)和信息熵權(quán)法分別確定各屬性的主客觀權(quán)重,通過灰色關(guān)聯(lián)分析模型對各方案進(jìn)行多屬性決策選出最滿意的解。
1.1.1 頻率偏差最小化
在系統(tǒng)恢復(fù)前期各分區(qū)獨(dú)立運(yùn)行時(shí),發(fā)電機(jī)的自動發(fā)電控制(AGC)系統(tǒng)不能正常工作[13],電網(wǎng)只能依靠機(jī)組的調(diào)速器與負(fù)荷自身的調(diào)節(jié)效應(yīng)對頻率進(jìn)行調(diào)整。為使直流盡早發(fā)揮支援作用,本文采用基于前導(dǎo)時(shí)間[14]的變時(shí)步策略恢復(fù)各臺待啟動機(jī)組,以能夠支撐直流啟動的各臺火電機(jī)組達(dá)到最小技術(shù)出力作為初期恢復(fù)過程結(jié)束的標(biāo)志,隨之進(jìn)行直流接入的操作,而此時(shí)火電機(jī)組只能向上爬坡,不能向下爬坡[15],無法參與系統(tǒng)的一次調(diào)頻。
由文獻(xiàn)[16-17]可知,系統(tǒng)的頻率增量和功率盈余之間存在很強(qiáng)的耦合關(guān)系,可用下式表示直流接入時(shí)受端系統(tǒng)的頻率偏差量:
(1)
式中ΔP為直流啟動過程注入受端交流系統(tǒng)的有功功率(MW);KGi為參與一次調(diào)頻的機(jī)組i的單位調(diào)節(jié)功率(MW/Hz);m為可參與一次調(diào)頻機(jī)組的總數(shù);KLj為出線j上負(fù)荷的單位調(diào)節(jié)功率(MW/Hz);n為受端電網(wǎng)已恢復(fù)的負(fù)荷出線總數(shù)。
1.1.2 節(jié)點(diǎn)電壓偏移程度
系統(tǒng)恢復(fù)初期負(fù)荷較少、線路充電無功較大,容易因線路末端出現(xiàn)過電壓而導(dǎo)致恢復(fù)過程失敗。直流啟動時(shí)濾波器組產(chǎn)生的無功功率經(jīng)換流器部分消耗后會注入受端交流系統(tǒng),使得受端電網(wǎng)各節(jié)點(diǎn)電壓偏移更趨嚴(yán)重。為將各節(jié)點(diǎn)電壓更好地控制在滿意水平,本文將直流接入后受端系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)電壓的偏移程度作為目標(biāo)函數(shù)之一,表示如下:
(2)
1.1.3 聯(lián)合潮流熵
大量有功功率的注入會造成受端系統(tǒng)的潮流大規(guī)模轉(zhuǎn)移,影響其安全穩(wěn)定運(yùn)行。恢復(fù)初期線路的負(fù)載率普遍較低,此時(shí)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的最大威脅是形成的輻射型網(wǎng)架結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的潮流分布不均[18]。因此除需對潮流轉(zhuǎn)移情況加以關(guān)注以外,直流接入后系統(tǒng)潮流的分布情況也應(yīng)引起調(diào)度運(yùn)行人員的足夠重視。
引入潮流轉(zhuǎn)移熵與潮流熵[19]分別對直流接入引起的受端系統(tǒng)潮流轉(zhuǎn)移及重新分布情況進(jìn)行定量描述,并基于此提出了聯(lián)合潮流熵的概念,以期減小直流接入時(shí)在潮流方面對系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行造成的影響,表示如下:
f3=H=αTHT+αEHE
(3)
式中H為聯(lián)合潮流熵;指標(biāo)權(quán)重αT和αE可通過變異系數(shù)法[20]來確定,潮流轉(zhuǎn)移熵HT和潮流熵HE分別基于下述過程進(jìn)行求?。?/p>
(1)潮流轉(zhuǎn)移熵
在一定時(shí)間內(nèi),直流送電通道將傳輸功率值從零提升到直流啟動功率值,系統(tǒng)中各條線路的潮流變化量可用下式表示:
ΔPi=Pi-Pi0
(4)
式中ΔPi為直流接入后線路i的潮流變化量;Pi為直流接入后線路i上的有功功率值;Pi0為直流接入前線路i上的有功功率值。
可將直流啟動過程引起的潮流轉(zhuǎn)移熵表示為:
(5)
(2)潮流熵
直流接入后受端系統(tǒng)各支路潮流的均衡合理分布可以有效降低系統(tǒng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),提高電網(wǎng)運(yùn)行安全水平。用潮流熵來表征直流接入后受端系統(tǒng)潮流的重新分布情況,如下所示:
(6)
(1)發(fā)電機(jī)自勵(lì)磁約束
在工程實(shí)際中,已啟動機(jī)組的額定容量、短路比和已恢復(fù)線路的充電功率三者之間滿足下述關(guān)系時(shí)認(rèn)為不發(fā)生自勵(lì)磁:
(7)
式中nB為已恢復(fù)路徑的條數(shù);QLj為線路j(j=1,2,3…nL)的充電無功功率;nG為已啟動機(jī)組的數(shù)量;KCBr為已啟動機(jī)組r的短路比;SBr為已啟動機(jī)組r的額定容量。
(2)系統(tǒng)運(yùn)行約束
(8)
(3)系統(tǒng)恢復(fù)功率約束
系統(tǒng)運(yùn)行過程中,已恢復(fù)負(fù)荷所需的總功率不能超過各電源所能提供的最大功率之和,且應(yīng)使各電源滿足最小技術(shù)出力限制,即:
(9)
式中Li為負(fù)荷i在運(yùn)行過程中所需消耗的有功功率值;PGjmin為機(jī)組j的最小技術(shù)出力,通常取為其額定出力的30%;PGj為機(jī)組j的額定出力。
(4)單次負(fù)荷投入最大量約束
系統(tǒng)恢復(fù)過程中負(fù)荷的投入通常以出線為單位進(jìn)行,為防止投入負(fù)荷量過大造成頻率跌落嚴(yán)重引發(fā)恢復(fù)過程失敗,單次投入的最大負(fù)荷量與已并網(wǎng)機(jī)組之間需滿足下述約束[21]:
(10)
式中PLi為出線i上的負(fù)荷有功功率值;Δfmax為系統(tǒng)頻率下降的最大允許值;PMi為已并網(wǎng)機(jī)組i的額定功率值;dfi為機(jī)組i的頻率響應(yīng)值。
為協(xié)調(diào)好頻率偏差、節(jié)點(diǎn)電壓偏移、聯(lián)合潮流熵三個(gè)目標(biāo)函數(shù)間的關(guān)系,避免求解時(shí)出現(xiàn)偏好性,本文采用在多目標(biāo)優(yōu)化領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異的快速非支配排序遺傳算法(NSGA-II)[22]對此問題進(jìn)行求解,具體步驟如下:
(1)隨機(jī)生成規(guī)模為N的初始種群,每個(gè)染色體代表一種負(fù)荷恢復(fù)方案,其中帶電節(jié)點(diǎn)可以投入的負(fù)荷出線數(shù)量為n,則將染色體設(shè)計(jì)為以0或1編碼的長度為n的染色體,其中對應(yīng)位置負(fù)荷出線投入則取1,不投入則取0。計(jì)算初始種群各方案目標(biāo)函數(shù)的適應(yīng)度值;
(2)依據(jù)個(gè)體的非劣解水平對種群分層,即進(jìn)行快速非支配排序,然后對同層的個(gè)體進(jìn)行比較排序,并將所得的擁擠距離作為個(gè)體間的比較標(biāo)準(zhǔn);
(3)采用錦標(biāo)賽制選擇算子進(jìn)行選擇運(yùn)算,得到在分級排序中序號較小的個(gè)體;當(dāng)兩個(gè)體在同一級時(shí),取擁擠度較低的個(gè)體;
(4)為提高算法的局部和全局搜索能力,采用模擬二進(jìn)制交叉算子和正態(tài)變異算子對錦標(biāo)賽制中選擇出的種群進(jìn)行交叉和變異操作,得到子代種群Di;
(5)引入精英進(jìn)化策略,保留父代中的優(yōu)良個(gè)體與子代合并形成過渡種群Ri,對Ri中的個(gè)體進(jìn)行優(yōu)化排序,得到新的父代種群;
(6)對優(yōu)化所得的新的父代種群進(jìn)行基因解碼,把基因個(gè)體逆轉(zhuǎn)成為出線的投入情況,對形成的負(fù)荷恢復(fù)方案進(jìn)行潮流校驗(yàn),利用罰函數(shù)剔除越限的方案,僅保留校驗(yàn)通過的方案。
在求得Pareto最優(yōu)解集后,需要根據(jù)決策者的偏好與電網(wǎng)運(yùn)行的具體要求確定最終的滿意解。本文采用綜合灰色系統(tǒng)理論及逼近思想的灰色關(guān)聯(lián)分析模型[23]進(jìn)行多屬性決策,主要包括下述幾個(gè)步驟:
(1)構(gòu)造評價(jià)矩陣X=(xij)n×m,其中n和m分別為備選方案與評價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù),并對其進(jìn)行規(guī)范化處理得到R=(rij)n×m。
(3)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為:
(11)
(12)
式中ρ為分辨系數(shù),通常取為0.5。
(4)基于灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),得到各方案與正負(fù)理想方案的灰色關(guān)聯(lián)度:
(13)
(14)
式中權(quán)重ωj可由評價(jià)人員根據(jù)各指標(biāo)對電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行的影響給定。
圖1 新英格蘭10機(jī)39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)
節(jié)點(diǎn)編號PG/MWPcr/MWTS1/hTS2/hKGx″d3025012.50.672.75250.0313157013.50.672.3133.30.064 734500251.11.67250.1323565032.50.831.67200.0536560281.12.75220.049375402712320.0573883041.50.831.5200.0573965032.50.831.67320.006
多目標(biāo)優(yōu)化過程的求解基于所設(shè)置的下述參數(shù):種群粒子個(gè)數(shù)為50,交叉、變異概率分別為0.9和0.1,迭代次數(shù)為100次?;贜SGA-II算法求得的Pareto最優(yōu)解分布情況圖2所示。
表2 負(fù)荷及其出線參數(shù)
表3中列出了9個(gè)互不支配的滿足各類約束的負(fù)荷恢復(fù)方案,方案4為通過多屬性決策過程選出的最優(yōu)方案。不同負(fù)荷恢復(fù)方案所對應(yīng)的各目標(biāo)函數(shù)各不相同,各方案優(yōu)屬度差異很大。由此可知,直流接入時(shí)受端系統(tǒng)的頻率偏差、節(jié)點(diǎn)電壓偏移程度、聯(lián)合潮流熵與負(fù)荷恢復(fù)方案的優(yōu)劣關(guān)系密切,有必要通過優(yōu)化初期負(fù)荷的恢復(fù)來減小直流接入對受端系統(tǒng)安全性的影響。
方案9相較于最優(yōu)方案4,其頻率偏差和電壓波動更小一些,但由于方案9在直流接入時(shí)引起的潮流轉(zhuǎn)移與重新分布不夠合理,表現(xiàn)為聯(lián)合潮流熵?cái)?shù)值偏小,導(dǎo)致在表征恢復(fù)方案整體效果優(yōu)劣的優(yōu)屬度上,方案9的表現(xiàn)要遠(yuǎn)差于方案4??梢姡F(xiàn)有的忽略系統(tǒng)潮流轉(zhuǎn)移與重新分布情況而單純用系統(tǒng)頻率偏差和節(jié)點(diǎn)電壓波動大小作為評價(jià)直流接入方案優(yōu)劣的做法并不合適。在方案4中,直流啟動時(shí)受端系統(tǒng)換流母線處的電壓幅值為1.069 1 pu,高于方案6中的1.066 0 pu,但從可以全面反映系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)電壓安全裕度的指標(biāo)節(jié)點(diǎn)電壓偏移程度來看,方案4比方案6的表現(xiàn)要好。顯然,以往用換流母線處電壓大小來表征直流接入后系統(tǒng)電壓安全穩(wěn)定程度的做法是片面的。
圖2 Pareto解空間的分布圖
文中提出的負(fù)荷恢復(fù)優(yōu)化方案,既能減小直流接入時(shí)受端電網(wǎng)的頻率偏差和電壓波動,同時(shí)能夠保證交流系統(tǒng)的潮流轉(zhuǎn)移和分布更加合理,有效降低了直流接入待恢復(fù)電網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn),為電力系統(tǒng)恢復(fù)方案的制定提供了更加準(zhǔn)確的指導(dǎo)。
表3 系統(tǒng)負(fù)荷恢復(fù)方案結(jié)果
注:3(2)代表3號負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的2號出線
綜合考慮高壓直流接入電網(wǎng)時(shí)已恢復(fù)負(fù)荷的頻率調(diào)節(jié)特性、功率因數(shù)、大小與位置對受端系統(tǒng)安全性的影響,結(jié)合系統(tǒng)恢復(fù)過程中的負(fù)荷投入特點(diǎn),提出了一種考慮直流接入對系統(tǒng)安全性影響的負(fù)荷恢復(fù)優(yōu)化方法。以頻率偏差最小化、節(jié)點(diǎn)電壓偏移程度最小化和聯(lián)合潮流熵最大化為優(yōu)化目標(biāo),綜合考慮機(jī)組出力、線路潮流等約束,采用NSGA-II算法求解出Pareto最優(yōu)解集;通過灰色關(guān)聯(lián)分析模型對其進(jìn)行多屬性決策選出最滿意的恢復(fù)方案。所提出的負(fù)荷恢復(fù)方法既填補(bǔ)了現(xiàn)有直流啟動過程忽略負(fù)荷對頻率偏差和電壓波動影響的空白,同時(shí)能夠保證直流接入時(shí)系統(tǒng)的潮流轉(zhuǎn)移和重新分布更加合理,對于切實(shí)減小直流接入對受端系統(tǒng)安全性的影響具有較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
需要指出的是,目前直流啟動時(shí)采用的電壓、電流緩慢提升控制策略[7-8]能夠有效避免安全指標(biāo)的暫態(tài)越限問題,因此,文中所研究的頻率、電壓及潮流均為穩(wěn)態(tài)值。