楊永東
【摘 要】合理的將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)融入到電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中,可有效的確保電力調(diào)度自動系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的規(guī)范性。但在實際應(yīng)用數(shù)據(jù)信息的過程中,出現(xiàn)了不符合規(guī)范的現(xiàn)象。基于此點,為了能夠更好的解決這一問題,本文從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的角度出發(fā),分析其工作流程及原理,并通過分析系統(tǒng)平臺、集成模塊技術(shù),以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方式,完善該系統(tǒng),旨在為電力調(diào)度自動化系統(tǒng)的工作人員在預(yù)警事故、制定報表等工作時,給予一定的指導(dǎo),并為電力自動化調(diào)度系統(tǒng)運行速度的提升,提供一定的幫助。
【關(guān)鍵詞】電力調(diào)度;自動化系統(tǒng);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
大數(shù)據(jù)時代的到來,間接的增加了人們對數(shù)據(jù)信息的要求。但目前在發(fā)展的過程中,沒有對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行詳細(xì)的探討和分析,缺乏完善的數(shù)據(jù)處理工具,而且在運用數(shù)據(jù)系統(tǒng)的過程中,僅是簡單的處理數(shù)據(jù)信息,難以挖掘出數(shù)據(jù)信息中所隱藏的更多信息,也就難以將數(shù)據(jù)信息的作用充分的發(fā)揮出來,無法讓人們真正的感受到信息為人們帶來的便利。電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中包含了大量的數(shù)據(jù)信息,但在人們實際應(yīng)用的過程中,卻很難將相關(guān)的信息挖掘出來,因此應(yīng)合理的探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),該技術(shù)的出現(xiàn)可有效的處理不完整、以及噪音等問題較大的數(shù)據(jù),運用關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)可真正發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中不同數(shù)據(jù)間存在的關(guān)聯(lián)性。正是在這樣的背景下,對電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,進(jìn)行深入的研究與分析。
一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
大數(shù)據(jù)背景下,運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可將所要收集的數(shù)據(jù)從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出來,在運用挖掘技術(shù)挖掘海量數(shù)據(jù)時,運用相應(yīng)的工具從數(shù)據(jù)庫將需求的技術(shù)挖掘出來,在挖掘數(shù)據(jù)信息的過程中,首先應(yīng)了解數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)庫相互之間的關(guān)系,運用此技術(shù)能幫助企業(yè)在決策某一事件時給予一定的判讀依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過以下流程實施,第一,明確業(yè)務(wù)的對象,在運用挖掘技術(shù)前明確業(yè)務(wù)對象的目的是為挖掘工作創(chuàng)建良好的基礎(chǔ),這一工作實際上是為了了解相關(guān)業(yè)務(wù)中面臨的問題;第二數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作,通過對數(shù)據(jù)的選擇、預(yù)處理以及轉(zhuǎn)換三個工作層面,可針對性的完成挖掘技術(shù)中的預(yù)算法,并合理的構(gòu)建分析模型,并完成對一定領(lǐng)域數(shù)據(jù)的挖掘。
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理及流程
信息技術(shù)的發(fā)展促使海量數(shù)據(jù)在收集的過程中可運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),它是一項重要的數(shù)據(jù)采集技術(shù),在收集數(shù)據(jù)的過程中運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將其重大量的數(shù)據(jù),通過關(guān)聯(lián)信息的方式找出,其工作流程是通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)檢索等方式,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的獲取。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要包括三個流程,第一,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段,將需要的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中挖掘出來,通過先查找相關(guān)的數(shù)據(jù),再將相關(guān)的數(shù)據(jù)的進(jìn)行細(xì)化。最后找到自己所要收集的數(shù)據(jù)。第二,規(guī)律型的尋找,運用某種方式將找出數(shù)據(jù)中的規(guī)律,通過簡單的方式描述出來。第三,規(guī)律的表示,將數(shù)據(jù)存在的規(guī)律,通過簡單的方式進(jìn)行理解和整理,將其展現(xiàn)給工作人員和客戶面前,繼而可有效的提升工作效率。此外,在分析挖掘技術(shù)的過程中,會由于所信息領(lǐng)域的不同為此導(dǎo)致了所運用的挖掘技術(shù)也是不同,可將其進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆诸?,大致將其分為兩類分別是發(fā)現(xiàn)和驗證,在對信息驗證的過程中,根據(jù)不同情況選擇合適的生成器,其主要包括其生成器和SQL兩種,運用SQL生成器能夠進(jìn)行在線分析和查詢具有兩種功能,通過實際應(yīng)用了解到驅(qū)動是為使用者通過對信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、整理和學(xué)習(xí)產(chǎn)生一定的遐想,并通過新的遐想提出預(yù)測,為了確保信息的準(zhǔn)確性應(yīng)做好信息聚焦、可視化、統(tǒng)計以及關(guān)聯(lián)四個環(huán)節(jié)的工作。通過分析得出,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的工作原理,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到自動化調(diào)試系統(tǒng)中,能將很多問題解決,主要包塊對電力使用情況的校驗、安排人員、記錄電力的使用情況等相關(guān)工作,進(jìn)而可提升數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)性。
三、電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用
1.挖掘系統(tǒng)平臺
隨著科技水平的進(jìn)步和發(fā)展,促使信息技術(shù)的不斷被挖掘出來,在大數(shù)據(jù)背景下,電力調(diào)度系統(tǒng)已從原始的實時報表的監(jiān)控查詢系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成為智能化的調(diào)度西戎,運用高級的軟件促進(jìn)了電力調(diào)度系統(tǒng)不斷趨向了智能化趨勢的發(fā)展,可在周期關(guān)聯(lián)的規(guī)則下挖掘出相應(yīng)的數(shù)據(jù)平臺,例如可選用微軟的net平臺,數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)可在此平臺的支持下,有效的豐富數(shù)據(jù)信息資源,它具有豐富的資源,也具備較大的訪問能力。
2.設(shè)計集成模塊
在應(yīng)用電力系統(tǒng)的過程中其具有多項標(biāo)準(zhǔn),這些相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)針對于分布式的電力系統(tǒng)來說,在其發(fā)展的過程中具有一定的推動性作用,但由于各數(shù)據(jù)集成規(guī)律不同,使得電力企業(yè)在發(fā)展的過程中,出現(xiàn)數(shù)據(jù)混亂的情況,為了更好的防止這一現(xiàn)象的出現(xiàn),可對數(shù)據(jù)集成模塊定期的進(jìn)行清洗和整理。
3.云計算在挖掘技術(shù)中的應(yīng)用
在大數(shù)據(jù)背景下目前雖然已經(jīng)產(chǎn)生了云計算技術(shù),但是它還處于發(fā)展期間,因此存在著一定的缺陷和問題,因此云計算應(yīng)用與挖掘技術(shù)的過程中可通過以下幾點入手,第一,合理的構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)備,在其創(chuàng)建的過程中應(yīng)根據(jù)客戶的變化要求,考慮不同行業(yè)之間的特點,建設(shè)合理的云計算挖掘系統(tǒng),繼而方便客戶對相關(guān)數(shù)據(jù)的需求。第二,虛擬技術(shù)的出現(xiàn),為云計算挖掘技術(shù)提供了有利的保障,在未來電力調(diào)試的過程中可借助虛擬技術(shù),合理的將云計算挖掘技術(shù)應(yīng)用到其中,在相關(guān)數(shù)據(jù)信息收集的過程中,合理的運用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),能促使電力調(diào)度系統(tǒng)實現(xiàn)自動化體系,為相關(guān)工作帶來了一定的便利,例如比特幣最早是一種網(wǎng)絡(luò)虛擬貨幣,可以購買現(xiàn)實生活當(dāng)中的物品。它具有分散化、匿名等特點,僅能在數(shù)字世界使用,不屬于任何國家和金融機構(gòu),并且不受地域的限制,可以在世界上的任何地方兌換它,此外,也被一些不法分子用于洗錢的工具。第三,通過運用云計算挖掘技術(shù)研發(fā)各種新型的產(chǎn)品,充分的了解客戶和社會的需求,引起大眾的關(guān)注度,繼而可一生數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的個性化和多樣化,為電力調(diào)度系統(tǒng)帶來一定的便利。
4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用方式
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式將其應(yīng)用與電力調(diào)度系統(tǒng)中,運用此技術(shù),可實現(xiàn)電度調(diào)試自動化趨勢發(fā)展,可將數(shù)據(jù)分布儲存、自行處理、高度容錯,它能為不完整、不精確、模糊的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚?,在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)挖掘數(shù)據(jù)的過程中,運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可運用關(guān)聯(lián)分析的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)邏輯處理,其包含以下幾點內(nèi)容,第一,將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和整合,由于電力調(diào)度系統(tǒng)包含了較為復(fù)雜并且種類較多的數(shù)據(jù),因此,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合和統(tǒng)一,促使數(shù)據(jù)形成一定的結(jié)構(gòu)模板。第二,關(guān)聯(lián)不同環(huán)節(jié)的電力調(diào)度,運用挖掘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的方式來整理不同環(huán)節(jié)電流的參數(shù)和狀況,能夠有效的確保相關(guān)數(shù)據(jù)的整合性和關(guān)聯(lián)性。第三具有一定的決策性和關(guān)聯(lián)性,運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合,具有一定的決策性和分析性,可共享不同階段的數(shù)據(jù)。
四、結(jié)束語
綜上所述,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對電力調(diào)度自動化系統(tǒng)在數(shù)據(jù)挖掘、收集整理的過程中,具有重要的意義。隨著時代的進(jìn)步和發(fā)展,我國不斷創(chuàng)新電力調(diào)度自動化系統(tǒng)的使用方式。運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中,還需要專業(yè)的人員進(jìn)行實驗和研究,進(jìn)而促進(jìn)我國電力調(diào)度系統(tǒng)的發(fā)展,真正的實現(xiàn)電力調(diào)度自動化。
【參考文獻(xiàn)】
[1]劉盛,朱翠艷.應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建反竊電管理系統(tǒng)的研究[J].中國電力,2017,50(10):181-184.
[2]趙俊華,董朝陽,文福拴,等.面向能源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)科學(xué):理論、技術(shù)與展望[J].電力系統(tǒng)自動化,2017,41(4):1-11.
[3]王磊,陳青,高洪雨,等.基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能變電站故障追蹤架構(gòu)[J].電力系統(tǒng)自動化,2018(3):84-91.