鄭春繼， 余國(guó)新， 李先東

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，新疆烏魯木齊 830052)

我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中一直處于主導(dǎo)地位，農(nóng)業(yè)發(fā)展為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的騰飛奠定了夯實(shí)的基礎(chǔ)。但自然、市場(chǎng)的不可預(yù)期性一定程度上對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成威脅，甚至制約農(nóng)業(yè)發(fā)展。因而，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)便成為國(guó)家?guī)头鲛r(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民轉(zhuǎn)移生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的戰(zhàn)略首選。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移、災(zāi)后補(bǔ)償?shù)仁侄螢榉€(wěn)定生產(chǎn)、提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出保駕護(hù)航，提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率也是增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的關(guān)鍵因素。因此，研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率之間的關(guān)系、解決提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率問(wèn)題具有重要意義。

1 研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者從不同方面開(kāi)展了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的相關(guān)研究。(1)關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究。Babcock等研究認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有顯著的促進(jìn)作用[1-2]；周穩(wěn)海等指出，其促進(jìn)機(jī)制依賴(lài)于農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平，風(fēng)險(xiǎn)水平的增加，其促進(jìn)力度增大[3]。還有學(xué)者在論述農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入影響時(shí)持不同觀(guān)點(diǎn)。Glauber認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)未必促使農(nóng)民增收，對(duì)農(nóng)民收入的影響沒(méi)有確切結(jié)論[4]；張小東等得出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)農(nóng)民收入結(jié)論的同時(shí)，認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)不同區(qū)域的作用差異顯著[5]。(2)關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率研究。眾多學(xué)者基于不同視角深入剖析了關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的問(wèn)題。Berry基于城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程角度，提出城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響具有兩面性[6]；宋春光等運(yùn)用隨機(jī)前沿分析方法，論證了合作金融可以有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提高[7]；楊志海等根據(jù)1 918戶(hù)農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)，通過(guò)DEA-Tobit模型研究勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)戶(hù)綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率二者的影響，得出二者作用相反的結(jié)論[8]。(3)關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的研究。趙立娟研究認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率二者存在協(xié)整關(guān)系，實(shí)施農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策是提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的有效途徑[9]。

目前，針對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率具體影響的研究，還十分匱乏。筆者以此為切入點(diǎn)，探討農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響，從而提出相應(yīng)的政策建議，其創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在以下3點(diǎn)：(1)采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法測(cè)算農(nóng)業(yè)技術(shù)效率時(shí)，選取狹義的農(nóng)業(yè)增加值作為產(chǎn)出指標(biāo)，避免因內(nèi)容廣泛重復(fù)核算造成結(jié)果出現(xiàn)偏差；(2)運(yùn)用改進(jìn)后的熵權(quán)法，從規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效率3個(gè)維度衡量農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平，突破了選用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入、人均保費(fèi)或人均賠款單一指標(biāo)代表農(nóng)險(xiǎn)發(fā)展的固有方法；(3)從區(qū)域差異特征著手，采用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的差分GMM估計(jì)方法，考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率之間的關(guān)系。區(qū)域差異的研究，為政府部門(mén)針對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略的制定提供理論依據(jù)。

2 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的作用機(jī)制

農(nóng)業(yè)技術(shù)效率是指在有限的技術(shù)水平和既定的生產(chǎn)要素投入的制約下，使實(shí)際產(chǎn)出能夠達(dá)到理論產(chǎn)出最大化的程度。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率受農(nóng)業(yè)科技、農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)以及生產(chǎn)條件等因素影響，對(duì)于提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)的能力還有很大的提升空間。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠合理規(guī)避、轉(zhuǎn)移相關(guān)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，其作用機(jī)制體現(xiàn)在以下幾方面。

2.1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響農(nóng)業(yè)技術(shù)效率

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過(guò)為技術(shù)創(chuàng)新提供風(fēng)險(xiǎn)管理和技術(shù)指導(dǎo)影響農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是科研技術(shù)成果從理念設(shè)計(jì)的產(chǎn)生到現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力應(yīng)用的演變過(guò)程，是提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的有效動(dòng)力。但技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程具有高收益特征，同時(shí)也存在較高的失敗風(fēng)險(xiǎn)[10]，農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)常常因擔(dān)心科研試驗(yàn)失敗，而放棄農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以有效分散風(fēng)險(xiǎn)，消除科研機(jī)構(gòu)后顧之憂(yōu)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)新技術(shù)的科研與推廣[11]。除此之外，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)部門(mén)定期組織專(zhuān)門(mén)的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者科技應(yīng)用能力。

2.2 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過(guò)收集篩選有效信息影響農(nóng)業(yè)技術(shù)效率

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，信息市場(chǎng)擁有多樣性和復(fù)雜性特征，致使單個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者難以獲得有效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息，很難鑒別新型農(nóng)產(chǎn)品的優(yōu)劣，選擇高經(jīng)濟(jì)回報(bào)的農(nóng)產(chǎn)品種植。相較而言，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)企業(yè)比單個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在信息掌控方面更具優(yōu)勢(shì)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)通過(guò)多渠道收集、篩選可供選擇的新型農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)新技術(shù)等有效信息，合理規(guī)避農(nóng)戶(hù)所承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而有效提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。

2.3 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過(guò)分散、轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)并影響農(nóng)業(yè)技術(shù)效率

一旦遭遇自然災(zāi)害，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)便受到不同程度的威脅，造成農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量不穩(wěn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者面臨靠天吃飯的局面。因此，我國(guó)大部分地區(qū)農(nóng)戶(hù)仍然處于小農(nóng)經(jīng)營(yíng)模式，但隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，這種生產(chǎn)模式很難適應(yīng)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)企業(yè)通過(guò)發(fā)揮分散風(fēng)險(xiǎn)的職能，消除農(nóng)戶(hù)在生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)過(guò)程中面臨農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)而遭受經(jīng)濟(jì)損失的顧慮，穩(wěn)定生產(chǎn)者的產(chǎn)出預(yù)期，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者選擇風(fēng)險(xiǎn)高而生產(chǎn)效率更高的農(nóng)產(chǎn)品，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模[12]，提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。

3 農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的測(cè)算與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平的度量

3.1 農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的測(cè)算

3.1.1 農(nóng)業(yè)技術(shù)效率測(cè)算方法 DEA方法和隨機(jī)前沿分析(SFA)法是測(cè)算農(nóng)業(yè)技術(shù)效率常用的2種方法。與隨機(jī)前沿分析法相比，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法不需要明確特定的函數(shù)形式，不但可以避免因設(shè)定不同函數(shù)形式而可能得出不同的結(jié)論，而且可以減小計(jì)量過(guò)程中如聯(lián)立方程組和方程設(shè)定等造成的誤差[13]。因此，本研究采用DEA方法測(cè)算我國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。模型表示如下：

(1)

式中：Ek表示第k個(gè)決策單元的生產(chǎn)效率；xij代表第j個(gè)決策單元中第i種投入指標(biāo)的投入總量；yrj代表第j個(gè)決策單元中第r種產(chǎn)出指標(biāo)的產(chǎn)出總量；vi為第i種投入指標(biāo)的權(quán)重；ur為第r種產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重。

3.1.2 農(nóng)業(yè)技術(shù)效率測(cè)算結(jié)果 近年來(lái)，選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值或農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)測(cè)算農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的研究已屢見(jiàn)不鮮。金懷玉等一致認(rèn)為，選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)無(wú)法避免重復(fù)核算的問(wèn)題以及農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值內(nèi)容過(guò)于廣泛，各地區(qū)差異明顯，無(wú)法進(jìn)行比較[14-15]。鑒于此，以農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)用化肥施用折純量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力以及有效灌溉面積作為投入指標(biāo)，選取與投入指標(biāo)有較強(qiáng)相關(guān)性的農(nóng)業(yè)增加值為產(chǎn)出指標(biāo)。同時(shí)，以2000年為基期的不變價(jià)格計(jì)算消除價(jià)格波動(dòng)影響，運(yùn)用DEAP 2.1軟件測(cè)算出2001—2013年全國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。筆者按我國(guó)經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分原則將全國(guó)劃分為東部、中部、西部三大區(qū)域，分別研究相同時(shí)間段內(nèi)不同區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)效率(表1)。

表1 2001—2013年全國(guó)及不同區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)效率水平比較

注：數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。

從全國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率波動(dòng)趨勢(shì)分析可以看出，總體上呈波動(dòng)上漲趨勢(shì)。2001—2013年農(nóng)業(yè)技術(shù)效率水平基本在 0.685～0.865，其間由2001年的0.685上升至2013年的 0.850，年均增長(zhǎng)率為1.27%。其中，2006年取消農(nóng)業(yè)稅這一政策的全面實(shí)施，一定程度上減輕了農(nóng)民經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，同時(shí)激發(fā)了農(nóng)民參與耕種的熱情，并促進(jìn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的發(fā)展。具體來(lái)看，我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率存在明顯區(qū)域差異。2013年底，我國(guó)東部技術(shù)效率水平達(dá)0.941，西部地區(qū)為0.838，中部地區(qū)技術(shù)效率水平最低為0.771，與劉佳等的研究結(jié)論[16]基本一致。其原因主要有：一方面是源于各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較快，在技術(shù)成果轉(zhuǎn)化有力提升了農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。另一方面是中西部地區(qū)受生產(chǎn)條件的約束。與東部相比，中部、西部地區(qū)的土壤肥力、生態(tài)環(huán)境及水電力、交通等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施方面均處于明顯的不利地位[17]。

3.2 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平測(cè)度

3.2.1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平測(cè)算方法 借鑒解運(yùn)亮等對(duì)中國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展的測(cè)算方法[18]，從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效率3個(gè)維度來(lái)測(cè)度農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展綜合水平，避免了采用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入、人均保費(fèi)來(lái)衡量農(nóng)險(xiǎn)發(fā)展水平的不準(zhǔn)確性。并結(jié)合農(nóng)保發(fā)展的實(shí)際情況和數(shù)據(jù)的可獲得性，建立農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表2)。

表2 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展綜合水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

注：指標(biāo)定義一欄中各指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自2001—2014年《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.2.2 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平測(cè)算結(jié)果 剔除因各指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失較多的上海市、青海省與西藏自治區(qū)，共測(cè)算28個(gè)省級(jí)地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平(圖1)。從全國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平來(lái)看，整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。2001—2006年，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)處于萎靡不振階段，發(fā)展水平緩慢；但隨著政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的日益推廣與廣泛實(shí)施，2006—2009年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展突飛猛進(jìn)，上升幅度顯著；歷經(jīng)2009—2010年小幅度下降后，隨后便保持勢(shì)不可擋的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。從區(qū)域農(nóng)險(xiǎn)發(fā)展水平來(lái)看，呈現(xiàn)出區(qū)域間的不平衡性。東部地區(qū)發(fā)展水平最高、增長(zhǎng)最顯著，其次是西部地區(qū)，中部地區(qū)發(fā)展水平最低。東部地區(qū)自2006年后農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的上升趨勢(shì)，在2010年超過(guò)中部、西部地區(qū)。中部農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展雖一直保持穩(wěn)步上升趨勢(shì)，但增幅遠(yuǎn)低于其他地區(qū)水平。西部地區(qū)2009年下降波動(dòng)最為明顯，但在2010年開(kāi)始逐步拉升，至2013年底西部地區(qū)農(nóng)保發(fā)展水平基本與東部地區(qū)持平。

我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)整體上之所以表現(xiàn)出波動(dòng)性，是由農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體制改革導(dǎo)致。近10年來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在中央一號(hào)文件連續(xù)提出的完善政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)運(yùn)營(yíng)機(jī)制、健全再保險(xiǎn)體系、加大保費(fèi)補(bǔ)貼力度、擴(kuò)大保險(xiǎn)試點(diǎn)范圍等政策號(hào)召和各級(jí)財(cái)政的補(bǔ)貼扶持響應(yīng)下得到了快速發(fā)展。但由于保險(xiǎn)公司員工職業(yè)素養(yǎng)不高、賠付程序繁瑣等多方面原因，致使農(nóng)民參保積極性不高、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋面狹窄，導(dǎo)致2009年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展短暫下降。隨著2013年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼績(jī)效評(píng)價(jià)試點(diǎn)范圍的進(jìn)一步擴(kuò)大，政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系逐步完善等，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)得到了極大發(fā)展。

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)發(fā)展的方向。國(guó)家應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)培訓(xùn)給予高度重視，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)人才的培訓(xùn)和教育，還要有效組織農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)培訓(xùn)工作。根據(jù)農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的實(shí)際情況，采取多樣化、創(chuàng)新性的培訓(xùn)措施，使農(nóng)民在理解的基礎(chǔ)上加以掌握，切實(shí)提高農(nóng)民的機(jī)械操作能力。加強(qiáng)宣傳教育，激發(fā)廣大農(nóng)民群眾參與培訓(xùn)的熱情。在實(shí)踐中發(fā)展農(nóng)業(yè)科技，推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)向著機(jī)械化、現(xiàn)代化的方向發(fā)展。

4 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響的回歸分析

采用DEA方法測(cè)算分析了我國(guó)及區(qū)域間農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的發(fā)展?fàn)顩r，并從規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效率3個(gè)維度測(cè)度農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平，進(jìn)一步考察各區(qū)域間農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響(表3)。

4.1 指標(biāo)選取

4.1.1 農(nóng)業(yè)技術(shù)效率(Y) 選取各地區(qū)農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)，測(cè)算出各省級(jí)地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值。

4.1.2 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平(ID) 選取代表各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效率的相關(guān)指標(biāo)，采用改進(jìn)后熵權(quán)法計(jì)算綜合指數(shù)，表示農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平。由于《保險(xiǎn)年鑒2005》中各省(市、區(qū))農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入缺失，本研究選用2003年與2005年二者之和的均值代替。

4.1.3 農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占比(AFP) 農(nóng)業(yè)財(cái)政支出是主要用于支援與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)密切相關(guān)的企事業(yè)單位基本建設(shè)、事業(yè)費(fèi)和科技三項(xiàng)費(fèi)用等支出。用各省級(jí)地區(qū)的地方財(cái)政支農(nóng)支出與財(cái)政預(yù)算支出之比表示農(nóng)業(yè)財(cái)政支出比重。由于財(cái)政支農(nóng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化，2001—2013年財(cái)政支農(nóng)數(shù)據(jù)經(jīng)筆者計(jì)算得到。

4.1.4 農(nóng)村人力資本水平(H) 人力資本是指勞動(dòng)者在接受文化教育、技術(shù)培訓(xùn)等投資后，存在于人體中具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的理論知識(shí)和職業(yè)技能的聚集。人力資本可以通過(guò)有效配置資源，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。借鑒文獻(xiàn)的計(jì)算方法，用農(nóng)村居民接受教育年限的平均值來(lái)衡量。

4.1.5 自然災(zāi)害率(ND) 自然災(zāi)害是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵因素，各地區(qū)受災(zāi)面積與農(nóng)作物總播種面積之比來(lái)表示。災(zāi)害率越高，農(nóng)業(yè)種植過(guò)程中面臨的自然環(huán)境條件越惡劣。

4.1.6 農(nóng)業(yè)灌溉率(water) 農(nóng)業(yè)灌溉是外界干預(yù)作用下，采取人工補(bǔ)充農(nóng)作物所需水分的措施。有效灌溉率越高，越有利于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的提高，用各省級(jí)地區(qū)有效灌溉面積與農(nóng)作物總播種面積的比值表示。

4.1.7 農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入水平(K) 農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入是政府部門(mén)通過(guò)投入一定的資金、設(shè)備等手段，用以改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和生產(chǎn)能力。用各省際地區(qū)的農(nóng)業(yè)投資額與農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額之比來(lái)表示。

表3 農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響因素指標(biāo)

注：數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《保險(xiǎn)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。

4.2 模型建立

以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率作為模型解釋變量和被解釋變量建立計(jì)量模型，并加入其他控制變量，達(dá)到增強(qiáng)模型的擬合度的目的。建立靜態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸模型如下：

Yij=α0+α1IDij+α2AFPij+α3Hij+α4NDij+α5waterij+α6Kij+α7struij+uij。

(1)

但靜態(tài)面板回歸模型往往因忽略被解釋變量滯后項(xiàng)對(duì)當(dāng)期的動(dòng)態(tài)影響，而造成估計(jì)結(jié)果不準(zhǔn)確，在此基礎(chǔ)上加入農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的滯后1期作為解釋變量。建立動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型：

Yij=α0+α1Yij-1+α2IDij+α3AFPij+α4Hij+α5NDij+α6waterij+α7Kij+α8struij+uij。

(2)

式中：α0代表常數(shù)項(xiàng)；Yij和Yij-1分別表示第i省份第j年和j-1年的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值；IDij代表第i省份第j年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)綜合發(fā)展水平?？刂谱兞堪ǖ趇省市第j年的財(cái)政支農(nóng)支出占比AFPij、人力資本Hij、自然災(zāi)害率NDij、農(nóng)業(yè)灌溉用水利用率waterij、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入水平Kij、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)struij。

4.3 實(shí)證結(jié)果分析

使用Eviews7.0統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)28個(gè)省(市、區(qū))2001—2013年面板數(shù)據(jù)建立靜態(tài)和動(dòng)態(tài)回歸模型，考察我國(guó)及各區(qū)域農(nóng)保發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響(表4、表5)。靜態(tài)模型選擇混合普通最小二乘法(OLS)和固定效應(yīng)(FE)模型2種方法進(jìn)行回歸。但前者沒(méi)有考慮個(gè)體異質(zhì)性，而后者在考慮個(gè)體異質(zhì)性時(shí)卻忽略了被解釋變量農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的滯后項(xiàng)Y(-1)對(duì)其本身的動(dòng)態(tài)影響，因此靜態(tài)模型的估計(jì)結(jié)果存在較大的誤差。動(dòng)態(tài)模型執(zhí)行two-step system GMM估計(jì)，此方法能夠解決被解釋變量滯后項(xiàng)Y(-1)的內(nèi)生性問(wèn)題，避免結(jié)果偏差較大。結(jié)合Hanson-J檢驗(yàn)的P值均大于0.05來(lái)看，差分GMM的估計(jì)結(jié)果不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題，說(shuō)明工具變量@DYN(Y，-2)的選擇是合理的。綜上所述，將從動(dòng)態(tài)模型的估計(jì)結(jié)果出發(fā)，對(duì)各變量系數(shù)及顯著性進(jìn)行分析。

表4 全國(guó)及東部地區(qū)靜態(tài)與動(dòng)態(tài)模型回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示在顯著水平1%、5%、10%下顯著，括號(hào)內(nèi)為t值；AR(1)表示對(duì)含有時(shí)間序列的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分處理，避免變量不平穩(wěn)而產(chǎn)生虛假回歸；Hanson-J表示對(duì)工具變量選擇的合理性進(jìn)行過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)，P值>0.05，表明工具變量選擇合理；Hausman檢驗(yàn)是對(duì)靜態(tài)模型中隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)的適度選擇，P值<0.05時(shí)，表明應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。表5同。

從表4可以看出，從全國(guó)整體層面來(lái)看，方程(3)的回歸結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平的系數(shù)為0.203 4，在5%水平下顯著。說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的增長(zhǎng)，當(dāng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平每增加1%，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率增長(zhǎng) 0.203 4 百分點(diǎn)。由于隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的逐漸推進(jìn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有效地減少了農(nóng)業(yè)勞作過(guò)程中存在的諸多不定性風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)了勞動(dòng)者的生產(chǎn)積極性，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，加快了新品種、新技術(shù)的推廣，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率得到進(jìn)一步提升。農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占比、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率提升具有促進(jìn)作用。這是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)財(cái)政支出是滿(mǎn)足農(nóng)業(yè)公共投入的重要來(lái)源，通過(guò)資金投入手段完成對(duì)農(nóng)田水利灌溉、農(nóng)村道路電力等基礎(chǔ)設(shè)施的配備，最大限度地降低資源稟賦與自然環(huán)境帶來(lái)的不利影響，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提升；農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入為農(nóng)業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定提供了物質(zhì)基礎(chǔ)，通過(guò)改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、提高生產(chǎn)水平等途徑，實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率的進(jìn)一步提升；合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置，減少資源閑置和浪費(fèi)，提高農(nóng)業(yè)效率水平。但農(nóng)業(yè)灌溉率的系數(shù)為-0.077 6，說(shuō)明其阻礙了農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提升。人力資本水平、自然災(zāi)害率在模型中未通過(guò)檢驗(yàn)，表明對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響。

表5 中部及西部地區(qū)靜態(tài)與動(dòng)態(tài)模型回歸結(jié)果

從區(qū)域?qū)用娣治?，回歸方程(6)的回歸結(jié)果反映了東部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的系數(shù)0.193 670，為正值，在1%顯著水平下顯著，說(shuō)明東部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展促進(jìn)了東部農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的增長(zhǎng)，當(dāng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平每增加1%，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率增長(zhǎng)0.193 670百分點(diǎn)?；貧w結(jié)果顯示，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占比、人力資本水平、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的增長(zhǎng)。其中，人力資本可以有效地提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率隨人力資本的提高而升高；自然災(zāi)害率系數(shù)為負(fù)值并且在1%的水平下顯著，表明東部地區(qū)自然災(zāi)害率阻礙了農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的增長(zhǎng)。農(nóng)業(yè)灌溉率對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響。

方程(9)的回歸結(jié)果反映了中部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的系數(shù)估計(jì)值0.270 484，并在1%顯著水平下顯著，說(shuō)明中部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)提升中部農(nóng)業(yè)技術(shù)效率具有促進(jìn)作用；農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占比、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率產(chǎn)生了促進(jìn)作用；而人力資本水平、自然災(zāi)害率、農(nóng)業(yè)灌溉率對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響。

方程(12)的回歸結(jié)果反映了西部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的系數(shù)估計(jì)值 0.548 909，在1%顯著水平下顯著，說(shuō)明西部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)西部農(nóng)業(yè)技術(shù)效率呈正相關(guān)；西部農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占比、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率產(chǎn)生了促進(jìn)作用；而自然災(zāi)害率、農(nóng)業(yè)灌溉率對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率產(chǎn)生了顯著的負(fù)向效應(yīng)；人力資本水平對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響。

從東部與中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響的比較可以看出，東部與中部、西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的作用、方向是一致的，表現(xiàn)出全國(guó)一致的規(guī)律性，但其作用程度不同。當(dāng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平每增加1%時(shí)，東部、中部、西部分別增加0.193 670、0.270 484、0.548 909百分點(diǎn)，表明西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響程度最為顯著，其次為中部地區(qū)，對(duì)東部地區(qū)影響最小。其原因主要有：一方面是國(guó)家對(duì)于中部、西部地區(qū)財(cái)政支持力度強(qiáng)于東部地區(qū)，因此中西部地區(qū)農(nóng)保發(fā)展水平得到快速發(fā)展，促進(jìn)了技術(shù)效率的提高。另一方面因?yàn)橹胁?、西部地區(qū)與東部地區(qū)相較而言，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然條件、資源稟賦以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度等方面相對(duì)較弱，因此農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率發(fā)揮效應(yīng)敏感度要明顯高于東部地區(qū)。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

通過(guò)實(shí)證分析，主要得出以下結(jié)論：(1)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提升有著促進(jìn)作用。目前其促進(jìn)作用較小，但在一定程度上，降低了農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提高了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，充分體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)社會(huì)的巨大貢獻(xiàn)。(2)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)各區(qū)域技術(shù)效率的作用程度有著顯著差異，對(duì)西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響程度最為強(qiáng)烈，其次為中部地區(qū)，東部地區(qū)的影響最小。(3)農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占比、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)全國(guó)及各地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有顯著的促進(jìn)作用。因此，針對(duì)以上結(jié)論給出以下建議。

5.2 相關(guān)建議

5.2.1 加大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支持力度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)健康發(fā)展 實(shí)施農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策促進(jìn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提升，政府部門(mén)今后應(yīng)高度重視政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展，一方面繼續(xù)加大對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支持力度，另一方面加快政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的立法工作，逐步完善相關(guān)法律法規(guī)，同時(shí)健全農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)監(jiān)管體系，確保農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的規(guī)范化、制度化發(fā)展，促使農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)區(qū)域平衡發(fā)展[9]。

5.2.2 健全農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度，針對(duì)性推廣農(nóng)業(yè)保險(xiǎn) 由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響存在顯著區(qū)域差異，不同地區(qū)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、災(zāi)害損失以及災(zāi)害種類(lèi)差別也較大。保險(xiǎn)公司應(yīng)綜合考慮各地區(qū)優(yōu)勢(shì)和實(shí)際情況，實(shí)施農(nóng)險(xiǎn)區(qū)域化發(fā)展政策，開(kāi)發(fā)適合地方農(nóng)業(yè)發(fā)展的農(nóng)險(xiǎn)類(lèi)別供其選擇。同時(shí)，加強(qiáng)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)宣傳力度的實(shí)施，增強(qiáng)農(nóng)民對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的認(rèn)知能力，讓其全面、深入地了解這一惠農(nóng)政策，提高農(nóng)民的參保與防災(zāi)防損意識(shí)。

5.2.3 增加地方農(nóng)業(yè)財(cái)政投入，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 無(wú)論是靜態(tài)模型還是動(dòng)態(tài)模型，回歸結(jié)果一致表明，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占比、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提升具有顯著的促進(jìn)作用。今后還應(yīng)加大地方財(cái)政支農(nóng)和農(nóng)村固定資產(chǎn)的資金投入，合理優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，分擔(dān)農(nóng)民經(jīng)濟(jì)壓力，達(dá)到擴(kuò)大保障水平、提高生產(chǎn)條件的目的，使農(nóng)民能夠在增加產(chǎn)出過(guò)程中獲得利益，激發(fā)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和積極參保的熱情，才能真正提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率水平，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。