苗新利 郎英 楊俊
摘 要:基于主成分的評(píng)價(jià)模型,在損失較少信息的前提下,把多因素分析轉(zhuǎn)化為幾個(gè)主要綜合因素分析,從而抓住主要矛盾,揭示事物內(nèi)部變量之間的規(guī)律性,使問題簡(jiǎn)化,提高分析效率。本文運(yùn)用主成分分析方法篩選出影響我國(guó)2016年各省市農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的主成分,再運(yùn)用相應(yīng)的聚類方法將消費(fèi)支出水平相近的省市進(jìn)行歸類和分析。
關(guān)鍵詞:農(nóng)村居民消費(fèi)性支出 主成分分析 聚類分析
中圖分類號(hào):F323.8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2018)12(b)-069-03
根據(jù)聚類分析的結(jié)果可知,浙江、上海、天津、北京農(nóng)村居民消費(fèi)性支出水平相對(duì)較高,而新疆、甘肅、海南、廣西、貴州、云南、西藏的農(nóng)村居民消費(fèi)性支出水平相對(duì)薄弱,其他省市都處于中間態(tài)勢(shì)。
3 結(jié)果分析與建議
綜上所述,我國(guó)在農(nóng)村居民消費(fèi)性支出過程中應(yīng)當(dāng)繼續(xù)發(fā)揮浙江、上海、天津、北京的優(yōu)勢(shì),著力幫扶新疆、甘肅、海南、廣西、貴州、云南、西藏建立更加完善的居民消費(fèi)性支出制度。提高農(nóng)村居民可支配收人,例如通過農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)開發(fā)、鄉(xiāng)村旅游、移民開發(fā)等惠民政策,將高新技術(shù)引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn),從根本上改善農(nóng)村生產(chǎn)落后現(xiàn)狀,扭轉(zhuǎn)由貧窮落后到全面決勝小康社會(huì)局面。
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