王甜

摘 要：2017年12月，工信部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》的通知，再一次肯定了人工智能產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略性地位，大力促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高制造業(yè)智能化水平，推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，以深入實(shí)施“中國制造2025”。本文通過對(duì)該產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)：人工智能產(chǎn)業(yè)雖在國內(nèi)涌起不斷創(chuàng)業(yè)熱潮，但初創(chuàng)企業(yè)存在創(chuàng)新能力不足，部分高端技術(shù)被國外科技巨頭壟斷，行業(yè)專家及人才不足，及盈利能力不足等問題，并針對(duì)以上問題提出一些政策建議。希望推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的更好發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能 產(chǎn)業(yè)布局 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng) 高端人才 技術(shù)推動(dòng)

中圖分類號(hào)：F069 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2018）09（b）-167-02

1 人工智能產(chǎn)業(yè)基本現(xiàn)狀

2014年起，中國開始興起人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)潮，相對(duì)國外而言雖然較晚，然而中國的技術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)布局等基礎(chǔ)設(shè)施工作不斷進(jìn)步，這就是后發(fā)優(yōu)勢(shì)，借助國內(nèi)外人工智能研究和應(yīng)用場景不斷進(jìn)步的基礎(chǔ)上，中國人工智能的相關(guān)研究開始進(jìn)入高速發(fā)展階段，據(jù)中國信通院發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2016年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到100.6億元，截至2017年，中國的人工智能市場規(guī)模同比增長115.61%，達(dá)到216.9億元，預(yù)計(jì)2018年中國人工智能的市場規(guī)模將一躍達(dá)到339億元。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法能力的加強(qiáng)，將促進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺和語音等技術(shù)的不斷突破，隨之將與更多人工智能垂直行業(yè)加深融合。

2 人工智能行業(yè)的市場結(jié)構(gòu)分析

從區(qū)域布局來看，我國2016年人工智能企業(yè)達(dá)到592家，在全球市場排名第二，是全球人工智能發(fā)展的高地之一，其中42.9%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司集中于北京，排名第二的上海則擁有的人工智能創(chuàng)業(yè)公司達(dá)到19.8%，剩下的14.46%集中在深圳，位于杭州的人工智能創(chuàng)業(yè)公司排名第四達(dá)到了6.37%，超過了廣州，人工智能作為新興產(chǎn)業(yè)，科技含量水平較高，形成了三大人工智能聚集區(qū)，主要分布于北京、上海、深圳等教育、科技和經(jīng)濟(jì)均發(fā)達(dá)的一線城市，三地人工智能企業(yè)加之占全國人工智能企業(yè)總數(shù)的85%，已經(jīng)形成以北京為核心的京津冀人工智能聚集區(qū)、以上海為核心的長三角人工智能聚集區(qū)和以廣東為核心的珠三角人工智能聚集區(qū)三大人工智能企業(yè)聚集區(qū)。從產(chǎn)品差別化這一角度來看，人工智能產(chǎn)業(yè)專業(yè)性較強(qiáng)，是專注于某一細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用研究，而各個(gè)應(yīng)用場景之間的人工智能技術(shù)相關(guān)度均存在一定的差異。如人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中有專注于技術(shù)層的公司如科大訊飛，以提供語音識(shí)別和自然語言處理系統(tǒng)為主，同時(shí)人工智能在現(xiàn)有市場上更多的是對(duì)原有產(chǎn)品的改良，如廣泛應(yīng)用于醫(yī)療健康、裝備制造、汽車、金融等各個(gè)行業(yè)中，這也就加大了產(chǎn)品和技術(shù)的差別化。從行業(yè)壁壘來看，由于人工智能產(chǎn)業(yè)成本曲線是陡峭的，且作為新興行業(yè)市場容量大，以低于最低效率規(guī)模進(jìn)行生產(chǎn)所受的懲罰是嚴(yán)重的，這類企業(yè)往往需要高額的資本投入，即存在較大的規(guī)模經(jīng)濟(jì)壁壘，且人工智能產(chǎn)業(yè)具有典型的干中學(xué)效應(yīng)，隨著企業(yè)生產(chǎn)的增加和產(chǎn)品的不斷推出，企業(yè)能獲取海量的數(shù)據(jù)資源和高效的生產(chǎn)能力，生產(chǎn)的平均成本就會(huì)下降，優(yōu)先進(jìn)入人工智能產(chǎn)業(yè)的企業(yè)就在學(xué)習(xí)效應(yīng)上具備成本優(yōu)勢(shì)，這加大了進(jìn)入壁壘。從退出壁壘來看，人工智能企業(yè)發(fā)展初期需要大量研發(fā)資本投入，而這些資本一旦投入是無法收回的，同時(shí)AI企業(yè)為獲取高級(jí)專用型人才，需要在企業(yè)內(nèi)部投入大量資金對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)，這些都構(gòu)成了較大的沉沒成本，導(dǎo)致在為企業(yè)不愿意退出，并在一定程度上阻止了潛在進(jìn)入者的進(jìn)入，存在較大退出壁壘。

3 我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀總結(jié)

（1）整體產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力與國外差距不小。雖然中國人工智能技術(shù)研發(fā)起步較晚，然而發(fā)展勢(shì)頭良好，可應(yīng)用于安防、醫(yī)療、金融及識(shí)別等諸多領(lǐng)域。我國雖在技術(shù)層領(lǐng)域有BAT等公司融資實(shí)力已超過國外，但是人工智能產(chǎn)業(yè)整體水平和發(fā)達(dá)國家的差距較大。尤其在基礎(chǔ)層芯片產(chǎn)業(yè)上，我國缺乏核心技術(shù)作為支撐，高級(jí)芯片需要依靠英特爾等科技巨頭，存在產(chǎn)業(yè)安全問題，尤其最近熱議的中美貿(mào)易戰(zhàn)，英特爾公司發(fā)布拒絕向中國出口芯片，這引起國內(nèi)恐慌，不掌握核心技術(shù)則存在產(chǎn)業(yè)安全問題。我國應(yīng)該利用用戶數(shù)量優(yōu)勢(shì)、市場需求優(yōu)勢(shì)，搶占人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)，同時(shí)加大自主創(chuàng)新和研發(fā)能力，掌握核心技術(shù)

（2）高端人才缺口巨大，缺乏完善培育機(jī)制。人工智能技術(shù)屬于高附加值和高技術(shù)含量的高端產(chǎn)業(yè)，對(duì)前沿科技以及基礎(chǔ)理論的依賴程度及其大。緣由此，科研院和高校所云集的地區(qū)才可對(duì)人工智能其提供強(qiáng)大的人才保障和智力支持。在市場快速擴(kuò)張的趨勢(shì)下，人工智能的市場在高速發(fā)展同時(shí)帶來了高達(dá)100萬的人才缺口，具有核心研發(fā)能力的行業(yè)領(lǐng)軍人物成為廠商追捧的重點(diǎn)。但是國內(nèi)人工智能行業(yè)由于起步晚，高校對(duì)應(yīng)的人才培養(yǎng)機(jī)制不完善，輸出人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足企業(yè)的用人需求，同時(shí)國內(nèi)人工智能專家多集中于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，導(dǎo)致其他領(lǐng)域人才匱乏。

（3）產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)企業(yè)關(guān)聯(lián)度不夠，缺乏協(xié)同創(chuàng)新性。目前國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)雖處于高速發(fā)展期，形成了以阿里（城市大腦）、百度（自動(dòng)駕駛）、科大訊飛（智能語音）結(jié)合騰訊（醫(yī)療影像）為核心的人工智能產(chǎn)業(yè)布局，但由于起步晚，產(chǎn)業(yè)鏈不夠完善，上下游間協(xié)同機(jī)制不夠完善，缺乏協(xié)同創(chuàng)新性，這增加了人工智能產(chǎn)品的研發(fā)和推廣難度，同時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能融合標(biāo)準(zhǔn)體系的缺乏在中國人工智能產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展方面產(chǎn)生的障礙較多。

（4）政策支持力度大，易造成惡性競爭。伴隨著國家級(jí)各地政府對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的不斷重視，保護(hù)性和扶持性政策不斷出臺(tái)，確認(rèn)我國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略性地位，然而我國人工智能產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)細(xì)分行業(yè)未安全成熟，極大投入和完善相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局，而沒有頂層設(shè)計(jì)和引導(dǎo)規(guī)劃，很可能產(chǎn)生泡沫，形成惡性競爭，如密集投資重復(fù)建設(shè)和資本的無效累積。同時(shí)由于政策性扶持力度過大，造成了國內(nèi)許多人工智能企業(yè)盈利能力不夠，許多人工智能企業(yè)通過科技創(chuàng)新的認(rèn)定資格途徑爭取到政府的扶持資金，產(chǎn)生企業(yè)的高度依賴性，造成了人工智能企業(yè)內(nèi)部競爭力低。

4 中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策建議

4.1 搶抓機(jī)遇、搶先布局

（1）德國工業(yè)4.0及中國制造2015等國家發(fā)展政策的提出，工業(yè)轉(zhuǎn)型升極被提到國家戰(zhàn)略層面，而這轉(zhuǎn)型的支撐點(diǎn)就是智能化的技術(shù)，由此產(chǎn)生的人工智能將會(huì)是未來經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)和技術(shù)制高點(diǎn)，中國應(yīng)切實(shí)把握未來發(fā)展先機(jī)來不斷提升中國國際競爭力。（2）我國經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型升極的新階段，國家推出供給側(cè)改革，希望從供給方拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)必將向“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”轉(zhuǎn)變，人工智能能引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深度改革，成為新一輪工業(yè)革命的推動(dòng)器，在諸多領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，所以我國人工智能企業(yè)應(yīng)搶先完善細(xì)分產(chǎn)業(yè)布局，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新組織和新業(yè)態(tài)。

4.2 加大人才隊(duì)伍建設(shè)和引進(jìn)力度

針對(duì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部高新技術(shù)人才不足，專家匱乏的問題，在花重金招攬專家的同時(shí)，巨頭和創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)采取定向培養(yǎng)的方式提前獲取人才，包括與高校及科技機(jī)構(gòu)合作的方式，建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和研發(fā)中心，成立研究團(tuán)隊(duì)，掌握高校人才，這樣的合作模式能夠在保證穩(wěn)定人才隊(duì)伍的同時(shí)，利用高?？蒲械某晒?，快速將研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)化產(chǎn)品，從而形成系統(tǒng)的產(chǎn)學(xué)研用體系；同時(shí)政府和企業(yè)需積極引進(jìn)海外名校人才，并提高教育經(jīng)費(fèi)鼓勵(lì)國內(nèi)人工智能領(lǐng)域高端人才赴海外開展學(xué)術(shù)交流，加快人才國際化進(jìn)程；加強(qiáng)創(chuàng)新型人才的隊(duì)伍建設(shè)，并及時(shí)跟進(jìn)人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，優(yōu)先培養(yǎng)緊缺性專業(yè)人才。AI產(chǎn)業(yè)的競爭，說到底是人才和知識(shí)儲(chǔ)備的競爭，只有投入更多的科研人員，不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，才會(huì)獲得更多的智能技術(shù)。

4.3 加強(qiáng)協(xié)同創(chuàng)新能力，建立產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)

首先，基于目前科大訊飛和BAT構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)會(huì)和其四大AI開放創(chuàng)新平臺(tái)，搭建集知識(shí)產(chǎn)權(quán)、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品檢測(cè)認(rèn)證示范應(yīng)用等功能為一體的智能產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)中國人工智能產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的共建共享、智能技術(shù)的互聯(lián)互通、智能軟硬件技術(shù)的深度融合，降低企業(yè)的研發(fā)投入成本，加速人工智能的商業(yè)化運(yùn)營；其次，促進(jìn)核心技術(shù)之間的契合，形成人工智能關(guān)鍵技術(shù)的行業(yè)認(rèn)證規(guī)范，打通企業(yè)間的流轉(zhuǎn)；最后，將人工智能產(chǎn)業(yè)推入研發(fā)、推廣及應(yīng)用的新高地，最終形成能深度參與國際化分工的人工智能集群發(fā)展。

4.4 政府明確扶持企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，提高企業(yè)盈利能力

人工智能企業(yè)必須盡快擺脫對(duì)政府扶持的力度，形成自我核心競爭力，實(shí)現(xiàn)我國人工智能企業(yè)的彎道超車對(duì)此，企業(yè)需要第一，加大產(chǎn)品研發(fā)投入，以市場需求為導(dǎo)向，生產(chǎn)有需求的產(chǎn)品，減少資本的無效使用；第二，避免弄虛作假而核心技術(shù)無實(shí)際突破；第三，人工智能產(chǎn)品的研發(fā)必須考慮經(jīng)濟(jì)學(xué)與智能性的平衡，認(rèn)真研究細(xì)分行業(yè)，從大的產(chǎn)業(yè)確認(rèn)企業(yè)也自身的發(fā)展路徑。

參考文獻(xiàn)

[1] 楊宇成.四川省發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的SWOT分析[J].中共四川省委黨校學(xué)報(bào)，2017（9）.

[2] 徐勇.關(guān)于人工智能發(fā)展方向的思考[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2016（3）.