張健

摘要：大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)信息的集結(jié)，具有多樣性、快速性等特點(diǎn)，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理能夠提高其價(jià)值，使之在社會生產(chǎn)、社會發(fā)展、社會管理中發(fā)揮更大作用。當(dāng)前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用雖然廣泛，但其應(yīng)用研究還處于初級階段，還存在一些復(fù)雜的、難以解決的問題。文章通過對這些問題的分析，結(jié)合對大數(shù)據(jù)發(fā)展、特點(diǎn)的理解，提出了大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢以及大數(shù)據(jù)當(dāng)前發(fā)展中出現(xiàn)問題的解決對策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；發(fā)展；特征；應(yīng)用

大數(shù)據(jù)是當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的一大“熱詞”，所謂大數(shù)據(jù)就是指大量的、多種類的數(shù)據(jù)集合，這類數(shù)據(jù)常規(guī)的軟件無法在一定時(shí)間、范圍內(nèi)收集和處理，需要有更強(qiáng)大的處理模式才能挖掘數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值，提高數(shù)據(jù)的使用效益。當(dāng)前各行各業(yè)都在研究大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展，國家也非常支持大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展，這對于建設(shè)現(xiàn)代化、智能化社會非常關(guān)鍵。

1大數(shù)據(jù)的發(fā)展

大數(shù)據(jù)是建立在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的新型的數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用模式，目前大數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用已逐漸和云計(jì)算等先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)結(jié)合起來，我們常見的物聯(lián)網(wǎng)、滴滴、優(yōu)步等都是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體表現(xiàn)，大數(shù)據(jù)現(xiàn)已被廣泛地應(yīng)用到各行各業(yè)。如，金融業(yè)、餐飲業(yè)、醫(yī)療業(yè)等。以金融業(yè)為例，相關(guān)的金融企業(yè)將自己的內(nèi)部數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合，然后接入統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享交換平臺，這樣可以有效地增強(qiáng)金融企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制能力，在貸款業(yè)務(wù)審核過程中也能更加準(zhǔn)確、詳細(xì)地了解貸款人情況，進(jìn)而做出最正確的決策。例如，貸款人在A銀行有過不良貸款記錄，又去C銀行申請貸款，銀行就可以通過大數(shù)據(jù)的分析、應(yīng)用審核貸款人的貸款條件及放貸風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而做出相對正確的決策，有效地控制放貸風(fēng)險(xiǎn)，最大限度地維護(hù)企業(yè)利益。又如餐飲業(yè)，通過海量的餐飲消費(fèi)數(shù)據(jù)分析，可以更好地決策生產(chǎn)方向，使其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的資源利用最優(yōu)化，也使相關(guān)行業(yè)能夠精準(zhǔn)地把握營銷方向，提高餐飲產(chǎn)業(yè)鏈的綜合效益，以更快地推動行業(yè)的發(fā)展。

2大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)的特征首先是“大”。一方面，大數(shù)據(jù)所包含的數(shù)據(jù)信息是常規(guī)的數(shù)據(jù)處理軟件無法在一定時(shí)間、一定范圍內(nèi)處理完成的，需要通過新的處理模式才能實(shí)現(xiàn)其處理應(yīng)用，例如大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合，使海量數(shù)據(jù)信息的處理更有決策性、更有效率。另一方面，大數(shù)據(jù)的規(guī)模龐大、數(shù)量眾多，人工無法計(jì)算，且格式多樣化，有文本、視頻、圖片等眾多形式，數(shù)據(jù)的多樣性一樣反應(yīng)了數(shù)據(jù)的“大”；數(shù)據(jù)時(shí)效性強(qiáng)，全面、完整、及時(shí)地處理需要聯(lián)機(jī)分析，還需要快速處理得出的結(jié)果才能有價(jià)值，數(shù)據(jù)的價(jià)值密度才能提高。單位時(shí)間內(nèi)海量信息的產(chǎn)生和處理一樣反應(yīng)了數(shù)據(jù)的“大”。其次，大數(shù)據(jù)的處理、應(yīng)用速度高，以電商平臺為例，每一分鐘就能發(fā)生數(shù)以萬計(jì)的交易信息，這些交易信息為企業(yè)的營銷決策提供了科學(xué)、可靠的依據(jù)，必須快速、即時(shí)地處理、應(yīng)用，這就需要企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中必須有極強(qiáng)的速度觀念，處理數(shù)據(jù)信息要科學(xué)、高速。此外，大數(shù)據(jù)應(yīng)用中各種數(shù)據(jù)的交互、流轉(zhuǎn)也非常快。最后，大量的相關(guān)信息價(jià)值密度低，但也有一定的數(shù)據(jù)信息挖掘潛力，這給數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用帶來了很大的考驗(yàn)。因此，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)、快速有效的處理，才能挖掘其隱藏的信息價(jià)值，使其具有更大的應(yīng)用空間。

3大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

3.1大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用非常廣泛，而且取得了很大的綜合效益。例如，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在物流行業(yè)中，車載智能系統(tǒng)能夠即提供實(shí)時(shí)的、全域的道路、環(huán)境狀況，物流物品也會得到全程監(jiān)控，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)能夠第一時(shí)間分析貨物流向，客戶也可通過網(wǎng)絡(luò)查詢貨物運(yùn)輸情況等。例如我們熟悉的“物聯(lián)網(wǎng)”，就是應(yīng)用了大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了信息數(shù)據(jù)的收集、分析、應(yīng)用和價(jià)值挖掘。再如，應(yīng)用大數(shù)據(jù)對物流車輛的道路環(huán)境、氣候環(huán)境等進(jìn)行分析，合理地建議相配套的服務(wù)設(shè)施（如，餐飲娛樂場所、加油站等），能夠獲得綜合利益的最大化。由此可見，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提高了行業(yè)相關(guān)信息的價(jià)值密度，為行業(yè)的發(fā)展提供了科學(xué)、可靠的依據(jù)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用非常廣泛，如生產(chǎn)制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、電力行業(yè)等都非常重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也推動了這些行業(yè)的發(fā)展。

目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍然存在很多問題，其應(yīng)用還處于探索研究的初級階段。第一，數(shù)據(jù)資源的分布不平衡，阻礙了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展。當(dāng)前，各部門、各機(jī)構(gòu)還牢牢地把握著很多關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)，由于各種原因，這些數(shù)據(jù)像過期的檔案一樣被“封存”，發(fā)揮不了其價(jià)值。第二，當(dāng)前大數(shù)據(jù)的發(fā)展呈“壟斷”形式，大型的互聯(lián)網(wǎng)公司成為數(shù)據(jù)的壟斷者，這樣不利于大數(shù)據(jù)在社會治理、企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮更大效益。第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還處在探索階段，相關(guān)的法律、制度還不完善，其市場秩序稍顯混亂。第四，大數(shù)據(jù)的管理缺少科學(xué)、規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)的應(yīng)用嚴(yán)重影響到數(shù)據(jù)的安全性、可靠性，因此，很多企業(yè)、部門、機(jī)構(gòu)寧愿將一些關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)“束之高閣”，丟棄它們的挖掘價(jià)值，也不愿將其與他人分享，以達(dá)到最大化挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的目的。這就導(dǎo)致在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中各處“各自為政”，數(shù)據(jù)的開放性、共享性發(fā)揮不強(qiáng)，普遍存在數(shù)據(jù)信息重復(fù)建設(shè)等問題，增加了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成本，影響了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的綜合效益。

3.2大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展趨向

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展依賴數(shù)據(jù)處理模式的進(jìn)步和發(fā)展，新的處理模式能夠更好地挖掘數(shù)據(jù)的潛在信息，使數(shù)據(jù)處理流程化、智能化，以滿足大數(shù)據(jù)處理的要求，使大數(shù)據(jù)的應(yīng)用安全、可靠，更有價(jià)值。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢也是以此為方向的。第一，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會使數(shù)據(jù)資源化，數(shù)據(jù)的提供者、開發(fā)者和使用者都能從中受益。第二，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會與云計(jì)算更深度結(jié)合，因?yàn)樵朴?jì)算能夠更好地滿足海量數(shù)據(jù)的處理、分享等需求，發(fā)揮數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值。第三，隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，很多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用理論將會被改變，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展勢必帶來數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的革新。例如，數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)方法、數(shù)據(jù)動態(tài)存儲等，總之，一些數(shù)據(jù)應(yīng)用的理論將得到創(chuàng)新發(fā)展。

3.3大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展策略分析

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展要結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)踐制定科學(xué)、有效的發(fā)展策略。第一，各單位、各部門應(yīng)該積極地響應(yīng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，對內(nèi)部數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面、系統(tǒng)的整合，并科學(xué)、有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享，建立統(tǒng)一、安全、可靠的數(shù)據(jù)信息共享交換平臺。這樣可以有效地避免數(shù)據(jù)重復(fù)整理，降低大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成本。此外，政府要引導(dǎo)相關(guān)部門、機(jī)構(gòu)參與到大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)中來，爭取早日實(shí)現(xiàn)數(shù)字中國、智能中國。例如，制定相應(yīng)的政策引導(dǎo)和幫助大型互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行改革創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息資源的共享，使數(shù)據(jù)資源的分布趨于平衡，使各單位、各部門的數(shù)據(jù)信息能夠在社會建設(shè)、社會生產(chǎn)、社會發(fā)展中發(fā)揮更大作用。第二，打破當(dāng)前大數(shù)據(jù)的“壟斷”局勢，使大眾更好地參與到大數(shù)據(jù)的建設(shè)、發(fā)展和應(yīng)用中。例如，加快發(fā)展大數(shù)據(jù)平臺的管理與整合，使大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)跨地域、跨行業(yè)應(yīng)用，以最大程度地挖掘數(shù)據(jù)信息資源的綜合價(jià)值。又如，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為重要的公共基礎(chǔ)建設(shè)，提高國家對信息網(wǎng)絡(luò)的支撐能力，使大量被“壟斷”的數(shù)據(jù)能夠接入統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換平臺，以加快數(shù)據(jù)網(wǎng)站的開發(fā)建設(shè)，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用營造一個(gè)健康、公平的發(fā)展環(huán)境。此外，還可以通過立法等手段降低部分企業(yè)對大數(shù)據(jù)的“壟斷”，使大數(shù)據(jù)的開放、應(yīng)用更科學(xué)、有效。第三，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)機(jī)制的建設(shè)，加強(qiáng)該領(lǐng)域的立法，為數(shù)據(jù)的采集、共享、應(yīng)用等提供一個(gè)安全、可靠的環(huán)境。第四，打破各企業(yè)、部門數(shù)據(jù)庫建設(shè)的層級性、區(qū)域性、單一性，深化企業(yè)改革，加強(qiáng)企業(yè)之間、部門之間的合作，使各企業(yè)、各部門的數(shù)據(jù)信息能夠在共享過程中發(fā)揮更大效益，加快數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理平臺的建設(shè)，早日實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的跨地域、跨行業(yè)應(yīng)用，使大數(shù)據(jù)應(yīng)用參與者都能夠在大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)中獲得利益。

4結(jié)語

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展不僅依靠先進(jìn)的技術(shù)手段，還要依靠社會環(huán)境的優(yōu)化和改善，各類數(shù)據(jù)信息的分享和應(yīng)用需要一個(gè)安全、可靠的社會環(huán)境。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全是大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的重點(diǎn)難題之一，這一問題影響了大數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用的安全性、可靠性，但這絕不能成為阻礙大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的“絆腳石”?；诋?dāng)前大數(shù)據(jù)的發(fā)展、特點(diǎn)及應(yīng)用情況，我們應(yīng)該看清大數(shù)據(jù)發(fā)展的必然趨勢，再結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要問題，積極地建設(shè)開放數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理平臺，并通過立法等手段保障相關(guān)數(shù)據(jù)信息的真實(shí)、安全、可靠，以促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展，使其為社會管理、社會發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]郭平，王可，羅阿理，等.大數(shù)據(jù)分析中的計(jì)算機(jī)智能研究現(xiàn)狀與展望[J]，軟件學(xué)報(bào)，2015（11）：3010-3025.

[2]郭華東.大數(shù)據(jù) 大科學(xué) 大發(fā)現(xiàn)——大數(shù)據(jù)與科學(xué)發(fā)現(xiàn)國際研討會綜述[J]，中國科學(xué)院院刊，2014（4）：500-506.

[3]徐宗本，馮芷艷，郭迅華，等.大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理與決策前沿課題[J]，管理世界，2014（11）：158-163.

[4]王繼業(yè)，季知祥，史夢潔，等.智能配用電大數(shù)據(jù)需求分析與應(yīng)用研究[J]，中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2015（8）：1829-1836.

編輯∕林懿冉