陳慶榮

(西安航空學(xué)院 計算機(jī)學(xué)院，西安 710077)

0 引言

由于市場經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，各行各業(yè)對石油資源的需求量逐漸增大，從而給石油地質(zhì)開發(fā)提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)[1]。隨著石油企業(yè)信息化建設(shè)的不斷深入，各個企業(yè)都在開發(fā)各自的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，如何正確、有效的處理和使用這些數(shù)據(jù)，快速生成針對不同石油生產(chǎn)需求主題的信息，越來越成為信息技術(shù)人員棘手的問題。

數(shù)據(jù)庫就是一個用以更好地支持企業(yè)決策分析處理的、面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合[2]。聯(lián)機(jī)分析處理(On_Line Analytical Processing，OLAP)采用多維的方式來組織和顯示數(shù)據(jù)，其主要特點(diǎn)就是多維數(shù)據(jù)分析。多維分析是指對以多維形式組織起來的數(shù)據(jù)采取切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、上卷、下鉆等各種分析動作，以求剖析數(shù)據(jù)[2]。針對石油企業(yè)生產(chǎn)信息的多維數(shù)據(jù)分析使用戶能多角度、多側(cè)面地觀察這些數(shù)據(jù)，深入地了解數(shù)據(jù)包含的信息和內(nèi)涵，用以指導(dǎo)經(jīng)營生產(chǎn)活動。

1 基于虛擬倉庫的石油生產(chǎn)信息多維分析

根據(jù)對石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)的特點(diǎn)分析，不同石油生產(chǎn)需求主題的分析方法需要對生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度、多側(cè)面、多層次地分析查詢，使用OLAP技術(shù)進(jìn)行石油生產(chǎn)信息的數(shù)據(jù)分析可以提供科學(xué)、方便、有效的生產(chǎn)指導(dǎo)，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常，保證油田正常、安全、經(jīng)濟(jì)地運(yùn)行，進(jìn)而達(dá)到提高開發(fā)效率、減少風(fēng)險和幫助石油企業(yè)做出正確決策的目標(biāo)。

1.1 石油生產(chǎn)信息的特點(diǎn)

石油生產(chǎn)企業(yè)需要對大量的具有自身特點(diǎn)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的不同主題的數(shù)據(jù)分析是一個相對復(fù)雜的過程，這完全有異于其他領(lǐng)域。

石油生產(chǎn)信息特點(diǎn)如下：

1)分散性。因行業(yè)特點(diǎn)，企業(yè)內(nèi)部各單位通常比較分散，不同單位的生產(chǎn)信息分別由各單位進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入、整理和加工，更有可能存在于不同的數(shù)據(jù)庫中。

2)多樣性。石油開發(fā)的特點(diǎn)導(dǎo)致石油生產(chǎn)信息及數(shù)據(jù)類型多種多樣。

3)異構(gòu)性。因石油企業(yè)特點(diǎn)，各部門的數(shù)據(jù)可能存在于不同系統(tǒng)，導(dǎo)致了異構(gòu)的石油生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

1.2 石油生產(chǎn)信息虛擬倉庫

根據(jù)對信息數(shù)據(jù)特點(diǎn)分析及不同主題數(shù)據(jù)分析的研究，石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)包括3個基本組成部分：

1)數(shù)據(jù)獲?。涸摬糠种饕?fù)責(zé)從外部信息數(shù)據(jù)源獲取生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被區(qū)分出來，進(jìn)行處理后，準(zhǔn)備裝入石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫。

2)數(shù)據(jù)存儲和管理：該部分主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的內(nèi)部維護(hù)和管理，包括數(shù)據(jù)的存儲組織、數(shù)據(jù)維護(hù)等。

3)數(shù)據(jù)訪問：該部分屬于石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫的前端，主要包括查詢組織及石油生產(chǎn)信息的多維分析。

數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)粒度的劃分主要根據(jù)石油生產(chǎn)的業(yè)務(wù)需要來進(jìn)行的。在分析業(yè)務(wù)需要細(xì)化程度較高的數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)粒度就劃分為低粒度級；反之，數(shù)據(jù)倉庫就采用高粒度級的劃分。

石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)可以被稱為“關(guān)于石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”。石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)實現(xiàn)主要依靠匯總元數(shù)據(jù)表(表1)、分析類型元數(shù)據(jù)表(表2)和分析定義元數(shù)據(jù)表(表3)所示。

表1 匯總元數(shù)據(jù)表

表2 分析類型元數(shù)據(jù)表

表3 分析定義元數(shù)據(jù)表

其中，表1、表2元數(shù)據(jù)主要包括現(xiàn)有數(shù)據(jù)的詳細(xì)清單、名稱和數(shù)據(jù)項定義、名稱和定義的關(guān)鍵字列表等內(nèi)容。表3元數(shù)據(jù)主要包括數(shù)據(jù)清單索引和訪問關(guān)鍵字列、數(shù)據(jù)生成的操作步驟記錄、數(shù)據(jù)用于分析的步驟記錄等內(nèi)容。

石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的存儲方式主要采取虛擬存儲方式，即虛擬數(shù)據(jù)倉庫。它沒有專門的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)仍在源數(shù)據(jù)庫中，只是根據(jù)用戶的多維需求及形成的多維視圖，臨時在源數(shù)據(jù)庫中找出所需的數(shù)據(jù)，完成多維分析。這種存儲方式的優(yōu)點(diǎn)是實現(xiàn)簡單易行、體積小。

虛擬數(shù)據(jù)倉庫將多維結(jié)構(gòu)劃分為兩類表，一類是事實表(fact)，用來存儲石油生產(chǎn)數(shù)據(jù)事實的度量值和各個維的碼值；另一類是維表，即維的描述信息，包括維的層次及維成員。如圖1所示。

圖1 星型模型

油井生產(chǎn)數(shù)據(jù)表為事實表，包含4個維表：區(qū)塊維表、井型維表、井別維表和井組維表。在油井生產(chǎn)數(shù)據(jù)表中分別通過井名代碼、井型代碼、井組代碼以及時間代碼分別可與相應(yīng)的維表進(jìn)行連接，形成“星型模式”，完全用二維模式表示了多維數(shù)據(jù)。建立了“星型模式”后，就可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行多維查詢分析。通過維表的主碼，對事實表和每個維表進(jìn)行連接操作，此查詢就可以得到數(shù)據(jù)的值以及對數(shù)據(jù)的多維描述。

1.3 石油生產(chǎn)信息多維分析的基本概念及基本分析動作

1.3.1 基本概念

1)石油信息數(shù)據(jù)變量：數(shù)據(jù)的實際含義，用以描述石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)“是什么”。 一般情況，石油信息數(shù)據(jù)變量總是一個數(shù)據(jù)值的度量指標(biāo)。

2)石油信息數(shù)據(jù)維：觀察生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)的特定角度。例如，某一油井采取了某種措施后產(chǎn)油量隨時間的變化情況，此時就是從措施類別和時間的角度來觀察油井的產(chǎn)油量，故措施類別和時間都是信息數(shù)據(jù)維。

3)石油信息數(shù)據(jù)維的層次：觀察石油生產(chǎn)數(shù)據(jù)的某個角度(即某個維)存在的不同細(xì)節(jié)程度的描述。同上例，油井某天的產(chǎn)油量，某周的產(chǎn)油量，或某月的產(chǎn)油量。那么此處的日、周、月等等都是時間維的一個層次。

4)石油信息數(shù)據(jù)維成員：某個石油信息數(shù)據(jù)維的一個取值就稱為該維的一個維成員。例，時間維具有3個維層次，即日、月、年，那么分別在這3個層次上的取值就是該時間維的一個維成員，例如某年某月某日就是這個時間維的一個維成員。注意：一個維成員不一定在每個維層次上都要取值。

5)石油信息數(shù)據(jù)多維數(shù)組：石油信息數(shù)據(jù)的一個多維數(shù)組可以表示為：(維1，維2，… …，維n，變量)。油田產(chǎn)油量數(shù)據(jù)是按時間、措施類別、區(qū)塊組織起來的三維立方體，加上變量“產(chǎn)油量”就組成了一個石油信息數(shù)據(jù)多維數(shù)組(時間，措施類別，區(qū)塊，產(chǎn)油量)，如圖2所示。

圖2 石油信息數(shù)據(jù)多維數(shù)組示例圖

6)石油信息數(shù)據(jù)單元(單元格)：石油信息數(shù)據(jù)多維數(shù)組的取值。當(dāng)多維數(shù)組的各個維都選定了一個維成員，這些維成員的組合就唯一確定了一個變量的值，可以表示為(維1維成員，維2維成員，… …，維n維成員，變量的取值)。圖2中，選時間維成員為2016年1月，措施類別維為恢復(fù)井，區(qū)塊維1區(qū)，就確定了一個變量產(chǎn)油量的值15.00，則該石油信息數(shù)據(jù)單元就可以表示為：(2016年1月，恢復(fù)井，1區(qū)，15.00)。

1.3.2 基本分析動作

石油生產(chǎn)信息多維數(shù)據(jù)分析是指根據(jù)針對不同石油生產(chǎn)需求主題的相關(guān)分析方法，結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)，對以多維形式組織起來的石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)采取切片、切塊等各種靈活的分析動作，以求深度分析數(shù)據(jù)，使最終用戶可以從多個角度、多個側(cè)面觀察這些數(shù)據(jù)，從而更為深入的了解石油生產(chǎn)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。

石油生產(chǎn)信息多維分析的基本動作：

1)切片(Slice)

定義：選定石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)多維數(shù)組的一個二維子集的動作叫做切片，即石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)多維數(shù)組(維1，維2，… …，維n，變量)中選定維i和維j，并在這兩個維上取某一區(qū)間或任一維成員，其它維都取確定的一個維成員，則得到的就是在維i和維j上的一個切片，表示為(維i，維j，變量)。

如圖3所示。選定某一石油信息數(shù)據(jù)多維數(shù)組(時間，措施類別，區(qū)塊，產(chǎn)油量)中時間維和措施類別維，另一維區(qū)塊維取“1區(qū)”，則得到了這一石油信息數(shù)據(jù)多維數(shù)組在時間維和措施類別維上的一個切片(時間，措施類別，產(chǎn)油量)，這一切片表示1區(qū)油井采取各類措施后、各時間段的產(chǎn)油量。

圖3 切片動作示意圖

2)切塊(Dice)

定義：選定石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)多維數(shù)組的一個三維子集的動作叫做切塊，即石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)多維數(shù)組(維1，維2，… …，維n，變量)中選定維i、維j和維k，并在這3個維上取某一區(qū)間或任一維成員，其它維都取確定的一個維成員，則得到的就是在維i、維j和維k上的一個切塊，表示為(維i，維j，維k，變量)。

基于虛擬倉庫的石油生產(chǎn)信息的多維分析就是通過對石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)特點(diǎn)的分析，根據(jù)分析主題將石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)組織在虛擬倉庫中，通過切片或切塊等分析動作，最終完成對石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)的主題分析，從而達(dá)到提高石油開發(fā)效率、減少風(fēng)險并幫助石油企業(yè)做出正確決策。例如，某油田通過分析系統(tǒng)對區(qū)塊、油井、時間等維度的產(chǎn)油量切塊、切片分析發(fā)現(xiàn)不同石油生產(chǎn)區(qū)的某些油井產(chǎn)油率降低，石油開發(fā)部門會根據(jù)對這些油井產(chǎn)油率降低的原因進(jìn)行技術(shù)分析，采用某些技術(shù)措施以提高產(chǎn)油率。措施實施后一段時間，系統(tǒng)根據(jù)對區(qū)塊、措施類別、時間等維度的產(chǎn)油率切塊、切片等分析，快速高效的獲取采取措施后的油井產(chǎn)油量變化數(shù)據(jù)，從而得出在哪個區(qū)塊的油井采取哪種技術(shù)措施可更好地提高產(chǎn)油量，繼而達(dá)到提高開發(fā)效率、指導(dǎo)油田科學(xué)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行。

1.4 基于虛擬倉庫的石油生產(chǎn)信息多維分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，如圖4所示。

圖4 石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型定義完后，來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)將裝入數(shù)據(jù)倉庫中，接著系統(tǒng)根據(jù)業(yè)務(wù)主題進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)綜合，最終用戶的多維分析請求通過多維引擎動態(tài)翻譯為SQL請求，然后由關(guān)系數(shù)據(jù)庫來處理SQL請求，最后查詢結(jié)果經(jīng)過多維處理后返回給用戶。在石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫多維分析中，由于用戶可以動態(tài)的定義統(tǒng)計或計算方式，因此其靈活性較好。

石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)分析是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的，因此在數(shù)據(jù)的存儲容量較大，可以支持的維數(shù)也較大。元數(shù)據(jù)是石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫和多維分析的核心部件，它描述了數(shù)據(jù)倉庫中的各個對象，遍及數(shù)據(jù)倉庫的所有方面，包括層次關(guān)系、計算轉(zhuǎn)換信息、時間序列信息、數(shù)據(jù)更新狀態(tài)及數(shù)據(jù)源，等等。石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)分析的元數(shù)據(jù)采用專有格式來存儲。

石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的存取是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的，石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫用關(guān)系表來模擬多維數(shù)據(jù)。首先用戶的分析請求由石油生產(chǎn)信息多維分析處理器轉(zhuǎn)化為SQL請求，然后交由RDBMS處理，處理結(jié)果經(jīng)多維處理后返回給用戶。

2 基于虛擬倉庫的石油生產(chǎn)信息多維分析設(shè)計

依據(jù)基于虛擬倉庫的石油生產(chǎn)信息多維分析方法，石油生產(chǎn)信息多維分析系統(tǒng)的總體框架，如圖5所示。

圖5 石油生產(chǎn)信息多維分析系統(tǒng)總體框圖

圖5中，事務(wù)數(shù)據(jù)庫采用的是可重用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，源數(shù)據(jù)采取由各作業(yè)單位直接錄入和按指定格式導(dǎo)入到事務(wù)數(shù)據(jù)庫中。

石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫是面向主題而構(gòu)建的，是一個面向數(shù)據(jù)分析型處理的數(shù)據(jù)環(huán)境，其數(shù)據(jù)組織和數(shù)據(jù)處理方式都與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫有較大需求配置平臺的區(qū)別。

石油信息聯(lián)機(jī)分析服務(wù)器是一個經(jīng)過特殊設(shè)計，用于支持和管理多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的高性能、多用戶的數(shù)據(jù)處理引擎。多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是將原始數(shù)據(jù)按維度進(jìn)行整理后所得的結(jié)果，該結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)項的訪問需根據(jù)定義該項的維度成員來訪問。該多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有良好的性能，能夠靈活、快速地處理原始數(shù)據(jù)，并滿足對各種查詢具有一致的響應(yīng)速度。

客戶端應(yīng)用程序(查詢、分析)通過石油信息聯(lián)機(jī)分析服務(wù)器提供的統(tǒng)一訪問接口，可以靈活地訪問多維數(shù)據(jù)。

根據(jù)石油生產(chǎn)信息多維分析系統(tǒng)的功能目標(biāo)，該系統(tǒng)應(yīng)該包括分析系統(tǒng)管理及分析系統(tǒng)應(yīng)用兩部分，共有6個功能模塊，如圖6所示。

其中，系統(tǒng)配置模塊和用戶管理模塊屬于分析系統(tǒng)管理部分。分析系統(tǒng)應(yīng)用部分包括3個核心模塊：分析定義模塊、分析應(yīng)用模塊和例化分析模塊。分析定義模塊主要負(fù)責(zé)定義選定的分析類型相關(guān)的分析表。分析應(yīng)用模塊主要負(fù)責(zé)分析度量、分析維度的設(shè)計，以及分析結(jié)果的展現(xiàn)。例化分析模塊主要負(fù)責(zé)對在分析定義和分析應(yīng)用模塊中經(jīng)常使用的分析進(jìn)行實例化，方便用戶對經(jīng)常要做的分析進(jìn)行智能化應(yīng)用。

圖6 石油生產(chǎn)信息多維分析系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖

系統(tǒng)采取虛擬數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)。在虛擬數(shù)據(jù)倉庫中并不需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)到新的數(shù)據(jù)存儲位置，只是在用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫查詢分析操作時，數(shù)據(jù)倉庫利用描述了業(yè)務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的位置和抽取數(shù)據(jù)算法的元數(shù)據(jù)直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取查詢的數(shù)據(jù)進(jìn)行概括、聚合操作，將最終結(jié)果提供給用戶。

石油生產(chǎn)信息多維分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)表主要包括：系統(tǒng)數(shù)據(jù)表索引信息表(表4)、分析維定義表(表5)、例化分析表(表6)所示。

表4 syst_TableField(系統(tǒng)數(shù)據(jù)表索引信息表)

說明：此表為整個系統(tǒng)的所有表的索引信息表。

表5 olapwdyb(分析維定義表)

說明：此表是維度定義信息表。主要牽涉該維度層次的劃分、各層次的具體內(nèi)容、以及維表相關(guān)信息，是石油生產(chǎn)信息多維分析系統(tǒng)的主要分析用表。

表6 olapwsampleb(例化分析表)

說明：此表是例化分析表。主要表明該例化分析的分析類型、例化分析語句、例化分析維度等相關(guān)信息，是實現(xiàn)系統(tǒng)實例化分析的主要用表。

根據(jù)上述石油生產(chǎn)信息多維分析系統(tǒng)的總體設(shè)計、功能目標(biāo)以及石油生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)和元數(shù)據(jù)的介紹，數(shù)據(jù)庫的設(shè)計應(yīng)從實際的需求出發(fā)，按照用戶對數(shù)據(jù)處理的要求，考慮到系統(tǒng)的運(yùn)行效率、可靠性、可修改性、靈活性、通用性和實用性等各個方面。通過對石油生產(chǎn)信息多維分析系統(tǒng)的特點(diǎn)進(jìn)行分析，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫采用C/S結(jié)構(gòu)，在客戶端面向用戶，接受并行處理任務(wù)，進(jìn)行任務(wù)的分解，將任務(wù)中需要服務(wù)器完成的部分交由數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器進(jìn)行處理。而數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器只接受客戶端的委托，完成特定的任務(wù)，并將結(jié)果傳送給客戶端。

Delphi是Borland公司研發(fā)的可視化開發(fā)工具，采用面向?qū)ο蟮木幊陶Z言和基于部件的開發(fā)結(jié)構(gòu)，其具有簡單、高效、功能強(qiáng)大的特點(diǎn)，特別是其在數(shù)據(jù)庫方面適應(yīng)于多種數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、更先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫引擎等特長，可以作為石油生產(chǎn)信息多維分析系統(tǒng)的開發(fā)平臺。石油生產(chǎn)信息多維分析系統(tǒng)的虛擬倉庫以Microsoft SQL Server 2005數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為基礎(chǔ)結(jié)合系統(tǒng)開發(fā)得以實現(xiàn)。

根據(jù)石油生產(chǎn)信息多維分析系統(tǒng)設(shè)計，要求系統(tǒng)運(yùn)行的服務(wù)器端和客戶端軟硬件配置分別如下：

1)服務(wù)器端：

硬件配置要求：CPU為PIII及其以上型號、內(nèi)存為4G及以上、硬盤容量為500G或以上；

軟件要求：操作系統(tǒng)為Windows2003或以上版本、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)：SQLServer2005。

2)客戶端：

硬件配置要求：CPU Intel i3、1G內(nèi)存、100G硬盤空間；

軟件要求：操作系統(tǒng)為Windows 7或以上版本。

3 總結(jié)

1)建立了以關(guān)系數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的虛擬數(shù)據(jù)倉庫。在虛擬數(shù)據(jù)倉庫中并不需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)到新的數(shù)據(jù)存儲位置，即數(shù)據(jù)倉庫中去。只是在用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫查詢分析操作時，數(shù)據(jù)倉庫利用描述了業(yè)務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的位置和抽取數(shù)據(jù)算法的元數(shù)據(jù)直接從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取查詢的數(shù)據(jù)進(jìn)行概括、聚合操作，將最終結(jié)果提供給用戶。

2)以星型多維數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)，建立了基于虛擬數(shù)據(jù)倉庫的石油信息多維分析基本概念和分析動作。

3)依據(jù)基于虛擬數(shù)據(jù)倉庫的石油生產(chǎn)信息的多維分析方法，完成了石油生產(chǎn)信息多維分析系統(tǒng)設(shè)計。通過系統(tǒng)設(shè)計，進(jìn)一步建立分析系統(tǒng)，可以完成對石油信息的切片、切塊等多維分析，為石油生產(chǎn)的決策者提供了多角度、多側(cè)面、多層次地石油生產(chǎn)數(shù)據(jù)，從而深入地理解包含在數(shù)據(jù)中的信息及內(nèi)涵，用以指導(dǎo)石油企業(yè)的經(jīng)營生產(chǎn)活動，在一定程度上幫助石油生產(chǎn)決策者調(diào)整策略、減少風(fēng)險，做出正確決策。