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      計(jì)算機(jī)模糊聚類方法在思政教育學(xué)生分類中的應(yīng)用

      2018-09-22 01:38:16
      關(guān)鍵詞:聚類對(duì)象分類

      袁 娜

      (西安培華學(xué)院思想政治理論課教學(xué)部,陜西 西安 710125)

      1 高校思想政治教育的現(xiàn)狀

      在高等教育中,思想政治教育尤為重要,是人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)性教育。1994年,中宣部頒布了《愛(ài)國(guó)主義教育實(shí)施綱要》,要求不斷進(jìn)行思想政治教育內(nèi)容和教育形式的創(chuàng)新,積極構(gòu)建適合我國(guó)國(guó)情和教育要求的愛(ài)國(guó)主義教育長(zhǎng)效機(jī)制。1995年,我國(guó)首批100個(gè)愛(ài)國(guó)主義教育基地在民政部的統(tǒng)一規(guī)劃下確定。2017年,黨的十九大勝利召開(kāi),教育部相關(guān)機(jī)構(gòu)迅速組織專題教育活動(dòng),積極在高等院校開(kāi)展十九大精神宣傳活動(dòng)。為深入貫徹落實(shí)全國(guó)高校思想政治工作會(huì)議精神,教育部黨組實(shí)施了思想政治專項(xiàng)教育工作,把思想政治課建設(shè)的成效作為檢驗(yàn)各地高校落實(shí)會(huì)議精神的標(biāo)準(zhǔn)[1]。目前,高校思想政治教育面臨著教育實(shí)施主體弱化、教育對(duì)象復(fù)雜、缺乏全員意識(shí)等重要問(wèn)題,并且始終受到傳統(tǒng)教育模式的束縛,教育載體陳舊、教學(xué)方法缺乏創(chuàng)新?,F(xiàn)代信息技術(shù)的開(kāi)放性與低約束性、大量的網(wǎng)絡(luò)負(fù)面信息影響著大學(xué)生思想觀念的形成。以上種種原因都給高校的思想政治教育工作帶來(lái)一定阻礙。

      2 高校思想政治教育分類教育的必要性

      近年來(lái),我國(guó)各高校在進(jìn)行思想政治教育方面進(jìn)行了積極的探索和實(shí)踐,有的高校以授課的形式進(jìn)行思想政治教育,有的高校開(kāi)展心理健康教育和心理咨詢輔導(dǎo)等進(jìn)行思想政治教育,有的高校依托學(xué)生社團(tuán)活動(dòng)進(jìn)行思想政治教育,特別是近年來(lái)隨著移動(dòng)通訊技術(shù)的應(yīng)用和智能手機(jī)的普及,利用新媒體、微信、微博等開(kāi)展思想政治教育也成為高校政治思想教育的重要形式。但是總體而言,高校思想政治教育的實(shí)際績(jī)效與預(yù)期之間尚存在一定的差距。

      從管理學(xué)的角度分析,由于管理對(duì)象的知識(shí)基礎(chǔ)、認(rèn)知層次等多方面因素的差異,進(jìn)行分類管理是一種科學(xué)有效的管理方法。從教育對(duì)象分類角度分析,對(duì)于思想上積極要求進(jìn)步的教育對(duì)象而言,可以加強(qiáng)我國(guó)基本國(guó)情的教育,激發(fā)他們報(bào)效祖國(guó)的信心和決心[2];對(duì)于缺乏政治敏感性的教育對(duì)象而言,可以通過(guò)黨史教育提高他們的政治覺(jué)悟;對(duì)于缺乏正確價(jià)值觀的教育對(duì)象而言,可以加強(qiáng)馬克思主義哲學(xué)、馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)等的教育。對(duì)教育對(duì)象的分類,高??梢酝ㄟ^(guò)問(wèn)卷調(diào)查、大數(shù)據(jù)分析等方式,全面系統(tǒng)地了解大學(xué)生的政治態(tài)度、思想狀況,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定量化評(píng)估,以評(píng)估結(jié)果作為分類的依據(jù)[3]。

      3 數(shù)學(xué)聚類的基本方法和原理

      聚類分析屬于高級(jí)統(tǒng)計(jì)的范疇,它是根據(jù)數(shù)據(jù)或者變量的諸多特征,按照關(guān)系的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行分類的。通過(guò)選擇合適的聚類變量,將每一個(gè)樣本都定義為多維空間的一個(gè)點(diǎn),點(diǎn)與點(diǎn)之間的聚類越小,表明兩個(gè)樣本之間的關(guān)系越緊密,相似特征越多,就越有可能分在同一類[4]。

      聚類分析法屬于傳統(tǒng)的分析方法,它按照一定的要求和規(guī)律將事物進(jìn)行聚類,屬于一種硬性聚類,具有“非此即彼”的性質(zhì)。而實(shí)際上大多數(shù)對(duì)象并沒(méi)有嚴(yán)格區(qū)分的屬性,它們?cè)谛螒B(tài)和類屬方面的劃分并不嚴(yán)格。Zadeh提出的模糊集理論為這種軟劃分提供了有力的分析工具,人們開(kāi)始用模糊的方法來(lái)處理聚類問(wèn)題,并稱之為模糊聚類分析。由于模糊聚類能表示樣本類屬的中介性,即建立起了樣本對(duì)于類別不確定性的描述,從而能更客觀地反映現(xiàn)實(shí)世界,成為聚類分析研究的主流。模糊聚類分析方法一般遵循以下幾個(gè)步驟:

      1)固定c值,將所有樣本進(jìn)行初始化。c為評(píng)價(jià)結(jié)果論域中元素的個(gè)數(shù)。

      2)構(gòu)造相似矩陣R=(rij)HH,i=1,2,…,H,j=1,2,…,H,用來(lái)表示樣本i與樣本j的相似程度。樣本之間的相似程度可以用相似系數(shù)法、距離法和貼近度法來(lái)表示。

      3)通過(guò)平方計(jì)算法快速求出等價(jià)關(guān)系Rn,n=2,4,6,8,…,2k。求得R2,R4,R8,…,R2k,直到R2k=R2k-1,則有Rn=R2k。

      4)采用λ截集矩陣法進(jìn)行分類。λ是R*中的隸屬度,選擇不同的隸屬度可以將樣本分為不同的c類。

      6)根據(jù)相關(guān)公式對(duì)聚類中心進(jìn)行修正。

      4 計(jì)算機(jī)模糊聚類方法的應(yīng)用

      建立學(xué)生分類評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是進(jìn)行思想政治教育學(xué)生分類管理的基礎(chǔ),在此基礎(chǔ)上根據(jù)指標(biāo)體系對(duì)每一個(gè)待評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行打分,并以實(shí)際分值為基礎(chǔ)進(jìn)行分類。本文從政治進(jìn)步要求程度(指標(biāo)1)、思想政治學(xué)習(xí)參與積極性(指標(biāo)2)、思想政治知識(shí)的全面性(指標(biāo)3)、思想政治問(wèn)題認(rèn)識(shí)的清晰度(指標(biāo)4)4個(gè)方面建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,各指標(biāo)滿分均為100分,根據(jù)各評(píng)價(jià)對(duì)象實(shí)際情況進(jìn)行計(jì)分,并形成原始評(píng)分表。

      1)數(shù)據(jù)積累。

      抽取20個(gè)對(duì)象對(duì)其進(jìn)行測(cè)試并打分,所得到的結(jié)果見(jiàn)表1。

      表1 評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)應(yīng)指標(biāo)得分

      2)聚類分析。

      運(yùn)用SPSS15.0軟件對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,具體過(guò)程和結(jié)果如下。

      ① 相關(guān)設(shè)置。

      為在原始數(shù)據(jù)庫(kù)中逐一顯示分類結(jié)果,點(diǎn)擊Save...鈕彈出K-Means Cluster:Save New Variables對(duì)話框,選擇Cluster membership項(xiàng),點(diǎn)擊Continue鈕返回K-Means Cluster Analysis對(duì)話框。

      本文還要求對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行方差分析,故點(diǎn)擊Options...鈕彈出K-Means Cluster: ptions對(duì)話框,在Statistics欄中選擇ANOVA table項(xiàng),點(diǎn)擊Continue鈕返回K-Means Cluster Analysis對(duì)話框,再點(diǎn)擊OK鈕即完成分析。

      ② 聚類分類結(jié)果。

      每類分組中的對(duì)象個(gè)數(shù)見(jiàn)表2。

      表2 每類中的對(duì)象個(gè)數(shù)

      不同對(duì)象的類別歸屬統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3。

      表3 不同對(duì)象的類別歸屬統(tǒng)計(jì)

      ③ 方差分析。

      經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案軟件的運(yùn)行,相關(guān)變量的分析結(jié)果見(jiàn)表4。

      表4 變量分析

      通過(guò)表4可以看出,各個(gè)指標(biāo)方差均小于0.01,充分證明運(yùn)行結(jié)果良好。

      ④聚類中心。

      在SPSS軟件中進(jìn)行變量中心計(jì)算,得到的最終變量中心見(jiàn)表5。

      表5 最終變量中心

      由上述分析結(jié)果可知,需要進(jìn)行分類管理的20個(gè)學(xué)生總體上可以分為4類:一類學(xué)生為編號(hào)6,7,19的3名學(xué)生;二類學(xué)生為編號(hào)2,5,11,12,17的5名學(xué)生;三類學(xué)生為編號(hào)1,3,9,10,13,14,16的7名學(xué)生;四類學(xué)生為編號(hào)4,8,15,18,20的5名學(xué)生。通過(guò)分類數(shù)據(jù)可以看出,一類學(xué)生“政治進(jìn)步要求程度”和“思想政治學(xué)習(xí)參與積極性”的平均分值顯著高于其他類別學(xué)生,可以認(rèn)為由編號(hào)為6,7,19的學(xué)生構(gòu)成的一類群體屬于思想上積極要求進(jìn)步的教育對(duì)象,應(yīng)該對(duì)他們進(jìn)行國(guó)家發(fā)展趨勢(shì)和我國(guó)基本國(guó)情的教育,激發(fā)他們報(bào)效祖國(guó)的信心和決心。

      5 提升思想政治教育教學(xué)質(zhì)量的重要途徑

      1)加強(qiáng)高素質(zhì)教師隊(duì)伍建設(shè)。教師是思想政治教育的實(shí)施主體,必須加強(qiáng)教師政治教育理念的培養(yǎng),充分認(rèn)識(shí)到思想政治教育的意義,通過(guò)委托培養(yǎng)、聯(lián)合培養(yǎng)等方式對(duì)老師進(jìn)行綜合素質(zhì)培訓(xùn)[6],強(qiáng)化教師網(wǎng)絡(luò)道德、網(wǎng)絡(luò)心理、網(wǎng)絡(luò)法規(guī)等相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí),以滿足思想政治教育工作的需要。

      2)建立學(xué)生分類教育績(jī)效評(píng)價(jià)機(jī)制。學(xué)生分類教育績(jī)效評(píng)價(jià)機(jī)制應(yīng)從兩個(gè)層面實(shí)施:一方面,對(duì)是否需要在思想政治教育的過(guò)程中實(shí)行學(xué)生分類管理進(jìn)行評(píng)價(jià);另一方面,對(duì)高校學(xué)生實(shí)施分類管理之后進(jìn)行的有針對(duì)性的教育內(nèi)容和教育方法進(jìn)行分析,對(duì)提高學(xué)生思想政治教育工作的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。

      6 結(jié)束語(yǔ)

      俗話說(shuō)物以類聚、人以群分,在自然科學(xué)及社會(huì)科學(xué)中存在著大量的分類問(wèn)題。本文提出了一種學(xué)生分類的方法和流程,并通過(guò)案例詳細(xì)介紹了該方法的計(jì)算實(shí)現(xiàn)過(guò)程,為實(shí)施學(xué)生分類管理奠定了基礎(chǔ)。在后續(xù)研究過(guò)程中,基于學(xué)生分類結(jié)果進(jìn)行差異性教育的內(nèi)容和方法的設(shè)計(jì)將是研究工作的重點(diǎn)。

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