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      風(fēng)格輪動(dòng)的多因子選股模型

      2018-09-25 03:55:44張丁漩王博棟西安交通大學(xué)陜西西安710000
      絲路藝術(shù) 2018年9期
      關(guān)鍵詞:多因子輪動(dòng)股票

      張丁漩 王博棟(西安交通大學(xué),陜西 西安 710000)

      本文利用量化投資思想,采用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法,篩選出市場投資的有效因子,并結(jié)合風(fēng)格輪動(dòng)與多因子模型選擇應(yīng)持有的股票,策略回測期內(nèi)累計(jì)收益超過大盤收益,投資效果較明顯。

      正文

      較為成功的投資策略有兩大類:主觀判斷型交易策略和量化交易策略。

      前者是操作的核心是人的大腦,各種信息進(jìn)了大腦,出來的是買賣交易指令,后者是靠數(shù)學(xué)公式、理論定律來投資,公式具有高度一致性:同樣的信息輸入同樣的公式,得出的結(jié)果是一樣的。

      但二者并不是完全的對立存在,量化投資模型很多是基于基本面因素,同時(shí)考慮市場因素、技術(shù)因素。

      投資標(biāo)準(zhǔn)方面,量化投資有眾多模型,比較有代表性的有多因子模型、風(fēng)格輪動(dòng)、行業(yè)輪動(dòng)與資金流模型、動(dòng)量反轉(zhuǎn)模型、一致預(yù)期模型、趨勢追蹤模型和籌碼選股模型等。

      本文投資策略是在風(fēng)格輪動(dòng)的基礎(chǔ)上建立多因子選股模型。

      一、原理介紹

      1.風(fēng)格輪動(dòng)

      風(fēng)格投資[1]可以簡單地分為大盤股和小盤股兩種投資風(fēng)格,也可以分為價(jià)值型和成長型兩種投資風(fēng)格,不同的投資風(fēng)格會(huì)輪流受到投資者關(guān)注,從而表現(xiàn)出風(fēng)格輪動(dòng)的現(xiàn)象。大小盤輪動(dòng)是大盤股和小盤股之間存在風(fēng)格輪動(dòng)現(xiàn)象,即大盤股價(jià)格和小盤股價(jià)格之間存在輪番變動(dòng)的現(xiàn)象。

      本文即選取在大小盤股之間輪動(dòng),大盤股和小盤股的區(qū)分就是根據(jù)公司的流通股本的多少,大盤股通常指流通股本大于1億的上市公司股票,而小盤股則與大盤股相對,通常指流通股本不足3000萬的股票。滬深300通??梢越票硎敬蟊P股的整體走勢,中證500指數(shù)近似表示小盤股的整體走勢。因此,本文以滬深300指數(shù)成分股為大盤股初始股票池,以中證500指數(shù)的成分股為小盤股的初始股票池,并加上創(chuàng)業(yè)板指的成分股,通過一定標(biāo)準(zhǔn)在三個(gè)初始股票池之間輪動(dòng)選擇所要投資的股票。

      2.多因子模型

      多因子模型旨在用各種因子的數(shù)據(jù)(如基本面因子、技術(shù)因子等)解釋某支股票的合理價(jià)格,其理論的原始基石是CAPM模型,通過構(gòu)造資本市場線方程與證券市場線方程,說明了有效組合的期望收益率包括無風(fēng)險(xiǎn)收益率和市場風(fēng)險(xiǎn)的價(jià)格與組合標(biāo)準(zhǔn)差的乘積。

      總之,多因子模型的目標(biāo)是找到解釋能力強(qiáng)的因子并用這些因子過去的數(shù)據(jù)對當(dāng)前的股票價(jià)格進(jìn)行評估,判斷股票價(jià)格未來的走勢最后篩選出具有投資價(jià)值的股票組合。

      本文對股票池的篩選即采用多因子模型,模型的因子采用在樣本集中進(jìn)行因子有效性檢驗(yàn),選擇出比較顯著的因子,選股具體方法為打分法。

      二、選股步驟

      1.因子有效性檢驗(yàn)

      (1)備選因子選擇[2]

      因子基本可以分為四類:估值因子、資本結(jié)構(gòu)因子、成長因子與技術(shù)因子。從這四類中選取常用的12個(gè)因子:

      表1 12個(gè)備選因子

      (2)因子有效性檢驗(yàn)步驟:

      A.樣本時(shí)段為2010年1月1日至2012年12月31日。

      對每一個(gè)備選因子,從樣本時(shí)段第一個(gè)月開始,每個(gè)月的月初計(jì)算市場每只股票該因子的大小,按因子值從小到大對樣本股票池排序,平均分為10個(gè)組合,一直持有到月末。每月初用同樣的方法調(diào)整股票池。

      B.有效性量化指標(biāo)

      以滬深300指數(shù)為基準(zhǔn),對于每個(gè)因子,計(jì)算其值從小到大對應(yīng)的10個(gè)組合的年化復(fù)合收益、超額收益、不同市場情況下高收益組合跑贏滬深300指數(shù)和低收益組合跑輸滬深300指數(shù)的概率。具體檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)如下:

      a.序列1-10的組合,年化復(fù)合收益應(yīng)滿足一定排序關(guān)系,即組合因子大小與收益具有較大相關(guān)關(guān)系。假定序列i的組合年化收益為Xi,則Xi與i的相關(guān)性絕對值。此處為給定的最小相關(guān)閥值,比如0.5。

      以上條件保證因子最大和最小的兩個(gè)組合,一個(gè)明顯跑贏市場,一個(gè)明顯跑輸市場。

      c.在任何市場行情下,1和10兩個(gè)極端組合,都以較高概率跑贏或者跑輸市場。

      符合以上三個(gè)條件的因子被視為在過去一段時(shí)間內(nèi)有效的因子。

      因此,計(jì)算12個(gè)備選因子的因子與組合收益的相關(guān)性、贏家組合與輸家組合的超額收益、贏家組合跑贏滬深300指數(shù)的概率,計(jì)算結(jié)果如下:

      表2 因子有效性檢驗(yàn)

      表2 因子有效性檢驗(yàn)

      上表中指標(biāo)1是各因子大小與其對應(yīng)組合收益的相關(guān)性,指標(biāo)2的兩個(gè)數(shù)據(jù)分別是各因子產(chǎn)生的組合中贏家組合與輸家組合的超額收益,指標(biāo)3是贏家組合超過滬深300指數(shù)的概率。

      本文篩選因子主要使用了指標(biāo)1與指標(biāo)3,即因子大小與組合收益的相關(guān)性和贏家組合超過滬深300指數(shù)的概率,指標(biāo)1的閾值設(shè)定為大于0.5或者小于-0.5,指標(biāo)3的閾值設(shè)定為大于等于0.4,按此標(biāo)準(zhǔn)對以上因子進(jìn)行篩選,結(jié)果如下:

      表3 因子篩選

      從上表可以看出,篩選的有效因子為流通市值(CMV)、主營毛利率(GP/R)、凈利率(P/R)、換手率(TR),只包含了資本結(jié)構(gòu)因子、成長因子與技術(shù)因子,并沒有選擇估值因子。同時(shí)可以看出主營毛利率(GP/R)與凈利率(P/R)的指標(biāo)數(shù)值基本一致,說明二者的選股效果相近,如果同時(shí)作為選股因子,選股結(jié)果會(huì)有重疊,因此只用選擇二者中的一個(gè)即可。所以選擇的有效因子為:流通市值(CMV)、凈利率(P/R)、換手率(TR)。同時(shí),這三個(gè)因子與組合收益的相關(guān)性都為負(fù)相關(guān),即因子越小,所選擇的股票組合收益越高。

      2.風(fēng)格輪動(dòng)

      承接前文,選擇輪動(dòng)的股票池為滬深300指數(shù)成分股、中證500成分股和創(chuàng)業(yè)板指的成分股。輪動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)如下:

      (1)對比每個(gè)交易日收盤數(shù)據(jù)與二十個(gè)交易日前的收盤數(shù)據(jù),以滬深300指數(shù)、中證500指數(shù)與創(chuàng)業(yè)板指的漲幅作為輪動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn),選擇漲幅最大的指數(shù)所對應(yīng)的股票池進(jìn)場;

      (2) 如果三個(gè)指數(shù)與前20日比均為下跌,則選擇空倉。

      3.多因子選股

      采用打分的方法,使用篩選的三個(gè)有效因子分別所選擇的股票池中的股票進(jìn)行排序,然后將各股票的三個(gè)排名相加,得到各股票的分?jǐn)?shù),選擇分?jǐn)?shù)最好的20支股票。

      4.總體操作思路

      (1)調(diào)倉周期選擇:調(diào)倉周期確定為13天。按上文輪動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)的大小盤輪動(dòng)是個(gè)較短期的策略,多因子選股是個(gè)較中期的策略,權(quán)衡二者,調(diào)倉周期選擇在每個(gè)月交易天數(shù)的一半。

      (2)輪動(dòng)選擇 :按上述輪動(dòng)標(biāo)準(zhǔn),每個(gè)調(diào)倉日,對比三個(gè)指數(shù)的漲幅,選擇漲幅最大的指數(shù)對應(yīng)的股票池,按所篩選的三個(gè)因子對此股票池中的股票進(jìn)行排名,因子值越小的股票排名越靠前,最后選擇排名最前的20支股票。

      (3)空倉調(diào)整:如果三個(gè)指數(shù)均為下跌,則賣出所持有的股票。

      三、效果分析

      因?yàn)橐蜃佑行詸z驗(yàn)時(shí)段為2010年1月1日至2012年12月31日,所以回測區(qū)間緊接有效性檢驗(yàn)時(shí)段,為2013年1月1日至2016年6月30日,對比基準(zhǔn)為滬深300指數(shù)策略,運(yùn)行平臺(tái)為JoinQuant。本文從收益及風(fēng)險(xiǎn)方面對該策略進(jìn)行分析。

      策略總體情況如下圖:

      圖1 策略總體情況

      在回測時(shí)段,滬深300指數(shù)收益為25.01%,本策略累計(jì)收益為424.48%,年化收益為63.09%,夏普比率為2.508,最大回撤為28.06%。

      策略整體收益是超過基準(zhǔn)滬深300指數(shù)的收益?;販y期內(nèi),2013年年初至2014年中期的收益浮動(dòng)較?。粡?014年的下半年與2015年上半年的時(shí)段收益增幅較大,累計(jì)收益從80%左右爬升至340%左右;緊接著的2015年6月開始,本策略有一段空倉期,正好避開了大盤快速下跌的區(qū)段;在2015年的10月之后,策略的累計(jì)收益又有一段較快的增加;進(jìn)入2016年后,策略的累計(jì)收益基本沒有明顯的增加。

      本策略從2013年至2015年的年度收益呈遞增狀態(tài),但在2016年的上半年內(nèi)策略收益為負(fù)值;月度收益方面也呈現(xiàn)類似的狀況,2016年之前的策略收益基本為正值,高月度收益集中于2014年與2015年,策略月度收益在2016年年初為負(fù)值。

      結(jié)合每日收益與累計(jì)收益的分析以及策略因子有效性檢驗(yàn)來看,策略2016年開始出現(xiàn)虧損的原因可能是:因子有效性檢驗(yàn)的時(shí)段為2010年至2012年中間的三年,與2016年的時(shí)間間隔較遠(yuǎn),市場上有效因子的風(fēng)格種類很有可能在2016年前后已經(jīng)發(fā)生變化 ,即原先認(rèn)為有效的因子可能已經(jīng)失效,從而導(dǎo)致策略的收益情況改變。

      四、策略總結(jié)及改進(jìn)方向思考

      本文以風(fēng)格輪動(dòng)作為擇時(shí)標(biāo)準(zhǔn),在滬深300指數(shù)成分股、中證500指數(shù)成分股和創(chuàng)業(yè)板指成分股這三個(gè)風(fēng)格的股票池中輪動(dòng),并在用三年時(shí)段對有效因子篩選的基礎(chǔ)上,利用打分法確定每個(gè)調(diào)倉周期時(shí)目標(biāo)股票池中最終的投資組合。相對于滬深300指數(shù),策略整體收益較高,風(fēng)險(xiǎn)水平較低,風(fēng)格輪動(dòng)有效的選擇了近期漲幅最好的股票池或者規(guī)避了近期的市場風(fēng)險(xiǎn),多因子選股保證了投資組合的超額收益。

      策略的不足之處在效果分析部分也已做了具體闡述,總結(jié)而言就是從2016年開始可能因?yàn)橐蜃佑行蚤_始變得不顯著,導(dǎo)致策略收益下滑,解決方案是每過一段時(shí)間應(yīng)該用之前的市場數(shù)據(jù)重新篩選有效因子,把新的因子作為之后多因子選股的標(biāo)準(zhǔn)。

      同時(shí),策略中風(fēng)格輪動(dòng)的股票池可以進(jìn)行增加,輪動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)可將本策略中的指數(shù)在20日內(nèi)的增幅,改為使用宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、基本面指標(biāo)和其他指標(biāo)判斷等方法。風(fēng)格標(biāo)準(zhǔn)可以采取其他方法,如價(jià)值法,即將股票分為價(jià)值型、成長型和混合型。

      另外,本文因子有效性檢驗(yàn)是對所有股票進(jìn)行的,更科學(xué)的方法應(yīng)該是對每種風(fēng)格的股票池分別做因子有效性檢驗(yàn),因?yàn)椴煌L(fēng)格股票的價(jià)格的解釋變量或其顯著程度應(yīng)該是不同的。

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