陳文華

摘 要 文章以視頻監(jiān)視的大數(shù)據(jù)為前提條件，對(duì)于將其使用到智慧交通當(dāng)中進(jìn)行了論述，對(duì)其在現(xiàn)實(shí)中深入應(yīng)用展開了探究，謹(jǐn)供參考。

關(guān)鍵詞 視頻監(jiān)控；大數(shù)據(jù)；智慧交通；深度應(yīng)用；解析

中圖分類號(hào) TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708（2018）219-0126-02

以交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ)，簡要論述了處于發(fā)展?fàn)顟B(tài)的智慧交通，利用信息化手段，讓交通當(dāng)中出現(xiàn)的擁堵現(xiàn)象得以解決、讓對(duì)道路交通進(jìn)行管理工的水平得以提高，為人民供給了靈動(dòng)、多元化的、在出行方面的服務(wù)，這早已是交通領(lǐng)域達(dá)成的共識(shí)。

1 價(jià)值分析

1.1 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的效率得到極大的提高

數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的效率得到極大的提高，主要表現(xiàn)為具備極佳的性能、投入的成本資金不多、能夠靈活地進(jìn)行擴(kuò)展。由于卡口這方面數(shù)據(jù)的快速加大，傳統(tǒng)類型的Oracle關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫，它的性能會(huì)發(fā)生制約，面積大于10億條的情況下，進(jìn)行查詢方面的性能就會(huì)發(fā)生一些問題，另外，在對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫進(jìn)行布置期間，普遍要使用到性能極佳的X86型號(hào)的服務(wù)器，尤其是會(huì)使用到微型機(jī)器，投入的成本極大?？墒鞘褂么髷?shù)據(jù)的返回，與Oracle數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對(duì)比，在自身所具備的性能，成本的投入多少、擴(kuò)張性等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)都普遍具備不能替代的優(yōu)點(diǎn)[ 1 ]。

1.1.1 具備極佳的性能

使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行解決的方式，應(yīng)用集群的方法進(jìn)行部署，借助于輔助處理器，開展分布狀態(tài)的計(jì)算，具有極佳的、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存以及處理兩個(gè)方面的性能，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索、經(jīng)過研究以及判斷之后進(jìn)行分析、經(jīng)過統(tǒng)計(jì)之后進(jìn)行分析等這些領(lǐng)域，具有更為優(yōu)質(zhì)的性能。由于數(shù)據(jù)數(shù)量的加大，傳統(tǒng)的方法所具備的性能，其優(yōu)勢會(huì)逐漸變得更小，可是，大數(shù)據(jù)這個(gè)方式所具備的性能，在很大程度上，不會(huì)由于數(shù)據(jù)數(shù)量的加大，造成性能的弱化。

1.1.2 投入的成本資金不多

使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行解決的方式，能夠使用大范圍進(jìn)行應(yīng)用的、價(jià)格相對(duì)低廉的、X86型號(hào)的服務(wù)器，可是傳統(tǒng)進(jìn)行解決的方式（存在關(guān)聯(lián)類型的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行解決的方法），普遍是使用相對(duì)高端類型的服務(wù)器，尤其是會(huì)使用到微型機(jī)器，另外，傳統(tǒng)進(jìn)行解決的方式在使用的軟件當(dāng)中，同樣會(huì)投入大量的資金。

1.1.3 能夠靈活地進(jìn)行擴(kuò)展

傳統(tǒng)進(jìn)行解決的方式，在實(shí)施擴(kuò)展方面的性能不佳，普遍要經(jīng)過提高硬件配置這個(gè)方法，對(duì)系統(tǒng)當(dāng)中所具備的性能進(jìn)行提升，可是，使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行解決的方式，能夠靈活地進(jìn)行擴(kuò)展，能夠經(jīng)過加大大數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)部存在的集群節(jié)點(diǎn)，讓系統(tǒng)當(dāng)中所具備的容量以及進(jìn)行計(jì)算的能力得到提升。

1.2 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘以及使用

大數(shù)據(jù)當(dāng)中所具備的智慧，主要表現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘以及使用，互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)早就了解到了大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。

在交通領(lǐng)域當(dāng)中，大數(shù)據(jù)也能夠起到極大的作用。比如把所有路口部位的車流量還有出現(xiàn)的交通問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，肉眼觀測不到二者的關(guān)聯(lián)，可是經(jīng)過大數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析以及處理工作，就可以了解到：大量豪華車輛經(jīng)過的路口，發(fā)生酒駕問題的情況居多，數(shù)量龐大的大貨車頻繁行駛的路口，極易出現(xiàn)擁堵問題，工薪階層居住的社區(qū)周邊路口，極易出現(xiàn)追尾事故[2]。

對(duì)上述大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之后得出的結(jié)論，能夠制定與之對(duì)應(yīng)的解決措施，對(duì)酒駕進(jìn)行整改的工作，主要在頻繁有豪華車輛經(jīng)過的路口進(jìn)行布控，對(duì)某一區(qū)間的路口，強(qiáng)化大貨車禁止通行方面的管理控制，改良工薪階層居住的社區(qū)路口，對(duì)信號(hào)燈的管理控制等。因此，大數(shù)據(jù)對(duì)于現(xiàn)在的智慧交通而言，其發(fā)揮的最大價(jià)值是：使用不存在限量的信息方式，對(duì)交通警察警力的具體分布狀況進(jìn)行部署。

2 實(shí)際應(yīng)用

在車輛當(dāng)中對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行使用，對(duì)前端部位收集拍攝到的大量的視頻文件以及圖片信息等這些數(shù)據(jù)，經(jīng)過進(jìn)行遷移使用的工具，從傳統(tǒng)意義的Oracle關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫內(nèi)，對(duì)上述的這些數(shù)據(jù)，實(shí)施結(jié)構(gòu)狀態(tài)、分布形式同時(shí)開展的計(jì)算工作等這些類型的處理，達(dá)成對(duì)車輛當(dāng)中的車牌、標(biāo)志、型號(hào)、款式、主駕駛以及副駕駛等方面所呈現(xiàn)出來的特征信息，進(jìn)行提出以及結(jié)構(gòu)狀態(tài)的等方面的信息，讓客戶對(duì)于車輛信息當(dāng)中的大數(shù)據(jù)，進(jìn)行深入挖掘方面的相關(guān)需求，能夠得到最大限度的滿足。對(duì)大數(shù)據(jù)所具備的分析性能進(jìn)行調(diào)用，能夠開展更為便捷、更為智能化的檢索工作、判斷以及研究，還有就是統(tǒng)計(jì)等這些領(lǐng)域的智能化分析工作。

借助于大數(shù)據(jù)，能夠在數(shù)量龐大的信息內(nèi)，以最快的速度對(duì)目標(biāo)車輛進(jìn)行檢索、分析以及具體位置確認(rèn)，比如：1）使用車牌進(jìn)行車輛搜索這一性能，經(jīng)過車輛的車牌號(hào)、車身顏色、品牌、型號(hào)還有就是時(shí)間區(qū)間以及行駛過的路口等這些已知條件，隨意不清晰地組合在一起進(jìn)行查詢，從數(shù)量龐大的經(jīng)過車輛的記錄內(nèi)，極為快速的將進(jìn)行查找的精準(zhǔn)或者是不清晰的車牌以及車輛信息反饋回來；2）使用特征進(jìn)行車輛搜索這一性能，對(duì)進(jìn)行搜索的目標(biāo)車輛，若是有它的特征圖片，經(jīng)過特征進(jìn)行車輛搜索，對(duì)該車進(jìn)行搜索查找、或者是查找到相同的車輛；3）使用圖片進(jìn)行車輛搜索這一性能，將目標(biāo)車輛第二次進(jìn)行識(shí)別得出的最終結(jié)果，提供并進(jìn)行上傳，從大量的經(jīng)過車輛的記錄內(nèi)，對(duì)和圖片當(dāng)中類同的車輛圖片進(jìn)行搜索的這一性能[3]。

借助于大數(shù)據(jù)，進(jìn)一步進(jìn)行挖掘，存在聯(lián)系、對(duì)比、研究、判斷工作這些，全部需要面向交通管制；對(duì)出警情況進(jìn)行研究、判斷；對(duì)不遵守法律進(jìn)行證據(jù)的提取，供給極為強(qiáng)大的技術(shù)方面的支持。比如，1）車輛行駛的運(yùn)動(dòng)軌跡：經(jīng)過將準(zhǔn)確的車牌號(hào)輸入到大數(shù)據(jù)之中，對(duì)該車輛的具體行蹤進(jìn)行查找，對(duì)于這輛車在對(duì)應(yīng)的時(shí)間當(dāng)中，從何處行駛過來，最終要去往何處，在道路交通網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，都經(jīng)過了哪些地方、具體都出現(xiàn)了什么事情、哪些部分都存在問題，全部能夠?qū)χ暗倪\(yùn)行軌跡，以及發(fā)生的事情，實(shí)施追溯；2）對(duì)跟蹤車輛進(jìn)行分析：對(duì)處于監(jiān)控狀態(tài)的車輛，與之同時(shí)出行的車輛，根據(jù)時(shí)間以及行駛路線，展開查詢工作，頻繁將這部分功能使用到對(duì)犯罪團(tuán)伙乘坐的車輛進(jìn)行挖掘，還有就是對(duì)蓄意進(jìn)行跟蹤的車輛進(jìn)行排查方面；3）對(duì)車輛實(shí)施碰撞分析：對(duì)于流竄進(jìn)行作案的相關(guān)案件，供給串并案件、與該案件存在牽連的車輛進(jìn)行分析，經(jīng)過大數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行檢索以及分析，得出在多起同類型案件發(fā)生的位置以及時(shí)間當(dāng)中，出現(xiàn)的車輛信息一致，例如，在甲、乙、丙3個(gè)地區(qū)，發(fā)生了類似案件，全部由同一車輛經(jīng)過的信息，采用大數(shù)據(jù)當(dāng)中碰撞分析這一性能，對(duì)車輛實(shí)施作案的現(xiàn)場情景重現(xiàn)；4）對(duì)套牌車輛進(jìn)行分析：經(jīng)過對(duì)即時(shí)經(jīng)過的車輛信息，還有以往經(jīng)過的車輛記錄，系統(tǒng)能夠自行組成結(jié)構(gòu)形式的數(shù)據(jù)，同時(shí)與公安系統(tǒng)當(dāng)中的八大庫內(nèi)的車輛信息庫進(jìn)行比較，若是信息存在差異，對(duì)于存在套牌嫌疑的車輛，經(jīng)過人工進(jìn)行輔助，對(duì)該車輛展開實(shí)際核查工作，隨后對(duì)智慧中心進(jìn)行通知，對(duì)該車輛進(jìn)行追捕，還要對(duì)刑偵機(jī)構(gòu)進(jìn)行通知，對(duì)該車輛展開分析，最后一步是交警對(duì)涉案人員進(jìn)行處罰；5）對(duì)車輛第一次進(jìn)入城市進(jìn)行分析：選擇一個(gè)區(qū)域設(shè)置關(guān)卡，經(jīng)過系統(tǒng)對(duì)這個(gè)區(qū)域當(dāng)中，在一定的時(shí)間范圍內(nèi)，第一次出現(xiàn)的車輛展開查詢工作，能夠?qū)ν鈦碥囕v進(jìn)行作案的嫌疑進(jìn)行排查；6）對(duì)開展的稽查布控工作進(jìn)行分析：能夠?qū)诿麊位蛘呤前酌麊萎?dāng)中的車輛，進(jìn)行單一的布控、甚至是在一定數(shù)量內(nèi)進(jìn)行布控，便于用戶對(duì)其進(jìn)行操作，達(dá)成“對(duì)一個(gè)區(qū)域進(jìn)行布控，整個(gè)道路交通網(wǎng)絡(luò)全體響應(yīng)”，這一對(duì)整個(gè)工作進(jìn)行處理的環(huán)節(jié)；7）對(duì)隱藏的車輛進(jìn)行挖掘：對(duì)于作案進(jìn)行踩點(diǎn)的車輛，對(duì)案件發(fā)生以前，頻繁出現(xiàn)在案發(fā)地區(qū)的車輛、案件發(fā)生之后，不再出現(xiàn)在案發(fā)地區(qū)的車輛進(jìn)行分析；8）對(duì)白天不出現(xiàn)、晚上出現(xiàn)的車輛進(jìn)行分析：這一功能，是對(duì)嫌疑車輛有無在進(jìn)行查詢期間、對(duì)于白天不出現(xiàn)、晚上出現(xiàn)這一形式規(guī)律相滿足進(jìn)行判斷，此性能是為了幫助案件辦理人員，以最快速度最過往的車輛進(jìn)行分析；9）對(duì)經(jīng)常經(jīng)過的車輛進(jìn)行分析：按照設(shè)定好的分析類型，頻率的區(qū)間值，對(duì)案件發(fā)生地區(qū)經(jīng)過車輛的記錄展開分析工作，將案件發(fā)生以前，經(jīng)常出現(xiàn)在案發(fā)地區(qū)的車輛找到，幫助辦理案件的人員對(duì)目標(biāo)進(jìn)行排查[4]。

3 結(jié)論

對(duì)上文所講的內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，可以了解到，大數(shù)據(jù)對(duì)于智慧交通而言，發(fā)揮著極為重要的作用，同時(shí)，大數(shù)據(jù)在這一領(lǐng)域，還具備廣闊的發(fā)展前景，因此，需要不斷對(duì)其中存在的問題進(jìn)行優(yōu)化，以便能夠更好地服務(wù)于智慧交通。

參考文獻(xiàn)

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