戴紅彬

摘 要： 陜西作為我國的西部省份，是歷史文化重要名城，是絲綢之路起點，是實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興不可忽視的重要力量。在實現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興和經(jīng)濟發(fā)展速度有所下降的復(fù)雜形勢下，研究影響陜西經(jīng)濟發(fā)展的主要因素，尋找支撐陜西經(jīng)濟發(fā)展的主要動力，對實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興具有重要深遠(yuǎn)的歷史和現(xiàn)實意義。從理論上分析影響總產(chǎn)出的可能因素，根據(jù)總產(chǎn)出及各影響因素的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行定性分析，可得出哪些因素可能對總產(chǎn)出產(chǎn)生影響；建立模型，確定被解釋變量和解釋變量，包括控制變量，收集獲取相關(guān)變量的歷史數(shù)據(jù)，可對部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，根據(jù)各變量初步建立分析模型；根據(jù)建立的模型，可采用地區(qū)面板模型分析各影響因素與總產(chǎn)出的數(shù)量關(guān)系，同時可根據(jù)模型分析結(jié)果分析地區(qū)影響差異原因；根據(jù)實證分析結(jié)果，可提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞： 陜西； 經(jīng)濟增長； 影響因素； 差異

中圖分類號： F06.25 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A DOI：10.13411/j.cnki.sxsx.2018.03.016

Abstract： As a western province of China， Shaanxi is famous for an important historical and cultural city， as well as the starting point of the Silk Road and an important force that can not be ignored in the great rejuvenation of the Chinese nation. In the complex situation of realizing the great rejuvenation of the Chinese nation and the decreasing speed of economic development， it is vital to research about the influencing factors of economic development of Shaanxi ， search for the main driving force to support the economic development ，which has profound historical and practical significance for realising the great rejuvenation. From the theoretical analysis of the possible factors affecting the gross output， the qualitative analysis is based on the historical data of the total output and the influencing factors ， which can determine the factors affecting the total output. Establishing the model is to identify the explained variables and explanatory variables， including the controlled variables， and collecting the historical data of the relevant variables. Some data are processed， and it is necessary to build the analyzing model according to the variables.Based on the model， regional panel model can be adopted to analyze the relationship between the influencing factors and the total output. At the same time， the analysis results of the model can be used to analyze the causes of regional difference. On the basis of the result of empirical analysis， some relevant proposals may be put forward.

Key words： Shaanxi； economic growth； influencing factors； differences

十八大以來，習(xí)近平總書記提出并深刻闡述了實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢。偉大復(fù)興包括民族崛起、軍事強大、文化發(fā)展、社會和諧、科技發(fā)達(dá)，最重要的是經(jīng)濟繁榮，人民生活水平的普遍提高，這是偉大復(fù)興的基礎(chǔ)和根本，是決定復(fù)興實現(xiàn)的首要因素。當(dāng)前，我國經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，經(jīng)濟增速從高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長。陜西作為我國的西部省份，是歷史文化重要名城，是絲綢之路起點，是實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興不可忽視的重要力量。在實現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興和經(jīng)濟發(fā)展速度有所下降的復(fù)雜形勢下，研究影響陜西經(jīng)濟發(fā)展的主要因素，尋找支撐陜西經(jīng)濟發(fā)展的主要動力，對實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興具有重要深遠(yuǎn)的歷史和現(xiàn)實意義。

一、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

（一）國外研究現(xiàn)狀

Chen B（1996）[1]和S Démurger（2002）等研究了政策對地區(qū)經(jīng)濟增長的影響。[2][3]Chen B認(rèn)為制度不穩(wěn)定、政策分化和政府抑制對經(jīng)濟增長具有負(fù)面影響。S Démurger等對中國地區(qū)經(jīng)濟進(jìn)行研究，作者認(rèn)為地理位置和政策對經(jīng)濟增長均有影響，位置因素比政策影響時期更長，政策對北京、上海和天津影響最大，對中部和西北地區(qū)影響最低。

Lin（2002）[4]對1990年代中國大中城市人均GDP增長率的研究發(fā)現(xiàn)，吸引外資、改善城市的基礎(chǔ)設(shè)施、限制城市政府規(guī)模（用政府支出占GDP的比重來衡量）有助于促進(jìn)人均GDP的增長。

S. Devarajan， V. Swaroop[5]和鄒恒甫（1996）通過使用43個發(fā)展中國家20年的數(shù)據(jù)，研究政府支出對GDP的影響，研究發(fā)現(xiàn)提高政府支出中經(jīng)常性支出的份額會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生顯著的正效應(yīng)，而總支出中資本性支出所占的份額與經(jīng)濟增長負(fù)相關(guān)。

Markusen和Venable（1999）[6]認(rèn)為外商投資使東道國有機會以低廉的價格獲得技術(shù)含量高、質(zhì)量好的中間品，為后續(xù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)升級創(chuàng)造條件。2009年Ivarsson和Alvstam[7]以瑞典為研究對象，認(rèn)為跨國公司通常會對國內(nèi)供應(yīng)商提供持續(xù)的技術(shù)支持，從而導(dǎo)致低能力供應(yīng)商的技術(shù)升級。Carkovic和Levine（2002）[8]研究了72個國家的樣本，發(fā)現(xiàn)外資對經(jīng)濟增長并無顯著影響。

Gabor Hunya（2002）[9]對羅馬尼亞的實證分析發(fā)現(xiàn)，外商直接投資促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如服裝、鞋帽、金屬產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但阻礙了新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。 Tanna（2009）[10]運用75個國家566個商業(yè)銀行2000—2004年的面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)FDI對生產(chǎn)率具有消極作用。

（二）國內(nèi)研究現(xiàn)狀

賈娜，周一星（2006）[13]研究認(rèn)為我國城市人均GDP水平差異很大，資本投入是影響城市人均GDP的決定性因素，其次是城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。外資只對東部和大中城市有明顯影響。[11]人口規(guī)模與城市人均GDP之間關(guān)系不大，在大城市組甚至呈負(fù)相關(guān)。江彩云和朱家明等（2006）[12]研究了勞動力、資本、能源消耗、廢水、廢氣和廢棄固體排放物對GDP的影響，研究認(rèn)為各項指標(biāo)對GDP均由正向促進(jìn)作用。鄭濤（2007）[14]研究了中國城市化對GDP的影響，研究認(rèn)為影響中國城市化進(jìn)程的主要因素并未能發(fā)揮其對GDP增長的應(yīng)有的作用。

周宏，胡亞權(quán)（2010）[15]將我國 31 個省、市、自治區(qū)劃分為經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)、中等發(fā)達(dá)地區(qū)和經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)地區(qū)，利用 1997-2006 年省際面板數(shù)據(jù)，分析知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對人均 GDP 增長率的影響程度。研究認(rèn)為對于經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)和中等發(fā)達(dá)地區(qū)，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對人均 GDP 增長率的影響不顯著。而對經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)地區(qū)，在知識產(chǎn)權(quán)制度的初始發(fā)展階段，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對人均 GDP 增長率有促進(jìn)作用；但是到了快速發(fā)展階段，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對經(jīng)濟增長又有阻礙作用。

宋慧潔（2015）[16]認(rèn)為國內(nèi)生產(chǎn)總值主要取決于財政支出、城鄉(xiāng)年末儲蓄存款余額、進(jìn)出口總額、上期國內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費五個因素，除城鄉(xiāng)年末儲蓄存款余額與 GDP 呈負(fù)向關(guān)系外，其余四個因素與GDP呈正向關(guān)系。

章和杰和何彥清（2011）[17]分析了財政政策與貨幣政策對國民收入的影響，認(rèn)為財政支出對國民收入有顯著的正向推動作用，貨幣供應(yīng)量對國民收入也有顯著的正向推動作用，但其效應(yīng)較財政政策弱。

二、“十一五”以來陜西主要經(jīng)濟指標(biāo)情況

“十一五”時期，在省委、省政府的領(lǐng)導(dǎo)下，我省經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展，經(jīng)濟總量不斷擴大，居民收入不斷提升，我省經(jīng)濟保持良好發(fā)展勢頭。進(jìn)入“十二五”時期，我省進(jìn)一步深化改革開放，科學(xué)制定經(jīng)濟發(fā)展方向和重點，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，全省經(jīng)濟發(fā)展和社會文化事業(yè)等各方面取得了顯著成效，經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展，綜合實力增強，產(chǎn)業(yè)、需求和區(qū)域結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化，人民生活水平和質(zhì)量都得到了大的提高，民生改善、社會和諧得到進(jìn)一步加強。

（一）經(jīng)濟總量不斷擴大

2006年以來，陜西經(jīng)濟呈現(xiàn)較快發(fā)展勢頭，經(jīng)濟總量不斷擴大，2010年突破萬億大關(guān)，2011年后，經(jīng)濟總量持續(xù)增長，為全省的追趕超越奠定了堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)。

從總量上看， 2006-2009年GDP總量一直處于四位數(shù)，2010年首次突破萬億元，2015年達(dá)到18021.86億元，同比增長7.9%，比2006年增長2.96倍，十年來年均增長11.5%。隨著經(jīng)濟總量的不斷擴大，陜西總量在全國GDP的排名逐步提升，由2006年的第20位上升到2015年的15位，首次超越內(nèi)蒙古，為全省追趕超越邁出了一大步。

從增速來看，陜西經(jīng)濟發(fā)展經(jīng)歷了從高速發(fā)展逐步回歸到穩(wěn)步發(fā)展的過程。2006-2010年，經(jīng)濟發(fā)展勢頭強勁，增速位居全國第一方陣，增速均保持兩位數(shù)增長，最高增速達(dá)到16.4%。2011-2015年，在全國經(jīng)濟增速放緩的大背景下，陜西經(jīng)濟發(fā)展增速亦逐漸下降，期間，由于受煤炭、石油及加工等能源工業(yè)價格持續(xù)下跌，市場需求下降，固定資產(chǎn)投資增速大幅回落的影響，經(jīng)濟增速逐漸回落，從2011年的13.9%下降到7.9%。

從各項指標(biāo)來看都有大的增長，2014年，人均生產(chǎn)總值46929元，略高于全國水平，年均增速11.6%，經(jīng)濟總量在全國的位次從17位上升到2014年16位；實現(xiàn)了經(jīng)濟、社會和人民生活同步和諧發(fā)展的良好局面。

（二）固定資產(chǎn)投資不斷加大

2006年以來，全省加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式和加大經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，在保持合理投資規(guī)模的基礎(chǔ)上著力優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，固定資產(chǎn)投資建設(shè)成效顯著，為打造陜西經(jīng)濟“新引擎”，推動經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型發(fā)展發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

從投資規(guī)模看，投資規(guī)模創(chuàng)新高，持續(xù)拉動經(jīng)濟增長。十年來陜西全社會固定資產(chǎn)投資規(guī)模快速發(fā)展，從2006年的2610.22億元上升到2015年的2.02萬億元，2015年投資規(guī)模是2006年7.73倍，年均增長26.1%。從投資對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)來看，2015年全省資本形成總額占GDP的比重達(dá)到66%，比2006年提高18.6個百分點，對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)率達(dá)到72%。固定資產(chǎn)投資對全省經(jīng)濟增長發(fā)揮了重要支撐作用。

從投資成分看，國有經(jīng)濟呈現(xiàn)下降趨勢，其他經(jīng)濟有所上升。從增速看，國有經(jīng)濟增速有所放緩，2006-2010年，國有經(jīng)濟投資增速在20%-40%之間，保持快速發(fā)展勢頭，2011年后增速開始下降，2015年下降到15.4%；與此相反，雖然其他經(jīng)濟投資增速有所下降，但整體看增速高于國有經(jīng)濟，年均增速比國有經(jīng)濟高3.4個百分點。從占比看，由于其他經(jīng)濟投資增速較快，其占全社會投資比重逐漸提高。2015年其他經(jīng)濟投資占比達(dá)到49.6%，占據(jù)全社會投資半壁江山，比國有經(jīng)濟比重高4.4個百分點，比2006年提高9個百分點。

（三）專利產(chǎn)品不斷提升

隨著我省經(jīng)濟快速發(fā)展，我省的創(chuàng)新步伐有所加快，各種專利項目不斷提升，為我省生產(chǎn)力的提高發(fā)揮了不可低估的作用。

從專利申請量看，專利數(shù)量突飛猛進(jìn)，由2006年的5717件上升到2015年的74904件，2015年是2006年的13.1倍，年均增長33.5%。從專利類別看，發(fā)明專利增長相對較慢，從2006年的1815件上升到2015年的17322件，年均增長26.2%；實用新型專利增長較發(fā)明專利稍快，從2006年的2166件上升到2015年的21449件，年均增長28%；外觀設(shè)計專利增速最快，十年保持高速增長，從2006年的1736件上升到2015年的36133件，年均增長49.3%，是專利申請類別中增速最快的項目。

從專利授權(quán)量看，與申請量基本同步，專利授權(quán)量也保持較快增長勢頭。從2006年的2473件上升到2015年的33350件，2015年四2006年的12.2倍，年均增長33.2%。從專利類別看，發(fā)明專利增長較快，從2006年的602件上升到2015年是6812件，年均增長31.4%；實用新型專利增長相對較慢，從2006年的1443件上升到2015年的16151件，年均增長30.5%；外觀設(shè)計專利增速最快，從2006年的428件上升到2015年的10387件，年均增長41.7%，是專利授權(quán)類別中增速最快的項目。

（四）人口總量平穩(wěn)增長

“十一五”以來，我省年末人口保持平穩(wěn)增長，為我省經(jīng)濟增長提供了重要的人力保障。2006年全省年末人口3699萬人，2015年為3793萬人，2015年比2006年增長2.5%，年均增長2.8‰。

從人口的自然增長率看，緩中趨穩(wěn)。2006年人口自然增長率為4.04‰，2015年為3.82‰，2015年比2006年下降0.22個千分點，總體來看，人口的自然增長率有所下降，但下降速度減緩，并且趨于穩(wěn)定，近些年基本穩(wěn)定在3.8‰左右。

從勞動力人口占總?cè)丝诒戎乜?，勞動力比重有所提升?006年15-64歲人口占總?cè)丝诒戎貫?2.7%，2015年為75.78%，2015年比2006年提高3.08個百分點。從趨勢看，比重先高后低，2010年達(dá)到歷史高點76.76%，之后有所回落，但總體呈上升趨勢，我省勞動力人口逐漸增加，為經(jīng)濟發(fā)展提供強有力支撐。

（五）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化

按照產(chǎn)業(yè)類別劃分，產(chǎn)業(yè)可劃分為第一、二、三產(chǎn)業(yè)，通常將二、三產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的重要標(biāo)志。隨著我省經(jīng)濟社會的持續(xù)發(fā)展，我省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化，二、三產(chǎn)業(yè)比重逐漸上升。

從總比重來看，2006年我省二、三產(chǎn)業(yè)占比為89.2%，2015年上升到91.1%，產(chǎn)業(yè)比重上升1.9個百分點。分產(chǎn)業(yè)看，第二產(chǎn)業(yè)是我省的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，從歷年的占比看，二產(chǎn)占比始終保持在50%以上， 2006-2014年處于較高位置，2008年達(dá)到歷年的最高值56.1%，2015年受工業(yè)下行影響，二產(chǎn)占比明顯下降，2015年下降到50.4%。與二產(chǎn)相對應(yīng)，由于二產(chǎn)占比處于相對較高位置，三產(chǎn)占比相對較低，2006-2014年基本處于33%-38%之間，2015年二產(chǎn)占比大幅下降，三產(chǎn)占比隨之上升，由2014年的37%上升到40.7%，上升3.7個百分點。從總的占比來看，盡管二、三產(chǎn)業(yè)占比小幅上升，但從十年的發(fā)展趨勢看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)逐漸優(yōu)化態(tài)勢。

（六）城鎮(zhèn)化水平不斷提高

城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟社會發(fā)展密切相關(guān)，隨著我省經(jīng)濟的快速發(fā)展，城鎮(zhèn)化水平呈現(xiàn)較快發(fā)展勢頭，經(jīng)過十年的發(fā)展，我省的城鎮(zhèn)化率已突破50%。

2006年我省城鎮(zhèn)化水平相對較低，那時農(nóng)村勞動力外出進(jìn)城務(wù)工意識相對薄弱，流動人口較少，我省的城鎮(zhèn)化率僅為39.12%。經(jīng)過“十一五”與“十二五”十年的快速發(fā)展，城市發(fā)展步入快車道，為社會提供了大量的就業(yè)崗位，吸引了眾多農(nóng)民工進(jìn)城務(wù)工，并有相當(dāng)一部分在城市買房落戶，在這樣的形勢下，我省的城鎮(zhèn)化水平不斷提高，到2015年城鎮(zhèn)化率已達(dá)到53.92%，為歷史最高水平。

三、實證研究

筆者利用計量分析軟件Eviews6.0采用面板模型對全國各地區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。[18]

（一）變量的選擇

美國數(shù)學(xué)家柯布（C.W.Cobb）和經(jīng)濟學(xué)家保羅·道格拉斯（Paul H.Douglas）提出的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（稱為C-D函數(shù)）認(rèn)為，國家或地區(qū)的總產(chǎn)出與技術(shù)水平、資本投入及勞動力有關(guān)。除此之外，地區(qū)總產(chǎn)出受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化等因素影響，本文在C—D生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，引入控制變量，并將C—D函數(shù)可以將變量轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系，因此本文建立如下計量模型[19]：

其中，Y表示總產(chǎn)值，K表示資本投入，L表示勞動力，T表示技術(shù)水平，E表示控制變量，μ表示誤差項。

本文研究的是我省經(jīng)濟增長的影響因素，因此，因變量為地區(qū)生產(chǎn)總值，解釋變量為技術(shù)創(chuàng)新、資本投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等變量。

一是因變量地區(qū)生產(chǎn)總值。地區(qū)生產(chǎn)總值本文選擇的時間序列是2006-2015年，同時考慮到價格因素影響，將各年的價格按照2006年價格平減計算。

二是勞動力投入。勞動力的投入是促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展的必不可缺的重要因素，由于勞動力數(shù)據(jù)無法準(zhǔn)確獲得，本文選擇用人口自然增長率替代勞動力增長率。

三是資本投入?！吨袊y(tǒng)計年鑒》中的投資數(shù)據(jù)是年度固定資產(chǎn)投資凈額，是流量指標(biāo)，實際上資本投入應(yīng)當(dāng)是逐步積累的過程，應(yīng)當(dāng)用存量指標(biāo)表示，參考有關(guān)研究成果，采用永續(xù)存盤法計算地區(qū)資本存量。計算公式為：

式（2）中，kt和kt-1分別表示當(dāng)期和滯后1期的地區(qū)資本存量，et為t期的政府支持流量指標(biāo)；δ為折舊率，參考有關(guān)研究，本文將其設(shè)為15%?；诘貐^(qū)資本存量按照（3）式計算。

式（3）中，k0為基期資本存量，e0為基期資本流量指標(biāo)，g為考察期內(nèi)實際固定資產(chǎn)投資增長率。在計算固定資產(chǎn)投資增長率時，按照各年的投資指數(shù)折減到2006年投資價格。

四是技術(shù)創(chuàng)新水平。本文選擇年度專利授權(quán)量表示。技術(shù)創(chuàng)新是促進(jìn)經(jīng)濟增長的最重要因素，技術(shù)創(chuàng)新可以促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)的形成，促進(jìn)勞動生產(chǎn)率提高，進(jìn)而不斷推動經(jīng)濟發(fā)展。

五是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。有關(guān)學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟增長，本文選擇二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級表示。

六是城鎮(zhèn)化率?？傮w上來看，城鎮(zhèn)化率越高的國家，發(fā)展水平越高，國家的集中度越高，經(jīng)濟密度越高，強度越大，國家也就越富裕。可以看出，城鎮(zhèn)化率與經(jīng)濟增長具有高度相關(guān)性，可能會引起經(jīng)濟增長。

（二）計量模型

利用計量方法進(jìn)行定量分析，建立計量經(jīng)濟模型，確定變量之間的數(shù)量關(guān)系。本文通過面板模型研究陜西國民收入影響因素，面板模型的基本形式如下：

其中，N表示截面成員個數(shù)，T表示每個截面成員的觀測時期數(shù)，參數(shù)αit表示模型的常數(shù)項，βit表示對應(yīng)于解釋變量xit的k×1維系數(shù)向量，k表示解釋變量個數(shù)，uit表示隨機誤差項，相互獨立，且滿足零均值、等方差的假設(shè)。

根據(jù)截距項向量和系數(shù)向量中各分量的不同限制要求，可以將面板模型分為3中類型：不變系數(shù)模型、變截距模型和變系數(shù)模型。

如果不拒絕假設(shè)H2，認(rèn)為數(shù)據(jù)符合不變系數(shù)模型；如果拒絕H2，需要進(jìn)一步檢驗H1，如果不拒絕H1，認(rèn)為數(shù)據(jù)符合變截距模型，反之，符合變系數(shù)模型。

（三）單位根檢驗結(jié)果

Eviews單位根檢驗包括LLC檢驗、Breitung檢驗、Hadri檢驗、Im-Pesaran-Skin檢驗、Fisher-ADF檢驗和Fisher-PP檢驗。通常只要同時通過LLC、Fisher-ADF和Fisher-PP檢驗即認(rèn)為序列平穩(wěn)。分別對因變量和各自變量進(jìn)行檢驗，檢驗結(jié)果如表1所示。其中，LNGDP是實際GDP的對數(shù)，LNZIBEN是資本存量的對數(shù)，LNZHUANLI是專利數(shù)的對數(shù)，CHANYE表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，CHENGZHENHUA表示城鎮(zhèn)化率，RENKOUZENGZHANG表示人口增長率。對GDP與各變量的單位根檢驗結(jié)果都表明在1%或5%的顯著性水平下接受一階平穩(wěn)性假設(shè)，因此，各變量都是一階平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)。

（四）協(xié)整檢驗結(jié)果

各序列均為同階單整可進(jìn)行協(xié)整檢驗，本文對個序列分別進(jìn)行Pedroni檢驗和Kao檢驗，兩個檢驗結(jié)果均顯示，各序列之間存在協(xié)整關(guān)系。

對GDP、資本、專利、人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化率進(jìn)行面板協(xié)整檢驗，結(jié)果如表2所示。在Pedroni基于殘差的協(xié)整檢驗中，Panel v-statistic、Panel rho-Statistic、Panel PP-Statistic和Panel ADF-statistic均在1%的顯著性水平下接受協(xié)整假設(shè)。Kao基于殘差的ADF協(xié)整檢驗結(jié)果在1%的顯著性水平下接受協(xié)整假設(shè)。由于Panel ADF-statistic和Group ADF-Statistic更可靠，最終接受GDP、資本、專利、人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化率之間存在面板協(xié)整假設(shè)。

（五）面板模型的選擇

（六）回歸模型診斷

本文建立的模型是以全國31個省份作為研究對象，可選擇固定影響模型，通過Hausman檢驗，進(jìn)一步確定選擇固定效應(yīng)變系數(shù)模型，在對模型估計時使用廣義最小二乘法（GLS）對模型進(jìn)行估計。從估計結(jié)果看，整個模型的可決系數(shù)為0.999942，殘差平方和為0.0305，F(xiàn)統(tǒng)計量為11562.53，DW值為2.33，并且回歸殘差序列平穩(wěn)。總體來看，模型的擬合效果比較理想。模型的估計結(jié)果為：

式中反應(yīng)各地區(qū)變量影響系數(shù)的統(tǒng)計量如表3。

（七）回歸結(jié)果分析

從回歸結(jié)果可以看出，從各地區(qū)各變量回歸結(jié)果的顯著性看，各變量回歸結(jié)果的顯著性情況差別較大。

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)省份貢獻(xiàn)顯著。 研究表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對西部、東北等欠發(fā)達(dá)省份具有較強的促進(jìn)作用，對大多數(shù)省份的影響不顯著。全國7個省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對少數(shù)經(jīng)濟發(fā)展相對滯后省份具有顯著促進(jìn)作用，對大多數(shù)省份來說為表現(xiàn)出明顯的促進(jìn)作用。從回歸系數(shù)來看，最高的是西藏，為0.0986，最低的是黑龍江為0.0113?？傮w來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長的影響面小，影響力弱。

2.投資對絕大部分地區(qū)總產(chǎn)值影響顯著。結(jié)果顯示，投資對包括陜西在內(nèi)26個省份的經(jīng)濟增長具有顯著性影響。包括陜西在內(nèi)的22個省份的投資在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，山西等4省份在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，也就是說這些省份的投資對GDP具有顯著影響。從影響系數(shù)來看，中東部地區(qū)較高，西部和東北地區(qū)較低。四川最高，為1.7475，其次是上海1.3504；最低的是青海0.2643，其次是河南0.2817。從全國來看，陜西處于下游水平，為0.5308。陜西比上海低1.2167，表明陜西的投資效應(yīng)偏低。

3.專利技術(shù)對部分經(jīng)濟貢獻(xiàn)明顯。實證分析結(jié)果顯示，8個省的專利技術(shù)對GDP貢獻(xiàn)具有顯著正向影響，其他省份影響不顯著。湖北、北京、廣東等省份專利技術(shù)在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，專利技術(shù)對GDP有顯著的影響作用。發(fā)達(dá)省份專利水平的回歸系數(shù)較高，廣東為0.2248，欠發(fā)達(dá)地區(qū)較低，黑龍江為0.0766，陜西的專利技術(shù)水平對GDP的貢獻(xiàn)影響不顯著。

4.人口增長對少數(shù)地區(qū)具有顯著促進(jìn)作用。從回歸結(jié)果來看，陜西等9省份人口增長的回歸系數(shù)在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)。也就是說共有9個省份的回歸系數(shù)顯著，其中，青海、吉林、浙江、云南和廣東的系數(shù)為負(fù)，只有湖南、海南、黑龍江和陜西具有顯著正向影響。從回歸系數(shù)看，海南最高為0.2448，黑龍江最低為0.0194，陜西為0.1592，處于中間位置。結(jié)果表明，陜西人口增長回歸系數(shù)顯著性較強，并且對GDP的貢獻(xiàn)較大，表明陜西人口增長對經(jīng)濟發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

5.城鎮(zhèn)化水平對發(fā)展相對滯后省份具有顯著影響?；貧w結(jié)果表明，城鎮(zhèn)化水平對大多數(shù)地區(qū)無顯著影響，僅僅對少數(shù)發(fā)展相對滯后省份具有顯著正向影響。西藏、青海、廣西、福建和內(nèi)蒙古的城鎮(zhèn)化水平對經(jīng)濟發(fā)展具有促進(jìn)作用，表明過去十年這五個地區(qū)的城鎮(zhèn)化過程與經(jīng)濟發(fā)展保持同步增長。但從回歸系數(shù)看，城鎮(zhèn)化水平的影響較小，最高的內(nèi)蒙古僅為0.0954。

四、結(jié)論

（一）投資對陜西發(fā)展具有重要作用

結(jié)果顯示，陜西的投資在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，也就是說陜西的投資對GDP具有顯著影響。從影響系數(shù)來看，陜西投資系數(shù)較低，陜西的投資效應(yīng)偏低。

（二）專利技術(shù)未完全轉(zhuǎn)化為實際刺激經(jīng)濟發(fā)展的生產(chǎn)力

實證分析結(jié)果顯示，陜西專利技術(shù)回歸系數(shù)無法拒絕原假設(shè)，專利技術(shù)對GDP未產(chǎn)生顯著影響。雖然陜西具有豐富的教育科研資源，但成果轉(zhuǎn)化為促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展的實際生產(chǎn)力未充分體現(xiàn)。

（三）人口增長對經(jīng)濟發(fā)展貢獻(xiàn)不可低估

從回歸結(jié)果來看，陜西的人口增長對GDP的影響在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，陜西的人口增長對GDP的貢獻(xiàn)具有顯著性影響。從影響系數(shù)看，回歸系數(shù)為0.1592，表明陜西人口增長對GDP的貢獻(xiàn)較大。

（四）城鎮(zhèn)化過程并未明顯提振經(jīng)濟發(fā)展

研究顯示，陜西城鎮(zhèn)化率無法拒絕原假設(shè)，城鎮(zhèn)化水平對GDP未產(chǎn)生顯著影響。表明過去十年，陜西的城鎮(zhèn)化過程未與經(jīng)濟發(fā)展保持同步發(fā)展。

（五）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對陜西經(jīng)濟發(fā)展影響不顯著

研究表明，陜西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)無法拒絕原假設(shè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)不顯著，陜西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級未明顯促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展。

五、建議

（一）繼續(xù)保持適度資本投入

投資作為經(jīng)濟增長的三駕馬車之一，是經(jīng)濟增長的基本動力。從研究結(jié)果看，資本投入對我省經(jīng)濟發(fā)展具有明顯促進(jìn)作用，這也進(jìn)一步印證了投資促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展這一理論。因此，我省要繼續(xù)保持適度資本投入，使投資繼續(xù)推動陜西經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展。但也要看到，我省在投資問題上仍存在不足，投資的邊際效應(yīng)較低，投資結(jié)構(gòu)需要進(jìn)一步優(yōu)化等。在今后的發(fā)展中，在保持必要的基礎(chǔ)設(shè)施投資的基礎(chǔ)上，要控制鋼鐵等產(chǎn)能過剩行業(yè)投資，加大新興、高技術(shù)、高附加值產(chǎn)業(yè)投資，同時要進(jìn)一步降低民間資本投資門檻，把更多的社會資本利用起來，通過穩(wěn)總量、優(yōu)結(jié)構(gòu)的共同作用，更好地發(fā)揮投資對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)。

（二）提升科研成果實際轉(zhuǎn)化能力

教育科研資源是我省的重要優(yōu)勢資源，要繼續(xù)發(fā)揮我省優(yōu)勢，提升科研成果的實際轉(zhuǎn)化能力。一方面要完善人才培養(yǎng)、激勵機制，激發(fā)科研工作者的研發(fā)熱情，為真正有理想、有能力的科研人員建立干事創(chuàng)業(yè)環(huán)境；另一方面要理論與實踐相結(jié)合，將科研成果與實際應(yīng)用相結(jié)合，使科研成果轉(zhuǎn)化為實實在在的生產(chǎn)力，不斷促進(jìn)我省經(jīng)濟持續(xù)、健康發(fā)展。

（三）推動西安國際化大都市發(fā)展

經(jīng)濟社會發(fā)展離不開人才，要促進(jìn)陜西大發(fā)展，必須要培養(yǎng)人才、吸引人才、留住人才。西安作為陜西的省會城市，是歷史文化名城，是陜西對外宣傳的名片，是陜西對外開放的窗口，是帶動陜西發(fā)展的橋頭堡，要充分利用西安各種優(yōu)勢資源，抓住“一帶一路”的重大發(fā)展機遇，打造真正意義的國際化大都市，吸引各地、各類人才及外來人口到西安落地生根，讓各類人才發(fā)光發(fā)熱、大顯身手，為陜西發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]Chen B， Feng Y. Some political determinants of economic growth： Theory and empirical implications [J].European Journal of Poli- tical Economy，1996，12（4）：609-627.

[2]S Démurger，JD Sachs，WT Woo. The relative contributions of location and preferential policies in Chinas regional develop- ment： being in the right place and having the right incentives[J]. China Economic Review，2002（13）：444-465.

[3]JM Quigley. Urban Diversity and Economic Growth[J]. Journal of Economic Perspectives， 1998，12（2）：127-138.

[4]S Lin. Urban Economic Growth in China： Theory and Evidence [J].Urban Studies， 2002，39（12）：2251-2266.

[5]S.Devarajan，V.Swaroop，H.zou.The Composition of Public Expe- nditure and Economic Growth[J].Journal of Monetary Economics 1996，（37）：313-344.

[6]JR Markusen，AJ Venables. Foreign Direct Investment as a Cat- alyst for Industrial Development[J].European Economic Review， 1999，43（2）：335–356.

[7]I Ivarsson，CGR Alvstam.Local Technology Linkage and Supplier Upgrading in Global Value Chains[J]. Competition & Change， 2009，13（4）：368-388.

[8]MV Carkovic，R Levine. Does Foreign Direct Investment Acc- elerate Economic Growth[J]. Ssrn Electronic Journal， 2002.

[9]G Hunya. Restructuring through FDI in Romanian Manufact- uring[J]. Economic Systems，2002，26（4）：387-394.

[10]S Tanna. The impact of Foreign Direct Investment on Total Fa- ctor Productivity growth：international evidence from the Ban- king industry[J].Chemical and Petroleum Engineering，2014， 49（11）：816-819.

[11]陳銳，王儉.基于隨機效應(yīng)模型研究中國經(jīng)濟增長的地區(qū)差 異性[J].中國管理科學(xué)，2006，23 （14）： 755.

[12]江彩云，朱家明. 我國 GDP 影響因素及地區(qū)差異的定量分 析[J].九江學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），2014（3）：29-34.

[13]賈娜，周一星. 中國城市人均GDP差異影響因素的分析[J]. 中國軟科學(xué)，2006（8）：109-118.

[14]鄭濤.中國城市化對GDP影響研究[J].沈陽工程學(xué)院學(xué)報（社 會科學(xué)版），2007（3）：355-358.

[15]周宏，胡亞權(quán).知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對我國人均GDP增長率影響的 地區(qū)差異性研究[J].統(tǒng)計研究，2010（5）：48-52.

[16]宋慧潔.我國GDP影響因素分析[J].合作經(jīng)濟與科技，2015 （5）：19-21.

[17]章和杰，何彥清.財政政策與貨幣政策對國民收入的影響分 析[J].統(tǒng)計研究，2011（5）：21-26.

[18]張曉峒.計量經(jīng)濟學(xué)軟件 EViews 使用指南[M].天津：南開大 學(xué)出版社，2003.

[19]高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建模[M].北京：清華大學(xué)出版 社，2009.

[責(zé)任編輯、校對：楊栓保]