高澤晉 ,張 洪
(1.中國(guó)科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心 環(huán)境水質(zhì)學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100085;2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué),北京 100049;3.清華大學(xué) 新聞與傳播學(xué)院,北京 100084)
長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是中國(guó)經(jīng)濟(jì)密度最高、發(fā)展?jié)摿ψ畲蟆?zhàn)略支撐作用最強(qiáng)的區(qū)域之一。2015年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶承載的總?cè)丝诤蛣?chuàng)造的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值均超過(guò)全國(guó)總量的40%[1]。工業(yè)園區(qū)作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源消耗、污染物排放的重要主體,在創(chuàng)造巨大社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí),也使人民健康和生態(tài)環(huán)境面臨著嚴(yán)重威脅。2014年,全國(guó)3起重大環(huán)境污染事件中,有2起發(fā)生在湖北省;16起較大環(huán)境事件中,有10起發(fā)生在長(zhǎng)江沿岸11省市[2]。目前,工業(yè)園區(qū)風(fēng)險(xiǎn)管理主要側(cè)重于風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)后的應(yīng)對(duì)和恢復(fù),而對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估和預(yù)測(cè)工作相對(duì)缺乏。
長(zhǎng)江上游宜賓至瀘州段是三峽庫(kù)區(qū)重要的水源補(bǔ)給區(qū),長(zhǎng)江水系兩大支流岷江和沱江在此匯入長(zhǎng)江干流。岷江和沱江流經(jīng)成都、樂(lè)山、簡(jiǎn)陽(yáng)、資陽(yáng)、內(nèi)江等城市,均是四川省工業(yè)集中之地[3]。作為工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要載體,工業(yè)園區(qū)在該區(qū)域內(nèi)形成了較大規(guī)模。調(diào)查表明,瀘州擁有工業(yè)園區(qū)13個(gè),而宜賓市則有17個(gè)。工業(yè)園區(qū)企業(yè)集中、產(chǎn)業(yè)活動(dòng)強(qiáng)度大、資源通量高和污染密集,除了日常污染排放造成的環(huán)境污染問(wèn)題,更成為資源環(huán)境突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)的潛在集中區(qū)域。
瀘州和宜賓及其上游城市工業(yè)園區(qū)企業(yè)密集化、大型化、復(fù)雜化,且緊鄰多個(gè)水系,一旦發(fā)生各種安全和環(huán)境事件,波及廣泛。上游城市工業(yè)園區(qū)內(nèi)會(huì)生產(chǎn)及儲(chǔ)存環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì),一旦出現(xiàn)突發(fā)事故,風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)將可能對(duì)入庫(kù)水質(zhì)產(chǎn)生影響[4]。為了更好地預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生所造成的連鎖性水質(zhì)影響的預(yù)測(cè)非常重要。本文以上游城市典型企業(yè)為研究對(duì)象,構(gòu)建相應(yīng)水質(zhì)模型,預(yù)測(cè)突發(fā)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后,三峽入庫(kù)口的水質(zhì)變化規(guī)律,以期為庫(kù)區(qū)上游風(fēng)險(xiǎn)事故的管理和預(yù)防提供數(shù)據(jù)支撐。
宜賓和瀘州市共有工業(yè)園區(qū)30家,企業(yè)數(shù)量為802個(gè)。其工業(yè)企業(yè)類(lèi)型主要是采礦和制造業(yè),并以制造業(yè)為主,包括酒業(yè)制造、化學(xué)原料和化學(xué)品制造、造紙、非金屬礦物制品(建材)等。根據(jù)2015年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),廢水排放量7.837×107t,化學(xué)需氧量排放總量為20 176 t,氨氮排放量為484 t(表1)。其中,煤礦開(kāi)采和洗選行業(yè)是廢水排放的主要來(lái)源(接近30%),而酒、飲料和精制茶制造則是化學(xué)需氧量和氨氮排放量的主要貢獻(xiàn)行業(yè),其行業(yè)貢獻(xiàn)率約占50%。
表1 瀘州和宜賓市主要行業(yè)污水和污染物排放統(tǒng)計(jì)Tab.1 The discharge of wastewater,chemical oxygen demand,and ammonia of industry in Luzhou and Yibin city
通過(guò)入園調(diào)查和統(tǒng)計(jì)結(jié)合的方式,調(diào)查了兩市工業(yè)園區(qū)中主要原料及產(chǎn)品的物品種類(lèi)和儲(chǔ)量。從圖1可以看出,工業(yè)園區(qū)原材料如煤、礦石、糧食、無(wú)機(jī)化學(xué)品的投入量較大,而園區(qū)產(chǎn)品中,建筑材料占了絕大多數(shù)份額,兩市都超過(guò)了4×106t,此外,建筑用磚超過(guò)了10億塊。需要注意的是,兩市的無(wú)機(jī)化學(xué)品產(chǎn)量合計(jì)約為2×106t,有機(jī)化學(xué)品約為7×105t。這些原料和產(chǎn)品中的化學(xué)品的生產(chǎn)、儲(chǔ)存、使用、運(yùn)輸過(guò)程中的突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,應(yīng)該引起廣泛關(guān)注。
圖1 瀘州(a1,a2)及宜賓(b1,b2)工業(yè)園區(qū)主要原料及產(chǎn)品種類(lèi)和儲(chǔ)量Fig.1 The raw materials and main products in the industry areas of Luzhou(a1 and a2)and Yibin City(b1 and b2)
進(jìn)一步調(diào)查上述原料和產(chǎn)品中的有機(jī)、無(wú)機(jī)化學(xué)品,并結(jié)合各類(lèi)化學(xué)物質(zhì)的水生生物毒性數(shù)據(jù),確定了瀘州和宜賓工業(yè)園區(qū)主要風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)清單(表2),包括毒害有機(jī)物和重金屬兩大類(lèi)。其中,毒害有機(jī)物又包括單環(huán)芳烴、鹵代芳香族化合物、多環(huán)芳烴、酚類(lèi)等10類(lèi)45種化學(xué)物質(zhì),重金屬則包含了鎘、鎳、鉛等8種元素。
表2 瀘州及宜賓工業(yè)園區(qū)風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)清單Table 2 The list of chemicals with high risk in the industry areas of Luzhou and Yibin City
(續(xù)表)
風(fēng)險(xiǎn)污染物水質(zhì)預(yù)測(cè)模型是對(duì)一般模型的簡(jiǎn)化[5]。該模型以河流上游污染源為起始點(diǎn),只考慮下游某點(diǎn)E的污染物濃度僅受上游污染源A點(diǎn)的污染,而與A點(diǎn)及E點(diǎn)間區(qū)段排污無(wú)關(guān)。在突發(fā)污染狀況下,排入水中的污染物,在垂向和橫向混合均有較大差異,河水的水質(zhì)可以用三維水質(zhì)模型描述。在穩(wěn)態(tài)情況下,三維空間水質(zhì)數(shù)學(xué)模型的基本方程為:
式中,C為污染物濃度;x,y,z,分別為縱向、垂向、橫向坐標(biāo);u,v,w,分別為河水縱向、垂向、橫向流速;Ex,Ey,Ez,分別為縱向、垂向、橫向擴(kuò)散系數(shù);K為污染物衰減系數(shù)。
對(duì)于上述污染物遷移轉(zhuǎn)化基本方程,若僅考慮單一的瞬時(shí)排放源,不考慮泥沙夾帶效應(yīng)的損失;當(dāng)河道順直、水深變化不大時(shí),垂向和橫向流速v,w接近于0;縱向擴(kuò)散與推流項(xiàng)相比甚小,可以忽略;由于時(shí)間較短,生物化學(xué)的自?xún)糇饔靡埠雎圆挥?jì);則三維水質(zhì)模型的基本方程可簡(jiǎn)化為:
對(duì)簡(jiǎn)化模型求解,可得:
式中,C為污染物濃度;M為點(diǎn)源投放率;u為平均流速;y,z,分別為垂向和橫向坐標(biāo);σy,σz,分別為形態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)離差,表達(dá)式為:σy=Ey,Ez分別為垂向和橫向擴(kuò)散系數(shù),此處用無(wú)因次擴(kuò)散系數(shù)表達(dá)為y=Ey/hu*,z=Ez/hu*,u*——摩阻流速,其中I為水面比降,h為河段平均水深,g為重力加速度。
根據(jù)上述簡(jiǎn)化模型,對(duì)于突發(fā)環(huán)境污染風(fēng)險(xiǎn)事故,當(dāng)已知事故發(fā)生時(shí)的污染物排放量,匯入河段的流速、水深、比降,污染物在垂向和橫向擴(kuò)散系數(shù),污染物的排放量,則可以求算下游河道中目標(biāo)點(diǎn)位的污染物濃度值。
利用已建立的風(fēng)險(xiǎn)污染物水質(zhì)預(yù)測(cè)模型,結(jié)合三峽上游瀘州及宜賓兩市工業(yè)園區(qū)風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)調(diào)查,選取兩市工業(yè)園區(qū)7家企業(yè)(編號(hào)企業(yè)A~G)將其主要風(fēng)險(xiǎn)污染物儲(chǔ)量帶入污染物水質(zhì)預(yù)測(cè)模型模擬,獲得風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生后對(duì)下游三峽庫(kù)區(qū)入庫(kù)口水質(zhì)的影響,并以風(fēng)險(xiǎn)污染物入庫(kù)口水體濃度表示(表3)。
表3 高風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)事故水質(zhì)預(yù)測(cè)模型結(jié)果Tab.3 The modeling results of the water quality of potential risk accidents for some industry companies
模擬結(jié)果表明,三峽庫(kù)區(qū)上游沿江城市瀘州及宜賓兩市突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)事故可能影響下游三峽入庫(kù)口水質(zhì),但影響程度取決于風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)規(guī)模、種類(lèi)和匯入長(zhǎng)江的時(shí)間。總體而言,如果匯入時(shí)間超過(guò)8 h,入庫(kù)口處風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)的含量總體較低,但氨氮、苯和甲醇的濃度相對(duì)較高。需要指出的是,據(jù)實(shí)地調(diào)查,兩市工業(yè)園區(qū)企業(yè)均有應(yīng)急處理措施,在實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí),在采取應(yīng)急措施的背景下,風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)匯入河流的時(shí)間將更長(zhǎng),物質(zhì)量將更低,實(shí)際入庫(kù)口風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)將低于預(yù)測(cè)值。因此,總體而言,三峽庫(kù)區(qū)上游沿江城市發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)事故預(yù)測(cè)對(duì)庫(kù)區(qū)水質(zhì)的整體影響較小。
上游工業(yè)園區(qū)是區(qū)域突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的防控重點(diǎn),從水污染突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)防范的角度,尤其應(yīng)該關(guān)注化工園區(qū)有機(jī)和無(wú)機(jī)化學(xué)品的風(fēng)險(xiǎn)防控。通過(guò)簡(jiǎn)單模型模擬分析,上游工業(yè)園區(qū)部分企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)若發(fā)生泄漏,建議盡量延長(zhǎng)其匯入長(zhǎng)江干流的時(shí)間,減弱對(duì)庫(kù)區(qū)水質(zhì)的影響。建議嚴(yán)格落實(shí)企業(yè)環(huán)境安全主體責(zé)任,實(shí)行環(huán)境應(yīng)急分級(jí)、動(dòng)態(tài)和全過(guò)程管理,并在流域尺度上,有必要盡快摸清長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)園區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn),強(qiáng)化污染物在線監(jiān)測(cè)和環(huán)境應(yīng)急預(yù)警網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。
三峽生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)2018年3期