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      基于模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)江蘇省教育質(zhì)量的研究

      2018-10-18 07:16:30何良杰戴正本時(shí)自亮
      關(guān)鍵詞:靈敏性江蘇省權(quán)重

      何良杰,戴正本,時(shí)自亮

      (安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,安徽 蚌埠 233000)

      隨著中國(guó)的改革開(kāi)放,國(guó)家的綜合實(shí)力不斷增強(qiáng),中國(guó)高等教育發(fā)展整體已進(jìn)入世界中上水平.作為一個(gè)教育大省,江蘇省的本科教育發(fā)展在全國(guó)名列前茅,而江蘇省13個(gè)地級(jí)市的本科教育質(zhì)量發(fā)展并不平衡.為此對(duì)江蘇省整體的教學(xué)質(zhì)量水平進(jìn)行評(píng)估,反映出江蘇省本科教育發(fā)展?fàn)顩r.然后,對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市的本科教育質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,發(fā)現(xiàn)各地級(jí)市教育質(zhì)量水平的差異,結(jié)合差異指標(biāo),給出改進(jìn)建議,以縮小各地級(jí)市的教育水平發(fā)展差異.

      1 數(shù)據(jù)來(lái)源與模型建設(shè)

      1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

      本文數(shù)據(jù)來(lái)源于

      ①2017年中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒;

      ②《2015/2016學(xué)年江蘇普通高校本科教學(xué)質(zhì)量報(bào)告》;

      ③江蘇省52個(gè)普通高?!?016-2017年審核評(píng)估報(bào)告》.

      1.2 模型假設(shè)

      (1)假設(shè)江蘇省教育統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)均真實(shí)有效;

      (2)假設(shè)選取的指標(biāo)能夠較全面反映教育質(zhì)量問(wèn)題.

      2 理論準(zhǔn)備

      2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定

      影響江蘇省本科教育的指標(biāo)有很多,我們遵循數(shù)據(jù)可獲得性、便于統(tǒng)計(jì)性、普遍性原則來(lái)選取評(píng)價(jià)指標(biāo).我們主要選取了本科院校數(shù)量、招生人數(shù)、師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu)、生師比、教學(xué)條件與利用、專業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革、學(xué)生就業(yè)、科研投入與產(chǎn)出、雙一流學(xué)科建設(shè)9個(gè)指標(biāo).

      2.2 綜合評(píng)價(jià)體系

      江蘇本科教育質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的準(zhǔn)則有很多,但不是每個(gè)數(shù)據(jù)都能準(zhǔn)確得到,因此在選取時(shí),需要選取容易搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì).另外有些指標(biāo)是概念性的,必須選取影響這些指標(biāo)的定量因素,通過(guò)二級(jí)指標(biāo),建立公式,將其量化處理[1].為此我們建立指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系,如圖1.

      圖1 教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架

      考慮到各級(jí)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)可獲得性以及便于比較性,對(duì)一些指標(biāo)采用了匯總求和法處理,而其他一些指標(biāo)采用了比值法來(lái)進(jìn)行量化處理.

      Step1:全省數(shù)量指標(biāo)總數(shù)Ai的計(jì)算:

      Step2:全省比值指標(biāo)Bi的計(jì)算:

      3 江蘇省本科教育質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型

      3.1 分析思路

      對(duì)江蘇省本科教育質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),要求我們利用搜集的數(shù)據(jù),建立數(shù)學(xué)模型,來(lái)對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市的本科教育質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).由于所給的評(píng)價(jià)教育指標(biāo)有很多,我們根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)權(quán)重的大小,選取主要指標(biāo)作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市本科教育質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).我們主要分為三個(gè)步驟,首先從收集的指標(biāo)數(shù)據(jù)中,選取主要指標(biāo);其次,根據(jù)主要指標(biāo)來(lái)建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型;最后,根據(jù)主要指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算,并對(duì)各個(gè)地級(jí)市教育質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).

      3.2 研究方法

      在收集的指標(biāo)數(shù)據(jù)中,一般具有不同的量綱,為了使不同的量綱的量也能進(jìn)行比較,首先應(yīng)該對(duì)原始數(shù)據(jù)作適當(dāng)無(wú)量綱化[2].本文中均用極大-極小值法進(jìn)行處理,公式如下:

      其中,yij為第i個(gè)指標(biāo)第j個(gè)城市無(wú)量綱化后的數(shù)據(jù),max{xij}為第i個(gè)指標(biāo)的最大、最小值.

      考慮到本科教育指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的復(fù)雜性、相對(duì)客觀性及受數(shù)據(jù)收集、量化等限制因素,本文采用了相對(duì)主觀性較小,能充分利用數(shù)據(jù)特征的變異系數(shù)法權(quán)法對(duì)評(píng)價(jià)體系的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),從而根據(jù)權(quán)重比選出主要指標(biāo)作為評(píng)價(jià)指標(biāo).

      Step1:各指標(biāo)變異系數(shù)公式為:

      Step2:對(duì)vi進(jìn)行歸一化,得到各指標(biāo)的權(quán)重

      設(shè)U={u1,u2,…un}是待評(píng)價(jià)的n個(gè)城市集合,v={v1,v2,…vn}是評(píng)價(jià)指標(biāo)因素集合,將U中每個(gè)城市用v中的每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量,得到一個(gè)觀測(cè)值矩陣A.

      其中,aij表示第j城市關(guān)于第i項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)值(i=1,2,3…m,j=1,2,3…n)

      建立理想方案:

      其中:

      根據(jù)變異系數(shù)法所選取的主要指標(biāo)權(quán)重,來(lái)建立權(quán)重向量,對(duì)做出的綜合評(píng)價(jià)進(jìn)行比較與分析.

      最后建立綜合評(píng)價(jià)模型

      且若Ft<Fs則t城市教育質(zhì)量評(píng)價(jià)在s城市教育質(zhì)量評(píng)價(jià)之前.

      3.3 結(jié)果分析

      將搜集的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù),利用變異系數(shù)法,得到各指標(biāo)權(quán)重,結(jié)果如下:

      表1 各指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果

      從表中可以看出,教授比、副教授比、博士比、國(guó)家級(jí)重點(diǎn)專業(yè)、畢業(yè)生就業(yè)率、雙一流學(xué)科總數(shù)等指標(biāo)權(quán)重較大,故選取這些指標(biāo)作為主要指標(biāo).

      根據(jù)選取的6個(gè)指標(biāo),對(duì)各個(gè)城市進(jìn)行量化處理,結(jié)果如下.

      最后得到各城市綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,如表3.

      以下是按照權(quán)重大小進(jìn)行排序后的城市綜合評(píng)價(jià)排名:

      南京,鎮(zhèn)江,蘇州,無(wú)錫,揚(yáng)州,徐州,常州,連云港,鹽城,南通,淮安,泰州,宿遷.

      4 教育質(zhì)量評(píng)價(jià)關(guān)鍵指標(biāo)確立分析

      4.1 分析思路

      江蘇省教育質(zhì)量評(píng)價(jià)關(guān)鍵指標(biāo)的確立,需要對(duì)題目給定的9個(gè)指標(biāo)進(jìn)行靈敏度分析,從而確定一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo),即靈敏度最強(qiáng)的指標(biāo),使得該指標(biāo)值的改善能夠有效縮小江蘇省13個(gè)地級(jí)市本科教育發(fā)展的差異.為此我們插入一個(gè)虛擬控制變量,即一個(gè)控制城市.然后對(duì)虛擬控制變量的各指標(biāo)值進(jìn)行相同幅度的改變,得到與其變化相對(duì)應(yīng)的不同的綜合排名.各個(gè)地級(jí)市排名的相對(duì)變化距離可以用n維歐式距離來(lái)衡量,數(shù)值變化前后的相對(duì)距離越大[3],就說(shuō)明該指標(biāo)的靈敏性越強(qiáng).從中選擇靈敏度最強(qiáng)的指標(biāo),通過(guò)改善該指標(biāo)的數(shù)值來(lái)縮小江蘇省13個(gè)地級(jí)市本科教育發(fā)展的差異,改善江蘇省教育發(fā)展不平衡問(wèn)題.

      4.2 研究方法

      4.2.1 插入虛擬控制變量

      插入一個(gè)虛擬控制變量,即一個(gè)控制城市,則該城市的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)為:

      其中xi0為虛擬控制城市的第i個(gè)標(biāo)數(shù)據(jù).

      為了觀察各指標(biāo)產(chǎn)生同一波動(dòng)對(duì)目標(biāo)層產(chǎn)生的影響,分別將x10x20x30…xk0增大20%后重復(fù)上述標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程和評(píng)價(jià)過(guò)程,即可得到調(diào)節(jié)控制城市第i個(gè)指標(biāo)后所產(chǎn)生的13個(gè)地級(jí)市的本科生教育發(fā)展綜合評(píng)分:Qi={Qi1Qi2…,Qi3}

      4.2.2 調(diào)節(jié)控制變量虛擬預(yù)測(cè)度[4]

      由于樣本地級(jí)市大學(xué)數(shù)量太小,若直接通過(guò)排名編號(hào)來(lái)對(duì)指標(biāo)的靈敏性進(jìn)行評(píng)定,不僅評(píng)定精讀低,且評(píng)定結(jié)果易受偶然因素的影響.因此,本文將指標(biāo)調(diào)節(jié)前后各地級(jí)市本科教育綜合評(píng)分的相對(duì)距離大學(xué)作為該指標(biāo)靈敏性評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn).

      Step1:綜合評(píng)價(jià)的無(wú)量綱化處理

      由于指標(biāo)的權(quán)重會(huì)隨著控制城市某一個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)的變化而變化,因此對(duì)不同指標(biāo)調(diào)節(jié)后計(jì)算出的各地級(jí)市本科教育綜合評(píng)分的數(shù)量級(jí)是不同的.為了計(jì)算的相對(duì)距離具有可比性,我們需要對(duì)改變第i個(gè)指標(biāo)后的綜合評(píng)分Qi進(jìn)行無(wú)量綱化處理,公式如下:

      Step2:計(jì)算變化距離

      對(duì)第i個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)節(jié)后,第j個(gè)地級(jí)市本科教育的綜合評(píng)分與調(diào)節(jié)之前相比會(huì)產(chǎn)生一段一維變化距離:|Qij-Q0j|,那么n個(gè)地級(jí)市本科教育排名的相對(duì)變化距離可用n維歐式距離來(lái)計(jì)算,公式如下:

      其中,Di為第i個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)后n個(gè)地級(jí)市本科教育綜合排名的相對(duì)變化距離,本文中此處n=13.

      Step3:判斷靈敏度

      插入的虛擬控制城市每個(gè)指標(biāo)的數(shù)值變動(dòng)相同幅度,假設(shè)為20%,所導(dǎo)致的13個(gè)地級(jí)市本科教育前后評(píng)分的相對(duì)距離D1,D2,…,DK不同.Di越大,說(shuō)明評(píng)分針對(duì)該指標(biāo)改變的波動(dòng)就越大,說(shuō)明該指標(biāo)的靈敏性越強(qiáng),對(duì)排名的影響也將越顯著,因此可以通過(guò)改變?cè)撝笜?biāo)來(lái)縮小江蘇省13個(gè)地級(jí)市本科教育發(fā)展的差異.

      4.3 結(jié)果分析

      由于指標(biāo)數(shù)目較多,且對(duì)于有些指標(biāo)的研究并無(wú)意義,因此我們選取幾個(gè)較為關(guān)鍵的指標(biāo)(即權(quán)重較大的指標(biāo))進(jìn)行分析,分別是教授比、副教授比、博士比、國(guó)家重點(diǎn)專業(yè)、畢業(yè)生就業(yè)率、雙一流學(xué)科總數(shù).

      為了更直觀的比較指標(biāo)靈敏性與指標(biāo)權(quán)重的關(guān)系,將各指標(biāo)的靈敏性與權(quán)重一起列出,如下表:

      表4 靈敏性與指標(biāo)權(quán)重的關(guān)系

      對(duì)于各指標(biāo)產(chǎn)生相對(duì)相同的波動(dòng),13個(gè)地級(jí)市本科教育的綜合評(píng)分相對(duì)距離越大則該指標(biāo)的靈敏性越高.由表4可見(jiàn),靈敏性最高的指標(biāo)為“副教授比”,并且,“副教授比”指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)體系中所占的權(quán)重也是最大的.此外,其他數(shù)據(jù)也基本符合“權(quán)重越大,靈敏性越強(qiáng)”的規(guī)律.

      由此可以得出結(jié)論,對(duì)13個(gè)地級(jí)市本科教育綜合評(píng)價(jià)排名產(chǎn)生顯著影響的指標(biāo),即相對(duì)距離大于2的指標(biāo)有:“副教授比”“博士比”.因此,本文將“副教授比”作為評(píng)價(jià)江蘇省教育的關(guān)鍵指標(biāo),通過(guò)改善該指標(biāo)值來(lái)縮小江蘇省13個(gè)地級(jí)市本科教育發(fā)展的差異.

      5 提升江蘇省本科教育質(zhì)量的政策建議

      通過(guò)對(duì)教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)體系的建立,以及搜集的江蘇省13個(gè)地級(jí)市6個(gè)重要指標(biāo)的具體數(shù)據(jù),對(duì)各地級(jí)市的教育質(zhì)量進(jìn)行了綜合排名.

      經(jīng)分析,南京市的教育質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)最高,鎮(zhèn)江市次之,宿遷市最小.因此,以南京市為標(biāo)準(zhǔn),分析其他12個(gè)地級(jí)市9個(gè)指標(biāo)的相對(duì)偏差情況,分別給出建議.

      從整理結(jié)果來(lái)看,其他12個(gè)地級(jí)市在國(guó)家級(jí)重點(diǎn)專業(yè)和雙一流學(xué)科2個(gè)指標(biāo)上普遍偏差較大,在0.9到1之間,不能作為縮小其教育質(zhì)量差距的指標(biāo).而教授比的偏差范圍在0.0064到0.8287之間,博士比的偏差范圍在0.1664到0.8198之間,畢業(yè)生就業(yè)率的偏差范圍在0.1118到0.4794之間,可以作為進(jìn)一步縮小差異的指標(biāo).

      基于上述分析,從教授比、副教授比、學(xué)生就業(yè)率三個(gè)方面提出以下幾點(diǎn)建議:

      ①普遍增大教授比、副教授比,提高教師學(xué)歷水平,加大對(duì)高學(xué)歷的教師的招聘或者鼓勵(lì)教師修讀深造.

      ②提高教師的薪酬水平,以吸引更多高學(xué)歷的教師任職.

      ③加大對(duì)應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)指導(dǎo),提高他們的專業(yè)技能和能力水平,提供更多就業(yè)機(jī)會(huì)和提前實(shí)習(xí)機(jī)會(huì),以提高應(yīng)屆畢業(yè)生的初次就業(yè)率.

      ④進(jìn)一步改進(jìn)本科生教學(xué)模式,在打牢專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上,給學(xué)生提供更多的鍛煉機(jī)會(huì),提高自身素質(zhì)和綜合實(shí)力.

      6 結(jié)論

      模糊綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià),即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)[5].為此,基于模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)江蘇省本科教育質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià).運(yùn)用了變異系數(shù)法求出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,并選取6個(gè)主要指標(biāo),構(gòu)建了模糊綜合評(píng)價(jià)模型,運(yùn)用了MATLAB軟件編程求解,得出了江蘇省13個(gè)地級(jí)市本科教育質(zhì)量排名,其中南京市第一,鎮(zhèn)江市次之,宿遷市最后,結(jié)果合理、準(zhǔn)確,能夠很好地反映江蘇省各地級(jí)市教育質(zhì)量情況.

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