史申奧

摘要：隨著社會(huì)的發(fā)展，機(jī)械電子工程與人工智能的有機(jī)結(jié)合，使機(jī)械電子工程在工業(yè)中的地位逐步上升，而人工智能也隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)水平的提高而愈發(fā)受到重視，因此二者在同步發(fā)展道路上，均能成為彼此健康穩(wěn)定前行的動(dòng)力。本文首先分別對(duì)機(jī)械電子工程與人工智能展開分析，進(jìn)而探究二者所存在的聯(lián)系，希望能為二者實(shí)現(xiàn)有機(jī)結(jié)合與穩(wěn)定發(fā)展做出一點(diǎn)貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能;機(jī)械電子工程;相關(guān)性

中圖分類號(hào)：TH - 39

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672 -9129（2018）12 -0232 -01

引言：機(jī)械電子工程相對(duì)于傳統(tǒng)機(jī)械工程具有明顯的優(yōu)勢(shì)，它跨領(lǐng)域的特點(diǎn)讓其更加靈活，但也讓其更加復(fù)雜。普通的電子信息技術(shù)在計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面已漸顯吃力，由于自身的不穩(wěn)定性其無法實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的突破。而機(jī)械電子工程與人工智能的結(jié)合，能夠保證機(jī)械電子工程的穩(wěn)定性，使其既能保證了自身優(yōu)秀的機(jī)械系統(tǒng)，又可實(shí)現(xiàn)由動(dòng)量能量連接到信息連接的轉(zhuǎn)化。本文從二者的特點(diǎn)出發(fā)，結(jié)合二者應(yīng)用的實(shí)例，來探究機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系。

1 機(jī)械電子工程的簡(jiǎn)述與其特點(diǎn)

機(jī)械電子工程是科技高速發(fā)展與學(xué)科發(fā)展相互鏈接作用下的共同產(chǎn)物。機(jī)械電子工程打破了各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的禁錮，集約了諸多學(xué)科的優(yōu)秀技術(shù)，結(jié)合先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，使笨重的傳統(tǒng)機(jī)械工程更加可控靈活，但又不免會(huì)增加其內(nèi)部的復(fù)雜度，而機(jī)械電子工程與之相比較運(yùn)行更加穩(wěn)定，操作也更加簡(jiǎn)便，因此機(jī)械電子工程成為了人們研究的重點(diǎn)之一。

2 人工智能簡(jiǎn)述與其特點(diǎn)

談起人工智能，它并不是這些年才出現(xiàn)的，早在1956年，“人工智能”這個(gè)概念就被提出了，但究其根本，是需要先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)作為支撐的。簡(jiǎn)單來說，人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展產(chǎn)品智能化的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門綜合性學(xué)科。隨著人工智能的發(fā)展，人們?cè)瓉砘ㄙM(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間都不可能完成的計(jì)算任務(wù)交給人工智能后，人工智能在其運(yùn)用中呈現(xiàn)出強(qiáng)大工作能力，提高了工作效率，避免了不必要的浪費(fèi)，節(jié)省了資源。

3 機(jī)械電子工程與人工智能關(guān)系探究

3.1 人工智能是機(jī)械電子工程的應(yīng)用方向之一。機(jī)械電子工程從出現(xiàn)到如今良好發(fā)展的過程中，電子信息技術(shù)一直是其最有力的支撐，因此作為計(jì)算機(jī)、電子信息技術(shù)最優(yōu)秀的代表——人工智能，必是機(jī)械電子工程發(fā)展的不二之選。想要將機(jī)械電子工程更好的應(yīng)用于我們的生活和生產(chǎn)中就必須要將指令準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)化，指導(dǎo)機(jī)械進(jìn)行準(zhǔn)確生產(chǎn)和精準(zhǔn)運(yùn)作，因?yàn)?，哪怕是一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤，都可能會(huì)帶來嚴(yán)重操作的問題，最終嚴(yán)重到整套系統(tǒng)的毀滅。

3.2 人工智能可以解決機(jī)械電子工程的不穩(wěn)定性。機(jī)械電子工程一個(gè)很大的弊端就在于它的不穩(wěn)定性，這是因?yàn)槠鋬?nèi)部的運(yùn)行多依托于物理模型和科學(xué)解析式。機(jī)械電子工程在面對(duì)一些較為簡(jiǎn)單線性定常等問題時(shí)，還能發(fā)揮作用，但是在面對(duì)一些非線性、多影響因素時(shí)，往往難以應(yīng)對(duì)，就好比通過數(shù)學(xué)關(guān)系來計(jì)算氣候極點(diǎn)的位置一樣，是幾乎不可能的，就算完成，其結(jié)果的穩(wěn)定性也會(huì)大打折扣。而在解決這些問題時(shí)，人工智能往往可以發(fā)揮出意想不到的作用。人工智能中包含“模糊邏輯系統(tǒng)”與“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)”。“模糊邏輯系統(tǒng)”是指利用模糊概念和模糊邏輯構(gòu)成的系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)整體不算復(fù)雜且很完善，具有很高的運(yùn)用價(jià)值，它主要是針對(duì)語言信息進(jìn)行相應(yīng)處理并對(duì)處理指令進(jìn)行下達(dá)，同時(shí)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中產(chǎn)生和處理指令相應(yīng)的函數(shù)，從而達(dá)到對(duì)信息規(guī)則的存儲(chǔ)。模糊邏輯系統(tǒng)雖然發(fā)展比較完善，但因其自身的還存在著一些不足，因此就需要與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)合使用，達(dá)到一個(gè)最完美的狀態(tài)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比于模糊邏輯系統(tǒng)更為人所知，它主要是通過模擬人體大腦與大量的神經(jīng)元構(gòu)造完成對(duì)信息的處理，相比于模糊邏輯系統(tǒng)，它具有更高的精度。

3.3 人工智能在機(jī)械電子工程中的具體應(yīng)用。人工智能在機(jī)械電子工程中法的應(yīng)用越來越廣泛，自動(dòng)駕駛汽車便是一個(gè)很好的例子，無人駕駛的關(guān)鍵涉及環(huán)境感知、邏輯推理和決策、運(yùn)動(dòng)控制、處理器性能等。而人工智能在無人駕駛中的地位居于統(tǒng)領(lǐng)位置，如果把傳感傳控技術(shù)比作無人駕駛的眼睛，那人工智能便是無人駕駛的大腦，在無人駕駛汽車的運(yùn)作中，人工智能技術(shù)把從小到傳感器，大到運(yùn)動(dòng)中樞全部都有機(jī)結(jié)合于一體，它會(huì)對(duì)傳感器所提供的環(huán)境信息進(jìn)行處理并下達(dá)命令，使內(nèi)部復(fù)雜繁瑣的系統(tǒng)串聯(lián)為一個(gè)整體。因此，人工智能與機(jī)械電子工程的結(jié)合，不僅在生產(chǎn)中起到重要作用，還可以為人們的日常生活帶來極大的便利。

4 結(jié)語

時(shí)代在發(fā)展，高新技術(shù)在時(shí)代中的地位也愈發(fā)重要，人工智能作為未來技術(shù)發(fā)展的方向之一，如果其與機(jī)械電子工程之間融合能愈發(fā)完善，二者相互促進(jìn)，相互發(fā)展，那么它們一定能成促進(jìn)科學(xué)技術(shù)發(fā)展、人類生活水平提高、生產(chǎn)力發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步的一大動(dòng)力。

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