創(chuàng)意悖論與創(chuàng)意污染

羅伯托·維甘提

創(chuàng)意和信息導(dǎo)致的符號污染，與環(huán)境污染對社會和人們的危害是一樣的。

當(dāng)今世界充滿創(chuàng)意。在創(chuàng)新方面，我們不需要追求數(shù)量，而需要追求質(zhì)量。

我們可以用兩個隱喻——創(chuàng)意悖論和創(chuàng)意污染，來描述此時此刻發(fā)生的狀況。

創(chuàng)意悖論是指我們構(gòu)建的創(chuàng)意越多，其產(chǎn)生的價值越小。這有三個原因。

首先，我們面臨的選擇越多，就越難進(jìn)行選擇，即所謂的選擇悖論。事實(shí)上，篩選成本在急劇增加，特別是在面臨不同角度的各種創(chuàng)意時，如什么是某一產(chǎn)品的最佳設(shè)計(jì)方案？或什么是用戶最觸及情感的體驗(yàn)？抑或什么是最有意義的解決方案？在這些情況下，你不太容易用同一尺度來衡量各種不同的方案。

其次，在構(gòu)建創(chuàng)意的過程中，參與的人越多，其所受的挫折就越多。這是因?yàn)椴⒎撬械膭?chuàng)意都能夠貫徹落實(shí)。盡管有些人會感到興奮，但大多數(shù)人會感到失望。并且隨著創(chuàng)意數(shù)量的增加，創(chuàng)意沒有被推廣的人，通常無法獲取被拒絕的原因。

最后，我們構(gòu)建的創(chuàng)意越多，就越容易沉迷于漸進(jìn)式創(chuàng)新。事實(shí)上，我們構(gòu)建的創(chuàng)意越多，我們越容易淹沒于大量的信息中，就越容易傾向于理解我們希望和能夠認(rèn)識的東西。我們接收的信息越多，越容易沿著同一方向前進(jìn)。這就是亞歷山德拉·霍洛威茨（Alexandra Horowitz）在她的著作《觀察：與專家的 11 次漫步》（ On looking： Eleven Walks with Expert Eyes ）中所描述的精彩理論。

人工智能的新算法和數(shù)據(jù)分析都不能幫助我們進(jìn)行篩選，并找到新的東西。這些算法給我們提供的信息是基于以往的選擇方案，即我們過去的狀況而不是未來的狀況。這些信息無助于促進(jìn)變革，卻促進(jìn)了因循守舊，使我們局限于自己的框架之內(nèi)。

如果我們?nèi)匀贿\(yùn)用精益開發(fā)過程來構(gòu)建過多的創(chuàng)意，也就是在執(zhí)行過程中先構(gòu)建創(chuàng)意模型，然后進(jìn)行市場測試，認(rèn)為“失敗是成功之母，不斷試錯，很快就會成功”，那么沒有進(jìn)行篩選就進(jìn)入市場的所謂的創(chuàng)新會泛濫成災(zāi)。我們拋出了大量來自用戶的創(chuàng)意，沉迷于其中而無法自拔。

最終，我們“污染”了世界。當(dāng)然，這不是物質(zhì)污染，而是創(chuàng)意和信息導(dǎo)致的符號污染，但這種污染與環(huán)境污染對社會和人們的危害是一樣的。

人們在生活中需要的不是更多的數(shù)量，而是更好的質(zhì)量，即更多的意義。最近，意義創(chuàng)新已經(jīng)成為創(chuàng)新的重要指導(dǎo)原則，是人們在創(chuàng)意過度的世界中前行的藍(lán)圖，可以幫助我們應(yīng)對更為緊迫的挑戰(zhàn)。