楊 桂，曲 靜

(蘭州財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，甘肅蘭州730020)

1 引言

鄉(xiāng)村民宿不同于以農(nóng)家宴、農(nóng)舍住宿為主的傳統(tǒng)的農(nóng)家樂，是融合了深度體驗與文化內(nèi)涵的新型鄉(xiāng)村旅游模式.鄉(xiāng)村民宿作為旅游住宿與各種體驗游的結(jié)合，內(nèi)容豐富多樣，游客停留時間較長，人均消費較高，是推動鄉(xiāng)村旅游發(fā)展，促進鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展的重要途徑.但是，民宿作為非標(biāo)準(zhǔn)化的住宿，相比酒店賓館而言，其硬件設(shè)施和服務(wù)質(zhì)量遠(yuǎn)達(dá)不到消費者的要求.多數(shù)消費者會選擇當(dāng)天往返的一日游或是食宿在附近縣城的酒店賓館.因此，提高民宿業(yè)的硬件標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)質(zhì)量，吸引更多的消費者選擇民宿，對發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，繁華農(nóng)村經(jīng)濟，實現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧具有重大的意義.

早期對民宿的研究內(nèi)容主要以定性研究為主，探討民宿發(fā)展?fàn)顩r和宏觀問題的解決對策.廖惠蘭(2006年)以陽朔鄉(xiāng)村家庭旅館為研究對象，提出民宿的營銷模式與理念，重視家庭氛圍的營造以及顧客參與性。[1]隨著鄉(xiāng)村旅游熱及民宿業(yè)的發(fā)展，學(xué)者們對民宿研究逐漸開始注重定性與定量相結(jié)合研究方法，研究內(nèi)容也開始多樣化.甘博英(2012年)發(fā)現(xiàn)民宿旅客在不同家庭生命周期階段、不同人格特質(zhì)方面對于選擇民宿住宿的動機均存在顯著差異.[2]汪會玲、吳夢穎(2015年)收集了驢評網(wǎng)上游客對家庭旅館的評價作為信息數(shù)據(jù)的來源，經(jīng)過提取高頻特征詞了解游客感知的關(guān)注點，運用內(nèi)容分析法建構(gòu)對家庭旅館的評價量表，以期對今后我國家庭旅館建立評價體系提供理論依據(jù).[3]在對民宿滿意度測量方面，孫華貞等(2016年)結(jié)合顧客需求和民宿產(chǎn)品特征，探討影響武夷山民宿顧客滿意度的因素，并提出提高顧客滿意度的策略.研究顯示，顧客對民宿周邊的環(huán)境景觀、主人的接待方式和交流互動滿意度最高.[4]馬桂玲、馬錦義(2016年)隨機選擇500名民宿到訪游客進行問卷調(diào)查，分析游客選擇民宿的動機以及游客對民宿滿意度的影響因素，對民宿經(jīng)營者提出民宿經(jīng)濟建立競爭優(yōu)勢的對策和建議.[5]

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動網(wǎng)絡(luò)終端的普及，旅游APP用戶逐漸增多，消費者們都會選擇在旅游APP上預(yù)定旅游產(chǎn)品.葛姝、賴紅波(2015年)提出臺灣民宿業(yè)利用數(shù)字媒介技術(shù)，結(jié)合移動互聯(lián)網(wǎng)進行整合營銷，線上線下聯(lián)動推動臺灣智慧旅游發(fā)展，并對上海民宿業(yè)的發(fā)展有借鑒意義.[6]張一帆(2015年)通過IPA對旅游APP用戶游客的滿意度進行實證研究，探討了游客感知質(zhì)量、感知價值、游客抱怨以及品牌形象對游客滿意度的影響.[7]朱建其(2017年)基于整合型技術(shù)接受與使用模型(UTAUT)，引入＂享樂動機、個體創(chuàng)新、信息質(zhì)量＂三個變量，以微信為例探討游客使用旅游微信行為的影響因素.[8]陳瑛(2017年)以UTAUT2模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建預(yù)訂類旅游APP用戶初始信任模型，研究如何建立消費者對預(yù)訂類旅游APP的初始信任，將潛在用戶轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實用戶，為預(yù)訂類旅游APP提供商提供建議.[9]

綜上所述，學(xué)者們在研究基于旅游APP用戶的預(yù)定酒店、初始信任、使用意愿等方面的研究比較多，也對民宿消費者滿意度等方面進行研究.而對于旅游APP與民宿的結(jié)合，學(xué)者研究的較少.而隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”以及網(wǎng)絡(luò)移動終端的普及，消費者在網(wǎng)絡(luò)移動終端通過旅游APP進行旅游產(chǎn)品的預(yù)定，可以說是非常普遍了.加之民宿旅游產(chǎn)品也逐漸增多，消費者選擇的機會也就越多，同樣消費者選擇的難度也會增加.因此研究旅游APP用戶在線預(yù)定旅游民宿產(chǎn)品時要考慮的因素是具有重大現(xiàn)實意義的.本文通過問卷調(diào)查分析旅游APP用戶購買鄉(xiāng)村民宿意愿的影響因素，從而為民宿業(yè)主提供參考意見.

2 數(shù)據(jù)的收集與分析

2.1 問卷設(shè)計

表1 問卷題項內(nèi)容

本研究采用問卷調(diào)查的方法.在參考其他學(xué)者研究文獻(xiàn)和旅游APP用戶發(fā)表的在線評語的基礎(chǔ)上，根據(jù)研究需要設(shè)計了調(diào)查問卷.問卷共分為兩個部分: 第一部分，被調(diào)查者人口統(tǒng)計特征資料，包括受訪者性別、年齡、職業(yè)、收入、學(xué)歷等基本信息.第二部分，基于旅游APP用戶的民宿購買意愿的影響因素，共分為環(huán)境氛圍、民宿硬件設(shè)施、民宿軟件服務(wù)、預(yù)定意愿和個人認(rèn)知 5個維度，共設(shè)計了43道題，具體題項如表1所示.第二部分題項采用李克特五點量表進行打分，各題項分值表示被調(diào)查者對于指標(biāo)的認(rèn)同度，從5分到1分表示受訪者認(rèn)同度逐漸降低：5=非常同意，4=同意，3=一般，2=不同意，1=非常不同意.

2.2 數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)的收集是通過網(wǎng)絡(luò)問卷的形式發(fā)放調(diào)查問卷.問卷經(jīng)由問卷調(diào)查平臺“問卷星”編輯制作，借助微信、微博、QQ 等網(wǎng)絡(luò)通信及社交平臺發(fā)布.在網(wǎng)絡(luò)問卷的第7題添加了跳轉(zhuǎn)題項，區(qū)分被調(diào)查者是否有過在旅游APP上預(yù)定民宿的行為.本次調(diào)查從2017年12月10日到2017年12月30日發(fā)放問卷，共發(fā)放200份問卷，共回收181份問卷，剔除量表中含有大量連續(xù)勾選同一答案的無效問卷，最終得到有效問卷159份，有效率為87.85%.

2.3 數(shù)據(jù)分析

2.3.1 樣本的基本特征

根據(jù)下表可得知，性別方面，男性占42.77%，女性占57.23%，女性略多于男性.從年齡階段來看，被調(diào)查者中18-30歲的青年所占比例最大，其次是31-40歲的占比2.52% ，40歲以上的被調(diào)查者僅占1.89%.由于本次發(fā)放問卷，主要是通過微信、QQ 等移動通訊平臺，輔以網(wǎng)頁鏈接的方式.因此，我們有理由認(rèn)為這兩個年齡段的人群可能是目前移動終端APP的主要使用者.在職業(yè)方面，學(xué)生大約占了一半，公司職員占31.45%，其他職業(yè)的分布相差不大；學(xué)歷上，以本科為主，其次是碩士；月可支配收入方面，1500元以內(nèi)占45.91%，3001-8000元的占33.97%，1501-3000元的占18.24%，8001元以上的高收入人群所占比例較少，這大概與被調(diào)查者以學(xué)生及企業(yè)員工為主有關(guān).

表2 樣本人口統(tǒng)計特征(N=159)

2.3.2 使用旅游APP用戶分析

表3 旅游APP用戶預(yù)定民宿情況

根據(jù)表3可看出，在樣本調(diào)查范圍內(nèi)有66.67%沒有在旅游APP上預(yù)定過民宿.但是100%都會使用旅游APP，其中最常用的APP有攜程(60.38%)、去哪兒(56.6%)、美團(49.69%)(見圖1)，說明民宿在旅游APP上占據(jù)的篇幅還不是很多.有在旅游APP上預(yù)定民宿經(jīng)驗的用戶經(jīng)常使用的APP有去哪兒(52.83%)、美團(50.94%)、攜程(47.17%)，而專門為民宿開發(fā)的旅游APP如途家，使用的用戶卻很少(見圖2).如表4統(tǒng)計分析可得知，用戶使用旅游APP的原因主要是旅游APP功能齊全、更易査找，使用便利、隨時隨地下載以及提供折扣或優(yōu)惠券等.說明旅游APP用戶傾向于有知名度的、一條龍服務(wù)的綜合性軟件.

圖1 被調(diào)查者常用的旅游APP

圖2 訂購民宿使用的旅游APP

選項小計比例使用便利,隨時隨地下載9257.86%功能齊全,更易査找9559.75%提供折扣或優(yōu)惠券等7446.54%可以與朋友分享旅游信息1610.06%實時提供周邊信息4528.3%其它2314.47%

3 基于旅游APP用戶的民宿購買意愿的影響因素研究

3.1 信度和效度檢驗

表5 量表數(shù)據(jù)可靠性分析

信度和效度是檢驗問卷可靠性和預(yù)期效果的兩個指標(biāo)[12].將問卷調(diào)查數(shù)據(jù)錄入SPSS20并進行信度和效度分析，根據(jù)表5可看出，Cronbach's Alpha的值為0.969，大于0.9，說明該量表的信度較好，具有很高的內(nèi)在一致性.對該量表進行數(shù)據(jù)分析比較可靠地反映出消費者購買意愿的強弱.

效度檢驗用到的統(tǒng)計學(xué)方法是因子分析，用SPSS20對數(shù)據(jù)進行因子模型適應(yīng)性分析，分析結(jié)果如表6所示.本研究量表數(shù)據(jù)的KMO值為0.906，大于0.9，說明該量表的數(shù)據(jù)極適合進行因子分析.并且Bartlett的球形度檢驗的近似卡方值為6044.957(自由度為861)，達(dá)到顯著性水平(P=0.000)，表明因子之間具有相關(guān)性，說明該問卷指標(biāo)是基本合理且有效的.

表6 量表數(shù)據(jù)因子模型適應(yīng)性分析

3.2 各維度對旅游APP用戶民宿購買意愿的影響分析

根據(jù)表7可看出，個人認(rèn)知(M=3.8906，SD=0.69125)是影響旅游APP用戶民宿購買意愿的最主要的因素，其次是硬件設(shè)施(M=3.8069，SD=0.63526)，軟件服務(wù)(M=3.7584，SD=0.63021)和預(yù)定意愿(M=3.7170，SD=0.65625).環(huán)境氛圍(M=3.7062，SD=0.65332)影響最小，消費者選擇民宿最主要的原因就是鄉(xiāng)村旅游，體驗鄉(xiāng)村生活.一般民宿業(yè)主都會提供住客所需的物品.對于民宿周圍超市之類的需求并不是太高.

表7 旅游APP用戶對民宿購買意愿描述統(tǒng)計

3.3 各維度因素對旅游APP用戶民宿購買意愿的影響因素分析

3.3.1 周圍環(huán)境氛圍對民宿購買意愿的影響因素分析

表8 旅游APP用戶對民宿環(huán)境氛圍描述統(tǒng)計

根據(jù)表8數(shù)據(jù)分析，消費者對民宿所在地理位置的交通是否便利關(guān)注度最高(M=4.10，SD=0.821)，其次是民宿與景區(qū)的距離(M=3.98，SD=0.889)以及民宿周圍有無餐廳(M=3.79，SD=0.888).民宿大都是處在美麗的鄉(xiāng)村，交通不便可能影響游客的選擇，雖說經(jīng)濟發(fā)達(dá)使家家戶戶都有小汽車的可能會實現(xiàn)，但是不排除路途遙遠(yuǎn)的游客，自駕游的可能性較小.所以說消費者還是很關(guān)注民宿的交通是否便利以及與景區(qū)距離的遠(yuǎn)近.有些民宿店家會說明不提供餐飲服務(wù)，消費者只能自己解決，所以會考慮到民宿的周圍有沒有餐廳，方便就餐.外地消費者來旅游，隨身攜帶很多東西不方便，就會選擇在當(dāng)?shù)刭徺I，所以消費者也會考慮周圍有無超市(M=3.71，SD=0.859).建筑風(fēng)格(M=3.69，SD=1.001)也是影響消費者選擇的因素，具有鄉(xiāng)土氛圍的建筑裝飾體現(xiàn)當(dāng)?shù)靥赜形幕?民宿周圍有無藥店(M=3.43，SD=0.938)和菜市場(M=3.25，SD=1.048)是對消費者影響最小的，消費者一般出門旅游都會自備常用藥品，出門旅游就是放松度假的，很少有消費者選擇自己買菜做飯的.當(dāng)然也有家庭旅游，選擇民宿就是為了家人一起休閑度假，選擇自己做飯，這樣民宿老板會提供游客所需的東西.

3.3.2 民宿硬件設(shè)施對民宿購買意愿的影響因素分析

表9 旅游APP用戶對民宿硬件設(shè)施描述統(tǒng)計

在本次問卷調(diào)查中，顯示消費者對民宿硬件設(shè)施的要求比星級酒店低得多，現(xiàn)在很多消費者都會選擇自帶常用的住宿用品.根據(jù)表9可得知，民宿的安全與否(M=4.16，SD=0.899)是消費者最為重視的，關(guān)于旅游的負(fù)面事件屢發(fā)不斷，消費者出門旅游是休閑、放松心情的，不希望自己處在擔(dān)驚受怕的心情中.其次是房間的獨立衛(wèi)生間(M=4.03，SD=0.875)和窗戶(M=4.03，SD=0.842).隨著經(jīng)濟水平的提高，人們對生活質(zhì)量的要求也逐漸提高，大都市的人們選擇鄉(xiāng)村旅游是為了遠(yuǎn)離城市的喧囂，體驗豐富多彩的鄉(xiāng)村生活.但是長期以來，鄉(xiāng)村的衛(wèi)生環(huán)境一直飽受詬病，比如民宿的廁所.而且每家民宿的房間數(shù)量一般都不會太多，消費者晚上可以通過窗戶欣賞夜景，也是一種別樣的體驗.消費者對晾衣架、電梯、空調(diào)、布草質(zhì)量以及停車場等的關(guān)注度并不是很高，因為鄉(xiāng)村民宿的建筑特點以及房間數(shù)量額限制，最多就兩層樓高，而且空氣清新、涼爽.多數(shù)游客對民宿的要求是實用，不能按照星級酒店的標(biāo)準(zhǔn)來對民宿進行配置.

3.3.3 民宿軟件服務(wù)對民宿購買意愿的影響因素分析

表10 旅游APP用戶對民宿軟件服務(wù)描述統(tǒng)計

在軟件服務(wù)方面影響消費者購買民宿的最主要的因素是客服的服務(wù)態(tài)度(M=4.06，SD=0.801)，消費者通過旅游APP預(yù)定民宿，僅通過店家提供的照片和信息還不能贏得信任，消費者會選擇通過和客服進行溝通，詢問相關(guān)信息，以全面了解詳細(xì)的信息.若客服不及時友好的與消費者溝通，會減弱其購買意愿.

其次是線路規(guī)劃、景點介紹服務(wù)(M=3.92，SD=0.819)和提供咨詢服務(wù)(M=3.89，SD=0.864).旅游是旅游者離開常住地，到其他地方進行觀賞游玩的活動.消費者到達(dá)一個自己不熟悉的地方，肯定希望當(dāng)?shù)鼐用窨梢蕴峁┬┊?dāng)?shù)靥厣顒印⒅包c介紹等相關(guān)信息.這正是民宿相比于星級酒店較人性化的方面.提供當(dāng)?shù)靥厣惋?M=3.87，SD=0.908)也是眾多消費者關(guān)注的服務(wù)，如今品嘗地方特色美食也是消費者們到異地旅游的一個新需求.其他影響因素如查看營業(yè)執(zhí)照(M=3.85，SD=0.915)，售后保障服務(wù)(M=3.79，SD=0.843)，提供接送服務(wù)(M=3.74，SD=0.964)，針對老人、小孩的特殊服務(wù)(M=3.69，SD=0.834)，提供早餐(M=3.68，SD=0.909)，代購當(dāng)?shù)靥禺a(chǎn)(M=3.56，SD=0.831)，提供自助洗衣服務(wù)(M=3.55，SD=0.933)和廚房(M=3.51，SD=0.934)等并不是消費者考慮的主要因素，這可能與被調(diào)查者集中于學(xué)生和40歲以下的企業(yè)員工有關(guān).但是家庭旅游會考慮到針對老人、小孩的特殊服務(wù)以及接送服務(wù)，所以，民宿老板應(yīng)根據(jù)不同的消費人群提供不同的個性化服務(wù).

3.3.4 用戶預(yù)定意愿對民宿購買意愿的影響因素分析

表11 旅游APP用戶預(yù)定意愿描述統(tǒng)計

依據(jù)表11，主動了解預(yù)定民宿的買家評價信息(M=3.91，SD=0.830)和良好的民宿買家評價會加快我的購買決策(M=3.90，SD=0.873)這兩個因素對消費者預(yù)定民宿意愿的影響程度最高.其次就是信任從親戚朋友那里獲得的預(yù)定民宿的消息(M=3.84，SD=0.815)以及在旅游APP上預(yù)定該民宿的買家越多，我越容易購買(M=3.72，SD=0.787).而對于因素預(yù)訂的民宿產(chǎn)品可能不被親戚或朋友認(rèn)可(M=3.53，SD=0.848)和因素親戚或朋友可能會對我的預(yù)定民宿行為有負(fù)面評價(M=3.51，SD=0.899)對消費者預(yù)定民宿的影響不是太大.從旅游APP 上預(yù)定民宿，消費者最看重的就是先前體驗過的消費者發(fā)表的用戶評價，這對于初次體驗的用戶來說是具有很高的參考價值的.

3.3.5 用戶個人認(rèn)知對民宿購買意愿的影響因素分析

表12 旅游APP用戶個人認(rèn)知描述統(tǒng)計

根據(jù)表12數(shù)據(jù)可看出，在旅游APP上預(yù)定該民宿時會參考其他網(wǎng)友的評價(M=3.95，SD=0.833)和會看老板提供的房間照片(M=3.94，SD=0.801)在個人認(rèn)知方面對消費者預(yù)定民宿的影響因素最大.因在旅游APP 上預(yù)定民宿，是看不到實體房間的情況，最直觀的感覺就是在線用戶的評價以及店家提供的照片.旅游APP上預(yù)定該民宿時操作便捷(M=3.93，SD=0.721)和有優(yōu)惠活動(M=3.84，SD=0.815)也會影響消費者在旅游APP上預(yù)定民宿的預(yù)定意愿.優(yōu)惠活動一般都是旅游APP 的運營者發(fā)出的活動，目的在于推廣旅游APP的使用.若預(yù)訂的民宿有問題或不合適，與網(wǎng)站溝通及退訂的過程會使自己心情煩躁(M=3.79，SD=0.812)的影響最小.若消費者有變更訂單的需求，一般旅游APP都會支持消費者在一定的時間段內(nèi)取消訂單的.

3.4 回歸分析

從顯著性分析表中得到，Sig=0.000<0.005，說明該模型非常顯著，可信.從模型系數(shù)表中可看出，預(yù)定意愿和軟件服務(wù)的系數(shù)是負(fù)數(shù)，說明負(fù)向影響旅游APP用戶的民宿購買意愿.而個人認(rèn)知、環(huán)境氛圍、硬件設(shè)施正向影響民宿購買意愿，其中個人認(rèn)知的影響最大，這與表7得出的結(jié)論相符.

表13 顯著性分析

表14 模型系數(shù)分析

4 結(jié)論與分析

4.1 結(jié)論

基于以上對基于旅游APP用戶的鄉(xiāng)村民宿購買意愿的影響因素分析，得出以下結(jié)論.

(1)消費者的個人認(rèn)知(M=3.8906，SD=0.69125)是影響旅游APP用戶鄉(xiāng)村民宿購買意愿的最主要的因素.環(huán)境氛圍(M=3.7062，SD=0.65332)對旅游APP用戶民宿購買意愿影響最小.

(2)硬件設(shè)施方面，民宿的安全(M=4.16，SD=0.899)和房間的獨立衛(wèi)生間(M=4.03，SD=0.875)是消費者最為重視的.

(3)軟件服務(wù)方面，影響消費者購買民宿的最主要的因素是客服的服務(wù)態(tài)度(M=4.06，SD=0.801)，其次是線路規(guī)劃、景點介紹服務(wù)和提供咨詢服務(wù).

(4)預(yù)定意愿方面，用戶預(yù)訂民宿前會主動了解以前買家的評價信息(M=3.91，SD=0.830)，其次就是通過親戚朋友的推薦預(yù)訂民宿..

4.2 分析與建議

根據(jù)以上得出的結(jié)論進行分析，進而對民宿業(yè)主提出幾點參考建議.

(1)消費者在旅游APP上預(yù)定民宿時會參考其他網(wǎng)友的評價和看老板提供的房間照片，因在旅游APP 上預(yù)定民宿時，是看不到實體房間的情況，最直觀的感覺就是在線用戶的評價以及店家提供的照片.因此，民宿業(yè)主應(yīng)盡可能詳細(xì)清楚的在旅游APP上呈現(xiàn)出房間的構(gòu)造及設(shè)施配備，說明預(yù)定該民宿房間所包含的一切可用的服務(wù).提供的照片能夠清晰全面的反映房間的全景及周圍的環(huán)境.以誠信為基礎(chǔ)，贏得消費者的好感，用戶的評價也就自然而然的用心.

(2)關(guān)于旅游的負(fù)面事件屢發(fā)不斷，消費者出門旅游是休閑、放松心情的，不希望自己處在擔(dān)驚受怕的心情中.并且長期以來，鄉(xiāng)村的衛(wèi)生環(huán)境一直飽受詬病，比如民宿的廁所.因此，民宿業(yè)主在對家居房屋進行改造的過程中，注意一定要為住客營造一個干凈衛(wèi)生、清新自然的環(huán)境.另外對安全措施一定要做到位，房門采取最先進的門禁系統(tǒng)，窗戶裝防盜欄，并且要定期檢查更換舊設(shè)備.考慮消費者晚上可以通過窗戶欣賞夜景，也是一種別樣的體驗，業(yè)主在設(shè)計房屋時可以考慮設(shè)計觀景窗之類的亮點.

(3)消費者通過旅游APP預(yù)訂民宿，為了確保信息的真實性，有時候會選擇和客服進行溝通，確認(rèn)相關(guān)信息.這時候民宿業(yè)主應(yīng)盡可能詳細(xì)的為消費者解答疑問，贏得消費者的好感及初次信任.民宿與酒店最大的區(qū)別就是“人情味”的體現(xiàn)，民宿業(yè)主通過與消費者的交流，了解知道他們的需求，提供線路規(guī)劃、景點介紹等咨詢服務(wù)，為消費者親自烹飪當(dāng)?shù)靥厣朗?，代購?dāng)?shù)靥禺a(chǎn)，提供接送服務(wù)以及針對老人、小孩的特殊服務(wù)等等.因此鼓勵房東為消費者提供更多種類的旅游增值服務(wù)，讓消費者參與更多的本土化活動，使其擁有更深度的旅行體驗，這樣會使消費者對自己的民宿體驗之旅更加滿意.

(4)從旅游APP 上預(yù)定民宿，消費者最看重的就是先前體驗過的消費者發(fā)表的用戶評價，這對于初次體驗的用戶來說是具有很高的參考價值的.民宿業(yè)主要始終堅守著誠信熱情經(jīng)營的原則，讓更多的用戶給予更好的評價.

(5)在環(huán)境氛圍方面，消費者對民宿所在地理位置的交通是否便利關(guān)注度最高.民宿大都是處在美麗的鄉(xiāng)村，交通不便可能影響消費者的選擇，雖說經(jīng)濟發(fā)達(dá)使家家戶戶都可能有小汽車，但是不排除路途遙遠(yuǎn)的游客，自駕游的可能性較小.消費者選擇民宿最主要的原因就是鄉(xiāng)村旅游，體驗鄉(xiāng)村生活.因此民宿業(yè)主可以在自己的經(jīng)營場所內(nèi)提供消費者在旅游過程中可能用到的消費品，并且在旅游APP上要說明民宿所處的地理位置，與附近景點的距離，附近的交通工具，若無便利的交通工具要說明到達(dá)的交通方式，或者是提供接送服務(wù).

(6)根據(jù)消費者對旅游APP的選擇情況，民宿業(yè)主可選擇在使用頻率較高的旅游APP如攜程、去哪兒、美團上登記注冊，提供自家的民宿信息，更詳細(xì)的周邊情況信息，讓更多的旅游APP用戶了解知道.

4.3 研究的局限性

被調(diào)查者大多數(shù)以學(xué)生以及企業(yè)員工為主，年齡大多集中在18-25歲，樣本數(shù)據(jù)的不全面性，在一定程度上影響抽樣樣本的多樣性.本文是基于旅游APP用戶的調(diào)查研究，也有很多消費者不通過旅游APP，而是其他渠道預(yù)定民宿，對民宿體驗的感受數(shù)據(jù)收集不全面.