費清 江生忠 丁寧

摘要：使用面板GMM方法，對我國322個地級行政單位2007-2015年數(shù)據(jù)進行實證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，總體上農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與農(nóng)業(yè)保險保障對農(nóng)民收入具有正向作用，但部分區(qū)域存在不同結(jié)論；同時，農(nóng)業(yè)技術(shù)與農(nóng)業(yè)保險的協(xié)同效應(yīng)并沒有在保障農(nóng)民收入方面很好地發(fā)揮作用。為此，在政策制定過程中，一方面應(yīng)重視區(qū)域間的差異性，另一方面應(yīng)強化技術(shù)與保障兩種工具之間的協(xié)同效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：技術(shù)進步；保險保障；農(nóng)民收入；保險科技

中圖分類號：F323，F(xiàn)244文獻標識碼：A文章編號：10037217（2018）04010005

2017年6月，習(xí)近平在深度貧困地區(qū)脫貧攻堅座談會上強調(diào)，我國脫貧攻堅面臨的任務(wù)仍然十分艱巨，現(xiàn)有貧困大都是自然條件差、經(jīng)濟基礎(chǔ)弱、貧困程度深的地區(qū)和群眾，生產(chǎn)條件較差，生活保障不足。隨著技術(shù)進步與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方式加快轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要素稟賦不斷優(yōu)化；同時，通過發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險的保障功能與杠桿作用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)民生活的抗風(fēng)險能力進一步提升。但必須注意到的是，當前我國農(nóng)民收入整體水平不高，區(qū)域差距較大，低收入群體與貧困地區(qū)集中連片，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整難度大、增效慢，農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖實用科技技術(shù)與農(nóng)業(yè)設(shè)施還不到位，農(nóng)業(yè)風(fēng)險保障的深度和廣度還有缺失，農(nóng)業(yè)技術(shù)與農(nóng)業(yè)保險對穩(wěn)定農(nóng)民收入的協(xié)同效應(yīng)還不明顯。因此，在現(xiàn)有文獻的基礎(chǔ)上，進一步厘清技術(shù)進步、保險保障和農(nóng)民收入之間的關(guān)系，研究農(nóng)業(yè)技術(shù)與農(nóng)業(yè)保險的協(xié)同作用，對于助推打贏脫貧攻堅戰(zhàn)和全面建成小康社會具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

在關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與農(nóng)民收入之間關(guān)系的研究中，還存在著一定的爭論。部分學(xué)者研究表明，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)民收入的作用是正向的。李忠鵬認為，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的生產(chǎn)率，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的需求彈性，促進農(nóng)民增收[1]。張志軍等學(xué)者認為，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步有助于推動農(nóng)民家庭經(jīng)營收入的增加[2]。但是，另一部分學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進步對農(nóng)民收入的影響是具有兩面性的。黃祖輝等學(xué)者的研究表明，技術(shù)進步導(dǎo)致了農(nóng)產(chǎn)品邊際產(chǎn)出的增加，由此帶來總供給增加，使農(nóng)產(chǎn)品市場價格下降，引起產(chǎn)品的邊際收益下降，在農(nóng)戶的收益獲得上就表現(xiàn)為農(nóng)民收入出現(xiàn)增長緩慢乃至下降的現(xiàn)象[3]。周波通過研究認為，在短期內(nèi)，農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶收入有負向影響，但從長期來看，對農(nóng)戶收入增長的影響卻是正向的[4]。王愛民等學(xué)者認為，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步通過提高生產(chǎn)率對農(nóng)民收入產(chǎn)生負向影響，而通過推動產(chǎn)品優(yōu)化、品種多樣化和勞動力轉(zhuǎn)移則對農(nóng)民收入產(chǎn)生正向影響[5]。

在農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)民收入的關(guān)系方面，楊春玲等運用誤差修正模型，得出農(nóng)業(yè)保險是促進農(nóng)民增收的重要因素之一[6]。祝仲坤等利用2007-2012年省際面板數(shù)據(jù)進行實證分析，證明了在一定水平下，農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)民經(jīng)營性收入之間存在著相關(guān)關(guān)系[7]。張小東等通過研究認為，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)營收入有正向的促進作用，較早獲得中央財政農(nóng)業(yè)保險補貼政策支持的省份，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的貢獻度更大[8]。與上述學(xué)者所得結(jié)論不同的是，張躍華等學(xué)者通過對上海農(nóng)戶投保行為的研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險對提高農(nóng)戶收入的作用并不明顯[9]。余新平等學(xué)者使用誤差修正模型，則得出了農(nóng)業(yè)保險保費收入與農(nóng)民增收呈負向關(guān)系的結(jié)論[10]。

在農(nóng)業(yè)技術(shù)與農(nóng)業(yè)保險的關(guān)系方面，學(xué)者們的研究集中于農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)用化肥使用之間的關(guān)系上。鐘甫寧等學(xué)者認為，農(nóng)戶農(nóng)用化學(xué)要素的使用決策與農(nóng)業(yè)保險購買決策之間存在著相互影響的關(guān)系[11]。吳小穎通過研究認為，農(nóng)用化肥施用量較多的農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)保險的意愿較高，農(nóng)藥投入量較多的農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)保險的意愿則相對較低[12]。張弛等學(xué)者通過研究得出參保行為對有機肥施用有顯著負影響，投保地塊有機肥的施用概率比未投保地塊低3%～7%，我國農(nóng)業(yè)保險制度中道德風(fēng)險的負面影響不可忽視[13]。

在相關(guān)領(lǐng)域中，目前的文獻研究基本停留在農(nóng)業(yè)技術(shù)、農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)民收入之間的兩兩關(guān)系中，很少有研究將三者放在同一框架下進行理論和實證研究。同時，現(xiàn)有研究使用的多是省際數(shù)據(jù)，口徑過粗。為此，本文首先構(gòu)建農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、農(nóng)業(yè)保險保障與農(nóng)民收入的一般分析框架，使用面板GMM方法，對我國322個地級行政單位2007-2015年數(shù)據(jù)進行實證分析，分別研究樣本整體與東中西部不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)技術(shù)、農(nóng)業(yè)保險及兩者協(xié)同效應(yīng)對農(nóng)民收入的作用，并根據(jù)實證結(jié)果提出相應(yīng)的政策啟示。

二、理論分析、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)

（一）理論分析

物化技術(shù)進步認為，t時期資本品生產(chǎn)率依賴于該時刻的技術(shù)水平，而與該時期之后的技術(shù)進步無關(guān)。借鑒Sato[14]與Romer[15]等學(xué)者關(guān)于物化技術(shù)進步的推導(dǎo)，假定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為：

Y（t）=W（t）αL（t）1-α

其中，W（t）為有效資本存量，（t）=sA（s）Y（t）-δW（t）決定了W（t）的動態(tài)變化，A（t）表示t時刻投資形成的生產(chǎn)力依賴于該時刻的技術(shù)水平，s代表t時刻儲蓄率，δ代表t時刻折舊率。

定義（t）=W（t）A（t），生產(chǎn)函數(shù)可以表示成

Y（t）=[A（t）[（t）]]αL（t）1-α

上式兩端同除A（t）α/（1-α）L（t），簡化得

Y（t）A（t）α1-αL（t）=（t）A（t）α1-αL（t）α

定義φ≡α/（1-α），（t）≡（t）/A（t）φL（t），則

Y（t）=A（t）φL（t）（t）α

等式兩邊同除以A（t）φL（t），得到在物化技術(shù)條件下農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的人均形式

y（t）=（t）α

然而，要想克服農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的弱質(zhì)性，單靠技術(shù)進步是遠遠不夠的，還需要建立農(nóng)業(yè)風(fēng)險分散機制，發(fā)揮保險的保障功能。借鑒邵全權(quán)[16]等的研究，將農(nóng)業(yè)風(fēng)險引入模型，包含農(nóng)業(yè)保險保障的模型。引入農(nóng)業(yè)保險要素Ris：

Ris（t）=1-probt×tfpt

其中，probt為t期農(nóng)業(yè)風(fēng)險發(fā)生的概率，tfpt為t期農(nóng)業(yè)風(fēng)險發(fā)生時全要素生產(chǎn)率的下降程度。則存在農(nóng)業(yè)保險保障時的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為：

y（t）=Ris（t）（t）α

定義z（t）=（t）α，則農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為：

y（t）=Ris（t）z（t）

令m（t）為農(nóng)民收入，根據(jù)宏觀經(jīng)濟理論中關(guān)于產(chǎn)出與收入之間的關(guān)系，可以建立起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)民收入之間的線性關(guān)系，進而根據(jù)上述推導(dǎo)建立起農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)技術(shù)水平、農(nóng)業(yè)保險保障之間的線性關(guān)系（式中λ、μ、ν為系數(shù)）：

（t）m（t）=λ（t）y（t）=μis（t）Ris（t）+ν（t）z（t）

結(jié)合以上分析，以農(nóng)業(yè)機械化為代表的農(nóng)業(yè)勞動節(jié)約型技術(shù)進步能夠降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)單位成本，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出增加，進而影響農(nóng)民收入水平。因此，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的提高將直接促進農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的增加。由此，提出假設(shè)1：農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的提高可以促進農(nóng)民增收。

保險能夠參與農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理，有效分散、預(yù)防和轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的各種風(fēng)險，通過風(fēng)險的積聚和分散，能將某一地區(qū)某一時刻面臨的災(zāi)害風(fēng)險及其損失在空間和時間兩個層面上進行分攤，從而降低自然災(zāi)害事件對于農(nóng)村貧困地區(qū)的突發(fā)性打擊，進而穩(wěn)定農(nóng)民增收，保障和改善農(nóng)民生產(chǎn)生活。由此，提出假設(shè)2：農(nóng)業(yè)保險有助于穩(wěn)定和保障農(nóng)民收入。

作為穩(wěn)定和改善農(nóng)民收入的兩種工具，農(nóng)業(yè)保險可以將農(nóng)業(yè)技術(shù)進步成果使用于核保、勘察、理賠的全過程；而農(nóng)業(yè)技術(shù)進步在一定程度上分散化解了部分農(nóng)業(yè)風(fēng)險，優(yōu)化了農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)營環(huán)境。因此，二者之間存在著對農(nóng)民收入?yún)f(xié)同效應(yīng)。由此，提出假設(shè)3：農(nóng)業(yè)技術(shù)與農(nóng)業(yè)保險之間存在著有助于穩(wěn)定和保障農(nóng)民收入的協(xié)同效應(yīng)。

（二）模型設(shè)定與指標設(shè)定

本文主要研究技術(shù)進步與保險保障對農(nóng)民收入的作用，并觀察二者協(xié)同效應(yīng)對農(nóng)民收入的影響。為此，構(gòu)造如下反映農(nóng)業(yè)技術(shù)要素、農(nóng)業(yè)保險要素與農(nóng)民收入關(guān)系的關(guān)聯(lián)函數(shù)：

M=f（am，fer，inp，inc）

其中，M表示農(nóng)民收入水平，am代表農(nóng)用機械總動力，fer代表農(nóng)用化肥施用量，inp代表農(nóng)業(yè)保險保費收入，inc代表農(nóng)業(yè)保險賠付額。本文使用農(nóng)

用機械總動力和農(nóng)用化肥施用量兩個指標衡量農(nóng)業(yè)技術(shù)要素發(fā)展情況，使用農(nóng)業(yè)保險保費收入與農(nóng)業(yè)保險賠付額兩個指標衡量農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展情況。

對M進行微分后得：

dM=δfδamdam+δfδferdfer+δfδinpdinp+

δfδincdinc

用β1、β2、β3和β4分別表示單位農(nóng)民收入下的農(nóng)用機械總動力、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)業(yè)保險保費收入及農(nóng)業(yè)保險賠付額對農(nóng)民收入的邊際影響，可得如下計量模型：

dM=β1dam+β2dfer+β3dinp+β4dinc+ε

其中，ε表示隨機誤差項。結(jié)合假設(shè)3，為了觀察農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)民收入的協(xié)同效應(yīng)，在上式中引入農(nóng)業(yè)保險保費收入與農(nóng)用機械總動力的交乘項后，可得：

dM=β1dam+β2dfer+β3dinp+β4dinc+

β5d（inp×am）+ε

考慮到相關(guān)因素對農(nóng)民收入水平的影響可能存在的滯后性，同時為了更清晰地分析技術(shù)進步、保險保障與農(nóng)民收入之間關(guān)系的地區(qū)差異，建立如下面板數(shù)據(jù)模型：

it=β1anit+β2erit+β3ipit+β4icit+

β5（inp×am）it+vt+μi+εt

其中，i表示不同的地級行政單位，t表示不同年份；μi表示個體效應(yīng)，反映各地區(qū)的異質(zhì)性，vt表示時間固定效應(yīng)，用來體現(xiàn)在同一年的不同截面上可能受到的共同沖擊。

（三）數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可得性和指標的可比性，本文選取2007—2015年322個地級行政單位的相關(guān)數(shù)據(jù)。同時，為體現(xiàn)相關(guān)變量的地區(qū)差異，在進行樣本總體分析的基礎(chǔ)上，將322個地級單位分為東、中、西部三類地區(qū)進行分析。農(nóng)民收入水平用各地區(qū)農(nóng)村家庭人均純收入來衡量，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平用各地區(qū)農(nóng)用機械總動力與農(nóng)用化肥施用量來衡量，數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份的《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》與各省份年鑒。此外，為規(guī)避價格因素的影響，將農(nóng)村家庭人均純收入平減為2006年的價格水平。農(nóng)業(yè)保險指標使用各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險保費收入、農(nóng)業(yè)保險賠付額來衡量，數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份的《中國保險年鑒》。在數(shù)據(jù)的預(yù)處理方面，為消除數(shù)據(jù)量綱差異，將各指標進行取對數(shù)處理；對于部分缺失的數(shù)據(jù)，通過線性插值法填補（見表1）。

三、實證檢驗及分析

本文使用面板數(shù)據(jù)GMM方法，分別對全體與東部、中部、西部四個組別的相關(guān)數(shù)據(jù)進行了實證分析。實證結(jié)果如表2所示，考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期等方面因素，采用滯后一期解釋變量進行檢驗，并與滯后二期結(jié)果進行對比。各模型實證結(jié)果顯示，Sargan檢驗對應(yīng)的P值均為1.000，表明系統(tǒng)廣義矩估計新增工具是有效的。原模型干擾項無序列相關(guān)是動態(tài)面板模型統(tǒng)計推斷的一個關(guān)鍵假定，AR（1）檢驗結(jié)果表明差分方程殘差序列的一階自相關(guān)系數(shù)顯著且為負，AR（2）檢驗結(jié)果表明殘差并不存在顯著的二階自相關(guān)，符合構(gòu)建動態(tài)面板模型的要求。從各模型比較來看，各變量的符號與顯著性保持了較好的一致性，顯示了實證結(jié)果的穩(wěn)定性。

如表2所示，對全體與各地區(qū)的實證分析，均分為帶有交叉項的結(jié)果與不含交叉項的結(jié)果。從實證結(jié)果上看，以滯后一階估計結(jié)果為準，樣本總體的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)民收入影響均顯著為正，表明農(nóng)業(yè)技術(shù)進步提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的同時，對農(nóng)民收入總體上具有正向的促進作用。從分地區(qū)的情況來看，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)各項指標的估計系數(shù)顯著為正，表明西部地區(qū)經(jīng)過多年的開發(fā)開放與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣革新，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率大幅提升，技術(shù)進步帶動農(nóng)民增收效果明顯；而東部與中部地區(qū)農(nóng)用機械總動力指標的估計系數(shù)顯著為負，這表明，雖然在這些地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進步提供了先進的技術(shù)條件和方法，提高生產(chǎn)率并增加產(chǎn)量，但產(chǎn)量增加未必使農(nóng)民收入增加，甚至引起了農(nóng)民收入下降，即常說的“谷賤傷農(nóng)”，存在著所謂的價格風(fēng)險[5]。當農(nóng)產(chǎn)品的需求彈性小于供給彈性時，產(chǎn)量增加對價格的負面影響越大，即生產(chǎn)率提高帶來產(chǎn)量的增加，會引起價格的更大幅度下降，從而對農(nóng)民收入造成負向影響。

在農(nóng)業(yè)保險要素方面，樣本總體的保費賠付指標估計系數(shù)顯著為正，表明農(nóng)業(yè)保險賠付在總體上對于穩(wěn)定和增加農(nóng)民收入、保障和改善農(nóng)民生活有正向推動作用，東部與中部地區(qū)的估計結(jié)果與之相似；但在西部地區(qū)該指標顯著為負，說明西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)保費賠付未能有效地促進農(nóng)民收入穩(wěn)定，農(nóng)業(yè)保險的覆蓋范圍與保障力度不足。而樣本總體的保費收入指標估計系數(shù)顯著為負，表明農(nóng)業(yè)保險保費收入的增加在總體上對農(nóng)民增收產(chǎn)生了抑制作用，農(nóng)民的農(nóng)業(yè)保險保費負擔(dān)率仍較高，特別是中部與西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險保費收入指標顯示了相同的估計結(jié)果。

在考慮農(nóng)業(yè)技術(shù)與保險保障的協(xié)同作用時，技術(shù)指標與保險指標的交叉項系數(shù)估計結(jié)果均為負，表明在促進農(nóng)民增收方面，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與農(nóng)業(yè)保險之間的協(xié)同效應(yīng)并沒有發(fā)揮正向推動作用。其可能的解釋是，農(nóng)業(yè)技術(shù)與保險保障的協(xié)同作用放大了上述“谷賤傷農(nóng)”的效果。但是，樣本總體與各地區(qū)的技術(shù)指標、保險指標的估計系數(shù)，與未考慮協(xié)同作用時基本保持了同方向。而樣本總體、中部與西部的保費收入指標估計系數(shù)由負轉(zhuǎn)正，表明在綜合發(fā)揮農(nóng)業(yè)技術(shù)與農(nóng)業(yè)保險的協(xié)同作用條件下，農(nóng)業(yè)保險可以更好地發(fā)揮其保障與補償功能[17]。

四、結(jié)論與啟示

本文在前人研究的基礎(chǔ)上，使用322個地級單位的大樣本面板數(shù)據(jù)，分別從技術(shù)進步、保險保障及兩者協(xié)同效應(yīng)等方面對農(nóng)民收入的影響進行了理論和實證分析，得出以下結(jié)論：其一，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步在總體上促進了農(nóng)民收入的增長，但在部分地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)民收入存在著抑制作用。其二，農(nóng)業(yè)保險賠付在總體上有效地保障了農(nóng)民收入，但農(nóng)民的農(nóng)險保費負擔(dān)率仍較高，農(nóng)業(yè)保險保障功能的地區(qū)差異較大。其三，在保障農(nóng)民收入方面，農(nóng)業(yè)技術(shù)與保險保障的協(xié)同效應(yīng)尚未充分發(fā)揮應(yīng)有的作用。

基于上述研究結(jié)論，本文得出以下政策啟示：其一，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高帶來的收入負效應(yīng)不可忽視，為此，應(yīng)加快調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，將更多現(xiàn)代生產(chǎn)要素、經(jīng)營模式、發(fā)展理念引入農(nóng)業(yè)，推進農(nóng)業(yè)機械和科技成果應(yīng)用，加快東部地區(qū)農(nóng)業(yè)資本深化，開拓農(nóng)產(chǎn)品市場，提高農(nóng)業(yè)組織化、產(chǎn)業(yè)化、市場化水平，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟由外延式增長轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)涵式增長；同時針對中西部丘陵山區(qū)的機械技術(shù)創(chuàng)新要重點鼓勵和支持，在農(nóng)機補貼等政策上向中西部低農(nóng)業(yè)機械化程度區(qū)域傾斜。

其二，農(nóng)業(yè)保險在分散自然災(zāi)害損失，調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和轉(zhuǎn)型升級中發(fā)揮著重要作用，是助推脫貧攻堅的重要工具。政府應(yīng)加大對農(nóng)戶的保費補貼，特別是向中西部貧困地區(qū)傾斜，進一步釋放農(nóng)業(yè)保險的杠桿作用，放大農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品的“正效應(yīng)”，縮小“負效應(yīng)”。同時，鼓勵保險機構(gòu)擴大農(nóng)業(yè)保險的保障范圍，因地制宜開發(fā)特色保險產(chǎn)品，促使農(nóng)民從單純的種植業(yè)向更高收入水平的綜合性種養(yǎng)殖業(yè)、特色種植轉(zhuǎn)移。

其三，重視技術(shù)與保險兩種工具的協(xié)同效應(yīng)。農(nóng)業(yè)保險機構(gòu)與農(nóng)業(yè)科技部門及農(nóng)業(yè)技術(shù)行政部門之間應(yīng)進一步建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，可采用多種方式進行聯(lián)合共保、風(fēng)險共擔(dān)。同時，隨著保險科技的運用與發(fā)展，探索利用大數(shù)據(jù)、人工智能、遙感成像、無人機等新興技術(shù)手段，提高農(nóng)業(yè)保險的深度與質(zhì)量。

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