杜華 楊曉宏
【摘 要】 移動學(xué)習(xí)工具,尤其是移動學(xué)習(xí)APP的設(shè)計、開發(fā)和應(yīng)用受到越來越多的關(guān)注。然而,針對移動學(xué)習(xí)工具的評價卻需要進(jìn)一步研究。近年來,場館APP作為移動學(xué)習(xí)工具的重要組成部分引起關(guān)注,針對這些場館APP開展評價研究,旨在為改善和優(yōu)化場館APP提供數(shù)據(jù)和建議,有助于提高學(xué)習(xí)者的滿意度,從而更好地發(fā)揮場館的社會教育職能。本研究使用專家征詢法,構(gòu)建了包括技術(shù)、界面、內(nèi)容、功能和用戶體驗5個一級指標(biāo)、基礎(chǔ)性能等16個二級指標(biāo)、穩(wěn)定性等46個三級指標(biāo)的場館APP評價指標(biāo)體系,并以團(tuán)隊開發(fā)的某科技館APP為個案,對評價指標(biāo)體系進(jìn)行了應(yīng)用研究。研究表明,該指標(biāo)體系是可行的,對場館APP的設(shè)計、開發(fā)和評價等具有重要的理論和現(xiàn)實意義,對于移動學(xué)習(xí)工具評價指標(biāo)體系的研究進(jìn)行了有益嘗試。
【關(guān)鍵詞】 場館;移動終端;APP;教育功能;評價;指標(biāo)體系;層級;專家征詢法
【中圖分類號】 G420 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1009-458x(2018)8-0063-07
隨著智能手機和移動通信技術(shù)的飛速發(fā)展,移動學(xué)習(xí)工具,特別是移動學(xué)習(xí)APP的設(shè)計、開發(fā)和應(yīng)用受到越來越多的關(guān)注,但總體來看,在移動學(xué)習(xí)APP的評價方面尚需要進(jìn)一步加強研究。近年來,場館APP作為一種以移動終端為載體向社會公眾提供場館及展品公益性服務(wù)的方式,為學(xué)習(xí)者提供了精準(zhǔn)的個性化場館移動學(xué)習(xí)資源,其設(shè)計、開發(fā)和應(yīng)用也受到越來越多的青睞。對這些場館APP開展評價研究,能夠為場館APP的改善和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)和建議,有助于提高學(xué)習(xí)者的滿意度和場館社會教育職能的發(fā)揮,對移動學(xué)習(xí)工具評價指標(biāo)體系的研究也起到一定的啟發(fā)作用。
場館(Museum)一般是指各種與科學(xué)和歷史、藝術(shù)教育相關(guān)的公共機構(gòu),既包括科技館和博物館等封閉場所,也包括動物園和植物園等露天場所。自繆斯神廟(Mouseion)始,場館就承擔(dān)著重要的教育功能。2007年,國際博物館協(xié)會(ICOM)將場館界定為“為社會及其發(fā)展服務(wù)的非營利永久機構(gòu),并向大眾開放。為教育、研究、欣賞之目的征集、保護(hù)、研究、傳播并展示人類及其環(huán)境的物質(zhì)與非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”(轉(zhuǎn)引自鄭奕, 2015, p. 1),將場館的教育功能提升至所有功能之首。各類場館“以實物為基礎(chǔ),通過對展品進(jìn)行科學(xué)研究,舉辦各種陳列展覽,讓學(xué)習(xí)者在站立和行走的交替運動中,依賴視覺、并輔以聽覺、觸覺等其他感官共同作用,通過觀察、閱讀、聽講或者觸摸及操作等活動,以接受、加工和記憶信息的認(rèn)識過程”(余玉龍, 1998),在教育體系中發(fā)揮著越來越重要的作用。
一、場館APP及其教育屬性
隨著人類社會的發(fā)展和科技的進(jìn)步,新興技術(shù)不斷涌現(xiàn),信息化浪潮席卷全球,人們將信息技術(shù)應(yīng)用于場館,推進(jìn)信息化場館、數(shù)字化場館、移動場館、智慧場館建設(shè)的進(jìn)程,探索的腳步從未停止過。John H. Falk和Lynn D. Dierking(2000)認(rèn)為,信息技術(shù)有助于挖掘場館作為學(xué)習(xí)資源和場所的潛力。一項場館對參觀者的吸引力調(diào)查研究表明,信息技術(shù)對參觀者的吸引力位列第四(38.1%),僅次于展品(76.1%)、信息(48.7%)和導(dǎo)覽(46%)。APP(Application的縮寫)指在移動智能終端上使用的應(yīng)用程序,場館APP是以移動終端為載體向社會公眾提供場館及展品公益性服務(wù)的產(chǎn)品,是伴隨著移動技術(shù)的快速發(fā)展與移動終端的廣泛普及而出現(xiàn)的重要產(chǎn)品形態(tài),其相關(guān)理論研究和實踐應(yīng)用也受到越來越多的關(guān)注。Michael Kenteris、Damianos Gavalas和Daphne Economou等(2011)將移動參觀導(dǎo)覽分為兩大類:重在可用性設(shè)計的場館APP和著眼于技術(shù)創(chuàng)新形式的APP。
從國際上看,場館APP的開發(fā)大概始于2009年,美國布魯克林藝術(shù)博物館較早開發(fā)了一款圖文形式介紹藏品信息的APP。2012年以后,更加注重用戶在各種環(huán)境中不同的需求體驗以及與用戶之間的交流互動。隨后,各大博物館紛紛開發(fā)自己的APP,設(shè)計風(fēng)格多樣,展品信息豐富。比較有代表性的場館APP有:大英博物館的The British Museum、盧浮宮的Musée du Louvre、美國自然歷史博物館的Creatures of Light和Cosmic Discoveries等,以及紐約現(xiàn)代藝術(shù)博物館的MoMA和MoMA Art Lab等。自2011年以來國內(nèi)也開發(fā)了一些比較有代表性的場館APP,如文博任我行APP、再現(xiàn)圓明園APP和蘇州博物館APP、河南博物院APP和每日故宮APP等。
設(shè)計良好的場館APP,延伸了場館的時間和空間,是用戶了解場館與展品內(nèi)容的移動平臺,可以滿足人們對場館及其展品內(nèi)容的遠(yuǎn)程瀏覽和學(xué)習(xí)等需求,具有重要的教育屬性。它可以為學(xué)習(xí)者提供展品的數(shù)字化表征、場館內(nèi)的空間導(dǎo)覽、數(shù)字社會化分享以及游戲等多種功能。經(jīng)過精心設(shè)計的內(nèi)容、符合移動情境的展品信息以及多樣化的服務(wù),可以滿足學(xué)習(xí)者的個性化需求,促進(jìn)學(xué)習(xí)者的意義建構(gòu)。
二、場館APP評價的相關(guān)研究
場館APP的資源越來越豐富。但調(diào)研發(fā)現(xiàn),很多場館APP的設(shè)計存在一些問題,如功能定位不清晰,可用性差,用戶黏度低,同質(zhì)化嚴(yán)重,技術(shù)開發(fā)參差不齊等,致使很多場館APP無人問津,淪為擺設(shè)。究其原因是缺乏對場館APP的有效設(shè)計和評價。從文獻(xiàn)來看,關(guān)于場館APP的評價研究逐漸受到學(xué)者的關(guān)注,并形成了一定的研究成果。
Zhang Dongsong和Boonlit Adipat等(2005)認(rèn)為,移動情境、連通性、屏幕尺寸、顯示分辨率、有限的處理能力、數(shù)據(jù)輸入方法等都會影響移動APP的可用性。Areti Damala和 Hub Kockelkorn(2006)認(rèn)為可以從技術(shù)、信息和管理三個方面對場館APP進(jìn)行評價。
Ngu P. Huy和Do van Thanh等(2012)總結(jié)了APP的四種范式,從開發(fā)者視角、用戶視角和服務(wù)提供者3個維度,構(gòu)建了包括18個指標(biāo)的評價體系,并以物體辨識APP為例進(jìn)行了應(yīng)用研究。其中,開發(fā)者視角的指標(biāo)體系包括易開發(fā)、易編碼、易調(diào)試、易測試、易配置和升級、易分配、APP類型、應(yīng)用程序界面與庫、支付可能性等;用戶視角的指標(biāo)包括易用性、功能性、安裝與升級;服務(wù)提供者指標(biāo)包括內(nèi)容管理、行政管理和分配等。
Elena Martin-Monje 等(2014)認(rèn)為,對于語言學(xué)習(xí)類APP,可以從教學(xué)法維度(Pedagogical)和技術(shù)維度(Technical)進(jìn)行評價。其中,教學(xué)法維度的指標(biāo)包括認(rèn)知價值和教學(xué)法一致性、內(nèi)容質(zhì)量、生成學(xué)習(xí)的能力、交互性和適應(yīng)性、動機;技術(shù)層面的指標(biāo)包括字體和布局、可用性、可訪問性、可視化和兼容性等。
Min Wook Ok等(2015)認(rèn)為應(yīng)該從基本信息、內(nèi)容區(qū)塊、目標(biāo)、內(nèi)容層級、圖形/主題層級、APP類型等維度識別APP信息,并設(shè)計了教學(xué)類APP的評價量規(guī),具體指標(biāo)包括目標(biāo)、策略、示例、實踐、糾錯與反饋、錯誤分析、進(jìn)度控制、動機、導(dǎo)航、視覺聽覺刺激、字體、個性化設(shè)置、內(nèi)容無誤、無性別和種族之類的偏見等。
Adrian Stoica等(2005)從可用性評估的角度對歷史/文化類的場館APP進(jìn)行評價。通過用戶的可用性評價研究揭示了設(shè)計的一些局限性,可以利用這一評價體系對移動設(shè)備的可用性以及不足做出評價。Claudia Barberis等(2014)認(rèn)為,人機交互過程越容易就越容易獲得高質(zhì)量的用戶體驗:愉悅感和效用會受到信息結(jié)構(gòu)和交互流的影響,從工效角度看APP本身的可用性也會影響到用戶的參觀體驗。Huang Weidong 等(2015)設(shè)計了一款名為SMART的場館移動導(dǎo)覽,并使用問卷調(diào)查和原型測試等方法對其進(jìn)行評價。
國內(nèi)也有一些相關(guān)的研究成果。秦銀(2011)認(rèn)為可以從內(nèi)容設(shè)計、交互設(shè)計和視覺設(shè)計三個層面對應(yīng)用程序進(jìn)行評價;黃煒、李總苛和黃建橋(2016)等從應(yīng)用平臺、用戶體驗、可視化前臺和網(wǎng)絡(luò)后臺4個維度提出移動應(yīng)用程序的評價指標(biāo)體系并進(jìn)行實證,為APP的設(shè)計、應(yīng)用和評價提供了重要的參考;譚翠萍和鄭懷國等(2009)在數(shù)字博物館可用性評價指標(biāo)體系中以數(shù)字環(huán)境及門戶提供的服務(wù)與功能兩方面構(gòu)成可用性評估的具體對象,評價指標(biāo)分解為有效性、效率和滿意度,對數(shù)字博物館進(jìn)行評價;陳錫晶(2014)在對網(wǎng)頁可用性研究進(jìn)行分析與借鑒的基礎(chǔ)上,從理論層面構(gòu)建了場館移動應(yīng)用程序的三層(定義層、交互層和表現(xiàn)層)用戶體驗要素模型以及可用性研究模型,并以辰山植物園科普導(dǎo)覽APP為例,對場館APP的可用性進(jìn)行了系統(tǒng)研究。
雖然形成了一些研究成果,但由于場館APP的評價存在一些難點,諸如數(shù)據(jù)收集更為復(fù)雜,對環(huán)境的控制也是有限的,難以應(yīng)用觀察、有聲思維等評價技術(shù),實證研究的實施較為困難等(Kjeldskov & Stage, 2004),難以對實踐有切實的指導(dǎo)意義。筆者嘗試使用德爾菲法構(gòu)建場館APP的評價指標(biāo)體系,以期豐富場館學(xué)習(xí)相關(guān)理論,同時為科學(xué)、有效地設(shè)計和開發(fā)場館APP提供理論指導(dǎo)與實踐建議。
三、場館APP評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
場館APP評價研究旨在對場館APP的價值進(jìn)行科學(xué)、有效的評定,并以此發(fā)現(xiàn)場館APP本身存在的不足,為其改善提供數(shù)據(jù)、改進(jìn)方向和建議。構(gòu)建指標(biāo)體系是評價研究的核心部分。評價指標(biāo)是研究者建立的反映評價目標(biāo)的各要素之間關(guān)系及其重要程度的量化系統(tǒng),以表明評價對象某一特征的概念及其數(shù)量,既明確了評價對象某一特征的概念,又反映了評價對象的數(shù)量,具有定性認(rèn)識和定量認(rèn)識的雙重作用。本研究旨在基于已有研究成果,嘗試構(gòu)建場館APP的評價指標(biāo)體系,為場館APP評價提供理論依據(jù)和實踐參考。指標(biāo)的構(gòu)建過程分為兩個大部分:指標(biāo)的確立和權(quán)重的確立。本研究的評價指標(biāo)是在文獻(xiàn)調(diào)研的基礎(chǔ)上,初擬指標(biāo)體系、設(shè)計專家征詢問卷,通過專家征詢綜合各方意見進(jìn)行修改,并通過專家的打分結(jié)果確定評價指標(biāo),獲得指標(biāo)權(quán)重。
(一)初擬指標(biāo)體系
研究表明,評價指標(biāo)體系超過五個層級便難以掌握,所以通常采用二至四級的評價指標(biāo)系統(tǒng)。其中,三個層級的指標(biāo),既能詳細(xì)描述對象的功能、品質(zhì)與屬性,又不會過于煩瑣或簡單,應(yīng)用最為廣泛。
界面是用戶體驗的第一印象,這在場館APP設(shè)計中是一個很重要的部分。用戶的第一印象往往是評價好壞的先決條件,因此,頁面是否符合整體風(fēng)格統(tǒng)一、色彩協(xié)調(diào)、美觀大方、便于操作、層次清晰、圖文搭配得當(dāng)、主次鮮明、交互性強、跳轉(zhuǎn)準(zhǔn)確等要求,都是影響用戶評價的因素。內(nèi)容是否結(jié)合場館及展品特點進(jìn)行呈現(xiàn),也是影響用戶使用及評價的極為關(guān)鍵的指標(biāo)。技術(shù)、功能和用戶體驗等也是影響場館APP的重要指標(biāo)?;谏鲜隹紤],充分參考與借鑒已有研究,在指標(biāo)體系設(shè)計原則的指導(dǎo)下,結(jié)合場館APP自身的任務(wù)與功能定位,提出了包括三個層級指標(biāo)體系的評價框架:一級指標(biāo)為界面、技術(shù)、內(nèi)容、功能和用戶體驗等;二級指標(biāo)為色彩協(xié)調(diào)性、布局合理性等;三級指標(biāo)為主次對比呼應(yīng)等。
(二)指標(biāo)的修正
專家征詢法又稱“德爾菲法”,是采用背對背的通訊方式征詢專家小組的預(yù)測意見,經(jīng)過幾次反復(fù)征詢和反饋,使專家小組的預(yù)測意見趨于集中,最后獲得有很高準(zhǔn)確率的集體判斷成果。關(guān)于專家組的最佳人數(shù),帕朗泰等提出專家組成員至少10人,一般認(rèn)為10-30人就可以基本保證研究的信度和效度(Parente & Anderson-Patente, 1987)。鑒于此,將上述評價框架設(shè)計為五級李克特量表:非常同意、同意、一般、不同意和非常不同意五個尺度空間。選擇15位來自于場館學(xué)習(xí)、軟件設(shè)計與開發(fā)、教學(xué)設(shè)計等研究領(lǐng)域的專家,其中教授3名、副教授6名、企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理2名、場館工作者4名,通過郵件方式逐一發(fā)送專家征詢問卷,詳細(xì)解釋了研究意圖。
由于征詢前所做的工作比較充分,第一輪共收到來自12位專家的回復(fù),所以第一輪專家咨詢的積極系數(shù),即征詢問卷的回收率為80%,表明所選專家參與征詢的積極性較高?;厥盏膯柧硪捕既坑行?,不存在填答不完整、沒有按要求填答或不合理填答的問卷。第一輪征詢的重點問題是,在指標(biāo)體系中各個指標(biāo)設(shè)置的合理性和必要性如何?描述是否合適?根據(jù)專家的建議,對指標(biāo)進(jìn)行增加、刪除及修改,具體修訂如下:刪除了指標(biāo)D23“有幫助手冊或在線服務(wù)”和E32“智能化推送”,將指標(biāo)C41“主動推送信息”改為“個性化內(nèi)容推送”,增加了指標(biāo)C42“個性化內(nèi)容呈現(xiàn)”,增加了指標(biāo)E34“APP大小及升級”。
第二輪征詢的重點問題是,針對第一輪修正后的指標(biāo)體系,是否需要再次進(jìn)行刪除或修改?針對經(jīng)過第一輪專家咨詢后修正的指標(biāo),再邀請這12位專家進(jìn)行咨詢,由于經(jīng)過第一輪征詢專家對本研究及指標(biāo)體系有了具體的了解,12位專家均再次給予答復(fù)。在本輪征詢中,使用平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差等量化數(shù)值進(jìn)行指標(biāo)的修訂。平均數(shù)反映的是專家對指標(biāo)的認(rèn)可程度,值越高,表明該項指標(biāo)越重要。通過開展小組討論反復(fù)研究指標(biāo)篩選的標(biāo)準(zhǔn)和原則,可以認(rèn)為如果某一個指標(biāo)的平均數(shù)小于3分,說明該指標(biāo)的重要程度沒有達(dá)到本研究指標(biāo)體系的選擇標(biāo)準(zhǔn),可以刪除。標(biāo)準(zhǔn)差是重要的差異量指標(biāo),可以反映出一個數(shù)據(jù)集的離散程度,反映出專家意見的一致性程度。如果某一指標(biāo)項的標(biāo)準(zhǔn)差大于1.0,則此指標(biāo)項專家意見離散程度較高,需要進(jìn)一步對專家進(jìn)行咨詢。如果標(biāo)準(zhǔn)差小于1.0,說明專家對指標(biāo)合適程度判定的一致性較高。通過對第二輪回收的專家征詢表的各項指標(biāo)評分結(jié)果進(jìn)行錄入與分析,計算出每項指標(biāo)的重要性和可操作性的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,在42個三級指標(biāo)中,有41項二級指標(biāo)的平均數(shù)都大于3,標(biāo)準(zhǔn)差小于1,占總指標(biāo)數(shù)量的97.6%。這說明專家對該指標(biāo)體系中的大多數(shù)指標(biāo)持贊同意見。A33項“輸入指導(dǎo)”平均數(shù)小于3,標(biāo)準(zhǔn)差大于1,出現(xiàn)了異常情況,原因可能在于交互技術(shù)越來越多樣化,如屏幕觸控技術(shù)、傳感感應(yīng)技術(shù)、語音交互技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、增強現(xiàn)實技術(shù)等,“輸入”一詞的表達(dá)具有一定的局限性??紤]將其修改為“交互個性化”,旨在評價APP是否可以為用戶提供個性化的交互方式。
經(jīng)過兩輪專家意見征詢和反饋,專家意見基本趨于集中,不再進(jìn)行新一輪的專家意見征詢。
本研究使用層次分析法以確定各項指標(biāo)的權(quán)重。該方法需要通過專家來初步確認(rèn)各項指標(biāo)的權(quán)重值,并設(shè)定了一致性檢驗環(huán)節(jié),對專家判斷的結(jié)果通過設(shè)立判斷矩陣的方式進(jìn)行一致性檢驗,如果無法通過檢驗,則需要專家團(tuán)重新討論設(shè)定權(quán)重值,直至通過檢驗為止。根據(jù)專家打分推薦的指標(biāo)權(quán)重,結(jié)合指標(biāo)項在整體指標(biāo)體系中的重要程度,得到各個項指標(biāo)的權(quán)重數(shù)值。一致性指數(shù)(CI)的計算公式為:
[λi=j=1maijwjwj] [λmax=i=1mλim] [CI=λmax-nn-1]
其中,m為受檢驗層次的子目標(biāo)數(shù),λi為該層次目標(biāo)成對比較判斷優(yōu)選矩陣的特征根,λmax 為特征根的平均值。經(jīng)過檢驗后,如果CI值大于0.1,需要重新設(shè)定兩個指標(biāo)間的對比值;如果CI值均小于0.1,說明指標(biāo)組成的矩陣具有相對一致性。
經(jīng)過兩輪專家意見征詢之后,得到評價指標(biāo)體系及各指標(biāo)的相應(yīng)權(quán)重如表1所示。
四、應(yīng)用研究
以筆者團(tuán)隊開發(fā)的某科技館APP為例,使用本研究的評價指標(biāo)體系進(jìn)行應(yīng)用研究。將上述評價指標(biāo)體系改編成問卷的形式,增加前言、個人特征資料、結(jié)語等部分,將評價框架設(shè)計為五級李克特量表的形式,劃分為非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意(分別賦值5、4、3、2、1)五個尺度空間。在正式施測之前,選擇25位使用者進(jìn)行一次試測。通過試測,修訂描述不清或容易引起歧義的語義問題。Cranbachs Alpha系數(shù)為0.871,探索性因子分析結(jié)果為0.763,說明該問卷通過了信度、效度檢驗,滿足本研究的需要,可以正式發(fā)放。正式施測的樣本對象為該科技館APP的使用者,共回收問卷124份,剔除無效問卷以后,有效問卷為108份。其中,男性65名,占樣本總數(shù)的60.2%;女性43名,占樣本總數(shù)的39.8%。從樣本對象的年齡區(qū)間來看,18-25歲的15名,占13.9%;26-30歲的45名,占41.7%;31-40歲的28名,占25.9%;41-50歲的12名,占11.1%;51-60歲的8名,占7.4%。將收集到的有效問卷統(tǒng)一進(jìn)行編號處理,利用SPSS 22.0等數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行統(tǒng)計分析。
根據(jù)問卷的統(tǒng)計結(jié)果匯總,將每個指標(biāo)項得分取平均值,界面、技術(shù)、內(nèi)容、功能、用戶體驗等維度分別得分為4.82、4.04、4.36、3.78、3.52,乘以各維度的權(quán)重0.151、0.123、0.235、0.194、0.297,最終的綜合得分為4.028,綜合評價雷達(dá)圖見圖1。總體而言,界面維度的指標(biāo)得分最高,內(nèi)容維度次之,技術(shù)維度得分居中,功能與用戶體驗得分較低一些,該科技館APP的設(shè)計和開發(fā)重視界面的設(shè)計和內(nèi)容的呈現(xiàn),對功能設(shè)計有待提升,需要更多地關(guān)注用戶體驗。
界面維度的指標(biāo)得分最高。從具體的單項指標(biāo)來看,A11、A12、A21和A22 四項指標(biāo)的平均值較高一些,這些指標(biāo)描述了色彩協(xié)調(diào)性、布局合理性等屬性,說明該APP的色彩、布局等得到了用戶的認(rèn)可,滿意度較高。A31、A32和A33三項指標(biāo)的平均值相對較低,其中以A32項指標(biāo)“用戶參與方式”得分最低。原因可能在于,當(dāng)前的交互技術(shù)如屏幕觸控技術(shù)、傳感感應(yīng)技術(shù)、語音交互技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、增強現(xiàn)實技術(shù)等的發(fā)展,人與場館、展品之間的交互更加多樣化,帶來超越現(xiàn)實的感官體驗。而該APP的交互設(shè)計采用了常用的屏幕觸控技術(shù),用戶參與方式較為單一。部分界面截圖如圖2所示。
內(nèi)容指標(biāo)項的得分僅次于界面。從具體的單項指標(biāo)來看,C11、C12、C13、C22、C31、C32等各項指標(biāo)的平均值較高一些,因為在設(shè)計時將科技館內(nèi)的展品按照內(nèi)容進(jìn)行整合,分為磁電展區(qū)、天地自然展區(qū)等12個展區(qū),每個展區(qū)主題鮮明、結(jié)構(gòu)合理,并結(jié)合每個展區(qū)的主題設(shè)計了一些相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源,如微視頻、任務(wù)單等,既突出了科技類場館的特色,又在一定程度上體現(xiàn)了地質(zhì)科學(xué)、生物科學(xué)、物理科學(xué)等學(xué)科的特點,方便用戶按展區(qū)來查找相應(yīng)的展品內(nèi)容,這一點得到了用戶的認(rèn)可。也有一些指標(biāo)得分相對較低一些,如C41、C42等。該APP還不能實現(xiàn)為用戶定制信息,提供個性化的信息推送,在內(nèi)容的呈現(xiàn)上仍有提升空間。
技術(shù)維度均值為4.04。從具體的指標(biāo)項來看,B11、B12、B14、B21、B23等得分較高一些。該APP的基礎(chǔ)性能較好,穩(wěn)定性高、兼容性強、沒有植入外部插件,對其他軟件平臺的交互通過超鏈接實現(xiàn),內(nèi)部純凈,不會出現(xiàn)沖突。在安全隱私上,用戶可以通過創(chuàng)建自己的個人賬戶與空間,保障用戶的個人隱私。同時,該APP沒有廣告插件,也沒有惡意鏈接,不存在病毒干擾。
從功能來看,有一些指標(biāo)項的得分較高,如D11、D12、D13、D31等。該APP為用戶提供了在線討論及咨詢功能,方便用戶進(jìn)行交流互動;還提供了簡單易懂的導(dǎo)覽功能,結(jié)構(gòu)框架清晰、鏈接資源豐富,所以用戶滿意度較高。還有一些指標(biāo)項得分相對較低,如D21、D22等,原因在于該APP沒有為用戶提供基于位置的服務(wù),還有待改進(jìn)與提升。
從用戶體驗維度來看,有一些指標(biāo)項的得分較高,如E11、E12、E31等。該APP的操作簡便,頁面之間的轉(zhuǎn)換靈活,為用戶帶來了易用的滿意體驗。在用戶體驗層面如何去平衡各方面的指標(biāo),提升整體滿意度,需要從學(xué)習(xí)者的角度進(jìn)行設(shè)計與開發(fā),才能更好地滿足學(xué)習(xí)者的需求。
實證研究表明,本研究構(gòu)建的場館APP評價指標(biāo)體系是可行的,在具體指標(biāo)的設(shè)計上能體現(xiàn)移動APP的共性指標(biāo),也凸顯了場館APP的特色,具有一定的理論和實踐價值。從理論上來講,場館APP評價體系的理論模型是一個創(chuàng)新,為后續(xù)研究提供了理論依據(jù)。從實踐意義上來講,本評價體系有助于發(fā)現(xiàn)場館APP中存在的問題和不足,對改善場館APP的設(shè)計與開發(fā)起到一定的導(dǎo)向作用,對場館評價研究工作提供現(xiàn)實參考和依據(jù)??傊?,該評價體系對場館APP的設(shè)計、開發(fā)、評價等具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
五、結(jié)語與展望
在場館的教育功能日益凸顯、信息技術(shù)發(fā)展日新月異的今天,如何借力技術(shù)更好地發(fā)揮場館的教育功能是當(dāng)下需要深入思考的問題。場館APP的設(shè)計與開發(fā)恰恰迎合了這一發(fā)展趨勢,目標(biāo)指向為學(xué)習(xí)者提供個性化、精準(zhǔn)的場館移動學(xué)習(xí)資源,有助于提高學(xué)習(xí)者的滿意度,從而更好地發(fā)揮場館的社會教育職能。本研究僅選擇場館APP評價這一角度切入,系統(tǒng)性的研究還有待后續(xù)進(jìn)一步展開。另外,由于在建立本評價指標(biāo)體系的過程中我們收到的專家權(quán)威意見和樣本范圍較小,其有效性還有待更深入的實證研究來檢驗,使之更加完善。
[參考文獻(xiàn)]
陳錫晶. 2014. 辰山植物園科普導(dǎo)覽App可用性研究[D]. 上海:東華大學(xué).
黃煒,李總苛,黃建橋. 2016. 移動應(yīng)用程序(APP)評價指標(biāo)體系研究[J]. 圖書與情報(4):110-117.
李冬霞. 2015. 微課程的可用性研究[D]. 金華:浙江師范大學(xué).
秦銀. 2011. 大學(xué)生智能手機應(yīng)用軟件設(shè)計的用戶期望研究[D]. 無錫:江南大學(xué).
孫艷超,杜華. 2016. 國際場館學(xué)習(xí)研究:引文編年圖與主路徑分析[J]. 遠(yuǎn)程教育雜志(6):103-110.
譚翠萍,鄭懷國. 2016. 北京農(nóng)業(yè)數(shù)字博物館門戶可用性評價指標(biāo)體系[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)(9):12321-12323.
余玉龍. 1998. 試析博物館教育的特性[J]. 中國博物館(3):88.
鄭奕. 2015. 博物館教育活動研究[M]. 上海:復(fù)旦大學(xué)出版社.
Barberis, C., Xhembulla, J., Rubino, I., Chio, L. D., & Malnati, G. (2014). Enhancing a museum mobile application through user experience design: a comparative analysis. Wseas Press.
Damala, A., & Kockelkorn, H. (2006). A taxonomy for the evaluation of mobile museum guides. Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services, Mobile Hci 2006, Helsinki, Finland, September (pp.273-274). DBLP.
Falk, J. H., & Dierking, L. D. (2000). Learning from museums:visitor experiences and the making of meaning. Altamira Press.
Huang, W., Kaminski, B., Luo, J., Huang, X., Li, J., & Ross, A., et al. (2015). SMART: Design and Evaluation of a Collaborative Museum Visiting Application. International Conference, Cdve 2015, Mallorca, Spain, September 20-23, 2015. Proceedings (Vol.9320, pp.57-64).
Huy, N. P., & Vanthanh, D. (2012). Evaluation of mobile app paradigms.International Conference on Advances in Mobile Computing & Multimedia(pp.25-30).
Kenteris, M., Gavalas, D., & Economou, D. (2011). Electronic mobile guides: a survey. Personal & Ubiquitous Computing, 15(1), 97-111.
Kjeldskov, J., & Stage, J. (2004). New techniques for usability evaluation of mobile systems. International Journal of Human-Computer Studies,60(5-6), 599-620.
Martín-Monje, E., Arús, J., Rodríguez-Arancón, P., & Calle, C. (2014). Reall: rubric for the evaluation of apps in language learning.
Ok, M. W., Kim, M. K., Kang, E. Y., & Bryant, B. R. (2016). How to find good apps: an evaluation rubric for instructional apps for teaching students with learning disabilities. Intervention in School & Clinic, 51(4):244-252.
Parenté, F. J., & Anderson-Parenté, J. K. (2010). Delphi inquiry systems.In G. Wright and P. Ayton (eds.), Judgmental forecasting(pp. 129-156).New York:John Wiley.
Stoica, A., Fiotakis, G., Cabrera, J. S., Frutos, H. M., Avouris, N., & Dimitriadis, Y. (2005). Usability evaluation of handheld devices: a case study for a museum application. Proceedings Pci Volos.
Zhang, D., & Adipat, B. (2005).Challenges, methodologies, and issues in the usability testing of mobile applications. International Journal of Human-Computer Interaction, 18(3), 293-308.
收稿日期:2017-08-25
定稿日期:2017-11-29
作者簡介:杜華,在讀博士;楊曉宏,教授,博士生導(dǎo)師。西北師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院(730070)。
責(zé)任編輯 韓世梅