劉宇陽(yáng)

當(dāng)前時(shí)期，國(guó)家的公共安全已經(jīng)提升到一個(gè)積極的局面，這是適應(yīng)我國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)中重要的一環(huán)，也是政府履行職能進(jìn)步的新常態(tài)。在全面建成小康社會(huì)的決勝期，對(duì)公共安全的考驗(yàn)也變得尤為嚴(yán)峻。無(wú)論是食品藥品安全、交通出行安全、生態(tài)環(huán)境安全、社區(qū)環(huán)境安全，還是從生產(chǎn)生活到衣食住行的各個(gè)方面的公共安全問(wèn)題，都成為關(guān)注的焦點(diǎn)。面對(duì)人民群眾日益增長(zhǎng)的公共安全需求，如何改革創(chuàng)新我國(guó)公共安全治理體系成為亟待解決的難題。

近年來(lái)迅速崛起的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興科技正改變著各行各業(yè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的綜合分析、精準(zhǔn)挖掘技術(shù)的深入研究在國(guó)家公共安全方面也提供了可行之法。通過(guò)將大數(shù)據(jù)技術(shù)與公共安全的結(jié)合，全力促進(jìn)技術(shù)的推廣進(jìn)步發(fā)展，將建立全新的公共安全治理體系。本刊就大數(shù)據(jù)時(shí)代公共安全的治理采訪了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)公共安全解決方案服務(wù)商——商海文天總經(jīng)理張民和副總經(jīng)理李睿。

《出版參考》：信息和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展促進(jìn)了社會(huì)進(jìn)步與發(fā)展，但也使威脅公共安全的各類(lèi)信息日趨增多。大數(shù)據(jù)時(shí)代，請(qǐng)問(wèn)您認(rèn)為維護(hù)公共安全面臨著哪些全新的挑戰(zhàn)？

張民：當(dāng)前在公共安全方面各類(lèi)安全事件及城市監(jiān)控設(shè)備都掌握并不斷生成海量的信息，龐大的數(shù)據(jù)量難以集中，構(gòu)成復(fù)雜，無(wú)效信息冗長(zhǎng)，重要內(nèi)容提取困難，這使傳統(tǒng)滯后的公共安全管理模式難以重負(fù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，日益復(fù)雜多變的公共安全形勢(shì)為維護(hù)國(guó)家公共安全提出了更高的要求。如何利用海量數(shù)據(jù)快速定位到有效信息，如何有效整合各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為公共安全決策提供支撐，如何在公共安全治理各業(yè)務(wù)部門(mén)之間實(shí)現(xiàn)便捷高效的數(shù)據(jù)共享，如何在信息使用中確保數(shù)據(jù)安全及個(gè)人隱私保護(hù)等都是目前面臨的挑戰(zhàn)，在這些方面積極探討、深入研究利用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)公共安全治理，對(duì)維護(hù)我國(guó)公共安全環(huán)境具有十分重要的意義。

《出版參考》：對(duì)于落后的公共安全治理觀念，將大數(shù)據(jù)廣泛用于創(chuàng)新公共安全思維方式，您認(rèn)為全行業(yè)應(yīng)在哪些方面做出改變？

張民：改變目前的公共安全治理觀念，最重要的是從公共安全部門(mén)的決策分析管理出發(fā)，應(yīng)做到以下兩點(diǎn)。

第一，更多地依托大數(shù)據(jù)分析結(jié)論，公共安全部門(mén)的決策過(guò)程將實(shí)現(xiàn)由被動(dòng)處置到主動(dòng)預(yù)測(cè)預(yù)判的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的事前預(yù)測(cè)的功能，通過(guò)對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生概率分析進(jìn)行預(yù)判，提前處理，提早消滅風(fēng)險(xiǎn)隱患。同時(shí)，能夠在事件發(fā)生后，快速研判，精準(zhǔn)追蹤定位。改變面對(duì)危機(jī)事件能做的僅僅只有“應(yīng)對(duì)”的被動(dòng)局面，實(shí)現(xiàn)公共安全決策過(guò)程對(duì)危機(jī)事件發(fā)生前進(jìn)行“預(yù)測(cè)”。比如，借助城市監(jiān)控以及互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)等，利用大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算能力，分析區(qū)域人流、車(chē)流趨勢(shì)狀態(tài)，預(yù)測(cè)異常狀態(tài)并快速響應(yīng)。

第二，針對(duì)事中、事后的案情分析更多地運(yùn)用關(guān)聯(lián)思維。公共安全治理傳統(tǒng)的思維方式是研究事物進(jìn)行的因果關(guān)系，這在過(guò)去大數(shù)據(jù)未產(chǎn)生的傳統(tǒng)的“小”數(shù)據(jù)時(shí)代，是一種可信且可行的思維方式。但進(jìn)入新的大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們?cè)诤Ａ康拇髷?shù)據(jù)中難以事事尋因。這便是大數(shù)據(jù)最大的特征即客觀存在的相互關(guān)聯(lián)性。公共安全治理更多地依靠事物之間的關(guān)聯(lián)將會(huì)得到新的突破。譬如針對(duì)一個(gè)案件可以利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)將案件的基本特征信息（如作案手段、涉案車(chē)輛、涉案地點(diǎn)、時(shí)間等）與海量信息數(shù)據(jù)進(jìn)行串并分析為案件處理提供強(qiáng)有力的判斷支撐。

《出版參考》：維護(hù)公共安全面臨安全事件大數(shù)據(jù)化的威脅，解鈴還須系鈴人，積極開(kāi)發(fā)相應(yīng)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是不二選擇，請(qǐng)問(wèn)商海文天在公共安全大數(shù)據(jù)解決方案上有哪些成績(jī)？

李睿：商海文天積極探索大數(shù)據(jù)應(yīng)用在公共安全領(lǐng)域的落地，主要實(shí)現(xiàn)了以下幾方面的解決方案。

第一，車(chē)輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目基于開(kāi)放的架構(gòu)可以利用云平臺(tái)所提供各類(lèi)資源和強(qiáng)大的計(jì)算、存儲(chǔ)能力，建設(shè)更加豐富多樣的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)及人工智能識(shí)別技術(shù)深化視頻圖像信息預(yù)測(cè)預(yù)警、實(shí)時(shí)監(jiān)控、軌跡追蹤、快速檢索等應(yīng)用，打造視頻綜合應(yīng)用體系，滿足面向反恐維穩(wěn)、偵查破案、治安防控等實(shí)戰(zhàn)需求。

第二，視頻圖像實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)，構(gòu)建包含GIS服務(wù)、視頻偵查業(yè)務(wù)庫(kù)、圖像偵查工具等支撐模塊，為實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用模塊提供地圖數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等各類(lèi)數(shù)據(jù)的支撐以及相關(guān)服務(wù)。建設(shè)業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)模塊包含視頻智能巡控、視頻圖像偵查等，從事前、事中、事后的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景以及“線上+線下”的業(yè)務(wù)應(yīng)用模式為公共安全提供支撐。

第三，以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，基于公共安全實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，依托移動(dòng)手持終端，通過(guò)整合多個(gè)現(xiàn)有信息查詢系統(tǒng)及基層轄區(qū)人、地、事、物、組織相關(guān)數(shù)據(jù)及資源，建設(shè)“集成數(shù)據(jù)針對(duì)性更強(qiáng)、應(yīng)用指向性更明確、人機(jī)交互方式更智能、業(yè)務(wù)模式更規(guī)范、監(jiān)測(cè)管理更簡(jiǎn)便”的移動(dòng)綜合平臺(tái)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)應(yīng)用和建設(shè)對(duì)基層實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)的科技支撐作用，切實(shí)提升基層業(yè)務(wù)工作效能。

《出版參考》：大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府、企業(yè)和個(gè)人活動(dòng)會(huì)留下越來(lái)越多的信息數(shù)據(jù)記錄。在公共安全領(lǐng)域中，安全保障的公共性與公眾隱私個(gè)性之間的界限如何界定？

李睿：在信息化、大數(shù)據(jù)化時(shí)代，瀏覽網(wǎng)頁(yè)、就醫(yī)、出行、移動(dòng)支付和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物等個(gè)人活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生龐大的信息數(shù)據(jù)記錄，同時(shí)，政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)等都會(huì)留存?zhèn)€人相關(guān)信息。分散的數(shù)據(jù)并不會(huì)構(gòu)成太大的威脅，但一旦這些信息被惡意利用，個(gè)人隱私將完全暴露，無(wú)處躲藏，稍有不慎，如一些系統(tǒng)漏洞和黑客攻擊，將會(huì)導(dǎo)致公民信息泄露，威脅到個(gè)人的隱私安全。在公共安全領(lǐng)域中，安全保障的公共性與公眾隱私個(gè)性之間的界限如何更加明確的界定，我們跟相關(guān)部門(mén)深入溝通，基本確定了海量數(shù)據(jù)使用安全保障。第一，將在法治的前提下，利用完善的授權(quán)機(jī)制進(jìn)行合理使用；第二，利用健全的平臺(tái)架構(gòu)，在相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景將明細(xì)數(shù)據(jù)交給平臺(tái)，僅展現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析研判數(shù)據(jù)等形式，全力保障個(gè)人隱私數(shù)據(jù)安全。

《出版參考》：雖然政府已經(jīng)掌握了豐富的數(shù)據(jù)資源，但如果缺少高水平的數(shù)據(jù)分析人員以及較強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，這些豐富的數(shù)據(jù)價(jià)值便難以體現(xiàn)。如何與政府部門(mén)合作，使海量數(shù)據(jù)發(fā)揮最大的效益？

張民：無(wú)論是握有豐富數(shù)據(jù)資源的政府部門(mén)，亦或是業(yè)內(nèi)其他技術(shù)領(lǐng)先的公司都是值得我們學(xué)習(xí)合作的對(duì)象。

第一，與業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)公司展開(kāi)合作，引入人工智能分析領(lǐng)域優(yōu)秀的技術(shù)人員。同時(shí)，吸收政府公共安全領(lǐng)域優(yōu)秀的業(yè)務(wù)人員作為行業(yè)專(zhuān)家，深化業(yè)務(wù)功能，提升產(chǎn)品及解決方案的實(shí)戰(zhàn)能力。

第二，與政府部門(mén)合作逐漸由項(xiàng)目式發(fā)展為服務(wù)式的，我們的團(tuán)隊(duì)以技術(shù)服務(wù)的形式深入?yún)⑴c到具體的業(yè)務(wù)中，能夠有效避免信息不一致，期望不同步的問(wèn)題。

《出版參考》：大數(shù)據(jù)時(shí)代，公共安全治理將不得不隨著數(shù)據(jù)覆蓋面的無(wú)限擴(kuò)張進(jìn)入新的甚至是未知的領(lǐng)域。隨之而來(lái)新的社會(huì)階層和社會(huì)組織也會(huì)出現(xiàn)，人口、物資等社會(huì)資源也會(huì)隨之產(chǎn)生更為頻繁的流動(dòng)和交換，實(shí)體經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)齊頭并進(jìn)，虛擬與現(xiàn)實(shí)相互融合，開(kāi)放與封閉的局面共存，使得需要大數(shù)據(jù)解決方案的客體不可能局限于單一的環(huán)境，總體將呈現(xiàn)出多元性、流動(dòng)性、不確定性等特征，商海文天將如何應(yīng)對(duì)未來(lái)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)？

李睿：大數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)的分析處理以及大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是整個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在公共安全方面這些技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，也會(huì)相應(yīng)提升公共安全的全面性和可靠性。精準(zhǔn)高效會(huì)是未來(lái)公共安全期待實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

第一，改變數(shù)據(jù)采集技術(shù)，基于業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范要求積極調(diào)動(dòng)社會(huì)資源實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的主動(dòng)上報(bào)采集，利用大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)計(jì)算能力要積極主動(dòng)地尋找不同事件間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，深入挖掘信息資源，比如實(shí)施輿情監(jiān)測(cè)、高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)所人員實(shí)時(shí)監(jiān)控等。

第二，提升數(shù)據(jù)處理、提取、分析和反饋技術(shù)水平。海量數(shù)據(jù)的信息形態(tài)異常復(fù)雜，且變化迅速，要不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)處理技術(shù)手段，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速分析和有效信息提取，同時(shí)要基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景規(guī)范提升各類(lèi)信息之間的融合分析，利用多維度數(shù)據(jù)及時(shí)空分析模型，為公共安全決策提供決策支撐。

第三，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的規(guī)范與創(chuàng)新。建立健全大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，提升對(duì)大數(shù)據(jù)有效的分類(lèi)存儲(chǔ)與融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的高效調(diào)用。