張果

摘要：通過對國內(nèi)大數(shù)據(jù)中心選址等方面的研究，以及國內(nèi)大數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向進(jìn)行了分析和總結(jié)。研究影響大數(shù)據(jù)中心選址的因素，并通過專家打分法得到各因素的權(quán)重，從而構(gòu)建大數(shù)據(jù)中心選址的評價模型，并對元數(shù)據(jù)中心建設(shè)過程中的問題進(jìn)行詳細(xì)的分析。

關(guān)鍵詞：云數(shù)據(jù) 選址 專家打分法 評價模型

一、引言

近幾年來，隨著計算機(jī)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和普及應(yīng)用，行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的規(guī)模迅速擴(kuò)大，行業(yè)應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈爆炸性增長。動輒達(dá)到數(shù)百TB甚至數(shù)十至數(shù)百PB規(guī)模的行業(yè)，企業(yè)大數(shù)據(jù)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了現(xiàn)有傳統(tǒng)的計算技術(shù)和信息系統(tǒng)的處理能力。因此，尋求有效的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、方法和手段已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)世界的迫切需求。以百度、淘寶、新浪、中國移動為例，目前百度的總數(shù)據(jù)量已超過1000PB，每天需要處理的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)達(dá)到10PB～100PB：淘寶累計的交易數(shù)據(jù)量高達(dá)100PB；新浪微博每天發(fā)帖量達(dá)到8000萬條：中國移動一個省的電話通聯(lián)記錄數(shù)據(jù)每月可達(dá)0.SPB～1PB。另外，以城市基礎(chǔ)設(shè)施投入為例，一個省會城市公安局道路車輛監(jiān)控數(shù)據(jù)三年可達(dá)200億條、總量達(dá)120TB。通過對國內(nèi)大數(shù)據(jù)中心選址等方面的研究，以及國內(nèi)大數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向進(jìn)行了分析和總結(jié)。研究影響大數(shù)據(jù)中心選址的因素，并通過專家打分法得到各因素的權(quán)重，從而構(gòu)建大數(shù)據(jù)中心選址的評價模型。以××地區(qū)大數(shù)據(jù)中心的三個候選地址為例，進(jìn)行實(shí)例分析。通過收集和分析候選地址的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用本文所構(gòu)建的選址評價模型進(jìn)行分析，為今后在XX地區(qū)開展大數(shù)據(jù)中心選址建設(shè)工作提供理論依據(jù)。

二、大數(shù)據(jù)中心選址的影響因素研究

××大數(shù)據(jù)中心選址方案的評價指標(biāo)體系主要從以下五大方面考慮：

（1）自然環(huán)境

指當(dāng)?shù)匕l(fā)展大數(shù)據(jù)或承載大數(shù)據(jù)中心的自然條件，包括：地震、沉降、溫度、濕度、沙暴、洪水、風(fēng)等。

（2）基礎(chǔ)設(shè)施

指當(dāng)?shù)亟ㄔO(shè)大數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)條件，包括：電力供應(yīng)、土地資源、交通狀況、供排水、通信設(shè)施等。

（3）安全狀況

當(dāng)?shù)亟ㄔO(shè)大數(shù)據(jù)中心的安全狀況，包括：距離機(jī)場航道、距離鐵路或高速公路、當(dāng)?shù)刂伟矤顩r。

（4）成本因素

在當(dāng)?shù)亟ㄔO(shè)大數(shù)據(jù)中心的成本，包括：土建成本、裝修成本、改造成本、資源類消耗成本、人力成本、設(shè)備損耗成本等。

（5）人力資源

當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會發(fā)展?fàn)顩r，主要是指社會人力資源狀況，包括：人力資源質(zhì)量、高端人才吸引能力、人力資源數(shù)量、當(dāng)?shù)毓べY收入水平等。

三、云數(shù)據(jù)中心選址評價模型構(gòu)建

首先，根據(jù)大數(shù)據(jù)中心的選址依據(jù)總結(jié)、分析大數(shù)據(jù)中心選址影響因素。其次，根據(jù)大數(shù)據(jù)中心選址影響因素的具體情況，判斷因素的具體情況，并選取指標(biāo)。例如在國土資源與災(zāi)害因素中的洪澇子因素和自然資源因素中的降雨量子因素、水系分布子因素，這三個子因素是相關(guān)的都是描述影響因素對水體的影響，只有將這三者關(guān)聯(lián)分析，才能分析其對大數(shù)據(jù)中心選址的影響，所以將這三個子因素集合為一個水文指標(biāo)用以分析。最后，通過對實(shí)際情況進(jìn)行分析確定指標(biāo)值，并對指標(biāo)體系進(jìn)行驗證。例如在經(jīng)濟(jì)因素中的土地類型指標(biāo)中，雖然大數(shù)據(jù)中心可以建在任何一種土地類型上，但在某些土地類型上選址更合適（如工業(yè)用地、公共設(shè)施用地），某些土地類型則會帶來困擾（如農(nóng)用地、園地），所以根據(jù)實(shí)際情況對土地類型賦予不同指標(biāo)值。

大型云計算數(shù)據(jù)中心選址模型設(shè)置根據(jù)大型云計算數(shù)據(jù)中心建設(shè)和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)要求，結(jié)合評價指標(biāo)識別結(jié)果，設(shè)置大型云計算數(shù)據(jù)中心選址模型見圖1。大型云計算數(shù)據(jù)中心選址權(quán)重值根據(jù)AHP層次分析法原理，17個指標(biāo)權(quán)重值分析結(jié)見表1。選址發(fā)達(dá)地區(qū)，外部條件權(quán)重值可適當(dāng)提高0.01至0.02，運(yùn)營費(fèi)用相關(guān)可適當(dāng)降低0.01至0.02。

哈密地區(qū)大數(shù)據(jù)中心選址模型的設(shè)計思路為：

根據(jù)既有的項目研究成果，成對比較陣是層次分析法的關(guān)鍵所在，根據(jù)既有的項目研究成果，結(jié)合專家意見，在查閱大量資料的基礎(chǔ)上，從而判斷了各項數(shù)據(jù)，具有一定的合理性。評價因素在綜合評價中占有不同的比重，為了進(jìn)行量化的決策判斷，通常使用了1-9的標(biāo)度方法，由專家依據(jù)專業(yè)知識與經(jīng)驗進(jìn)行打分，最終得到如下的成對比較陣。

構(gòu)造準(zhǔn)則層B對目標(biāo)層A的一個成對比較陣：

通過該比較陣對大數(shù)據(jù)中心選址模型中的各個影響因素進(jìn)行詳細(xì)的分析。

四、總結(jié)

通過收集和分析候選地址的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用本文所構(gòu)建的選址評價模型進(jìn)行分析，為今后在哈密地區(qū)開展大數(shù)據(jù)中心選址建設(shè)工作提供理論依據(jù)。論文對國內(nèi)大數(shù)據(jù)中心選址等方面的研究，以及國內(nèi)大數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向進(jìn)行了分析和總結(jié)。研究影響大數(shù)據(jù)中心選址的因素，并通過專家打分法得到各因素的權(quán)重，從而構(gòu)建大數(shù)據(jù)中心選址的評價模型。