數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的就業(yè)趨勢(shì)探究

李中建，楊曉揚(yáng)

（鄭州大學(xué)商學(xué)院，鄭州 450001）

一、問(wèn)題的提出

黨的十九大報(bào)告指出，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能，這為加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展新空間提供了重要遵循。數(shù)據(jù)顯示，2016年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到22．6萬(wàn)億元，同比名義增長(zhǎng)接近19%，占GDP的比重超過(guò)30%，同比提升2．8個(gè)百分點(diǎn)。雖然2016年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重仍低于美、英、日，但增速穩(wěn)居全球第一，呈現(xiàn)出指數(shù)化的發(fā)展趨勢(shì)（中國(guó)信息化百人會(huì)數(shù)據(jù)）。

相比于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的明顯上行趨勢(shì)，我國(guó)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)近幾年表現(xiàn)出的下行趨勢(shì)與之形成鮮明的對(duì)比。我國(guó)GDP增長(zhǎng)率從2008年的9．7%下滑至2017年的6．9%。根據(jù)奧肯定律，經(jīng)濟(jì)增速放慢，對(duì)勞動(dòng)力的需求量會(huì)相對(duì)減少，勢(shì)必會(huì)造成失業(yè)率的提高。然而，中國(guó)就業(yè)景氣指數(shù)從2011年1季度的0．95上升至2017年四季度的2．91，整體呈上升趨勢(shì)。這種背離現(xiàn)象表明，科技進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的“排擠效應(yīng)”已經(jīng)發(fā)生轉(zhuǎn)變。目前，學(xué)術(shù)界較少分析在當(dāng)前“軟就業(yè)”背景下勞動(dòng)力市場(chǎng)面臨的沖擊及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)未來(lái)就業(yè)的影響機(jī)制。為此，本文從分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)下勞動(dòng)力市場(chǎng)面臨的問(wèn)題出發(fā)，探討其對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響機(jī)制及未來(lái)的就業(yè)趨勢(shì)，并對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與“軟就業(yè)”協(xié)調(diào)發(fā)展提出治理建議。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)下勞動(dòng)力市場(chǎng)面臨的雙重沖擊

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與各產(chǎn)業(yè)行業(yè)的深度融合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將會(huì)加速發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造。與此同時(shí)，未來(lái)就業(yè)市場(chǎng)將會(huì)面臨來(lái)自農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余與工業(yè)勞動(dòng)剩余的雙重沖擊。

1．農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移還遠(yuǎn)未結(jié)束。農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力是指隨著數(shù)字化、機(jī)械化在農(nóng)業(yè)中的運(yùn)用導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給超出需求的數(shù)量。與此同時(shí)，城鄉(xiāng)間收入水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的逐步擴(kuò)大對(duì)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生了外在拉力。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2016年農(nóng)民工總量仍在增長(zhǎng)，截至年末已達(dá)2．8億，約占全國(guó)人口總量的20%?？梢钥闯?，隨著數(shù)字化技術(shù)的普及與人工智能的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率將會(huì)進(jìn)一步提升，仍會(huì)有部分剩余勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門(mén)游離出來(lái)轉(zhuǎn)向工業(yè)與服務(wù)業(yè)部門(mén)。

2．工業(yè)智能化引致工業(yè)剩余勞動(dòng)力。伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)換與人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在工業(yè)部門(mén)中的運(yùn)用，工業(yè)部門(mén)也開(kāi)始出現(xiàn)剩余勞動(dòng)力。全球制造業(yè)面臨新一代技術(shù)沖擊，德國(guó)提出“工業(yè)4．0”的同時(shí)，中國(guó)提出了“中國(guó)制造2025”，旨在建立完備的智能制造系統(tǒng)。隨著我國(guó)人口紅利的逐漸消失，勞動(dòng)力成本不斷攀升及機(jī)器人生產(chǎn)成本下降，現(xiàn)階段我國(guó)智能制造主要體現(xiàn)在智能裝備上，即工業(yè)機(jī)器人的使用與推廣。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷量從2001年的不到700臺(tái)迅速增加到2016年8．7萬(wàn)臺(tái)，十六年增長(zhǎng)了約124倍，銷量占全球比例從2001年的不到1%提升至2016年的30%?？梢?jiàn)，我國(guó)已成為全球第一大工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)。Daron Acemoglu 和 Pascual Restrepo（2017）研究發(fā)現(xiàn)，每增加1臺(tái)工業(yè)機(jī)器人就可能減少5．6個(gè)人類工作崗位。不僅如此，每1千名工作者新增1臺(tái)機(jī)器人就可能意味著工資下降0．25%～0．5%。工業(yè)機(jī)器人的普及必將會(huì)對(duì)未來(lái)就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生較大的影響，“機(jī)器換人”與人工智能將會(huì)使部分工業(yè)勞動(dòng)者面臨職業(yè)轉(zhuǎn)換，從而擴(kuò)大工業(yè)剩余勞動(dòng)力群體。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響機(jī)制

下圖顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必然促進(jìn)科技進(jìn)步，通過(guò)對(duì)人工勞動(dòng)形成替代或互補(bǔ)改變各產(chǎn)業(yè)中勞動(dòng)力的需求量與分布結(jié)構(gòu)。相對(duì)于工業(yè)剩余勞動(dòng)力來(lái)說(shuō)，我國(guó)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的受教育程度與培訓(xùn)程度更低，更易受數(shù)字經(jīng)濟(jì)的沖擊。而工業(yè)中被機(jī)器替代的大多是從事易標(biāo)準(zhǔn)化工作的中等技能勞動(dòng)力。從短期來(lái)看，一部分被替代的中等技能勞動(dòng)力可能轉(zhuǎn)向交通倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)等易標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)，而低等技能勞動(dòng)力由于文化程度和技能水平不高，想要在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行知識(shí)儲(chǔ)備與技能學(xué)習(xí)以突破行業(yè)門(mén)檻幾乎不可能實(shí)現(xiàn)；長(zhǎng)期來(lái)看，隨著數(shù)字技術(shù)與智能化在其他易標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)中的滲透，將會(huì)有更多的中等技能勞動(dòng)力面臨失業(yè)與再就業(yè)難題。由于高技能崗位存在準(zhǔn)入門(mén)檻，因而向高技能崗位流動(dòng)存在較大的阻力與流動(dòng)成本，所以中等技能勞動(dòng)力在短期和中期會(huì)選擇向消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的低技能崗位轉(zhuǎn)移，其原有的低技能勞動(dòng)力將會(huì)被從其他行業(yè)游離出來(lái)的中等技能勞動(dòng)力取代，成為最終的失業(yè)者。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的間接影響是指數(shù)字知識(shí)和信息作為要素參與生產(chǎn)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)調(diào)整創(chuàng)造出新業(yè)態(tài)，從而創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展初期，需要對(duì)技術(shù)進(jìn)行大量的成本投入，一旦技術(shù)成熟并推廣進(jìn)入市場(chǎng)，后續(xù)成本支出幾乎為零，隨著用戶的增加會(huì)帶動(dòng)總收益的提高。因而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然使傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)部門(mén)的易標(biāo)準(zhǔn)化崗位被替代，但隨著依托數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)部門(mén)的迅速擴(kuò)張，將對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生新的需求。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐漸萎縮的趨勢(shì)下，未來(lái)軟產(chǎn)業(yè)將會(huì)成為吸納勞動(dòng)力的主要領(lǐng)域。所謂軟產(chǎn)業(yè)，包含信息產(chǎn)業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)、知識(shí)產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)及其他的一些社會(huì)服務(wù)業(yè)，其更強(qiáng)調(diào)“一對(duì)一”個(gè)性化服務(wù)，使就業(yè)呈現(xiàn)出靈活多元的“軟性特征”。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響機(jī)制

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的軟就業(yè)態(tài)勢(shì)

“軟就業(yè)”是依托軟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而衍生出的新型就業(yè)方式，其打破了物理空間和時(shí)間的束縛，使就業(yè)更具分散化、平臺(tái)化的特征。

工作崗位所需勞動(dòng)技能及特點(diǎn)分布矩陣

1．就業(yè)市場(chǎng)勞動(dòng)力分布結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。其一，勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)分布結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭?、二、一”的現(xiàn)代模式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的第一產(chǎn)業(yè)，旨在實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)運(yùn)作的自動(dòng)化與智能化，數(shù)據(jù)獲取的實(shí)時(shí)性和信息通訊的網(wǎng)絡(luò)化。對(duì)于生產(chǎn)而言，市場(chǎng)信息獲取更加及時(shí)，一定程度上減少了生產(chǎn)的盲目性；對(duì)于勞動(dòng)力需求而言，由于自動(dòng)化和智能化機(jī)器的使用，減少了第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)勞動(dòng)力的需求。對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)而言，隨著工業(yè)機(jī)器人、數(shù)字化智能設(shè)備的大規(guī)模的應(yīng)用，一些低技能的工作被機(jī)器人所替代，與之對(duì)比發(fā)現(xiàn)，掌握一些機(jī)器的使用技能或擁有管理技能較不易被機(jī)器所取代。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的測(cè)算，2017年前三季度，全國(guó)規(guī)模以上服務(wù)業(yè)企業(yè)從業(yè)人數(shù)同比增長(zhǎng)5．2%，增速高于第二產(chǎn)業(yè)5個(gè)百分點(diǎn)，占全部規(guī)模以上企業(yè)新增就業(yè)人數(shù)的91．8%，高于第二產(chǎn)業(yè)83．6個(gè)百分點(diǎn)，成為吸納就業(yè)最多的產(chǎn)業(yè)。其二，勞動(dòng)力的技能分布結(jié)構(gòu)隨著人工智能等技術(shù)的出現(xiàn)發(fā)生轉(zhuǎn)變。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程和行為反應(yīng)進(jìn)行模擬，如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等，但其無(wú)法具備人的情感與感官反饋能力。勞動(dòng)力職業(yè)技能根據(jù)工作的類型特征可以分為腦力和體力勞動(dòng)；根據(jù)常規(guī)化程度可以分為標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化勞動(dòng)。這兩個(gè)不同維度將工作劃分為四種類型，歸結(jié)為三種勞動(dòng)力職業(yè)技能，相應(yīng)的矩陣關(guān)系（如下表所示）。第一類是標(biāo)準(zhǔn)化體力工作，即通常所說(shuō)的“藍(lán)領(lǐng)”，比如機(jī)械操作員、打字員、裝配工和紡織工。這類工作的特征是具有較多的程序化和規(guī)范化操作，科技進(jìn)步對(duì)這部分工作的沖擊較大，僅數(shù)字化和弱人工智能就能替代大部分的勞動(dòng)力。第二類是非標(biāo)準(zhǔn)化體力工作，主要是指服務(wù)行業(yè)，比如理發(fā)師、清潔工、家政服務(wù)等，雖然工作內(nèi)容不具有常規(guī)性，但較易被技術(shù)所代替。第三類是標(biāo)準(zhǔn)化腦力工作，主要是指會(huì)計(jì)、秘書(shū)、銀行柜員等，這類工作雖然有一定的技術(shù)要求，但并不要求從業(yè)者具備較高的人際交往能力。一旦人工智能技術(shù)取得突破，達(dá)到該類工作所需的技術(shù)臨界值，這些工作崗位將會(huì)被大規(guī)模替代。第四類是非標(biāo)準(zhǔn)化腦力工作，這類工作不僅具有較高的技術(shù)門(mén)檻，同時(shí)對(duì)從業(yè)者的人際情感交流技能有較高的要求，這類工作與科技進(jìn)步具有互推效應(yīng)，不易被技術(shù)所替代，代表性工作為企業(yè)家、工程師、研究員等。因此，掌握綜合化的非常規(guī)性職業(yè)技能和素質(zhì)將會(huì)有較大的職業(yè)發(fā)展空間。

2．創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)?，F(xiàn)階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新、信息技術(shù)進(jìn)步及制度創(chuàng)新，為雙創(chuàng)提供持久的驅(qū)動(dòng)力。研究表明，創(chuàng)業(yè)指數(shù)越高的國(guó)家就業(yè)率越高，說(shuō)明初創(chuàng)企業(yè)帶動(dòng)了社會(huì)整體就業(yè)。2015年我國(guó)出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新，該政策帶動(dòng)就業(yè)的效果顯著。當(dāng)前，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大多發(fā)生在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，涌現(xiàn)出大量電子商務(wù)平臺(tái)、服務(wù)、物流、支付等相關(guān)企業(yè)，帶動(dòng)直接就業(yè)人員快速增長(zhǎng)的同時(shí)催生了圍繞著電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的就業(yè)崗位，呈現(xiàn)出非線性增長(zhǎng)的趨勢(shì)。據(jù)中國(guó)電子商務(wù)研究中心的數(shù)據(jù)，至2017年6月，中國(guó)電子商務(wù)服務(wù)企業(yè)直接帶動(dòng)的就業(yè)人員數(shù)量超過(guò)310萬(wàn)，上半年同比上漲8．7%；間接帶動(dòng)就業(yè)人員數(shù)量已超過(guò)2 300萬(wàn)，上半年同比上漲9．52%。毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致未來(lái)的勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)生斷裂式的變革，正如當(dāng)下的許多職業(yè)在十多年前都是聞所未聞，比如微商、自媒體、數(shù)據(jù)分析師等，未來(lái)也會(huì)出現(xiàn)全新的職業(yè)。

3．“軟就業(yè)”面臨的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)所構(gòu)建的就業(yè)生態(tài)與傳統(tǒng)就業(yè)生態(tài)迥然不同，兩者互動(dòng)發(fā)展、相互交融，使勞動(dòng)力市場(chǎng)催生出很多新的就業(yè)形態(tài)。自由靈活的就業(yè)模式打破了傳統(tǒng)就業(yè)“一個(gè)蘿卜一個(gè)坑”的穩(wěn)定性?！败浘蜆I(yè)”面臨新風(fēng)險(xiǎn)：一是面臨技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的群體將會(huì)擴(kuò)大。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，隨著人工智能技術(shù)井噴式的發(fā)展，除了那些單一重復(fù)的工作會(huì)被替代之外，模式化的工作也將被替代，這意味著白領(lǐng)崗位受互聯(lián)網(wǎng)的影響甚至超過(guò)藍(lán)領(lǐng)崗位。正如研究表明，低技能和高技能崗位對(duì)中等技能崗位具有“擠出效應(yīng)”，使中等技能勞動(dòng)者減少了515個(gè)百分點(diǎn)，勞動(dòng)力市場(chǎng)逐漸趨于兩極化（Goos，Manning和 Salomons，2014）。二是法律風(fēng)險(xiǎn)更加顯著。隨著新型勞動(dòng)關(guān)系的出現(xiàn)，越來(lái)越多的新型用工模式出現(xiàn)在大眾的視野。當(dāng)前的《勞動(dòng)法》和社會(huì)保障政策欠缺對(duì)靈活就業(yè)者的有效保護(hù)。其一，對(duì)于靈活就業(yè)形成的勞動(dòng)關(guān)系不與承認(rèn)；其二，《勞動(dòng)法合同法》對(duì)在職人員保護(hù)較多，某種程度上使勞動(dòng)市場(chǎng)僵化；其三，法律法規(guī)未能有效解決自我雇傭和自由就業(yè)者的社保問(wèn)題。三是企業(yè)面臨管理風(fēng)險(xiǎn)。首先，管理者需對(duì)全職員工與自由工作者的人數(shù)比例進(jìn)行把控，以使自由工作者的專業(yè)技能能夠協(xié)助全職員工完成工作。其次，管理工作者的工作內(nèi)容由以往對(duì)人的管理轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)整個(gè)工作任務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)，必須確保能夠吸引、激勵(lì)高技術(shù)人才。最后，自由工作者所組成的團(tuán)隊(duì)具有臨時(shí)性的特點(diǎn)，管理者需充分激發(fā)他們的團(tuán)隊(duì)精神和凝聚力。

五、推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與軟就業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的包容性建議

1．構(gòu)建與軟就業(yè)相匹配的就業(yè)統(tǒng)計(jì)體系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的軟就業(yè)形態(tài)必然不同于傳統(tǒng)的就業(yè)方式，如果繼續(xù)沿用以往的就業(yè)概念與標(biāo)準(zhǔn)，將會(huì)引起統(tǒng)計(jì)“失靈”從而無(wú)法真實(shí)反映勞動(dòng)力市場(chǎng)的情況。其一，應(yīng)重新對(duì)就業(yè)進(jìn)行定義。隨著工作方式的靈活化，出現(xiàn)很多沒(méi)有與企業(yè)簽訂固定勞動(dòng)合同但有一定收入的自由職業(yè)者，區(qū)分這部分人群成為就業(yè)統(tǒng)計(jì)中的重點(diǎn)與難點(diǎn)，即需辨別失業(yè)群體中是否存在自愿失業(yè)者。其二，完善現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)體系。新體系的統(tǒng)計(jì)范疇需將諸如淘寶店主等軟就業(yè)模式涵蓋在內(nèi)。其三，強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)手段。借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶端、個(gè)人賬戶的具體統(tǒng)計(jì)。

2．引導(dǎo)企業(yè)建立與軟就業(yè)相適應(yīng)的管理體系。在軟就業(yè)的環(huán)境下，企業(yè)應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)的管理體系做出及時(shí)的調(diào)整，以充分激發(fā)就業(yè)人員的積極性與創(chuàng)造性。其一，創(chuàng)新績(jī)效考核方案。未來(lái)的工作將會(huì)具有很大的靈活性，員工對(duì)工作時(shí)間的管理具有更大的自主性，企業(yè)的工作場(chǎng)所也趨于非標(biāo)準(zhǔn)化。因此，員工在工作時(shí)很可能置身于一個(gè)跨越時(shí)間空間的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)中?；谶@種情況，對(duì)員工的績(jī)效考核應(yīng)引入大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，同時(shí)注重客戶反饋與評(píng)價(jià)，強(qiáng)化對(duì)員工的信用考核與評(píng)級(jí)。其二，完善企業(yè)激勵(lì)機(jī)制。就業(yè)的靈活性與多元化使得未來(lái)就業(yè)人員對(duì)企業(yè)的歸屬感與企業(yè)文化的認(rèn)同感較弱，因而若依靠其對(duì)企業(yè)的忠誠(chéng)度而形成自我激勵(lì)恐怕會(huì)影響工作的積極性。企業(yè)應(yīng)建立靈活的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，比如采用累計(jì)制來(lái)決定員工的福利。其三，建立風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制。未來(lái)企業(yè)將會(huì)面對(duì)更頻繁的人員流動(dòng)，因此企業(yè)必須尋求合理的方式，在保障勞動(dòng)者權(quán)益的同時(shí)控制風(fēng)險(xiǎn)。

3．從業(yè)者提升自身的數(shù)字素養(yǎng)，做好職業(yè)規(guī)劃。從業(yè)者要想在科技進(jìn)步中不被智能機(jī)器取代，始終具備工作崗位需要的能力，就必須主動(dòng)強(qiáng)化收集和處理信息的能力，尤其是通過(guò)數(shù)字平臺(tái)獲取信息的數(shù)字技能。其一，數(shù)字素養(yǎng)需從娃娃抓起，針對(duì)不同的學(xué)齡制訂相應(yīng)的培養(yǎng)計(jì)劃，尤其注重高等教育中將數(shù)字技能付諸于實(shí)踐，積極促進(jìn)校企聯(lián)合。其二，職業(yè)技術(shù)教育應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，充分發(fā)揮其專業(yè)技能培訓(xùn)的優(yōu)勢(shì)，針對(duì)失業(yè)人群等群體提供高效的數(shù)字素質(zhì)培訓(xùn)，助其再就業(yè)，分享數(shù)字紅利。其三，從業(yè)者應(yīng)從職業(yè)教育、能力提升、知識(shí)累積等方面制定個(gè)人的職業(yè)規(guī)劃，探尋多元的就業(yè)渠道與收入來(lái)源，以充分發(fā)揮個(gè)人的主觀能動(dòng)性與創(chuàng)造性思維。