張安彤

人工智能是什么？是駕駛一輛無人車，識別圖像中的一只貓，或是向你推薦可能感興趣的工作？

這些僅是基本，人工智能可實現(xiàn)的實際場景囊括日常工作生活，滲透各行各業(yè)，其帶給人們對環(huán)境和業(yè)務(wù)的全面洞察已經(jīng)引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命。

“人才智能”又是什么？是求職者實現(xiàn)職場目標(biāo)的“小貼士”，是企業(yè)在招募人才時能做的最優(yōu)決策，或許還是政府觀測勞動力市場發(fā)展態(tài)勢的可靠參考。

比較明確的是，人工智能進入人才領(lǐng)域，才催生了人才智能的概念。這一概念由職場社交平臺領(lǐng)英提出，基礎(chǔ)在于有關(guān)人才的海量數(shù)據(jù)。平臺上個人和企業(yè)數(shù)據(jù)的每次行為，都會實時呈現(xiàn)全球勞動力市場的發(fā)展態(tài)勢和行業(yè)動向，為人們戰(zhàn)略決策提供一定指導(dǎo)。

進一步看，如何將海量數(shù)據(jù)賦能經(jīng)濟、行業(yè)和人才，推動科技與社會發(fā)展，成為人才智能概念落地的意義和挑戰(zhàn)所在，為實現(xiàn)這一終極目標(biāo)，垂直化的探索必不可少。

數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察

盡管數(shù)據(jù)的重要性已被廣泛認(rèn)知，但如何從海量、復(fù)雜、分散的數(shù)據(jù)中獲取所需答案？

先看一組來自領(lǐng)英的數(shù)據(jù)：在中國，職場人晉升到經(jīng)理的平均年齡是26.8歲，進入到核心管理層的年齡是40.3歲;30歲以下年輕人平均14個月?lián)Q一次工作;30歲以上接近30個月?lián)Q一次工作。可見，不僅是為人熟知的中年危機，青年焦慮也普遍存在于職場中。

這便是數(shù)據(jù)帶來的初步洞察，以此為切入點，領(lǐng)英中國總裁陸堅博士認(rèn)為，一方面數(shù)據(jù)洞察為會員本身提供了價值，另一方面對企業(yè)征才產(chǎn)生影響?！皬臅T角度，關(guān)注他們想要去開拓什么樣的技能，或者在什么樣的行業(yè)可以得到更好的發(fā)展;從企業(yè)角度，解決企業(yè)經(jīng)常招不到想要的人等問題?！?/p>

尤其對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)不僅可以驅(qū)動人力資本，還能促進業(yè)務(wù)增長。

人力資本層面，通過長期的研究和測算，領(lǐng)英將其最基礎(chǔ)且重要的洞察總結(jié)為三種，即人才庫洞察、勞動力洞察和雇主品牌洞察。

簡單來說，人才庫洞察呈現(xiàn)諸多過往不易得到的人才數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位人才;勞動力洞察展現(xiàn)行業(yè)勞動力的宏觀趨勢變化，幫助企業(yè)布局未來人才;雇主品牌洞察主要了解企業(yè)在人才市場的競爭力，幫助企業(yè)影響潛在人才。

舉個假想例子，“如果現(xiàn)在有一個企業(yè)想進入自動駕駛領(lǐng)域，人力資源負責(zé)人若以傳統(tǒng)的方法，是憑直覺、經(jīng)驗或參考競爭對手的方式來獲取人才，而用數(shù)據(jù)則可以統(tǒng)計出‘未來技能的分布，還可以比較出每個地域不同的政策、地緣優(yōu)勢、人才成本。”陸堅說。

業(yè)務(wù)增長層面，利用數(shù)據(jù)觸達用戶、宣傳品牌，領(lǐng)英的模式已經(jīng)相對成熟。

比如一個中國云計算品牌要出海，陸堅表示，想要成功向企業(yè)銷售云計算，第一需要利用數(shù)據(jù)篩選出能夠影響目標(biāo)企業(yè)決策的人群及其分布特點;第二要做好內(nèi)容投放，基于社交平臺潛在客戶的內(nèi)容消費習(xí)慣，洞察討論更火熱的議題，主動引導(dǎo)云計算相關(guān)話題的討論，從而讓品牌內(nèi)容精準(zhǔn)展示在受眾視野。

洞察難點何在

雖然基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)平臺上的積累已具規(guī)模，但人工智能與大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在實際應(yīng)用中尚未成熟。在陸堅看來，由數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察的過程中，質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化是兩大難點。

其一，“數(shù)據(jù)”不等于“有效信息”。如今，在有關(guān)人才的海量數(shù)據(jù)中，企業(yè)和個人經(jīng)常出現(xiàn)無法適配的情況，企業(yè)找不到合適人才，求職人員找不到對口工作。這說明數(shù)據(jù)中不見得一定具備有效信息，數(shù)據(jù)質(zhì)量有待提高，在提取的時候要盡量去除“噪聲”。

其二，數(shù)據(jù)需要精細化和標(biāo)準(zhǔn)化。以軟件工程師這一職位為例，在同一平臺上，一個公司稱之為資深軟件工程師，另一個叫五級軟件工程師，要了解兩者是否等同，需消耗很多人力資源進行標(biāo)準(zhǔn)化工作，才可有接下來的分析比對與精準(zhǔn)推薦。所以，數(shù)據(jù)中工作的抬頭、職稱、職位，包括其他各類信息，都需要精細化和標(biāo)準(zhǔn)化，需要有可比性，否則許多數(shù)據(jù)就無法用來做分析。

針對以上挑戰(zhàn)，領(lǐng)英的用戶畫像與相對純凈的專業(yè)化語境，或能提供一些解決思路。

與其他猜測式用戶標(biāo)簽識別與應(yīng)用不同，注冊領(lǐng)英用戶并完備個人檔案需要添加地域、行業(yè)、職能、職級、資深程度、社交等多樣屬性，提高畫像準(zhǔn)確性的同時也在平臺內(nèi)實現(xiàn)了一定程度上的標(biāo)準(zhǔn)化。

數(shù)據(jù)純凈的程度則與領(lǐng)英語境相關(guān)，據(jù)介紹，很多商業(yè)品牌在領(lǐng)英上投放廣告的原因之一是相較于其他社交平臺的弱噪聲環(huán)境，專業(yè)和行業(yè)的信息在傳遞過程中更清晰，溝通環(huán)境更純凈。

數(shù)字化愿景

2017年11月，領(lǐng)英聯(lián)合清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院發(fā)布《中國經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人才與就業(yè)》專題報告，圍繞近三年間中國數(shù)字人才的工作履歷、職業(yè)技能、增長數(shù)量和流動軌跡等維度進行深入分析洞察，為中國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展建言獻策。

領(lǐng)英中國總裁陸堅

報告發(fā)現(xiàn)，中國數(shù)字人才的流動依然體現(xiàn)出向一線城市聚集的趨勢，京津、長三角、珠三角是數(shù)字人才最集中的三個區(qū)域。除了ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，制造、金融、消費是數(shù)字人才分布最多的三大產(chǎn)業(yè)。隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)走向成熟，大數(shù)據(jù)分析、先進制造、數(shù)字營銷等相關(guān)職能的數(shù)字人才還存在較大缺口，項目管理、產(chǎn)品運營等“技術(shù)+管理”類技能的需求呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢。

這是領(lǐng)英在更高維度的探索實踐，名為“經(jīng)濟圖譜”，基于的大數(shù)據(jù)來源于領(lǐng)英全球5.9億會員、5萬項職業(yè)技能、3000萬雇主公司、超過2000萬個開放職位以及 8.4萬家教育機構(gòu)，匯聚領(lǐng)英所有數(shù)據(jù)，通過數(shù)字化形式展現(xiàn)全球經(jīng)濟。

過去，數(shù)字化還是個陌生的詞匯，隨著中國經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，數(shù)字化人才逐漸成為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的核心力量。清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院副院長、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理研究中心主任陳煜波認(rèn)為，通過對數(shù)字人才的深入洞察，政府部門對數(shù)字人才的吸引和培養(yǎng)將更具有針對性，從而以需求為導(dǎo)向建立有效的人才引進和培養(yǎng)機制。

從人工智能講到經(jīng)濟圖譜，可以看見數(shù)據(jù)在其中扮演的角色不可取代，特別是在如今的人才智能時代，用數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察、解鎖人才密碼、賦能社會經(jīng)濟，才是題中應(yīng)有之義。