使用混合優(yōu)化算法進(jìn)行電動(dòng)汽車(chē)充電站的規(guī)劃

隨著印度人口的不斷增長(zhǎng)，有必要開(kāi)發(fā)替代傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)汽車(chē)的交通工具，電動(dòng)汽車(chē)是最優(yōu)選的選擇。但是由于電動(dòng)汽車(chē)充電站的隨意設(shè)置對(duì)公用配電系統(tǒng)造成很大影響。文中介紹了印度阿拉哈巴德市充電站基礎(chǔ)設(shè)施的最佳規(guī)劃（選址和規(guī)模優(yōu)化）方法。

在過(guò)去幾年，印度電動(dòng)汽車(chē)（EV）和插電式混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)（PHEV）市場(chǎng)大幅增長(zhǎng)。優(yōu)化充電站的部署對(duì)EV的發(fā)展十分重要。政府正在阿拉哈巴德市進(jìn)行EV運(yùn)輸試點(diǎn)項(xiàng)目，為此，文中以初始投資成本和配電網(wǎng)功率作為目標(biāo)函數(shù)的參數(shù)，基于遺傳算法和改進(jìn)版本的常規(guī)粒子群優(yōu)化的混合算法用于為該市選擇充電站的最佳布置。接著基于上一次優(yōu)化結(jié)果，采用粒子群優(yōu)化算法在原有結(jié)果上繼續(xù)進(jìn)行最優(yōu)解求解，最終確定出合理的充電站布置和規(guī)模。

文中將采用遺傳算法和改進(jìn)版常規(guī)粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)化結(jié)果和采用遺傳算法和常規(guī)粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)化方法，用于對(duì)阿拉哈巴德市充電站規(guī)劃的模擬，結(jié)果表明兩種方法都對(duì)公用配電系統(tǒng)中電壓曲線和供電質(zhì)量有較大改善，且采用遺傳算法和改進(jìn)版常規(guī)粒子群優(yōu)化算法的優(yōu)化效果更好。

在充電站規(guī)劃中，其數(shù)量要符合標(biāo)準(zhǔn)要求，同時(shí)對(duì)配電系統(tǒng)施加的壓力最小。以后，文中將繼續(xù)對(duì)電動(dòng)汽車(chē)與電網(wǎng)互動(dòng)技術(shù)（V2G）的運(yùn)行和智能規(guī)劃進(jìn)行研究。