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      電動汽車采用電網(wǎng)充電最優(yōu)協(xié)調(diào)方法

      2018-11-26 13:57:36
      汽車文摘 2018年1期
      關(guān)鍵詞:總成本利用效率電動汽車

      近年來,由于環(huán)境污染和能源短缺問題,電動汽車(EV)的使用將在今后幾年中不斷增加。EV使用電池存儲所需的能量,用電能替代化石燃料,降低了對化石燃料的依賴性。這些電池需在配電系統(tǒng)(EDS)上充電。如果對電動汽車的充電時間不進(jìn)行規(guī)劃,可能在EDS上同時有大量電動汽車進(jìn)行充電,使EDS過載,造成安全隱患。隨著EDS上電動汽車數(shù)量的不斷增多,需越來越重視這一問題。

      為了協(xié)調(diào)EV采用電網(wǎng)充電,本文基于混合整數(shù)線性規(guī)劃的提出了一種考慮汽車對電網(wǎng)(V2G)技術(shù),即EV在不平衡的EDS中進(jìn)行最優(yōu)充電協(xié)調(diào)規(guī)劃的新方法。該方法分別用電路節(jié)點(diǎn)和電路線路中電壓和電流的實(shí)部和虛部表示EDS的穩(wěn)態(tài)工作,并考慮了分布式系統(tǒng)(DG)和系統(tǒng)電路上負(fù)載的不平衡性,利用MATLAB編程求解。

      所提出的方法可以用來制定最佳的充電時間表,考慮隨機(jī)到達(dá)和離開的EV,實(shí)時協(xié)調(diào)電壓配置和電量需求,以盡量減少能源總成本。隨著EV配備V2G技術(shù),將會更大提高能源利用效率,降低能源總成本。

      經(jīng)仿真測試表明該方法可有效地處理EV負(fù)載不平衡、EV的到達(dá)和離開時間的隨機(jī)性、電池尺寸不同并進(jìn)行不確定性預(yù)測。此外,該方法可以為EDS的工作狀態(tài)進(jìn)行規(guī)劃,在保證EV可以及時進(jìn)行充電的同時,可以提高能源利用效率。但是,測試表明目前將V2G技術(shù)應(yīng)用在EDS上,從經(jīng)濟(jì)方面考慮還不可行,因?yàn)椴捎肰2G技術(shù)會降低EV電池的壽命,V2G所帶來的經(jīng)濟(jì)利益可能小于電池更換成本。

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