徐貝貝,歐向軍,2,鄒 晨
(江蘇師范大學(xué) a.地理測繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院;b.城鎮(zhèn)化研究中心,江蘇 徐州 221116)
經(jīng)濟增長是一個偏重于數(shù)量的概念,它是經(jīng)濟發(fā)展的一個重要部分,而經(jīng)濟增長動力是指推動一個國家或地區(qū)經(jīng)濟增長的主要影響因素,促進經(jīng)濟增長的動力有很多,科學(xué)判定不同經(jīng)濟增長動力的不同貢獻率,對準(zhǔn)確把握經(jīng)濟增長的內(nèi)在機理、制定科學(xué)的經(jīng)濟政策有著不可忽視的作用。
國外學(xué)者對區(qū)域經(jīng)濟增長及其動力方面的研究最早可追溯到古希臘時期且集中在相關(guān)理論研究,主要涉及古典經(jīng)濟增長理論、新古典經(jīng)濟增長理論和現(xiàn)代經(jīng)濟增長理論三個方面。古典經(jīng)濟增長理論包括以重商主義和重農(nóng)主義為核心的前古典經(jīng)濟增長思想[1]以及斯密[2]、李嘉圖[3]和馬克思的經(jīng)濟增長思想[4]等,認為資本、勞動、土地、利潤和自由貿(mào)易是經(jīng)濟增長的動力;新古典經(jīng)濟增長理論主要以熊彼特[5]、馬歇爾[6]和阿林·楊格[7]為代表,認為一個國家經(jīng)濟增長的動力是資本、技術(shù)進步、勞動、資源配置和制度創(chuàng)新等;現(xiàn)代經(jīng)濟增長理論主要集中在經(jīng)濟要素和制度[8]對經(jīng)濟增長的作用,并構(gòu)建相關(guān)的經(jīng)濟增長模型,包括哈羅德—多馬模型[9]、索洛—斯旺模型[10]和內(nèi)生增長模型[11]等,這些研究極大地豐富了經(jīng)濟增長理論,使區(qū)域經(jīng)濟增長研究進入到一個新的階段。在借鑒國外現(xiàn)有理論基礎(chǔ)上,國內(nèi)很多學(xué)者對經(jīng)濟增長動力都進行了研究。研究主要針對經(jīng)濟增長的傳統(tǒng)要素和新興要素,如土地、資本、勞動力、消費、投資、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、政府政策、科技創(chuàng)新等。在傳統(tǒng)要素方面,大多數(shù)學(xué)者認為固定資產(chǎn)投資的不斷增加是促進我國經(jīng)濟快速增長的主要動力[12,13],資本對經(jīng)濟增長的促進作用處于較低水平[14,15],而全要素生產(chǎn)率對于經(jīng)濟增長的影響較小[16]。在結(jié)構(gòu)動力方面,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的作用較為復(fù)雜[17],城鎮(zhèn)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟增長的重要發(fā)展動力[18,19],需求結(jié)構(gòu)中內(nèi)需是拉動經(jīng)濟最大的動力,外需相對較弱[20]。而在制度改革和科技創(chuàng)新方面,學(xué)者們均認為制度因素[21]和技術(shù)進步[22]都是我國經(jīng)濟增長的動力源泉之一。
綜合國內(nèi)外相關(guān)研究可以發(fā)現(xiàn),目前研究主要集中于對全國或發(fā)達省份的某一因素與經(jīng)濟增長關(guān)系的進行分析,對省際邊緣區(qū)的相關(guān)分析研究相對不足,且對經(jīng)濟增長動力的研究偏重于傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素,將新興要素(如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市發(fā)展、科技創(chuàng)新和制度因素等)結(jié)合分析的研究相對較少。因此,本文以淮海經(jīng)濟區(qū)為研究對象,運用空間自相關(guān)方法,在研究經(jīng)濟發(fā)展及其空間集聚特征基礎(chǔ)上,對淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟增長動力演化過程及其空間類型進行定量研究類型進行定量研究。
淮海經(jīng)濟區(qū)位于亞歐大陸橋東部橋頭堡區(qū)域,由蘇北、皖北、魯南和豫東4省接壤地區(qū)的20個市組成,是承接南北、溝通東西的重要樞紐,也是全國第一個跨省開展橫向聯(lián)合的區(qū)域性經(jīng)濟合作組織。近年來,隨著淮海經(jīng)濟區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展不斷深入,經(jīng)濟實力不斷增強,在全國的地位不斷提升。2016年淮海經(jīng)濟區(qū)的GDP為49890.07億元,是2001年5935.28億元的8.41倍,在全國的比重由5.91%上升到6.70%,表明淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟總量快速增長。
2001—2016年淮海經(jīng)濟區(qū)GDP增長變化趨勢與全國GDP變化趨勢基本一致(圖1),2001年開始逐步提升,2004年達到第一個最高點(21.56%),且超過了同期全國GDP的增長率(17.76%)?;春=?jīng)濟區(qū)GDP占全國的比重呈逐年上升趨勢,這是因為2004年3月《江蘇省沿海開發(fā)總體規(guī)劃》編制工作啟動,江蘇省區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略由“三沿”開發(fā)邁向了沿江、沿滬寧線、沿東隴海線和沿海的“四沿”產(chǎn)業(yè)帶建設(shè),加快了蘇北的發(fā)展步伐,帶動了整個淮海經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。從2005年起,淮海經(jīng)濟區(qū)和全國的GDP增長率均呈先擴大后減小的趨勢。同時,淮海經(jīng)濟區(qū)GDP占全國比重也呈相同的變化趨勢,受全球金融危機影響,2009年處于低谷,僅為13.05%。為了扭轉(zhuǎn)經(jīng)濟增長持續(xù)下滑的局面,加快推進淮海經(jīng)濟區(qū)核心區(qū)一體化建設(shè),2010年第一屆淮海經(jīng)濟區(qū)核心區(qū)城市市長會議召開,標(biāo)志著淮海經(jīng)濟區(qū)核心區(qū)一體化建設(shè)的正式啟動。隨著“江蘇沿海開發(fā)”和“跨江聯(lián)動”等政策的實施,蘇北地區(qū)縣域經(jīng)濟增長迅速,快于同期江蘇省縣域和江蘇省經(jīng)濟增長率,呈現(xiàn)“蘇北速度”現(xiàn)象,實現(xiàn)淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟增長的全面復(fù)蘇,GDP的增長率達到19.18%,超過全國平均GDP增長率18.3%。2011年以后,淮海經(jīng)濟區(qū)和全國GDP的增長率都呈現(xiàn)下滑的趨勢,表明淮海經(jīng)濟區(qū)和全國的經(jīng)濟增長速度均略有下降,但同期淮海經(jīng)濟區(qū)GDP在全國的比重卻在逐年上升。
圖1 2001—2016年淮海經(jīng)濟區(qū)和全國GDP經(jīng)濟增長情況
淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟增長的全局關(guān)聯(lián)分析:運用Geoda軟件,計算出2001年和2016年淮海經(jīng)濟區(qū)人均GDP的全局Moran′s I指數(shù)。從Z統(tǒng)計量檢驗來看,2001年和2016年人均GDP的全局Moran′s I指數(shù)均符合正態(tài)分布。Moran′s I指數(shù)在0.05%顯著性水平上的正態(tài)統(tǒng)計量Z值分別為5.9060和7.0492(表1),表明2001年和2016年淮海經(jīng)濟區(qū)108個地理單元的人均GDP均存在顯著的正的空間相關(guān)性,即淮海經(jīng)濟區(qū)108個縣市在空間上存在較明顯的“高—高”和“低—低”集聚現(xiàn)象。全局Moran′s I指數(shù)由0.367提高到0.443,顯著性也趨于增強的態(tài)勢,說明隨著淮海經(jīng)濟區(qū)一體化進程的加快,其內(nèi)部各縣市經(jīng)濟增長的空間集聚態(tài)勢也日益顯著。
表1 淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟增長全局自相關(guān)Moran′s I 指數(shù)
淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟增長的局部關(guān)聯(lián)分析:全局空間自相關(guān)只能從整體上發(fā)現(xiàn)淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟增長存在空間相關(guān)性,引入局部空間自相關(guān),深入探討淮海經(jīng)濟區(qū)108個縣市人均GDP的局部集聚特征[23],基于Geoda軟件對人均GDP的局部空間自相關(guān)特征進行分析,并繪制2001年和2016年淮海經(jīng)濟區(qū)108個縣市人均GDP的LISA集聚圖(圖2)。
圖2 淮海經(jīng)濟區(qū)人均GDP的LISA集聚圖
從圖2可見:①“高—高”集聚區(qū)表示該縣市自身和周邊縣市的人均GDP都較高,且空間差異程度較小。2001—2016年,呈現(xiàn)“高—高”集聚的縣市雖然在數(shù)量上沒有太大的變化,但在格局分布上卻呈明顯的變化。2001年“高—高”集聚區(qū)主要集中在淮海經(jīng)濟區(qū)的邊緣區(qū),包括魯南和蘇北的部分縣市。2016年,出現(xiàn)明顯從淮海經(jīng)濟區(qū)邊緣區(qū)向核心區(qū)演化的趨勢,“高—高”集聚區(qū)主要集中在以徐州為核心向外圍輻射的格局,表明淮海經(jīng)濟區(qū)區(qū)域內(nèi)城市的聯(lián)系有所增強,輻射和集聚能力不斷提升。②“高—低”區(qū),即該縣市自身的人均GDP較高,而周邊地區(qū)相對較低。2001—2016年,“高—低”區(qū)空間分布格局變動最小,且主要分布在“高—高”集聚區(qū)的周圍。2001年“高—低”區(qū)的縣市主要有開封市區(qū)、周口市區(qū)、淮北市區(qū)、蚌埠市區(qū)和蘇北、魯南的部分縣市,主要原因是這些縣市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次較低,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同構(gòu)使資源配置效率低,且中心城市的輻射能力較弱。因此,要調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,同時加強中心城市實力與功能,才能改變其內(nèi)部社會經(jīng)濟發(fā)展不均衡現(xiàn)象。③“低—高”區(qū),即該縣市自身的人均GDP較低,而周邊地區(qū)相對較高。2001—2016年,“低—高”區(qū)的數(shù)量有所增加。2001年“低—高”區(qū)基本分布在魯南的縣市,而2016年“低—高”區(qū)逐漸呈從北向南演化的趨勢,分布在蘇北和魯南的部分縣市。說明隨著中心城市徐州的發(fā)展,經(jīng)濟輻射帶動了周邊縣市和蘇北的發(fā)展,因此要提升徐州都市圈功能,完善徐州的綜合服務(wù)功能,更好地發(fā)揮其在區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展中的拉動與輻射作用,輻射帶動淮海經(jīng)濟區(qū)的發(fā)展壯大。④“低—低”集聚區(qū),即該縣市自身和周邊縣市的人均GDP都較低,且量者空間差異程度小。2001—2016年淮海經(jīng)濟區(qū)人均GDP的“低—低”集聚數(shù)量雖稍有減少,但基數(shù)仍然很大,且主要集中在皖北、豫東地區(qū)和蘇北的部分縣市;而到2016年,蘇北的縣市已沒有“低—低”集聚區(qū)(圖2),表明隨著淮海經(jīng)濟區(qū)一體化發(fā)展進程的加快,逐步形成了以徐州為核心的,且逐步向外圍輻射的空間格局。但徐州作為淮海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的先導(dǎo)區(qū)、特大型區(qū)域性中心城市,其區(qū)域性中心城市實力不夠強大,輻射能力較弱,難以帶動皖北和豫東地區(qū)經(jīng)濟的快速崛起。
從經(jīng)濟增長的時空特征可以發(fā)現(xiàn),2001—2016年淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟迅速發(fā)展,但經(jīng)濟增長的速度和效率不夠穩(wěn)定,縣市之間的差異特征也日趨顯著。因此,在對淮海經(jīng)濟區(qū)縣市經(jīng)濟增長進行描述和剖析的基礎(chǔ)上,結(jié)合經(jīng)濟增長的傳統(tǒng)動力(資本、勞動和技術(shù)等)和新興動力(科技、產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)和制度等),從需求拉動、產(chǎn)業(yè)升級、科技驅(qū)動、城鎮(zhèn)引領(lǐng)和開放創(chuàng)新五個動力角度[24],選取10個指標(biāo),構(gòu)建出淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟增長動力的綜合評價指標(biāo)體系(表2),從而對淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟增長動力進行定量分析,揭示不同時期動力的主次情況。
表2 淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟增長動力的綜合評價指標(biāo)體系
從表2可見,除人口城鎮(zhèn)化率來源于2002—2017年的《江蘇省統(tǒng)計年鑒》、《山東省統(tǒng)計年鑒》、《安徽省統(tǒng)計年鑒》和《河南省統(tǒng)計年鑒》外,其他相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于2002—2017年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》,并通過計算而得。在此基礎(chǔ)上,運用熵值法[21]對淮海經(jīng)濟區(qū)2001—2016年間的15個年份、10個評價指標(biāo)、150個數(shù)據(jù)進行熵值分析,以確定各指標(biāo)的權(quán)重以及各動力的綜合得分值(圖3),從而定量探討2001—2016年淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟增長動力的演變特征,并對其進行可視化分析。
圖3 2001—2016年淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟增長動力的系統(tǒng)演化過程
首先從經(jīng)濟增長的5個動力的演化過程來看(圖3),2001—2016年淮海經(jīng)濟區(qū)除需求拉動整體呈波動減小的態(tài)勢以外,其他4個動力整體呈現(xiàn)不同程度的上升趨勢。具體而言:2001—2002年淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟增長動力主要表現(xiàn)為以城鎮(zhèn)引領(lǐng)為主。其次是需求拉動,科技驅(qū)動、開放創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級等3個動力相對較弱;2003—2009年,主要表現(xiàn)為需求拉動為主,但該動力從2007年以后呈逐年下降的趨勢。第三是產(chǎn)業(yè)升級,而科技驅(qū)動、開放創(chuàng)新和城鎮(zhèn)引力等3個動力相對較弱。2010—2012年主要以產(chǎn)業(yè)升級為主,其他四大動力的作用相對均衡。2013—2016年主要以科技驅(qū)動和產(chǎn)業(yè)升級為主,其中科技驅(qū)動對經(jīng)濟增長的貢獻突飛猛進,已逐漸成為促進淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟增長的第一動力。第四是開放創(chuàng)新和城鎮(zhèn)引領(lǐng),而需求拉動進一步減弱。綜合來看,隨著淮海經(jīng)濟區(qū)社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,需求拉動對經(jīng)濟增長的作用在波動中減弱,而其他4種動力均呈現(xiàn)不同程度的增強趨勢,且經(jīng)濟增長動力的結(jié)構(gòu)也在不斷調(diào)整升級,逐步由需求拉動向產(chǎn)業(yè)升級和科技驅(qū)動進行轉(zhuǎn)換。
本文將淮海經(jīng)濟區(qū)各地市按照5個系統(tǒng)動力的得分多少進行排序(擴大100倍),以揭示其經(jīng)濟增長動力的主要類型。將得分最高的某一系統(tǒng)類型作為該地市經(jīng)濟增長的主要動力類型,并進行空間類型的可視化表達(圖4)。由于淮海經(jīng)濟區(qū)各地市經(jīng)濟發(fā)展水平和所處階段的不同,淮海經(jīng)濟區(qū)各地市經(jīng)濟增長動力的類型也各不相同。從四大區(qū)域來看,蘇北地區(qū)地市經(jīng)濟增長的動力類型以產(chǎn)業(yè)升級和科技驅(qū)動為主;魯南地區(qū)地市經(jīng)濟增長的動力類型以產(chǎn)業(yè)升級為主,其中棗莊市經(jīng)濟增長的動力類型為需求拉動,泰安市經(jīng)濟增長的動力類型以科技驅(qū)動為主,萊蕪市則以城鎮(zhèn)引領(lǐng)為主,其他4個地市均以產(chǎn)業(yè)升級為主;皖北和豫東地區(qū)地市經(jīng)濟增長的動力類型較復(fù)雜,其中周口市、阜陽市和宿州市的經(jīng)濟增長動力類型為需求拉動,蚌埠市的經(jīng)濟增長動力類型為科技驅(qū)動,淮北市和商丘市的經(jīng)濟增長動力類型為城鎮(zhèn)引領(lǐng),開封市和亳州市的經(jīng)濟增長動力類型則為開放創(chuàng)新。
圖4 2016年淮海經(jīng)濟區(qū)地市經(jīng)濟增長動力主要類型
總體上而言,淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟增長的動力類型以產(chǎn)業(yè)升級和科技驅(qū)動為主,表明目前淮海經(jīng)濟區(qū)正處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵階段。因此,要轉(zhuǎn)換經(jīng)濟增長動力、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu),必須堅持以科技驅(qū)動和開放創(chuàng)新為動力,大力發(fā)展創(chuàng)新型經(jīng)濟,促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。同時,要推進淮海經(jīng)濟區(qū)新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)發(fā)展一體化,進一步提高區(qū)域整體發(fā)展水平,使魯南、豫東、蘇北與皖北四大區(qū)域協(xié)調(diào)互動發(fā)展格局更加優(yōu)化,發(fā)展差距逐步縮小,全面推進淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。
為了進一步探究淮海經(jīng)濟區(qū)各地市經(jīng)濟增長動力的大小及主要類型,本文以2016年為時間截面,計算出淮海經(jīng)濟區(qū)20個地市的經(jīng)濟增長動力的綜合得分,確定動力的主次關(guān)系。2016年淮海經(jīng)濟區(qū)20個地市經(jīng)濟增長動力的綜合得分存在著明顯的東強西弱地域分異特征(圖5)。經(jīng)濟增長動力的綜合得分排在前5位(大于0.054)的地市中,除臨沂市外,全部為蘇北地市,且蘇北地區(qū)所有地市排名均位于淮海經(jīng)濟區(qū)前1/2(大于0.050),而排名后5位的全部為皖北和豫東地市。從淮海經(jīng)濟區(qū)四大區(qū)域經(jīng)濟增長動力綜合得分的平均值來看,只有蘇北(0.056)超過了淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟增長動力綜合得分的平均值(0.050),呈現(xiàn)出蘇北強于魯南(0.049)、魯南強于皖北(0.048)、皖北強于豫東(0.045)的空間分異特征。從四大區(qū)域經(jīng)濟增長動力綜合得分的變異系數(shù)來看,魯南的內(nèi)部差異最大(0.110),其次是豫東(0.107)和皖北(0.106),蘇北的內(nèi)部差異最小(0.063)。
圖5 2016年淮海經(jīng)濟區(qū)地市經(jīng)濟增長動力綜合得分
圖6 2001—2016年淮海經(jīng)濟區(qū)人均GDP與經(jīng)濟增長動力綜合得分
為了進一步探討淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟增長動力與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的關(guān)系,本文以淮海經(jīng)濟區(qū)2001—2016年的人均GDP作為因變量(Y),相應(yīng)年份的動力綜合得分值作為自變量(X)進行回歸分析,計算公式為:
Y=745017.8X-32674.55
(1)
通過計算可見,淮海經(jīng)濟區(qū)的人均GDP及其經(jīng)濟增長動力的綜合得分在2001—2016年都呈逐步提升的態(tài)勢(圖6)?;貧w分析結(jié)果為:R2=0.863,經(jīng)調(diào)整的R2=0.852,且F值為81.68,顯著性概率等于0.000,說明方程的擬合效果顯著,這表明淮海經(jīng)濟區(qū)人均GDP與其經(jīng)濟增長動力的綜合得分之間存在著較為明顯的正相關(guān)性。
本文以淮海經(jīng)濟區(qū)為例,對其經(jīng)濟增長的演變特征及動力的演化過程進行了定量分析與可視化表達,并得出以下主要結(jié)論:①2001—2016年淮海經(jīng)濟區(qū)GDP增長變化趨勢與全國GDP變化趨勢基本一致,且淮海經(jīng)濟區(qū)GDP在全國的比重總體上呈波動上升的態(tài)勢。在全局空間自相關(guān)方面,淮海經(jīng)濟區(qū)人均GDP的空間集聚特征日益明顯;在局部空間自相關(guān)方面,“高—高”和“低—低”集聚區(qū)呈現(xiàn)出明顯的極化發(fā)展,且從2001年的“高—高”集聚區(qū)主要分布在魯南的縣市演化為2016年的蘇北縣市,形成了以徐州市為核心的集聚區(qū)向外圍輻射經(jīng)濟效益。②區(qū)域經(jīng)濟增長動力具有顯著的階段性特征。區(qū)域經(jīng)濟增長過程中表現(xiàn)出一定的階段性特征,經(jīng)濟的增長,也是其動力不斷深入變化的過程,經(jīng)濟增長的不同階段對應(yīng)著不同的動力。其中,需求拉動對經(jīng)濟增長的作用波動減弱,而其他4種動力均呈現(xiàn)不同程度的增強趨勢。經(jīng)濟增長動力的結(jié)構(gòu)也在不斷調(diào)整升級,逐步由需求拉動向產(chǎn)業(yè)升級和科技驅(qū)動進行轉(zhuǎn)換。③區(qū)域經(jīng)濟增長動力存在著明顯的地域分異規(guī)律?;春=?jīng)濟區(qū)地市經(jīng)濟增長動力呈現(xiàn)出東強西弱的特征,蘇北地區(qū)以產(chǎn)業(yè)升級和科技驅(qū)動為主,魯南地區(qū)以產(chǎn)業(yè)升級為主,皖北地區(qū)以城鎮(zhèn)引領(lǐng)類型為主,而豫東地區(qū)則以需求拉動類型為主。
主要是:①轉(zhuǎn)換經(jīng)濟增長動力。優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu),必須堅持以科技驅(qū)動和開放創(chuàng)新為動力,大力發(fā)展創(chuàng)新型經(jīng)濟,促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級;同時要推進新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)發(fā)展一體化,進一步提高區(qū)域整體發(fā)展水平,使魯南、豫東、蘇北與皖北四大區(qū)域協(xié)調(diào)互動發(fā)展格局更加優(yōu)化,發(fā)展差距逐步縮小,全面推進淮海經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。②增強徐州市的中心地位。徐州市作為淮海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的先導(dǎo)區(qū)、特大型區(qū)域性中心城市,應(yīng)加強城市實力建設(shè),增強輻射帶動能力。以徐州都市圈為核心,促進形成沿海城市帶、魯南城市帶、中原城市群、沿淮城市群協(xié)調(diào)發(fā)展、港腹互動的新局面。③共建淮海城市群。構(gòu)建以徐州市區(qū)為中心,其他地級市區(qū)為次中心,下轄縣市為支撐,大、中、小城市相協(xié)調(diào),功能明晰、組合有序的網(wǎng)絡(luò)化區(qū)域城鎮(zhèn)發(fā)展體系,以城市組團為增長節(jié)點,以城鎮(zhèn)帶為聯(lián)結(jié)線、以都市圈為發(fā)展域的“點—線—面”有序發(fā)展的空間互動格局。