姜廣富 羅亮 鮑欣欣

摘 要：為揭示我國奧運(yùn)冠軍地理分布規(guī)律，挖掘影響我國奧運(yùn)冠軍分布的關(guān)鍵性因素，本文利用GIS空間分析方法，分析了我國歷屆奧運(yùn)冠軍空間分布特征和影響因素。研究表明：中國奧運(yùn)冠軍的空間分布類型為凝聚型；有明顯集中分布的特點(diǎn)，不均衡性較強(qiáng)；在七大地理區(qū)域中分布均衡性較低，華東、東北、華南、華中地區(qū)奧運(yùn)冠軍分布數(shù)量較多，西北地區(qū)最少；分布呈聚集狀態(tài)，主要分布在北京、天津及周邊地區(qū)，長江流域，東、南沿海地區(qū)，東北三省四個(gè)區(qū)域；復(fù)雜的地理環(huán)境、發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)水平以及豐富的地域文化等因素，為我國競技體育的發(fā)展提供了重要的條件，是影響我國奧運(yùn)冠軍空間分布的重要因素。

關(guān)鍵詞：

GIS；中國；奧運(yùn)冠軍；空間分布；影響因素

中圖分類號(hào)：G80-05

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1008-2808（2018）05-0038-07

Abstract：In order to reveal the geographical distribution of Chinese Olympic champions and explore the key influencing factors， this paper uses GIS spatial analysis method， analyzed the spatial distribution characteristics and influencing factors of all Olympic champions in China. The research shows that the spatial distribution type of the Chinese Olympic champion is a cohesive type. There are obvious concentration distribution characteristics and strong imbalance. The distribution of Olympic champions in the seven geographical regions is low， the number of Olympic champions in Eastern China， northeast， Southern China and central China are large. The northwest region is the least， and the distribution is mainly divided. In Beijing， Tianjin and surrounding areas， the Yangtze River Basin， the East and south coastal areas， the three northeast provinces and four regions， the complex geographical environment， the developed economic level and the rich regional culture have provided important conditions for the development of China′s competitive sports. It is an important factor which affects the spatial distribution of the Olympic champions in China.

Key words：

GIS； China；Olympic champion； Spatial distribution； Influencing factors

奧運(yùn)會(huì)是一個(gè)國家體育文化積累和傳播的重要陣地，是各民族理念與思潮交流、傳播、碰撞與交融的國際舞臺(tái)[1]。隨著國際交往的擴(kuò)大，奧運(yùn)冠軍是衡量一個(gè)國家或地區(qū)競技體育實(shí)力的重要指標(biāo)，在國際交往中占有重要地位，展示著各國和地區(qū)的綜合實(shí)力，其數(shù)量和地域分布是各國關(guān)注的焦點(diǎn)。本文以國家體育總局和其他官方網(wǎng)站公布的我國（包括香港、澳門與臺(tái)灣）參加的第23—31屆夏季奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)的冠軍、第19—22屆冬季奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)的254個(gè)奧運(yùn)冠軍為研究對(duì)象，應(yīng)用GIS空間分析方法，并結(jié)合我國人口、GDP等相關(guān)數(shù)據(jù)，總結(jié)我國奧運(yùn)冠軍在時(shí)間、數(shù)量以及項(xiàng)目上的特征，揭示我國奧運(yùn)冠軍地理分布規(guī)律，挖掘影響我國奧運(yùn)冠軍分布的關(guān)鍵性因素，對(duì)國家體育政策的制定，體育人才的培養(yǎng)和管理，推動(dòng)我國競技體育從體育大國向體育強(qiáng)國不斷邁進(jìn)提供參考和借鑒。

1 數(shù)據(jù)來源與分析方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

以國家體育總局及其他官方網(wǎng)站公布的我國254名參加第23—31屆夏季奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)冠軍、第19—23屆冬季奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)冠軍為研究對(duì)象。并借助Google earth和AreGIS10.3軟件對(duì)夏季奧運(yùn)冠軍進(jìn)行地理空間可視化表達(dá)，獲得我國奧運(yùn)冠軍分布圖（見圖1）。根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2016年）》和國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站公布的2016年人口和經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)來分析和反映我國奧運(yùn)冠軍的空間集聚與人口、經(jīng)濟(jì)等要素的關(guān)系。

1.2 分析方法

1.2.1 最鄰近距離與最鄰近點(diǎn)指數(shù)

研究地理要素的空間分布，首先要確定其空間分布類型?？臻g點(diǎn)數(shù)據(jù)集分布通常是基于觀測點(diǎn)事件在地圖上的分布，雖然空間點(diǎn)的分布情況千變?nèi)f化，但一般區(qū)分為3類，即均勻分布，隨機(jī)分布和聚集分布。點(diǎn)空間分布的類型可用最鄰近距離和最鄰近點(diǎn)指數(shù)進(jìn)行判別，最鄰近距離是指奧運(yùn)冠軍在地理空間中相互鄰近程度的指標(biāo)，可以體現(xiàn)奧運(yùn)冠軍在空間上的分布類型[2]，其原理為：先測得最鄰近的點(diǎn)對(duì)之間的平均最鄰近距離，再比較觀測模式和己知模式之間的相似性。其計(jì)算公式為：

2 中國奧運(yùn)冠軍的產(chǎn)生時(shí)間與項(xiàng)目分布特征

2.1 中國奧運(yùn)冠軍的產(chǎn)生時(shí)間

1984年，新中國奧運(yùn)代表團(tuán)第一次參加第23屆洛杉磯奧運(yùn)會(huì)，許海峰獲得了新中國歷史上第一枚奧運(yùn)金牌，到2016年第31屆里約奧運(yùn)會(huì)結(jié)束，我國共參與了9屆夏季奧運(yùn)會(huì)，產(chǎn)生了243名夏季奧運(yùn)冠軍，其中香港澳門各1名，臺(tái)灣2名；新中國首次參加冬奧會(huì)是1980年的第13屆美國普萊西德湖冬奧會(huì)，到1992年第16屆阿爾貝維爾冬奧會(huì)上，李琰獲得首枚冬奧會(huì)獎(jiǎng)牌，直到2002年第19屆鹽湖城冬奧會(huì)，我國才實(shí)現(xiàn)了金牌零的突破，到2018年第23屆韓國平昌冬奧會(huì)為止，共產(chǎn)生了11個(gè)冬奧會(huì)冠軍 [6]。至今，我國共有254名奧運(yùn)冠軍。

2.2 中國奧運(yùn)冠軍項(xiàng)目分布特征

夏季奧運(yùn)會(huì)的比賽項(xiàng)目包括田徑、羽毛球、乒乓球、壘球、籃球、足球、拳擊、皮劃艇、賽艇、自行車、擊劍、體操、舉重、手球、曲棍球、柔道、摔跤、水上項(xiàng)目、現(xiàn)代五項(xiàng)、鐵人三項(xiàng)、棒球、馬術(shù)、跆拳道拳道、網(wǎng)球、射擊、射箭、帆船帆板和排球等28個(gè)大項(xiàng)[7]。冬季奧運(yùn)會(huì)分為雪上項(xiàng)目和冰上項(xiàng)目兩大類，其中屬于雪上項(xiàng)目有10個(gè)，分別為：跳臺(tái)滑雪、高山滑雪、自由式滑雪、越野滑雪、單板滑雪、俯式冰橇、無舵雪橇、有舵雪橇、北歐兩項(xiàng)、現(xiàn)代冬季兩項(xiàng)；冰上項(xiàng)目的有5個(gè)，分別為：短道速滑、速度滑冰、花樣滑冰、冰球、冰壺[8]。分析我國有奧運(yùn)冠軍的項(xiàng)目，我國奧運(yùn)冠軍項(xiàng)目呈倒金字塔型分布，奪金項(xiàng)目主要是跳水、舉重、體操、乒乓球、射擊、羽毛球等6個(gè)傳統(tǒng)項(xiàng)目，總數(shù)占比高達(dá)71%；籃球、足球等球類冠軍與中國無緣，且作為體育運(yùn)動(dòng)基礎(chǔ)大項(xiàng)目—田徑，我國獲得的金牌數(shù)量非常少。冬奧會(huì)所有項(xiàng)目獲金牌數(shù)都很少，由此可見我國奧運(yùn)冠軍項(xiàng)目整體呈非均衡性狀態(tài)。還可發(fā)現(xiàn)，我國奧運(yùn)冠軍項(xiàng)目如跳水、體操、舉重、射擊等競技體育項(xiàng)目嚴(yán)重缺乏廣泛的群眾基礎(chǔ)，普通市民參與少。為此我國應(yīng)充分發(fā)揮現(xiàn)有傳統(tǒng)優(yōu)勢項(xiàng)目，培育具有群眾體育基礎(chǔ)的奧運(yùn)冠軍項(xiàng)目，有利于全民健身運(yùn)動(dòng)與競技體育的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3 中國奧運(yùn)會(huì)冠軍的空間分布特征分析

3.1 中國奧運(yùn)冠軍空間分布類型

將每個(gè)奧運(yùn)冠軍項(xiàng)目視為一個(gè)點(diǎn)狀要素（面積較大者以其質(zhì)點(diǎn)坐標(biāo)代替），在ArcGIS中進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析和可視化展示。借助ArcGIS10.3空間統(tǒng)計(jì)工具中的平均最鄰近距離進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)公式（1—3）得出中國奧運(yùn)冠軍空間分布的平均距離0.232與期望的隨機(jī)分布平均距離0.705之間的比值R=0.32961，且Z分值為-33.71，顯著性水平p<0.01，說明中國奧運(yùn)冠軍在空間分布上屬于集聚分布類型。

3.2 中國奧運(yùn)冠軍空間分布均衡性

3.2.1 集中程度分析

借助地理集中指數(shù)定量分析中國奧運(yùn)冠軍空間分布的集中程度。根據(jù)地理集中指數(shù)表達(dá)式（4），Y=254，n=34，結(jié)合各省對(duì)應(yīng)的奧運(yùn)冠軍單體數(shù)量，計(jì)算出Gi=10.8?，F(xiàn)假設(shè)254個(gè)奧運(yùn)冠軍單體平均分布在中國34個(gè)省中，各省的地理集中指數(shù)計(jì)算結(jié)果為Ge=7.1，顯然Gi>Ge，可以判定從省尺度來看，中國奧運(yùn)冠軍空間分布較為集中。

3.2.2 均衡程度分析

根據(jù)中國奧運(yùn)冠軍分布實(shí)際（見圖1），在各省奧運(yùn)冠軍數(shù)量基礎(chǔ)上進(jìn)行基尼系數(shù)分析，結(jié)合公式（5）（6）計(jì)算基尼系數(shù)結(jié)果為Gini =0.921，分布均勻度C=0.085，表明中國奧運(yùn)冠軍在各省分布存在明顯集中分布的特點(diǎn)，但分布均勻度較低，在空間分布上表現(xiàn)出較強(qiáng)的不均衡性。

為了更直觀地表達(dá)中國奧運(yùn)冠軍空間分布的均衡程度，通過對(duì)中國奧運(yùn)冠軍在各省分布的情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，利用ArcGIS圖層屬性中的分級(jí)色彩設(shè)置功能，得出中國奧運(yùn)冠軍各省分布情況（見圖2），圖2中色塊顏色設(shè)置為5個(gè)等級(jí)，色塊顏色越深的省份奧運(yùn)冠軍數(shù)量越多，色塊顏色越淺則代表數(shù)量越少。從圖2中直觀可見，中國奧運(yùn)冠軍分布具有明顯的不均衡性，與文中借助基尼系數(shù)對(duì)中國奧運(yùn)冠軍空間分布“均衡程度分析”的結(jié)果一致。中國奧運(yùn)冠軍空間分布以華東、東北、華南、華中地區(qū)數(shù)量較多，其他地區(qū)相對(duì)較少（見表1）。遼寧、江蘇、湖北、山東、廣東奧運(yùn)冠軍數(shù)量均超過15項(xiàng)，并且上述5個(gè)省份奧運(yùn)冠軍數(shù)量占中國奧運(yùn)冠軍總數(shù)的44.0%；超過10項(xiàng)的省份除了上述5個(gè)省份外，還包括黑龍江、北京、天津、湖南、福建、四川、上海、浙江等 8個(gè)省份。有冠軍數(shù)省份共計(jì)26個(gè)，占全國的76%，新疆、西藏、青海、甘肅、寧夏、山西、海南等7個(gè)省分尚無一個(gè)奧運(yùn)冠軍。

3.3 中國奧運(yùn)冠軍集聚特征

在ArcGIS10.3軟件中關(guān)于密度分析有3種表達(dá)方法，即核密度分析、點(diǎn)密度分析及線密度分析，本文利用ArcGIS10.3的空間分析工具中的核密度分析進(jìn)行核密度估計(jì)。影響核密度估計(jì)值的主要因素之一就是距離閾值（帶寬），經(jīng)過多次嘗試選擇距離閾值（帶寬）為300km，對(duì)奧運(yùn)冠軍空間分布分別生成中國奧運(yùn)冠軍核密度分布圖（見圖3），以便更有效反映中國奧運(yùn)冠軍在不同時(shí)間維度下的空間布局及其聚集特征。由圖3可以看出，中國奧運(yùn)冠軍組團(tuán)分布，主要分布在北京、天津及周邊地區(qū)，長江流域，東、南沿海地區(qū)，東北三省。

中國奧運(yùn)冠軍呈組團(tuán)狀分布。我國奧運(yùn)冠軍主要發(fā)布于四大團(tuán)，包括北京、天津及周邊地區(qū)，長江流域，東、南沿海地區(qū)，東北三省。北京及其周邊共有31個(gè)奧運(yùn)冠軍，占奧運(yùn)冠軍總?cè)藬?shù)的12.30%；長江流域是中華民族的搖藍(lán)，見證著華夏文明的發(fā)展歷程，燦爛的文化孕育了奧運(yùn)冠軍的成長，長江流域的奧運(yùn)冠軍較多，共有90個(gè)奧運(yùn)冠軍，占總?cè)藬?shù)的35.71%；奧運(yùn)冠軍東、南沿海地區(qū)開放程度較大，競技體育發(fā)展較好，奧運(yùn)冠軍共有47個(gè)，占奧運(yùn)冠軍總?cè)藬?shù)的18.65%；東北地區(qū)比較嚴(yán)寒，北方人身材較高大，在一些奧運(yùn)項(xiàng)目比如排球和雪上運(yùn)動(dòng)等，有相對(duì)應(yīng)的優(yōu)勢，東北三省共有奧運(yùn)冠軍53個(gè)，占奧運(yùn)冠軍總?cè)藬?shù)的21.03%（見表2）。

4 影響中國奧運(yùn)冠軍分布的因素分析

4.1 自然環(huán)境

自然環(huán)境在一定程度上制約著奧運(yùn)冠軍項(xiàng)目的布局。主要體現(xiàn)在氣候、地勢地形以及水域環(huán)境等方面[9]。我國氣候的差異主要表現(xiàn)在南北溫度上的差異，不同氣候條件使運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目有明顯的地域差異，如滑雪、滑冰等雪（冰）上運(yùn)動(dòng)，只適合于寒冷氣候條件的東北地區(qū)，通過分析發(fā)現(xiàn)我國冬奧會(huì)冠軍是東北人的天下，在歷屆冬奧會(huì)中，共11個(gè)冬奧會(huì)冠軍有10個(gè)來自東北地區(qū)，說明體育運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目在適合其發(fā)展的氣候區(qū)的普及和競技水平明顯高于其他氣候區(qū)域。而且南北地區(qū)不同的地勢和地形也孕育了各具特色的優(yōu)勢奧運(yùn)冠軍項(xiàng)目。在南方，人們水上運(yùn)動(dòng)的普及率以及競技水平明顯高于北方人，與平時(shí)身居多水的環(huán)境是密不可分的，跳水奧運(yùn)冠軍共有33名，南方27名，北方6名；游泳奧運(yùn)冠軍10名，南方占7名，北方只占3名。且地理環(huán)境對(duì)人類的體格有很大的影響，我國南方人體格矮小，四肢緊湊、動(dòng)作敏捷，北方人體高人大、四肢修長、體能優(yōu)勢明顯。通過分析可知，歷屆的31名舉重奧運(yùn)冠軍中，南方21名，北方只有10名；27名體操奧運(yùn)冠軍，南方18名，北方9名；而排球奧運(yùn)冠軍共36名，北方23名，而南方只有13名。由此可見，在奧運(yùn)項(xiàng)目上，南方人適宜于技巧性項(xiàng)目，北方人適宜速度力量型項(xiàng)目。

4.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展的不均衡也是奧運(yùn)冠軍具有區(qū)域特征的重要原因[10]。對(duì)比我國2016年各省GDP在全國的排序，發(fā)現(xiàn)除我國港澳臺(tái)地區(qū)外，我國各省奧運(yùn)冠軍人數(shù)與GDP的排序基本上呈正相關(guān)關(guān)系，GDP排序靠前的區(qū)域奧運(yùn)冠軍的數(shù)量也靠前，反之，GDP排序靠后的區(qū)域奧運(yùn)冠軍數(shù)量也靠后。綜合分析可知，在我國，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)，有充足的經(jīng)濟(jì)實(shí)力去發(fā)展競技體育，培養(yǎng)優(yōu)秀的體育人才；二是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的人們能夠有充足的時(shí)間去參與體育鍛煉和體育活動(dòng)，體育賽事的舉辦也會(huì)促進(jìn)區(qū)域競技體育的發(fā)展。我國東南沿海經(jīng)濟(jì)水平高，開放程度高，使得該地區(qū)能夠容易吸收和引進(jìn)新的體育項(xiàng)目，如網(wǎng)球、擊劍等其他非本土項(xiàng)目；還容易引進(jìn)先進(jìn)的體育理念和經(jīng)營管理辦法，促使競技水平的整體提高。而且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)人民的生活水平高，人口聚集程度高，基礎(chǔ)設(shè)施完善，體育場館以及其他相關(guān)器械的配置齊全，體育活動(dòng)知識(shí)普及等優(yōu)勢，這都為奧運(yùn)冠軍的成長和成才創(chuàng)造了條件。

4.3 地域文化

我國地域遼闊、文化深厚、歷史悠久、開化明智、人文薈萃，具有深厚的社會(huì)人文底蘊(yùn)，鮮明的區(qū)域文化特征也對(duì)我國奧運(yùn)冠軍的分布有很大的影響，荊楚文化、吳越文化、中原文化、嶺南文化、齊魯文化、蒙古文化和閩臺(tái)文化等文化的相互交融對(duì)奧運(yùn)冠軍的成長具有深遠(yuǎn)的影響[11]。體育是人類生存的社會(huì)結(jié)構(gòu)和價(jià)值的反映，受不同文化的影響，人們對(duì)體育運(yùn)動(dòng)的項(xiàng)目也有不同的喜好，形成不同的體育文化。體育文化具有傳承性，不同文化的影響對(duì)地域體育文化有很大的沖擊。我國的多次人口南遷，不僅帶動(dòng)了長江流域地區(qū)的農(nóng)業(yè)、手工業(yè)和商業(yè)的發(fā)展，對(duì)我國體育文化的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，南方奧運(yùn)冠軍項(xiàng)目主要集中在舉重、跳水、游泳、羽毛球等。在不同文化特質(zhì)文化的熏陶下，不同地區(qū)的人民積極參與體育運(yùn)動(dòng)，如南方流行的賽龍舟的運(yùn)動(dòng)，藏族的騎馬、射箭等運(yùn)動(dòng)，北方人民熱愛的冰雪運(yùn)動(dòng)等。

5 結(jié) 論

本研究以我國歷屆奧運(yùn)冠軍為研究對(duì)象，分析了奧運(yùn)會(huì)冠軍產(chǎn)生時(shí)間以及項(xiàng)目分布特征，應(yīng)用GIS空間分析方法分析了其空間分布特征和影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，我國奧運(yùn)冠軍的空間分布類型為凝聚型；有明顯集中分布的特點(diǎn)，但分布均勻度較低，有較強(qiáng)的不均衡性；我國奧運(yùn)冠軍的分布呈組團(tuán)狀態(tài)，主要分布在北京、天津及周邊地區(qū)，長江流域，東、南沿海地區(qū)，東北三省四個(gè)區(qū)域。復(fù)雜的地理環(huán)境、發(fā)展不均衡的經(jīng)濟(jì)水平以及豐富的地域文化等因素，是影響我國奧運(yùn)冠軍空間分布的重要因素。

通過分析我國歷屆奧運(yùn)冠軍分布特征，了解了我國競技體育人才的分布規(guī)律，我國在培養(yǎng)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的過程中應(yīng)根據(jù)其分布的影響因素進(jìn)行選材，綜合分析，為我國競技體育的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。研究地域分布問題可為我國競技運(yùn)動(dòng)員的跨季、跨界、跨項(xiàng)選材提供參考。本研究只是從宏觀上對(duì)我國奧運(yùn)冠軍的時(shí)空分布特征和影響因素進(jìn)行了分析，對(duì)奧運(yùn)獎(jiǎng)牌獲得者的時(shí)空分布以及奧運(yùn)冠軍的社會(huì)流動(dòng)等方面的研究還需要進(jìn)一步探討，應(yīng)用GIS等方法對(duì)我國競技人才進(jìn)行大數(shù)據(jù)的選材以及管理與分析或是下一步的研究重點(diǎn)。

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