人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)整體發(fā)展的影響探究

劉 燕

（福建華南女子職業(yè)學(xué)院，福州 350108）

一、人工智能的概念

人工智能，簡(jiǎn)稱AI。是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等，人工智能由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作[1]。

二、會(huì)計(jì)行業(yè)的現(xiàn)狀

我國(guó)會(huì)計(jì)核算方式從早期以珠算、手工編寫來(lái)進(jìn)行記賬與報(bào)賬，演變到采用會(huì)計(jì)電算化形式。手工編寫工作量大且易出錯(cuò)，會(huì)計(jì)核算效率低下。后期計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的問(wèn)世，互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生加速了會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)開(kāi)啟了全新的會(huì)計(jì)核算模式——會(huì)計(jì)電算化。會(huì)計(jì)電算化的采用簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)工作，降低了會(huì)計(jì)人員的工作量及出錯(cuò)率，提高了會(huì)計(jì)工作效率。可以看出，從傳統(tǒng)的紙質(zhì)記賬到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用、云計(jì)算服務(wù)到如今AI系統(tǒng)的加入，會(huì)計(jì)行業(yè)也在與時(shí)俱進(jìn)。

三、目前人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用

當(dāng)下“互聯(lián)網(wǎng)+”及云計(jì)算服務(wù)的新格局噴薄而出，數(shù)據(jù)傳輸已成主流，傳統(tǒng)記賬法已不能滿足各大企業(yè)需求。AI的出現(xiàn)，將人們對(duì)財(cái)務(wù)的認(rèn)知重新提高一階層。

2016年起，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所引入AI系統(tǒng)，在整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)引起轟動(dòng)。同年5月下旬，普華永道緊隨其步伐，推出自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人解決方案。6月初，安永提出了采用財(cái)務(wù)機(jī)器人方案，6月下旬畢馬威宣布了自己的機(jī)器人自動(dòng)化服務(wù)流程。會(huì)計(jì)行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)均率先引入了財(cái)務(wù)機(jī)器人，整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)步入AI時(shí)代指日可待。目前AI財(cái)務(wù)機(jī)器人主要功能是代替會(huì)計(jì)人員操作日?；竟ぷ魅玟浫胄畔?，編制手工賬，將數(shù)據(jù)進(jìn)行合并、匯總、統(tǒng)計(jì)，還能起到管理和監(jiān)控作用，并且效率極高。但涉及需要想象力、創(chuàng)造性的工作，以及情感溝通方面顯然不如人類。目前，AI的運(yùn)用還處在初級(jí)階段。

四、人工智能的引入對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

如今AI時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，其與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最大的不同就是智能，即已經(jīng)不需要人類的參與，AI時(shí)代催生出的財(cái)務(wù)機(jī)器人，可以獨(dú)立進(jìn)行會(huì)計(jì)核算、報(bào)表生成，甚至能夠根據(jù)邏輯進(jìn)行簡(jiǎn)單的判斷與決策，連續(xù)工作永不休息并且能夠保證不出任何差錯(cuò)[2]。其AI系統(tǒng)的引入，對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)具有較大的影響。

1.提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，確保會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性。目前，我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)信息失真問(wèn)題仍然存在，其根源就在于對(duì)會(huì)計(jì)信息處理主要依靠人為主觀意識(shí)操作，而人工操作過(guò)程中有造成失誤的可能性，更可能有為偷漏稅而出現(xiàn)故意篡改或造假等舞弊的情況。通過(guò)AI，替代會(huì)計(jì)人員完成日常工作，靠智能系統(tǒng)自動(dòng)顯示所要的資料。如此，可以很大程度規(guī)避因失誤、故意篡改或造假舞弊等現(xiàn)象造成的不良影響，使會(huì)計(jì)信息質(zhì)量大幅度地提高。

2.更有效地節(jié)約成本，提高會(huì)計(jì)核算效率?，F(xiàn)行企業(yè)財(cái)務(wù)核算大多按照基本業(yè)務(wù)流程采用人機(jī)結(jié)合合模式工作，各大財(cái)務(wù)軟件已普遍運(yùn)用在企業(yè)之中，大大提高會(huì)計(jì)核算的效率和質(zhì)量。如今，人工智能系統(tǒng)的引入，一個(gè)機(jī)器人可以頂替15個(gè)財(cái)務(wù)工作，提供24小時(shí)7日服務(wù)，在人工智能系統(tǒng)運(yùn)行下財(cái)務(wù)工作出錯(cuò)率幾乎為零。AI系統(tǒng)解決大量煩瑣、機(jī)械性強(qiáng)、高頻的工作，并且高效利用人工智能的優(yōu)勢(shì)，完成會(huì)計(jì)人員的操作。財(cái)務(wù)機(jī)器人還能進(jìn)行連續(xù)獨(dú)立進(jìn)行會(huì)計(jì)核算，讓會(huì)計(jì)人員騰出時(shí)間做更多復(fù)雜性的工作，企業(yè)可以精減初級(jí)會(huì)計(jì)人員，降低人工成本，也降低了時(shí)間成本和管理成本。如此，會(huì)計(jì)核算成本降到了新低，且加大了會(huì)計(jì)核算效率。

3.加強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能在挖掘數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不僅可以處理大量數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，而且還可以對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行持續(xù)跟蹤分析，從而對(duì)企業(yè)的各類投融資及盈利等重大事項(xiàng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，這相對(duì)于人類有限的信息存儲(chǔ)量和計(jì)算能力，人工智能具有更加齊備的信息和更為高速的運(yùn)算能力。同時(shí)，人工智能可以結(jié)合專家決策系統(tǒng)識(shí)別并消除金融危機(jī)給企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來(lái)的影響，還可以通過(guò)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，來(lái)識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，化解安全隱患，從而大幅度提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力[3]。

五、人工智能時(shí)代未來(lái)會(huì)計(jì)人員職業(yè)定位

從德勤引入人工智能開(kāi)始，整個(gè)財(cái)會(huì)行業(yè)沸騰了，會(huì)計(jì)人員最終是否會(huì)被AI取代，已成該行業(yè)人員的熱門話題。在人工智能時(shí)代下，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該如何進(jìn)行職業(yè)定位成為一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。目前，我國(guó)對(duì)初級(jí)會(huì)計(jì)人員的需求處于飽和狀態(tài)，但是對(duì)高端會(huì)計(jì)人才需求十分大，兩極分化極其嚴(yán)重。加之，新《會(huì)計(jì)法》正式出臺(tái)，會(huì)計(jì)從業(yè)資格證正式取消?？梢钥闯觯珹I的出現(xiàn)無(wú)疑加快了其取消的速度。會(huì)計(jì)人員要想在AI時(shí)代下脫穎而出，必須做到下述幾點(diǎn)。

1.順應(yīng)時(shí)代潮流，掌握最新技能。AI時(shí)代下，會(huì)計(jì)行業(yè)不斷變革，會(huì)計(jì)人員順應(yīng)時(shí)代潮流已成必然，只有思想上與時(shí)俱進(jìn)，不斷學(xué)習(xí)，用積極的心態(tài)去迎接AI時(shí)代的到來(lái)。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員若不能適應(yīng)這種變化，遲早被AI取代，因?yàn)锳I機(jī)器人完全可以取代絕大部分傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員，獨(dú)立完成會(huì)計(jì)原始單據(jù)錄入、傳統(tǒng)賬務(wù)處理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)和決策工作，不僅僅是低端重復(fù)性的核算工作會(huì)被AI系統(tǒng)取代，就是傳統(tǒng)“高端”的財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)（DSS），被AI取代也只是時(shí)間問(wèn)題。因此，會(huì)計(jì)人員人的價(jià)值越來(lái)越體現(xiàn)在做有創(chuàng)造性的工作上，如與人溝通，關(guān)注變換多端的市場(chǎng)環(huán)境等[4]。因此，只有掌握最新技能，才能保證會(huì)計(jì)人員不被社會(huì)淘汰。

2.加強(qiáng)會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)，提升專業(yè)素質(zhì)。當(dāng)下，會(huì)計(jì)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，與AI相比，會(huì)計(jì)人員工作效率自然不如財(cái)務(wù)機(jī)器人，因此會(huì)計(jì)人員更應(yīng)具有強(qiáng)烈的危機(jī)感，提升自身業(yè)務(wù)水平，能完成財(cái)務(wù)機(jī)器人所達(dá)不到的工作，才具有優(yōu)勢(shì)。因此，會(huì)計(jì)人員需加強(qiáng)自身理論及實(shí)務(wù)學(xué)習(xí)，只有上升到更高的層次才能具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。尤其在會(huì)計(jì)師事務(wù)所從業(yè)的會(huì)計(jì)人員，他們的成長(zhǎng)與進(jìn)步，將成為AI時(shí)代下非常重要的人才。機(jī)器取代了庸才，但有實(shí)力的會(huì)計(jì)人員則會(huì)接受并掌控財(cái)務(wù)機(jī)器人，凌駕于機(jī)器之上，讓機(jī)器為會(huì)計(jì)專業(yè)的發(fā)展而服務(wù)。

3.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)化，財(cái)會(huì)人員向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)化。AI時(shí)代下，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)讓會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)基層會(huì)計(jì)人員的需求大幅度下降，但對(duì)管理會(huì)計(jì)方面人才需求卻大幅上升。目前我國(guó)管理會(huì)計(jì)人員十分短缺。將財(cái)會(huì)工作向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)化，已成必然趨勢(shì)。AI時(shí)代下需要的是復(fù)合型財(cái)會(huì)人才，為此，會(huì)計(jì)人員需提升決策能力，加強(qiáng)分析能力，強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)已成必然，只有全面提高自身業(yè)務(wù)水平，如學(xué)習(xí)IT技術(shù)，掌握資本運(yùn)作、內(nèi)部控制、管理會(huì)計(jì)、稅收籌劃、金融概論等在財(cái)務(wù)工作中與其相關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域知識(shí)，以豐富的知識(shí)為內(nèi)涵在涉及到相關(guān)財(cái)務(wù)工作問(wèn)題時(shí)才能應(yīng)用自如。向復(fù)合型人才靠攏，給企業(yè)創(chuàng)造更多經(jīng)濟(jì)效益，才能在AI潮流下，與時(shí)代共同前行。

六、結(jié)語(yǔ)

AI的出現(xiàn)為我國(guó)的會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了許多機(jī)遇，財(cái)務(wù)機(jī)器人使會(huì)計(jì)工作更加簡(jiǎn)便，會(huì)計(jì)核算更加精準(zhǔn)，且促使我國(guó)會(huì)計(jì)人才不斷激進(jìn)，往更高層次努力。但凡事皆有利弊，AI系統(tǒng)出現(xiàn)的時(shí)間并不長(zhǎng)，很多項(xiàng)目仍處于研發(fā)階段，而財(cái)務(wù)工作又是企業(yè)工作的核心，在采用AI系統(tǒng)的同時(shí)其安全可靠性仍需不斷地在實(shí)踐中改進(jìn)。且目前在會(huì)計(jì)行業(yè)中，財(cái)務(wù)機(jī)器人主要還是負(fù)責(zé)基層會(huì)計(jì)核算處理，涉及判斷、決策等的工作仍需要財(cái)務(wù)人員。因此，在AI成為時(shí)代主流前，財(cái)務(wù)人員無(wú)須恐慌，時(shí)刻保持學(xué)習(xí)狀態(tài)，不斷提升自身業(yè)務(wù)技能及與財(cái)務(wù)相關(guān)的知識(shí)，在AI系統(tǒng)普及時(shí)，才不會(huì)被機(jī)器所替代。