孫立明
中車唐山機車車輛有限公司 河北唐山 063000
關(guān)聯(lián)是指“事物之間的影響關(guān)系”,可以理解為彼此之間的關(guān)系。不同領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)解釋也存在差異。在圖論的學科中,圖中的兩個頂點和中間連接的一側(cè)被稱為相互關(guān)聯(lián)的。如果兩個或多個變量之間存在關(guān)系,則稱為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。目前,數(shù)據(jù)分類大致分為關(guān)聯(lián)分析的類型,如時間,空間和因果關(guān)系。相關(guān)分析是從一組已知數(shù)字中發(fā)現(xiàn)特定定律的規(guī)則,被許多學者定義為關(guān)聯(lián)規(guī)則。然而,這種對關(guān)聯(lián)分析的理解似乎有些局限。事實上,對于兩個或更多相關(guān)事物,其中一個的特征可以通過其中幾個的特征來推斷。從大的角度來看,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵是相關(guān)性分析。主要任務有兩個:(1)找到潛在的關(guān)系任務,使用數(shù)據(jù)分析方法,如聚類,數(shù)據(jù)挖掘等來分析數(shù)據(jù)和查找數(shù)據(jù)。隱藏在中間的關(guān)聯(lián)。(2)預測任務,主要根據(jù)自變量的特征預測目標變量的特征,如邏輯回歸分析[1]。
多目標跟蹤是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析中經(jīng)常涉及的領(lǐng)域。通過建立測量值和設定值之間的關(guān)系,確定測量值是否是從設定值導出的。由于相關(guān)分析的結(jié)果可用于估計目標值的狀態(tài),因此引起了學者的關(guān)注。目前,有許多相關(guān)分析方法,如概率數(shù)據(jù),交互式多模型數(shù)據(jù),最近鄰聯(lián)合概率數(shù)據(jù)和多假設數(shù)據(jù)。這些方法在分析中各有優(yōu)勢,都存在一定的不足。為了提高效率,減少工作量,學者們開始使用灰色關(guān)聯(lián)分析模型,模糊集算法,多元回歸分析等方法來分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題。
從以上分析可以看出,灰色關(guān)聯(lián)分析模型是一個順序關(guān)系模型,而不是一個功能模型。其原理是獲得序列間曲線結(jié)構(gòu)的差異信息,建立差異信息的比較度量和因子之間的階次關(guān)系?;疑P(guān)聯(lián)分析的特點是:(1)樣本量的要求相對較低;(2)沒有典型的分配法限制;(3)計算量小,計算結(jié)果與定性分析結(jié)果一致。由于灰色關(guān)聯(lián)分析本身也是根據(jù)事物發(fā)展規(guī)律進行分析的,因此可以分析因素之間的因果關(guān)系,因此該方法在提出后得到了廣泛的關(guān)注。在統(tǒng)計相關(guān)分析中,相關(guān)系數(shù)用于測量兩個變量之間的關(guān)系。它具有以下特點:(1)兩個變量之間沒有線性關(guān)系。由于相關(guān)分析僅適用于線性相關(guān)分析,因此無法進行分析。它是否具有非線性關(guān)系。(2)相關(guān)系數(shù)的計算是一個簡單的數(shù)學計算過程。計算結(jié)果只能測量兩個變量之間相關(guān)性的強度。它無法表明兩個因素之間的真實關(guān)系,即兩個變量無法確認。他們之間的因果關(guān)系。因此,在計算相關(guān)系數(shù)時,應結(jié)合實際情況進行分析。比較表明,灰色關(guān)聯(lián)分析的研究具有實際意義。
故障發(fā)生后,故障是鐵路牽引供電系統(tǒng)故障處理的一致實踐。但是,故障處理方法存在以下問題:(1)故障后找到原因并恢復供電緩慢;(2)大多數(shù)情況下故障的真正原因跟蹤鎖定是不可能的;(3)故障后的維修往往給維修人員帶來相當大的壓力,容易造成人身傷亡,也難以滿足高速鐵路對維修狀況的高精度要求。聯(lián)系網(wǎng)絡。由于上述問題,高速鐵路操作的安全性和可靠性很難提高。牽引供電系統(tǒng)的故障診斷通常主要針對已發(fā)送的故障,系統(tǒng)已處于亞健康狀態(tài)進行診斷。盡管可以通過某些技術(shù)手段確定故障的原因和位置,但是系統(tǒng)得以維護和修理??梢曰謴凸ぷ鳎@個過程造成了巨大的損失,并對鐵路的正常運輸秩序造成了很大的干擾。因此,在故障發(fā)生前準確分析相關(guān)影響因素,快速準確地確定故障后引起的故障類型非常重要。目前,關(guān)聯(lián)分析的方法無處不在。如何選擇和改進傳統(tǒng)的相關(guān)分析方法來分析實際工程中存在的問題也是本文研究的重點之一,也是我們針對現(xiàn)有高速鐵路牽引供電系統(tǒng)提出的一個實際問題。。如何利用關(guān)聯(lián)分析的方法來預防或快速準確地診斷高速牽引供電系統(tǒng)的故障,并及時有效地處理。
為了實現(xiàn)上述目標,我們面前的主要問題是:(1)如何從混沌故障數(shù)據(jù)中過濾有用數(shù)據(jù);(2)如何根據(jù)故障樣本數(shù)據(jù)選擇合適的相關(guān)分析模型;(3)傳統(tǒng)的相關(guān)分析模型無法解決當前的問題,如何改進;(4)改進的相關(guān)分析模型是否達到了預期的效果。以上四個問題是我們針對當前故障處理方法的缺點提出的新問題。如果解決了這四個新問題,將解決上述故障處理方法中的問題。
應對新建200km/h以下的電氣化鐵路,逐漸靠攏02系列標準,尤其是在和工程造價幾乎無關(guān)的接觸線張力、無交分線岔等標準采用上應適當提高。如德國新建的改造區(qū)問柏林一漢堡采用Re330接觸網(wǎng),大部分以160--200km/h速度運行,其做法值得思考。
聯(lián)系網(wǎng)絡不是單個設備。它是現(xiàn)場定制工程組合設施的超大型組合。其性能,安全性和可靠性取決于設計,制造和現(xiàn)場施工。它與建筑和運營管理的垂直聯(lián)系密切相關(guān)。它與操作的所有方面一樣重要[2]。
為了適應高鐵的快速發(fā)展。對于常見的牽引供電和停電,探索安全高效的設備維護系統(tǒng),確保人員和設備的安全,確保高速鐵路接觸網(wǎng)供電系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行是我們的方向。