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      淺談移動電子商務(wù)

      2018-12-06 16:18:52薛聰河南省商務(wù)中等職業(yè)學(xué)校
      新商務(wù)周刊 2018年9期
      關(guān)鍵詞:社交電商監(jiān)測

      文/薛聰,河南省商務(wù)中等職業(yè)學(xué)校

      1 引言

      我國在2015年頒布的信息社會指數(shù)為0.4351, 從這數(shù)據(jù)中明顯可以看出我國現(xiàn)在所處的地位大概在信息社會的轉(zhuǎn)型之中,同時(shí)也預(yù)測在2020年我國便可以達(dá)到信息社會的上層階段, 而全球的信息指數(shù)也在不斷上漲, 信息資源的有效獲取也讓我國的信息社會在發(fā)展時(shí)更有潛力。目前, 全球有復(fù)雜的信息來源, 面對這些復(fù)雜的信息源, 如何利用技術(shù)進(jìn)行價(jià)值化運(yùn)營變成技術(shù)熱門研究問題。

      2 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘

      大數(shù)據(jù)特征總體上看可以歸納為海量數(shù)據(jù)規(guī)模的數(shù)據(jù), 這些數(shù)據(jù)有高速的流動系統(tǒng), 有潛在的傳播價(jià)值, 也有豐富的信息來源渠道, 同時(shí)挖掘數(shù)據(jù)的信息技術(shù)也屬于創(chuàng)新的新型技術(shù), 與傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)相比, 這樣的方式更適合于創(chuàng)新方案所結(jié)合, 而且這些大數(shù)據(jù)更容易被受眾接受, 不同行業(yè)都可以從大數(shù)據(jù)中獲取與之相關(guān)的數(shù)據(jù), 它的分析與應(yīng)用, 在不同行業(yè)中均有涉及, 并且都創(chuàng)造了獨(dú)立的商業(yè)模式和策略方法, 給大數(shù)據(jù)資源價(jià)值化運(yùn)營提供了研究的范例。

      3 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式

      3.1 電商營銷

      從電商營銷的角度來講, 主要提到的例子是淘寶網(wǎng), 淘寶網(wǎng)在17年11月11日的成交金額為1682億元, 這龐大的數(shù)據(jù)是掌握在淘寶網(wǎng)管理員手中的, 正是因?yàn)樘詫毦W(wǎng)對銷售量數(shù)據(jù)的把控, 才能使該系統(tǒng)在操作過程中能夠承載眾人的活動, 才能保證數(shù)據(jù)繁多系統(tǒng)卻不紊亂。在2007年, 淘寶網(wǎng)就預(yù)測先機(jī), 采用了集群數(shù)據(jù)庫的方式,簡單地用報(bào)表的形式估算了銷售量;接著在2008年, 就開始嘗試采用一些新型的技術(shù)手段來多維分析數(shù)據(jù), 確定銷售情況;到2013年,就可以直接以數(shù)據(jù)作為原始的范本, 進(jìn)行創(chuàng)新探索, 同時(shí)擴(kuò)展額外的金融業(yè)務(wù)。目前電商行業(yè)作為銷售業(yè)界的翹楚, 專門設(shè)立的眾包模式, 該模式能讓大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的問題及時(shí)分散著進(jìn)行處理, 延長大數(shù)據(jù)經(jīng)營的時(shí)間。

      3.2 監(jiān)控系統(tǒng)

      基于大數(shù)據(jù)分析下的監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用, 對企業(yè)的治理有著顯著的效果, 通過對企業(yè)的建設(shè)工程、企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)情況、企業(yè)的人員工作情況和企業(yè)的財(cái)務(wù)物資的全方位監(jiān)測, 企業(yè)通過這些監(jiān)測結(jié)果來對企業(yè)實(shí)施治理。企業(yè)主要構(gòu)建了監(jiān)測模型, 整個企業(yè)由內(nèi)而外,各種工作指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測, 同時(shí)對企業(yè)內(nèi)外的環(huán)境和綜合效益進(jìn)行24 h的動態(tài)檢測, 讓企業(yè)在運(yùn)營時(shí)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)不尋常的數(shù)據(jù)波動,及時(shí)地對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行處理, 同時(shí)企業(yè)管理層的管理工作也要在監(jiān)測系統(tǒng)中得到直觀的體現(xiàn), 在對企業(yè)進(jìn)行監(jiān)測時(shí), 要用全景監(jiān)測的方式, 讓企業(yè)的所有場景都能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測, 便于加大管理的力度,也便于鞏固現(xiàn)有企業(yè)的發(fā)展成果, 讓企業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下的運(yùn)營系統(tǒng)中能夠獲得極大的管理效果, 提高企業(yè)運(yùn)營能力。

      4 移動通信大數(shù)據(jù)資源價(jià)值化

      4.1 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營

      從網(wǎng)絡(luò)用戶的使用情況和城市的用戶居住量可以大概估算出城市用戶的流動情況, 在進(jìn)行城市建設(shè)時(shí)可以將這些數(shù)據(jù)作為估測的直接數(shù)據(jù), 各個地區(qū)范圍都可以用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行規(guī)劃。同時(shí)從整個網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)流量來確定整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的周期性質(zhì), 主要針對重點(diǎn)地區(qū)和高使用頻率的地區(qū)進(jìn)行基站的建設(shè), 同時(shí)可以投入大量資金進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè), 不同場景下選擇不同的資源進(jìn)行補(bǔ)給, 在該場景下提供最優(yōu)質(zhì)化的服務(wù), 創(chuàng)造出更多的價(jià)值。一旦網(wǎng)絡(luò)設(shè)備連接至網(wǎng)絡(luò)之后, 就會產(chǎn)生數(shù)據(jù)流量, 這些數(shù)據(jù)流量主要通過業(yè)務(wù)和運(yùn)營支撐系統(tǒng)進(jìn)行交流, 同時(shí)也通過管理系統(tǒng)進(jìn)行管理, 客戶關(guān)系管理系統(tǒng)也在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營時(shí)提供技術(shù)援助, 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃時(shí)一定要盡可能地從創(chuàng)新角度出發(fā)進(jìn)行繪畫, 才能讓運(yùn)營效果有更好的體現(xiàn)。

      4.2 社交網(wǎng)絡(luò)與社交媒體資源

      當(dāng)前大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)背景在, 許多用戶都喜歡使用社交網(wǎng)絡(luò), 用戶一旦使用數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社交服務(wù), 就會在大數(shù)據(jù)下產(chǎn)生屬于自己的用戶體驗(yàn)信息, 通過大數(shù)據(jù)的分析便可以清楚這些用戶在使用社交軟件或登陸社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)的一些偏好使用情況, 根據(jù)這些用戶的使用信息反饋, 一些智能應(yīng)用團(tuán)體可以根據(jù)這些數(shù)據(jù), 來對應(yīng)用軟件進(jìn)行基于用戶群體的巧妙設(shè)計(jì)或偏好設(shè)計(jì), 讓新的商業(yè)智能體系在了解中不斷形成。同時(shí), 在大數(shù)據(jù)經(jīng)營下, 獲得一個新用戶的營銷方式比留住一個老用戶的營銷方式難得多, 成本也高, 社交網(wǎng)絡(luò)才會選擇邊在進(jìn)行經(jīng)營的過程中, 邊對老用戶的使用情況進(jìn)行分析, 從使用情況進(jìn)行分析時(shí), 分析出的高價(jià)值用戶或一些潛在的高價(jià)值用戶, 都可以用更優(yōu)質(zhì)的貼心服務(wù)來留住這些用戶, 從而使社交網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營品質(zhì)得到提升, 也可以不斷設(shè)計(jì)出新的服務(wù)模式, 比如企業(yè)的通信網(wǎng), 來吸引更多的新用戶。

      4.3 電子商務(wù)渠道運(yùn)營與響應(yīng)

      用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息的訪問留下的訪問記錄和用戶們?yōu)g覽電商網(wǎng)頁留下的購買記錄, 都存在了用戶資源庫中, 這些用戶的資源使用情況和涉及的數(shù)據(jù)資源形成了多行業(yè)共享的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境, 不少類似能源和交通行業(yè)的額外行業(yè)都可以運(yùn)用電子商務(wù)渠道進(jìn)行經(jīng)營, 也有不錯的響應(yīng)。用戶根據(jù)自己的需求和網(wǎng)絡(luò)提供的需求幫助選擇自己需要的服務(wù), 用戶可以直接搜索自己的需求, 對這些提供幫助的服務(wù)業(yè)務(wù)進(jìn)行查看和選擇, 選擇出自己最滿意并且最能得到用處的服務(wù), 將這些服務(wù)進(jìn)行組合完成自己的行動。而這些幫助用戶完成動作的方式最終組合成了一個科學(xué)的服務(wù)系統(tǒng), 也形成了一個相對比較穩(wěn)定的投資鏈條;將電子商務(wù)中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)與其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合, 從多元化的整合因素來看整個大數(shù)據(jù)資源價(jià)值化的直接發(fā)展。

      5 結(jié)束語

      我國網(wǎng)絡(luò)信息大數(shù)據(jù)的發(fā)展目前也只是出于探索階段, 很多數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系拓展、數(shù)據(jù)的有效價(jià)值轉(zhuǎn)換問題都在不斷探索中, 這些為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了主要發(fā)展思想的關(guān)鍵因素也是我國目前不斷在開拓的技術(shù), 一些共性和個性的區(qū)別讓大數(shù)據(jù)在運(yùn)營時(shí)需要有不同的考慮, 這也需要更多創(chuàng)新技術(shù)的支持, 來保證信息的最佳展現(xiàn)狀態(tài), 創(chuàng)新的技術(shù)也是持續(xù)發(fā)展的動力, 將資源價(jià)值化發(fā)展到極致, 也給予了更多的知識視角, 創(chuàng)造出了更多的業(yè)務(wù)模式。

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