摘 要：對消費結(jié)構(gòu)問題的研究無論是對宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控，還是對微觀企業(yè)生產(chǎn)，都有重要的意義。本文運用聚類分析、因子分析等多元統(tǒng)計分析方法，對我國城鎮(zhèn)居民的消費結(jié)構(gòu)進(jìn)行對比與分析，探討我國區(qū)域城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的特征及影響消費結(jié)構(gòu)的主要因素，并提出相應(yīng)政策建議，以期為進(jìn)一步優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級換代提供信息支持。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)居民；消費結(jié)構(gòu)；聚類分析；因子分析

優(yōu)化居民消費結(jié)構(gòu)、擴(kuò)大消費需求已成為當(dāng)今促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的突出問題，無論是對宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控，還是對微觀企業(yè)生產(chǎn)，都有重要的意義。本文在介紹聚類分析、因子分析等多元統(tǒng)計分析方法原理及步驟的基礎(chǔ)上，以2016年度我國區(qū)域城鎮(zhèn)居民人均消費支出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，探討我國區(qū)域城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的特征和區(qū)域差異，以期為進(jìn)一步優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級換代提供信息支持。

一、分析方法

系統(tǒng)聚類系：其基本思想是所研究的樣品（或指標(biāo)）之間存在不同程度的相似性，距離相近的樣品（或變量）先聚成類，距離相遠(yuǎn)的后聚成類。最后再把整個分類系統(tǒng)畫成一張譜系圖，用它把所有樣品（或指標(biāo)）問的親疏關(guān)系表示出來。因子分析：因子分析是一種降維、簡化數(shù)據(jù)的計算的方法。因子分析是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量進(jìn)行分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，而不同組的變量間的相關(guān)性則較低。每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu)，并用一個不可觀測的綜合變量表示，這個基本結(jié)構(gòu)就稱為公共因子。每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu)，并用一個不可觀測的綜合變量表示，這個基本結(jié)構(gòu)就稱為公共因子。

二、數(shù)據(jù)來源

選2016年我國31個省市的城鎮(zhèn)居民人均消費八項支出指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括：食品煙酒（X1）、衣著（X2）、居?。╔3）、生活用品服務(wù)（X4）、交通通信（X5）、教育文化娛樂（X6）、醫(yī)療保健（X7）、其他用品及服務(wù)（X8）。指標(biāo)均采用各省市城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費性支出作為分析對象。

三、實證分析

1.因子分析

KMO統(tǒng)計量用于探測變量間的偏相關(guān)性，比較的是各變量間的簡單相關(guān)和偏相關(guān)的大小。由表3可知，KMO的值達(dá)到0.835，說明很適合做因子分析。

由表3可知，因前兩個因子特征值分別為5.398、1.111都大于1，且特征根累積貢獻(xiàn)率已達(dá)到81.365%，故保留前兩個因子即可。

從表4明顯看出第一個公共因子F1在變量X1、X3、X5、X6、X8上有較大的載荷，說明這五個變量有較強(qiáng)的相關(guān)性，歸為一類，因為這些變量滿足居民的基本生活需要，故命名為一般生活型因子。第二個公共因子F2在變量X2、X4、X7上有較大的載荷，說明衣著、生活用品及服務(wù)、醫(yī)療保健這三個變量有較強(qiáng)的相關(guān)性，且均與服務(wù)有很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，可歸一類，因為經(jīng)濟(jì)總量即人均GDP和人均可支配收入會促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，人們在滿足基本生活需要的同時，更多的會追求品質(zhì)生活，這會引起X2、X4、X7三個方面不同的支出，故命名為享受型因子。

根據(jù)表4和表5，可以建立因子得分函數(shù)關(guān)系，用于計算全國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費的因子得分和綜合得分。為了進(jìn)行我國各省城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)對比、綜合分析，求得因子得分函數(shù)如下：

為了進(jìn)一步進(jìn)行綜合分析，還需要將這兩個公因子以各自的方差貢獻(xiàn)率占累計貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重來加權(quán)計算綜合得分，綜合得分函數(shù)如下：

F=0.44138/0.81365F1+0.37227/0.81365F2即F=0.5425F1+0.4575F2

根據(jù)兩個公因子以各自的方差貢獻(xiàn)率占累計貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重來加權(quán)計算綜合得分，見表6。

可以看出，綜合得分最高的四個省市依次是北京、上海、天津、浙江，北京和上海在第一第二公因子上得分較高，天津在第一第二公因子得分排中上等水平，浙江在第一公因子上得分靠前。在第一個公因子上，得分最高的四個省市依次是：上海、廣東、北京、浙江，這四個省市屬于東部沿海地區(qū)，他們的綜合經(jīng)濟(jì)競爭力指數(shù)排名在前十，他們的經(jīng)濟(jì)實力相對于其他幾個省市較強(qiáng)。在第二個公因子上，得分最高的四個省市依次是：北京、遼寧、內(nèi)蒙古、上海，因這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平較高，人們在滿足基本生活需要之后，更多追求品質(zhì)生活。上海雖然經(jīng)濟(jì)實力強(qiáng)，但是外來人口較多，這些外來人大多數(shù)是為了滿足基本生活需要，只有部分人追求品質(zhì)生活，所以上海在第二公因子上得分排名第四；因一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實力，可以通過其消費結(jié)構(gòu)的好壞來判斷，故從整體上說各城鎮(zhèn)居民各方面消費偏高的是上海，各城鎮(zhèn)居民各方面消費偏低的是廣西。

2.系統(tǒng)聚類

在SPSS中利用系統(tǒng)聚類法進(jìn)行聚類分析，分析結(jié)果如圖1。

根據(jù)聚類譜系圖并結(jié)合我國實際情況分為3類比較合適。因北京、上海經(jīng)濟(jì)實力強(qiáng)，屬于高消費地區(qū)，西藏地理位置偏遠(yuǎn)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，屬于低消費地區(qū)，其他省市經(jīng)濟(jì)實力差不多，消費結(jié)構(gòu)也大致相似。具體分類——第一類：北京、上海；第二類： 除北京、上海、西藏其他28個省市；第三類：西藏。

四、分析結(jié)論及其建議

1.結(jié)論：從表6各地區(qū)因子得分可以看出，綜合得分排名靠前的地區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū)和綜合實力強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)條件較好的地區(qū)。綜合得分排名前四的地區(qū)分別是北京、上海、天津、浙江。其中，北京和上海在綜合得分、一般生活型因子、享受型因子都穩(wěn)定在前四名，這說明在經(jīng)濟(jì)實力特別強(qiáng)的地區(qū)消費結(jié)構(gòu)在各個地區(qū)比較中達(dá)到最好的狀態(tài)。例如安徽、黑龍江、山西等省份在綜合得分排名比較靠后，說明這些地區(qū)的消費仍處于全國最低的水平，總的來看，得分小于零的省市占大多數(shù)，如青海、寧夏等省，處于全國平均消費水平一下。

結(jié)合上圖和表6，全國三十一個省從消費水平高低劃分為三類地區(qū)，第一類消費水平最高，第二類消費水平處于中等水平，第三類處于低等水平。大部分省處于第二類消費水平，說明我國消費水平基本上處于中等水平?？傊?，第一類消費水平普遍高于第二類、第三類的消費水平，第二類消費水平整體上高于第三類消費水平。另外，八個指標(biāo)上的具體消費每個地區(qū)也是有明顯差異，這與各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)的狀況、人們的生活水平等有關(guān)。

2.建議：（1）提高居民消費水平。居民之間收入差距的大小影響社會總體消費水平，社會收入差距過大，總體消費水平會降低。提高居民收入水平，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，穩(wěn)步擴(kuò)大消費需求，才能有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)又好又快地發(fā)展。消費對生產(chǎn)有反作用。分配結(jié)構(gòu)是否合理，會影響廣大群眾生活水平的高低和生產(chǎn)積極性的發(fā)揮。提高勞動者報酬在GDP中的比重，從而提高居民收入水平，有利于促進(jìn)生產(chǎn)的發(fā)展和生活水平的提高。（2）加大精準(zhǔn)扶貧力度。對消費水平較低的地區(qū)，加大精準(zhǔn)扶貧的力度，貧困地區(qū)的居民消費水平，進(jìn)而提高他們的生活質(zhì)量。（3）注重消費結(jié)構(gòu)升級。經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)決定著產(chǎn)品總供給結(jié)構(gòu)，總需求結(jié)構(gòu)決定著消費結(jié)構(gòu)；同時產(chǎn)品總供給結(jié)構(gòu)和消費結(jié)構(gòu)的變化也一定程度上影響著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和總需求結(jié)構(gòu)。通過消費結(jié)構(gòu)升級擴(kuò)大內(nèi)需，進(jìn)而拉動經(jīng)濟(jì)增長，集中體現(xiàn)著消費需求對生產(chǎn)的決定作用。服務(wù)消費的增速和在居民消費中的占比不斷提高，成為消費結(jié)構(gòu)升級的重要方向。伴隨著體驗式消費需求日益強(qiáng)烈，與互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的各種創(chuàng)新式體驗消費將成為全年消費增長的重要引擎。人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、云計算以及大數(shù)據(jù)技術(shù)日趨成熟，已應(yīng)用到傳統(tǒng)家具、家電和汽車類等耐用消費品領(lǐng)域，創(chuàng)新型耐用消費品增長空間巨大。

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作者簡介：武翠萍（1995- ），女，漢族，安徽阜陽人，安徽財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院在讀本科生，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)