劉志成 唐也

內(nèi)容摘要：商貿(mào)流通業(yè)的集聚可以有效提升商貿(mào)流通業(yè)的生產(chǎn)效率，進(jìn)而對各行各業(yè)的生產(chǎn)效率產(chǎn)生重要影響，從而改變?nèi)鐣?huì)的碳排放量。本文通過使用2003-2015年的省級面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了商貿(mào)流通業(yè)集聚對碳排放的影響?；貧w結(jié)果顯示商貿(mào)流通業(yè)集聚顯著降低了碳排放量?？紤]地區(qū)差異后進(jìn)行的回歸發(fā)現(xiàn)，商貿(mào)流通業(yè)的集聚顯著降低了中西部地區(qū)的碳排放量，而對東部地區(qū)的影響不顯著。工業(yè)生產(chǎn)、金融發(fā)展水平和交通狀況等因素也對碳排放量產(chǎn)生了影響。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通業(yè)集聚 碳排放 地區(qū)差異

引言

隨著化石能源的大量使用，排放到大氣中的碳快速增加，這引起了一系列的環(huán)境問題，居民的身體健康也受到了嚴(yán)重影響。商貿(mào)流通業(yè)作為基礎(chǔ)性行業(yè)，它對各行各業(yè)的生產(chǎn)效率產(chǎn)生了重要影響。商貿(mào)流通業(yè)的集聚可以有效提升商貿(mào)流通業(yè)的生產(chǎn)效率，進(jìn)而對全社會(huì)的碳排放量產(chǎn)生重要影響。

大量學(xué)者就服務(wù)業(yè)或服務(wù)業(yè)中的物流業(yè)等發(fā)展對碳排放量的影響進(jìn)行了分析。蘇萬春（2015）利用Moore值法，就2003-2009年期間我國服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對碳排放量的影響進(jìn)行的分析，指出服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于優(yōu)化碳排放結(jié)構(gòu)，并降低總的排放量。吳繼貴和葉阿忠（2016）利用中國數(shù)據(jù)進(jìn)行的面板自回歸分析發(fā)現(xiàn)，與傳統(tǒng)的直覺相反，服務(wù)業(yè)的發(fā)展不僅不能減少碳排放，反而增加了碳排放總量，而碳排放的增長對經(jīng)濟(jì)和服務(wù)業(yè)增長都產(chǎn)生了抑制作用。韓峰、謝銳（2017）利用中國城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行的空間杜賓回歸發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚未能降低本地區(qū)的碳排放量但是卻增加了周邊地區(qū)的碳排放量。其中低端生產(chǎn)性服務(wù)對周邊地區(qū)碳排放量提升的推動(dòng)作用更大。王凱、李泳萱（2013）利用中國1995-2010年的數(shù)據(jù)研究了服務(wù)業(yè)的發(fā)展與能耗和碳排放量之間的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)的能耗結(jié)構(gòu)中主要能耗資源都是高碳排放量，在此基礎(chǔ)上就如何降低服務(wù)業(yè)能耗提供了建議。顧乃華和夏杰長（2011）認(rèn)為為了使大城市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，必須走綠色環(huán)保途徑，因而必須大力發(fā)展商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)和其他環(huán)保型服務(wù)業(yè)。楊玲和杜運(yùn)蘇（2012）認(rèn)為中國的制造業(yè)存在生產(chǎn)效率低、能耗規(guī)模大的缺陷，因而必須大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升，從而降低制造業(yè)的能耗，促進(jìn)制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。郭琳（2015）認(rèn)為由于商貿(mào)流通業(yè)連接交通物流等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而這些交通環(huán)節(jié)如火車、公路和航空都排放著大量的二氧化碳，因而優(yōu)化商貿(mào)流通業(yè)的結(jié)構(gòu)可以提升交通效率進(jìn)而降低碳排放量。

當(dāng)前還未有學(xué)者從商貿(mào)流通業(yè)集聚角度分析碳排放量的變化，因而本文利用地區(qū)面板數(shù)據(jù)分析商貿(mào)流通業(yè)集聚對碳排放影響可以有效彌補(bǔ)當(dāng)前研究的不足。

實(shí)證分析

（一）商貿(mào)流通業(yè)集聚程度的計(jì)算過程

本文采用批發(fā)和零售業(yè)的集聚程度來衡量商貿(mào)流通業(yè)的集聚程度。商貿(mào)流通業(yè)的集聚程度agglo=（某地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)增加值/該地區(qū)的GDP）÷（全國商貿(mào)流通業(yè)增加值/全國的GDP），該公式計(jì)算出來的指數(shù)被稱之為區(qū)位熵指數(shù)，該指數(shù)越大表明商貿(mào)流通業(yè)在該地區(qū)的集聚程度越高。

（二）碳排放量的計(jì)算說明

本文借鑒李鍇（2011）等的研究方法，采用一次能源的碳排放量來衡量中國的碳排放量（sum）。其中一次能源包括煤炭、石油和天然氣體。碳排放量（萬噸）=煤炭消耗量*煤炭排放因子+石油消耗量*石油排放因子+天然氣消耗量*天然氣排放因子。

（三）其他數(shù)據(jù)說明

影響碳排放量的其他因素眾多，為此把一些其他重要因素作為控制變量放入實(shí)證回歸中，這樣才能客觀分析商貿(mào)流通業(yè)集聚對碳排放量的影響?？刂谱兞咳缦拢撼隹诟偁幜Γ╡x），采用出口總額與GDP的比值表示，如果出口的產(chǎn)品更多的是綠色和環(huán)保產(chǎn)品，則有利于降低能耗和碳排放量。工業(yè)發(fā)展水平（second），采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重表示，工業(yè)化發(fā)展水平越高，工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量就越大，消耗的能源和碳排放數(shù)量就越大。金融發(fā)展水平（fina），采用金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存貸款余額與GDP的比值表示，企業(yè)如果為了降低碳排放量，則需要采用新的技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)，并購置大量的環(huán)保設(shè)備，這就需要金融機(jī)構(gòu)提供資金支持。交通狀況（traff），采用單位面積上的交通里程表示，一方面交通設(shè)施的完善使得人流和物流的運(yùn)輸量更大，消耗的能源增大從而碳排放量增加，另一方面交通設(shè)施的完善使得產(chǎn)品的運(yùn)輸更有效率，進(jìn)而降低能耗和碳排放量。通貨膨脹率（inflat），采用上年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與本年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的差額除以本年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)計(jì)算得到。通貨膨脹率高則經(jīng)濟(jì)處于膨脹期，各個(gè)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)，這樣增加了能耗和碳排放數(shù)量。

本文回歸中的所有變量都為比值或者對數(shù)值?；貧w數(shù)據(jù)主要來自于2003-2015年期間的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國金融年鑒》，其余數(shù)據(jù)來自于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。表1為各變量的基本統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

實(shí)證結(jié)果分析

本文實(shí)證回歸采用固定效應(yīng)方法。首先利用總體樣本進(jìn)行回歸，在回歸中采取逐步加入控制變量的方法進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果顯示在表2中。由表2發(fā)現(xiàn)在考慮了所有控制變量的影響后，商貿(mào)流通業(yè)集聚程度每提升1%，總的碳排放量降低0.067%?；貧w結(jié)果表明商貿(mào)流通業(yè)集聚顯著降低了碳排放量。商貿(mào)流通業(yè)是與交通物流緊密聯(lián)系的行業(yè)，而商貿(mào)流通業(yè)的集聚，可以有效提升商貿(mào)流通業(yè)企業(yè)之間的競爭，提升商貿(mào)流通業(yè)的服務(wù)效率，從而以更多的時(shí)間將原材料和各項(xiàng)產(chǎn)品及時(shí)配送到廠家和消費(fèi)者手里，這樣減少了交通和物流環(huán)節(jié)低效現(xiàn)象的發(fā)生，進(jìn)而減少了能耗和碳排放。其次商貿(mào)流通業(yè)的集聚提升了商貿(mào)流通業(yè)資源配置的效率，使得那一些經(jīng)營資質(zhì)良好、能耗低的企業(yè)更容易獲得相關(guān)資源，而那些經(jīng)營資質(zhì)差、能耗高的企業(yè)難以獲得商貿(mào)流通服務(wù)，進(jìn)而也難以獲得低成本的相關(guān)生產(chǎn)資源，進(jìn)而有利于降低全社會(huì)的碳排放量。

控制變量中出口競爭力（ex）的系數(shù)在（2）-（6）列中均為負(fù)且顯著。這表明出口競爭力的提升（ex）顯著降低了碳排放量。隨著國內(nèi)環(huán)境污染的嚴(yán)重，各級政府對環(huán)境的監(jiān)管不斷加強(qiáng)，那些高污染型的出口貿(mào)易的成本迅速上漲，這使得這些污染型出口企業(yè)不斷減少，而那些環(huán)保型的出口貿(mào)易活動(dòng)則不斷得到政府支持，得到迅速發(fā)展，因而總體上出口貿(mào)易的發(fā)展減少了碳排放量。工業(yè)發(fā)展水平（second）的系數(shù)在（3）-（6）列中均為正且顯著。這表明工業(yè)發(fā)展水平的提升顯著增加了碳排放量。我國當(dāng)前總體上仍然處于工業(yè)化的中后期階段，工業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重較高，工業(yè)生產(chǎn)的各種產(chǎn)品都需要消耗大量的化石能源。因而工業(yè)化的發(fā)展增加了碳排放量。交通狀況（traff）的系數(shù)在（4）-（6）列中均為正且顯著。這表明交通設(shè)施的完善顯著增加了碳排放量。交通設(shè)施的完善使得人流和物流在各個(gè)地區(qū)間更加充分流動(dòng)，這增加各類交通工具的化石能源消耗規(guī)模，進(jìn)而增加了碳排放量。金融發(fā)展水平（fina）的系數(shù)在（5）-（6）列中均為正且顯著。這表明金融發(fā)展水平的提升顯著增加了碳排放量。能耗低、碳排放量少的綠色行業(yè)需要雄厚的技術(shù)和充足的金融資金，同時(shí)也存在著巨大的市場風(fēng)險(xiǎn)，因而當(dāng)前更多的金融資金仍然流入那些碳排放量高、利潤高的行業(yè)。

本文進(jìn)一步進(jìn)行分地區(qū)回歸，從而更客觀地分析在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下商貿(mào)流通集聚對不同地區(qū)碳排放的影響。分地區(qū)回歸結(jié)果顯示在表3中，其中（2）、（4）、（6）列中控制住了其他控制變量的影響。由表3可以發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)集聚agglo的系數(shù)在東部地區(qū)不顯著，而在中部和西部地區(qū)兩組中的系數(shù)都為負(fù)且顯著。這表明商貿(mào)流通業(yè)的集聚顯著降低了中西部地區(qū)的碳排放量。商貿(mào)流通業(yè)屬于服務(wù)業(yè)中的中低端環(huán)節(jié)，而東部地區(qū)正開始轉(zhuǎn)型，將主要資源投入到中高端服務(wù)業(yè)，因而商貿(mào)流通業(yè)難以形成有效集聚，進(jìn)而對東部地區(qū)碳排放的影響不顯著。商貿(mào)流通業(yè)在中西部地區(qū)得到了較充分發(fā)展，大量商貿(mào)企業(yè)在該地區(qū)集聚，這引起商貿(mào)流通業(yè)企業(yè)之間更加激烈的競爭，從而促進(jìn)了商貿(mào)流通業(yè)的服務(wù)效率和資源配置效率的提升，這樣減少了交通和物流環(huán)節(jié)低效現(xiàn)象的發(fā)生，進(jìn)而減少了能耗和碳排放。

控制變量中工業(yè)發(fā)展水平（second）的系數(shù)在（2）、（4）列中均為正且顯著，這表明工業(yè)發(fā)展水平的提升顯著增加了東中部地區(qū)的碳排放量。工業(yè)產(chǎn)值占東中部地區(qū)GDP的比重依然較高，工業(yè)生產(chǎn)的各種產(chǎn)品都需要消耗大量的化石能源，因而工業(yè)化的發(fā)展增加了東中部地區(qū)的碳排放量。西部地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，自然環(huán)境較差，難以大規(guī)模發(fā)展工業(yè)，因而工業(yè)發(fā)展對碳排放量的影響不顯著。交通狀況（traff）的系數(shù)在（2）、（4）、（6）列中均為正且顯著，這表明交通狀況的改善顯著增加了東中部地區(qū)的碳排放量。交通設(shè)施的完善使得人流和物流在各個(gè)地區(qū)間更加充分的流動(dòng)，這增加各類交通工具的化石能源消耗規(guī)模，進(jìn)而增加了東、中和西部地區(qū)的碳排放量。金融發(fā)展水平（fina）的系數(shù)在第（4）列中均為正且顯著。這表明金融發(fā)展水平的提升顯著增加了中部地區(qū)的碳排放量。當(dāng)前中部地區(qū)大量的金融資金仍然流入那些碳排放量高、利潤高的行業(yè)。通貨膨脹率（inflat）的系數(shù)在第（2）列中為負(fù)，第（4）列中為正且都顯著，這表明通貨膨脹率的增加對東部地區(qū)碳排放量產(chǎn)生了抑制作用，而對中部地區(qū)碳排放量產(chǎn)生了促進(jìn)作用。碳排放量的增大使得東部地區(qū)的勞動(dòng)力和原材料成本迅速上漲，這限制了那些高耗能行業(yè)的發(fā)展，這些高耗能行業(yè)可能開始逐步轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)成本較低的中部地區(qū)，因而對東部地區(qū)碳排放量產(chǎn)生了抑制作用，而對中部地區(qū)碳排放量產(chǎn)生了促進(jìn)作用。

結(jié)論

通過使用2003-2015年的省級面板數(shù)據(jù)，本文實(shí)證研究了商貿(mào)流通業(yè)集聚對碳排放影響?；貧w結(jié)果顯示商貿(mào)流通業(yè)集聚顯著降低了碳排放量?？紤]地區(qū)差異后進(jìn)行回歸發(fā)現(xiàn)，商貿(mào)流通業(yè)的集聚顯著降低了中西部地區(qū)的碳排放量，而對東部地區(qū)的影響不顯著。工業(yè)生產(chǎn)、金融發(fā)展水平和交通狀況等因素也對碳排放量產(chǎn)生了影響。

通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)通過促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)的集聚可以有效降低碳排放量，進(jìn)而有利于環(huán)境質(zhì)量的改善。因而，各級地方政府應(yīng)該創(chuàng)造公平的環(huán)境和優(yōu)良的公共基礎(chǔ)設(shè)施從而有利于商貿(mào)流通業(yè)的集聚。

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