我國城市化進(jìn)程與農(nóng)村教育人力資本的動態(tài)關(guān)系及其區(qū)域差異

張鵬 于偉

摘要：明確城市化進(jìn)程與農(nóng)村教育人力資本的動態(tài)關(guān)系對促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義?；?005—2016年數(shù)據(jù)和面板向量自回歸模型（PVAR）證實全國范圍內(nèi)城市化進(jìn)程與農(nóng)村教育人力資本存在滯后的互促影響，脈沖響應(yīng)顯示，城市化進(jìn)程與農(nóng)村教育人力資本相互作用強度均表現(xiàn)出先升后降趨勢，方差分解表明二者相互貢獻(xiàn)度呈增長趨勢，城市化進(jìn)程與農(nóng)村教育人力資本的動態(tài)關(guān)系還存在區(qū)域差異。因此，須完善城市化發(fā)展和農(nóng)村教育人力資本積累的積極聯(lián)動，建立農(nóng)村教育人力資本積累的長效機制，因地制宜制定農(nóng)村教育支持政策體系。

關(guān)鍵詞：城市化;農(nóng)村教育人力資本;面板向量自回歸;動態(tài)關(guān)系

中圖分類號： F323文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號：1002-1302（2019）21-0325-07

收稿日期：2019-05-06

基金項目：國家自然科學(xué)基金（編號：71673109）;教育部人文社科研究項目（編號：16YJCZH149）。

作者簡介：張鵬（1980—），男，山東濟南人，博士，副教授，主要研究方向為農(nóng)村教育發(fā)展。E-mail：zhangpeng4@126.com。

通信作者：于偉，博士，副教授，主要研究方向為區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略。E-mail：longkouyuwei@sina.com。

農(nóng)村教育在破解“三農(nóng)”難題和實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興中具有基礎(chǔ)性作用。近年來，隨著農(nóng)村教育資源的不斷充實和農(nóng)村教育環(huán)境的持續(xù)改善，我國農(nóng)村教育事業(yè)取得長足發(fā)展，為農(nóng)村整體進(jìn)步和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展提供了有效動力。但須要看到的是，長期以來“城市偏向”的教育供給使得我國教育資源分布存在顯著的“中心-邊緣”格局，城鄉(xiāng)教育存在較大發(fā)展落差，城市化快速發(fā)展則進(jìn)一步導(dǎo)致教育資源城鄉(xiāng)間配置格局發(fā)生深刻變化，對農(nóng)村教育人力資本積累和城鄉(xiāng)教育協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在新型城鎮(zhèn)化發(fā)展和鄉(xiāng)村振興共同背景下，明確城市化進(jìn)程與農(nóng)村教育人力資本的動態(tài)關(guān)系無疑具有重要意義。

城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)背景下城市化發(fā)展對農(nóng)村教育人力資本積累影響深遠(yuǎn)，城市化發(fā)展和農(nóng)村教育人力資本積累關(guān)系亦為研究者所深入關(guān)注，既有探討多圍繞城市化背景下農(nóng)村教育的存在問題和改善方略展開。城市化背景下農(nóng)村教育在目標(biāo)定位、持續(xù)發(fā)展、發(fā)展規(guī)律及教育質(zhì)量方面面臨著諸多現(xiàn)實困境，須建立和完善政府、學(xué)校、家庭和各界廣泛參與的農(nóng)村教育公平保障機制[1]，基于需求配置農(nóng)村教育人財物資源，多元主體共擔(dān)農(nóng)村生源弱勢群體教育責(zé)任[2];城鄉(xiāng)教育統(tǒng)籌須要建立多元農(nóng)村教育投入和分類管理制度，通過建立特色內(nèi)涵學(xué)校和良性互動機制促進(jìn)城鄉(xiāng)教育資源交流[3]，推動公民教育權(quán)益與戶籍脫鉤、資源布局重心提高和投入主體上移[4]，從社會環(huán)境、政策體系、教育內(nèi)部要素等方面共同著力破解城鄉(xiāng)教育不公平現(xiàn)象[5];城鄉(xiāng)教育一體化發(fā)展須要建立與服務(wù)型政府相適應(yīng)的財政和管理體制，完善城鄉(xiāng)教育一體化的制度供給和政策體系[6]，根據(jù)城市化背景下農(nóng)村人口變動趨勢妥善調(diào)整農(nóng)村教育空間布局[7];針對城市化背景下鄉(xiāng)村教育的主體、環(huán)境、文化和場域危機，須重視鄉(xiāng)村和鄉(xiāng)土教育，融合現(xiàn)代理念并強化文化記憶[8]，重視農(nóng)村教育實現(xiàn)農(nóng)村學(xué)生社會進(jìn)階融合功能并讓農(nóng)村學(xué)生習(xí)得現(xiàn)代科技與生活方式的作用[9]。這些分析為城市化背景下農(nóng)村教育優(yōu)化提供了較好的啟示，但既有研究中針對城市化進(jìn)程和農(nóng)村教育關(guān)系的量化研究仍較少，特別是缺少針對城市化發(fā)展與農(nóng)村教育可能存在的雙向耦合關(guān)系的定量刻畫，缺少從時序和空間維度全面揭示我國城市化和農(nóng)村教育互動發(fā)展特征事實，而厘清二者動態(tài)關(guān)系是優(yōu)化教育資源空間布局和完善農(nóng)村教育供給的重要依據(jù)。據(jù)此，本研究聚焦城市化進(jìn)程和農(nóng)村教育人力資本，擬采用面板向量自回歸模型（PVAR）從時空綜合視角對二者互動關(guān)系進(jìn)行分析。研究邊際貢獻(xiàn)一是基于PVAR模型刻畫城市化和農(nóng)村教育人力資本之間的雙向作用，彌補既有缺少二者關(guān)系量化分析的不足，二是剖析城市化和農(nóng)村教育人力資本相互作用的時空特征，為優(yōu)化鄉(xiāng)村教育發(fā)展?jié)撃芎痛龠M(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

1城市化進(jìn)程與農(nóng)村教育人力資本影響機制

教育發(fā)展和社會進(jìn)步互為條件和動因[10]。從系統(tǒng)論視角看，城市化進(jìn)程和農(nóng)村教育發(fā)展都是開放系統(tǒng)，存在相互影響的內(nèi)在機制。作為農(nóng)村教育生態(tài)系統(tǒng)的重要影響因素，城市化對農(nóng)村教育能夠產(chǎn)生資源移出和示范反哺2種方向相反的效應(yīng)。一方面，城鄉(xiāng)間固有的發(fā)展落差對農(nóng)村教育資源存在移出效應(yīng)，導(dǎo)致區(qū)域農(nóng)村教育部分出現(xiàn)“離農(nóng)”傾向和“內(nèi)卷化”現(xiàn)象[11]。這種資源移出不僅體現(xiàn)在教學(xué)師資、學(xué)校資源和高層次教育人力資本等教育領(lǐng)域，對農(nóng)村創(chuàng)新發(fā)展資源的吸納也整體上削弱了農(nóng)村教育發(fā)展?jié)撃埽档娃r(nóng)戶持續(xù)教育支付能力和意愿。另一方面，城市化進(jìn)程產(chǎn)生的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”激勵作用和城市教育發(fā)展的示范效應(yīng)有利于增強農(nóng)戶持續(xù)教育意愿，以城帶鄉(xiāng)的教育反哺機制也有助于通過教學(xué)資源共享等直接優(yōu)化農(nóng)村教育供給體系。此外，在農(nóng)村教育投入以財政資金為主的背景下，城市化發(fā)展帶動的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和發(fā)展動能優(yōu)化有助于擴充財政收入來源，增加對區(qū)域農(nóng)村教育供給的潛能。動態(tài)地看，城市化發(fā)展對農(nóng)村教育人力資本2種效應(yīng)強度與城市化進(jìn)程、農(nóng)村教育基礎(chǔ)和政策調(diào)節(jié)等因素密切相關(guān)，城市化發(fā)展初期盡管存在對農(nóng)村教育發(fā)展的示范效應(yīng)，但資源由村向城的凈流動，特別是城市發(fā)展對農(nóng)村高層次教育人力的“撇脂”，使得城市化發(fā)展對農(nóng)村教育人力資本積累存在下行壓力，隨著城市化發(fā)展和政策調(diào)節(jié)強度增加，城市化對農(nóng)村教育的反哺機制逐漸強化，既表現(xiàn)為優(yōu)質(zhì)教育資源城鄉(xiāng)共享，也表現(xiàn)為對農(nóng)村教育環(huán)境、硬件和師資等要素的整體優(yōu)化。

城鄉(xiāng)二元背景下農(nóng)村教育對城市化規(guī)模和質(zhì)量均能夠產(chǎn)生顯著影響，長期以來教育人力資本積累是農(nóng)村個體“農(nóng)轉(zhuǎn)非”的重要渠道。宏觀視角下農(nóng)村教育事業(yè)發(fā)展還能夠通過創(chuàng)新涌現(xiàn)和擴散等方式改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動農(nóng)業(yè)剩余人口有序轉(zhuǎn)移和區(qū)域工業(yè)化發(fā)展，并緩解城市化進(jìn)程中因新舊城市居民教育水平差異導(dǎo)致的城市內(nèi)部二元結(jié)構(gòu)和“半城市化”問題，提升城市化發(fā)展質(zhì)量。此外，農(nóng)村教育人力資本積累推動的農(nóng)村和農(nóng)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的改善還有助于推動城市創(chuàng)新要素回流，促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)而優(yōu)化區(qū)域城市化發(fā)展深層次動力。

2研究方法和數(shù)據(jù)來源

本研究采用PVAR模型和2005—2016年數(shù)據(jù)分析我國城市化進(jìn)程和農(nóng)村教育人力資本的動態(tài)關(guān)系，鑒于我國區(qū)域間存在明顯的發(fā)展不均衡現(xiàn)象，二者關(guān)系分析還將按照東部、中部、西部（國家統(tǒng)計局口徑）展開。作為重要的時間序列分析方法，向量自回歸（VAR）將研究多變量均視為內(nèi)生變量，將各變量及其滯后項作為解釋變量刻畫變量間互動關(guān)系，PVAR將VAR模型向面板數(shù)據(jù)進(jìn)行拓展，綜合考慮了時間效應(yīng)和固定效應(yīng)，提高了結(jié)果的精確度，在經(jīng)濟問題分析中得到廣泛應(yīng)用[12]。PVAR模型分析在平穩(wěn)性檢驗和滯后階數(shù)選擇的基礎(chǔ)上，通過模型估計、脈沖響應(yīng)和方差分解全面分析變量間互動關(guān)系。其中，模型估計通常通過廣義矩估計（generalized method of moments，簡稱GMM）進(jìn)行，初步報告變量間相互影響關(guān)系;脈沖響應(yīng)衡量特定變量隨機擾動沖擊對其自身和其他變量當(dāng)前及未來值的影響;方差分解測度特定變量沖擊對所有變量變化解釋度，進(jìn)一步辨識變量間的相互作用。本研究構(gòu)建PVAR模型如下：

Yit=γ0+∑kj=1γjYit-j+αi+βi+εit。（1）

式中：Y為包含城市化進(jìn)程（Urb）和農(nóng)村教育人力資本（Redu）的二維列向量，均取對數(shù)處理以消除序列可能存在的異方差;i和t分別指代省域和時間變量;γ0和εit分別為截距項向量和隨機擾動項;αi和βi分別為個體效應(yīng)和時間效應(yīng)向量;j指代滯后階數(shù);γj為滯后第j階的參數(shù)矩陣。本研究中城市化進(jìn)程通過非農(nóng)人口占總?cè)丝诒戎乜坍?，農(nóng)村教育人力資本通過6歲以上農(nóng)村居民人均受教育年限測度，其中小學(xué)、初中、高中、大專及以上分別賦值6、9、12、16年。原始數(shù)據(jù)（不含港澳臺和西藏）取自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》，個別缺失值通過插值法補齊。2005—2016年各省域農(nóng)村教育人力資本均呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢，2005、2016年省域農(nóng)村教育人力資本變異系數(shù)（CV）分別為0.103、0.076，受惠于國家傾斜性區(qū)域政策，考察期內(nèi)省際農(nóng)村教育人力資本差異存在縮小趨勢。

3實證結(jié)果與分析

3.1平穩(wěn)性檢驗和滯后階數(shù)選擇

面板數(shù)據(jù)帶有時間序列數(shù)據(jù)性質(zhì)的時間趨勢，往往并不符合經(jīng)濟模型中數(shù)據(jù)平穩(wěn)性要求，導(dǎo)致估計結(jié)果缺少說服力，因此有必要進(jìn)行變量平穩(wěn)性檢驗以避免偽回歸現(xiàn)象。為確保結(jié)果穩(wěn)健性，運用Stata 15.0軟件分別對lnUrb和lnRedu及其一階差分序列ΔlnUrb和ΔlnRedu進(jìn)行IPS檢驗（異質(zhì)單位根）和LLC檢驗（同質(zhì)單位根），結(jié)果如表1所示。全國及東部、中部、西部3個區(qū)域樣本lnUrb序列大多數(shù)情況下無法拒絕變量非平穩(wěn)的原假設(shè)，lnUrb和lnRedu的一階差分序列ΔlnUrb和ΔlnRedu均拒絕了變量非平穩(wěn)的原假設(shè)，可認(rèn)為ΔlnUrb和ΔlnRedu為平穩(wěn)序列。

為保證估計參數(shù)有效性，須確定PVAR模型最優(yōu)滯后期，通常PVAR模型期選擇并無嚴(yán)格依據(jù)，多根據(jù)AIC、BIC和HQIC統(tǒng)計量最小值所在滯后期加以確定。如表2所示，全國和中部地區(qū)AIC、BIC和HQIC統(tǒng)計量均建議選擇建立滯后4期的PVAR模型，東部和西部地區(qū)則建議選擇滯后2期，考慮到便于區(qū)域間對比以及較小滯后期能夠避免損失樣本自由度，加之全國和中部滯后4期和2期統(tǒng)計量結(jié)果差距較小，本部分將全國及各區(qū)域樣本滯后期數(shù)均確定為2期。

3.2PVAR模型估計

為考察滯后項對變量的影響，本研究采用廣義矩估計法（GMM）對PVAR模型進(jìn)行估計。在模型估計前先分別采用均值差分法和前向均值差分法（helmert）過程去除時間效應(yīng)和固定效應(yīng)以避免系數(shù)估計有偏[13]?；赟tata 15.0的估計結(jié)果如表3所示，其中hΔlnUrb和hΔlnRedu為消除固定效應(yīng)后的相應(yīng)序列，前綴L1和L2分別指代滯后1期和滯后2期變量。

表3顯示，全國范圍內(nèi)以城市化為被解釋變量，滯后1期城市化對自身影響系數(shù)為0.113，且通過15%邊緣顯著水平檢驗，這表明我國城市化對自身發(fā)展具有正向影響，即城市化發(fā)展存在一定慣性特征，全國范圍內(nèi)滯后1、2期農(nóng)村教育人力資本對城市化影響系數(shù)均在至少10%水平下顯著為正，這表明農(nóng)村教育人力資本積累對城市化發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用，農(nóng)村教育發(fā)展推動的農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)升級構(gòu)成城市化發(fā)展動力。全國范圍內(nèi)滯后1期城市化發(fā)展對農(nóng)村教育人力資本影響在15%水平下為正，滯后2期城市化發(fā)展的影響則通過5%顯著水平檢驗，考察期內(nèi)城市化發(fā)展的激勵作用、示范效應(yīng)和反哺機制推動了農(nóng)村教育人力資本積累，城鄉(xiāng)教育統(tǒng)籌的制度設(shè)計和政策實施一定程度上弱化了城市化發(fā)展對農(nóng)村教育人力資本的虹吸。全國范圍內(nèi)滯后1期農(nóng)村教育人力資本對自身影響為負(fù)但并不顯著，農(nóng)戶持續(xù)教育意愿仍有待強化，在義務(wù)教育普及背景下農(nóng)戶對后義務(wù)教育支付能力和意愿仍有待系統(tǒng)提升，農(nóng)村教育滯后2期的影響則顯著為正，我國農(nóng)村教育人力資本積累也存在一定程度的慣性特征和自增強機制，但這種效應(yīng)發(fā)揮存在較長周期。

分地區(qū)研究顯示，以城市化為被解釋變量，滯后1期城市化對自身影響僅在中部地區(qū)顯著為正，這也說明了我國城市化進(jìn)程存在區(qū)域差異，東部地區(qū)快速城市化進(jìn)程對后續(xù)增速產(chǎn)生了部分回調(diào)作用，西部地區(qū)特別是“胡煥庸線”西側(cè)地區(qū)相對滯后的發(fā)展基礎(chǔ)和分散的人口密度一定程度上抑制了城市化進(jìn)程的持續(xù)發(fā)展，中部城市化的快速發(fā)展則受到國家傾斜性政策推動和中部地區(qū)既有的發(fā)展基礎(chǔ)的共同推動。城市化滯后2期對自身影響在東部、中部、西部3個地區(qū)均不顯著。滯后1期農(nóng)村教育人力資本在中部地區(qū)對城市化影響顯著為正，滯后2期農(nóng)村教育人力資本對城市化影響在3個地區(qū)均顯著為正，這進(jìn)一步證實農(nóng)村教育人力資本積累對城市化發(fā)展具有長期促進(jìn)作用，農(nóng)村教育人力資本積累能夠通過轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)剩余人口、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距等方式推動區(qū)域城市化有序發(fā)展。以農(nóng)村教育人力資本為被解釋變量，東部滯后2期和中部地區(qū)滯后1、2期城市化發(fā)展的影響均顯著為正，中東部地區(qū)城市化發(fā)展推動了農(nóng)村教育進(jìn)步;西部地區(qū)滯后1、2期城市化發(fā)展對農(nóng)村教育人力資本影響均不顯著，這與西部相對滯后的農(nóng)村教育基礎(chǔ)和城市化進(jìn)程有關(guān)，城市化發(fā)展對農(nóng)村教育的溢出和反饋機制并未有效建立，對西部地區(qū)而言，既須要進(jìn)一步夯實農(nóng)村教育基礎(chǔ)，在鞏固義務(wù)教育成果基礎(chǔ)上結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H拓展高中和職業(yè)教育，也須要通過產(chǎn)業(yè)升級和交通設(shè)施建設(shè)等系統(tǒng)推進(jìn)城市化發(fā)展，并使農(nóng)村教育和城市化發(fā)展產(chǎn)生互促循環(huán)。西部地區(qū)滯后1期農(nóng)村教育人力資本對自身影響顯著為正，在農(nóng)村義務(wù)教育普及和后義務(wù)教育投入不斷加大前提下，西部地區(qū)相對薄弱的農(nóng)村教育基礎(chǔ)得以改善，農(nóng)戶教育支付能力和意愿均有所提升，推動了農(nóng)村人均教育年限增長，值得注意的是，中部地區(qū)滯后1期農(nóng)村教育人力資本對自身影響并不顯著，東部地區(qū)影響則顯著為負(fù)，筆者推測部分原因在于，按本研究教育年限賦值大部分中東部地區(qū)農(nóng)村居民人均受教育年限接近義務(wù)教育9年，增收壓力、農(nóng)村后義務(wù)教育資源的相對缺失和非農(nóng)就業(yè)機會增多等因素共同作用很大程度上抑制了農(nóng)戶的后義務(wù)教育支付意愿，因而完善涉農(nóng)后義務(wù)教育生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)對進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)村教育發(fā)展空間和提升農(nóng)村教育人力資本意義重大。需要說明的是，PVAR模型參數(shù)的廣義矩估計只能較為宏觀地反映變量間動態(tài)模擬過程，無法具體刻畫變量間動態(tài)傳導(dǎo)機制和沖擊變量的貢獻(xiàn)度，須要通過脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解工具進(jìn)一步考察。

3.3脈沖響應(yīng)分析

PVAR模型中某內(nèi)生變量隨機擾動項經(jīng)過一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊能夠通過脈沖響應(yīng)函數(shù)較為直觀地展示對所有內(nèi)生變量的動態(tài)影響軌跡?？紤]到本研究面板數(shù)據(jù)時間序列長度，將沖擊作用期限設(shè)定為6期，通過500次蒙特卡洛（Monte-Carlo）模擬得出全國及各區(qū)域城市化和農(nóng)村教育人力資本的脈沖響應(yīng)圖，結(jié)果如圖1至圖4所示。其中橫坐標(biāo)代表滯后期數(shù)，縱坐標(biāo)代表信息沖擊響應(yīng)度，中間曲線為脈沖響應(yīng)趨勢，上下兩側(cè)曲線為蒙特卡洛模擬得到的95%置信區(qū)間。

圖1顯示，城市化在受到自身一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后各期均大于0，即城市化發(fā)展能夠?qū)ψ陨懋a(chǎn)生正向影響，這種影響在當(dāng)期達(dá)到最大值，并在滯后1期快速減小，隨后表現(xiàn)出平穩(wěn)特征，這說明我國城市化發(fā)展存在慣性特征，但強度有所減弱。農(nóng)村教育人力資本在受到自身一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后在當(dāng)期表現(xiàn)出最大值，在滯后1期減小為負(fù)值，隨后表現(xiàn)出一定的反彈趨勢，與廣義矩估計法結(jié)論相印證，前期教育人力資本對滯后1期產(chǎn)生了不利影響，但長期范圍等能夠產(chǎn)生自我驅(qū)動效應(yīng)，現(xiàn)階段農(nóng)戶持續(xù)教育意愿仍有待提高。圖1-b顯示，農(nóng)村教育人力資本在受到城市化一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后先表現(xiàn)出先升后降趨勢，并隨時間推移趨近為0，峰點出現(xiàn)在滯后2期。城市化發(fā)展對農(nóng)村教育存在擴張效應(yīng)但隨后趨弱，一方面，通過教育提升知識資本成為農(nóng)村居民向城市和城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的重要渠道，加之城市對農(nóng)村教育存在反哺機制，城市化進(jìn)程能夠推動農(nóng)村教育發(fā)展;另一方面，因后義務(wù)教育資源在城鄉(xiāng)間分布不均衡，當(dāng)農(nóng)村教育人力資本積累到特定閾值后會表現(xiàn)出部分“離農(nóng)”特征，城市化對農(nóng)村教育人力資本積累的驅(qū)動作用逐漸弱化，城市化發(fā)展對農(nóng)村教育的長期持續(xù)性積極影響仍待增強。圖1-c顯示，城市化在受到農(nóng)村教育人力資本一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后表現(xiàn)出明顯的上升趨勢。教育人力資本積累是個體由鄉(xiāng)向城轉(zhuǎn)移的重要方式，農(nóng)村教育事業(yè)的發(fā)展推動的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步也有助于轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)剩余人口。農(nóng)村教育人力資本對城市化的影響在滯后2期后出現(xiàn)回落，部分原因在于快速城市化進(jìn)程下城市和城鎮(zhèn)發(fā)展出現(xiàn)擁擠效應(yīng)，加之鄉(xiāng)村發(fā)展投入資源增長，一定程度上抑制了農(nóng)村高層次教育人口向城市和城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移。

東部（圖2）、中部（圖3）、西部（圖4）3個區(qū)域相應(yīng)脈沖曲線形狀與全國相似，城市化受到自身一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的當(dāng)期反應(yīng)達(dá)到最大值，并在滯后1期后快速下降并趨近于0，城市化發(fā)展存在慣性驅(qū)動。東部和中部農(nóng)村教育人力資本受自身一個標(biāo)準(zhǔn)化沖擊后在滯后1期下降為負(fù)值并在隨后出現(xiàn)反彈，中東部地區(qū)農(nóng)戶持續(xù)教育意愿須進(jìn)一步強化，西部地區(qū)農(nóng)村教育人力資本受自身一個標(biāo)準(zhǔn)化沖擊后呈下降趨勢但并未出現(xiàn)負(fù)值，西部地區(qū)教育人力資本對自身存在強度逐漸弱化的持續(xù)正向影響，這意味西部地區(qū)在補齊農(nóng)村義務(wù)教育“短板”基礎(chǔ)上仍須結(jié)合自身實際持續(xù)優(yōu)化農(nóng)村教育人力資本。東部地區(qū)農(nóng)村教育人力資本在受到城市化一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后表現(xiàn)平緩，東部地區(qū)城市化對農(nóng)村教育存在的反哺和虹吸2種效應(yīng)相對均勢，城市化對農(nóng)村教育的促進(jìn)作用仍須持續(xù)強化。中部和西部地區(qū)農(nóng)村教育人力資本在受到城市化一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后以滯后2期為界表現(xiàn)出先升后降趨勢?中西部地區(qū)城市和城鎮(zhèn)發(fā)展的示范效應(yīng)有效推動了農(nóng)村教育發(fā)展，但隨時間推移強度趨弱。中東部城市化在受到農(nóng)村教育人力資本一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后均表現(xiàn)出先升后降趨勢，西部則表現(xiàn)為“降—升—降”趨勢，短期內(nèi)農(nóng)村教育人力資本積累有助于城市化發(fā)展，但城市發(fā)展成本的增長和鄉(xiāng)村振興的深入實施等因素也能夠抑制城市化發(fā)展對農(nóng)村教育人力資本的轉(zhuǎn)移。

3.4方差分解

通過方差分解可將每個內(nèi)生變量預(yù)測誤差的方差按照其成因分解為與各個內(nèi)生變量相關(guān)聯(lián)的組成部分，進(jìn)而可評估各個沖擊對系統(tǒng)內(nèi)生變量變化的解釋力，表4列出了500次蒙特卡洛模擬生成的95%置信水平下的方差分解結(jié)果。其中滯后10期和滯后15期分解結(jié)果相差不大，這意味著滯后10期以后變量波動已趨于穩(wěn)定。全國范圍內(nèi)城市化進(jìn)程方差分解中，滯后1期城市化自身貢獻(xiàn)了100%解釋能力，滯后5期城市化和農(nóng)村教育人力資本分別貢獻(xiàn)93.9%和6.1%的解釋能力，滯后10期則分別變?yōu)?3.8%和6.2%，跨期對比顯示我國城市化發(fā)展主要依靠自身慣性，但農(nóng)村教育人力資本的貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)微弱增長趨勢，農(nóng)村教育發(fā)展帶動的人口流動構(gòu)成城市化發(fā)展的動力之一。東部地區(qū)滯后5期和滯后10期農(nóng)村教育人力資本對城市化的解釋能力均為3.5%，尚不足5%，農(nóng)村教育人力資本對城市化的驅(qū)動作用在東部并不明顯，部分原因在于東部地區(qū)相對較好的農(nóng)村發(fā)展基礎(chǔ)對農(nóng)村高層次教育人力資源形成了留滯作用，此外東部地區(qū)城市發(fā)展對農(nóng)村的反哺作用也能夠抑制教育人力資本由鄉(xiāng)村向城市的凈流動。中部地區(qū)滯后5期城市化進(jìn)程和農(nóng)村教育人力資本分別貢獻(xiàn)92.1%和7.9%的解釋能力，滯后10期則分別變?yōu)?1.5%和8.5%;西部地區(qū)滯后5期城市化進(jìn)程和農(nóng)村教育人力資本分別貢獻(xiàn)93.8%和6.2%的解釋能力，滯后10期則分別變?yōu)?3.7%和6.3%解釋能力，中西部地區(qū)農(nóng)村教育人力資本對城市化影響相對較大。中西部地區(qū)快速城市化發(fā)展形成了對農(nóng)村教育人力資本的虹吸效應(yīng)，從促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展出發(fā)，促進(jìn)中西部農(nóng)村教育發(fā)展意義重大。

全國范圍內(nèi)農(nóng)村教育人力資本方差分解中，城市化進(jìn)程在滯后1、5、10期分別貢獻(xiàn)2.2%、12.1%、12.3%的解釋能力，東部地區(qū)城市化進(jìn)程對農(nóng)村教育人力資本3期貢獻(xiàn)度分別為4.3%、15.8%、15.8%，中部地區(qū)城市化進(jìn)程貢獻(xiàn)度依次為6.0%、29.0%、30.5%，中東部城市化發(fā)展對農(nóng)村教育人力資本的支持作用隨時間推移增長明顯，西部地區(qū)城市化進(jìn)程貢獻(xiàn)度則依次為0、1.8%、1.8%，西部地區(qū)城市化對農(nóng)村教育人力資本影響較弱，這與西部地區(qū)相對滯后的農(nóng)村教育基礎(chǔ)和城市化發(fā)展進(jìn)程有關(guān)，西部地區(qū)農(nóng)村教育發(fā)展動力機制仍有待完善。比較顯示，中東部地區(qū)城市化對農(nóng)村教育人力資本的影響強度大于農(nóng)村教育人力資本的反向影響，西部地區(qū)則表現(xiàn)出相反特征。中東部地區(qū)較高的城市化發(fā)展水平和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展能力在一定程度上推動了教育資源由城市向鄉(xiāng)村流動，有助于積累農(nóng)村教育人力資本，西部地區(qū)現(xiàn)階段城市化發(fā)展仍存在移出農(nóng)村教育資源特征，西部農(nóng)村教育資源集聚和可持續(xù)發(fā)展能力須要深入關(guān)注。

4研究結(jié)論和政策啟示

本研究基于2005—2016年數(shù)據(jù)和PVAR模型實證分析了我國城市化與農(nóng)村教育人力資本的動態(tài)關(guān)系及其區(qū)域差異，研究結(jié)論如下：（1）PVAR模型估計表明，中部地區(qū)城市化發(fā)展和西部地區(qū)農(nóng)村教育人力資本存在依賴自身慣性現(xiàn)象，城市化發(fā)展對農(nóng)村教育人力資本的帶動作用在東部和中部地區(qū)明顯，在西部地區(qū)并不顯著，農(nóng)村教育人力資本對城市化的促進(jìn)作用在中部地區(qū)顯著，在東部和西部地區(qū)僅在滯后2期顯著。（2）脈沖響應(yīng)分析表明，全國及東中西區(qū)域城市化發(fā)展自身慣性的驅(qū)動強度隨時間推移有所減弱，農(nóng)村教育人力資本的自身慣性驅(qū)動表現(xiàn)出先負(fù)后正的反彈趨勢，城市化對農(nóng)村教育人力資本的影響以及農(nóng)村教育人力資本對城市化的影響均表現(xiàn)出先升后降趨勢。（3）方差分解結(jié)果表明，全國樣本和中西部地區(qū)農(nóng)村教育人力資本對城市化進(jìn)程的貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)增長趨勢，全國樣本和中東部地區(qū)城市化發(fā)展對農(nóng)村教育人力資本的支持作用隨時間推移增長明顯，西部地區(qū)城市化發(fā)展對農(nóng)村教育人力資本的動態(tài)支撐仍有待強化。

農(nóng)村教育發(fā)展對推動鄉(xiāng)村振興和縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距都具有重要意義。根據(jù)本研究結(jié)論，提出如下政策啟示。

（1）完善城市化發(fā)展和農(nóng)村教育人力資本積累的積極聯(lián)動，形成正反饋效應(yīng)。城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展視角下農(nóng)村教育發(fā)展須要強化城市發(fā)展高地的溢出效應(yīng)，推動城市和城鎮(zhèn)優(yōu)質(zhì)教育資源反哺農(nóng)村，強化財政資金對農(nóng)村教育的投入力度，鼓勵社會資金投向農(nóng)村教育領(lǐng)域，提升城鄉(xiāng)教育基本公共服務(wù)均等化水平。另外，通過農(nóng)村教育發(fā)展推動全社會范圍內(nèi)教育人力資本積累，縮小由鄉(xiāng)入城人口與既有城市人口間的教育資本差距，克服城鄉(xiāng)教育差距導(dǎo)致的“半城市化”等問題，助力高質(zhì)量城市化發(fā)展。

（2）優(yōu)化農(nóng)村后義務(wù)教育供給體系，建立農(nóng)村教育人力資本積累的長效機制。本研究顯示，農(nóng)村教育人力資本對自身和城市化進(jìn)程的長期影響趨弱，重要原因在于農(nóng)村后義務(wù)教育發(fā)展仍相對滯后，因此須要在鞏固農(nóng)村義務(wù)教育成果基礎(chǔ)上建立多元有序的鄉(xiāng)村教育體系，切實提升后義務(wù)教育水平。適當(dāng)調(diào)整后義務(wù)教育資源“城市偏向”布局，結(jié)合區(qū)域發(fā)展實際鼓勵農(nóng)村高中和職業(yè)教育發(fā)展，增加涉農(nóng)后義務(wù)教育資源投入，通過精準(zhǔn)幫扶提升農(nóng)戶后義務(wù)教育支付能力，優(yōu)化農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。通過鄉(xiāng)村振興和新農(nóng)村建設(shè)增加農(nóng)村對教育資源和高層次教育人力資本的吸引能力，強化科技興農(nóng)的示范效應(yīng)，形成農(nóng)村教育人力資本積累的綜合驅(qū)動力。

（3）基于區(qū)域城市化發(fā)展實際，因地制宜制定農(nóng)村教育支持政策體系。本研究證實城市化與農(nóng)村教育人力資本積累的動態(tài)關(guān)系存在區(qū)域差異。對中東部地區(qū)而言，須強化城市和城鎮(zhèn)發(fā)展對農(nóng)村教育生態(tài)系統(tǒng)的正反饋效應(yīng)，在教育資源投入、課程建設(shè)和教育成果產(chǎn)出等方面縮小城鄉(xiāng)教育差距，在鞏固義務(wù)教育成果基礎(chǔ)上優(yōu)化農(nóng)村后義務(wù)教育供給。對城市化進(jìn)程和農(nóng)村教育發(fā)展均相對滯后的西部地區(qū)而言，須要通過傾斜性政策綜合推動城鄉(xiāng)發(fā)展，鼓勵中東部地區(qū)和西部中心城市優(yōu)質(zhì)教育資源向西部腹地輻射，夯實西部城鄉(xiāng)教育發(fā)展基礎(chǔ)，進(jìn)一步完善對西部農(nóng)戶家庭教育幫扶力度和多元化援助機制，克服因經(jīng)濟貧困造成的教育不足問題，提升其對高層次教育的支付意愿和能力。

本研究分析了城市化與農(nóng)村教育人力資本的動態(tài)關(guān)系及其區(qū)域差異，未來主要從如下幾個方面進(jìn)行研究：一是基于“投入-過程-產(chǎn)出”視角建立農(nóng)村教育綜合評價體系，全面分析城市化發(fā)展與農(nóng)村教育的動態(tài)關(guān)系;二是將研究尺度向省域內(nèi)部拓展，分析省域內(nèi)部城市化與農(nóng)村教育的關(guān)系，為縮小省域內(nèi)部城鄉(xiāng)教育差距和優(yōu)化城市化動能提供依據(jù);三是增加策略仿真研究，分析不同策略（組合）下城市化進(jìn)程與農(nóng)村教育的關(guān)系，為綜合提升城市化發(fā)展質(zhì)量和農(nóng)村教育水平提供借鑒。

參考文獻(xiàn)：

[1]王廣飛. 城鎮(zhèn)化進(jìn)程中農(nóng)村教育公平狀況分析：價值向度、多重困境與機制保障[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟，2015（9）：115-119.

[2]秦玉友. 不讓農(nóng)村教育成為中國未來發(fā)展的短板[J]. 教育與經(jīng)濟，2018，34（1）：13-18.

[3]郭少榕. 城鎮(zhèn)化背景下我國農(nóng)村基礎(chǔ)教育優(yōu)化發(fā)展的政策思考——以福建等地為例[J]. 教育研究，2011（12）：25-27，36.

[4]杜文靜，葛新斌. 統(tǒng)籌城鄉(xiāng)義務(wù)教育發(fā)展面臨的困境與戰(zhàn)略選擇[J]. 教育發(fā)展研究，2016，32（18）：18-24.

[5]金久仁. 精準(zhǔn)扶貧視域下推進(jìn)城鄉(xiāng)教育公平的行動邏輯與路徑研究[J]. 教育與經(jīng)濟，2018，34（4）：30-36，45.

[6]鄔志輝. 當(dāng)前我國城鄉(xiāng)義務(wù)教育一體化發(fā)展的核心問題探討[J]. 教育發(fā)展研究，2012（17）：8-13.

[7]凡勇昆，鄔志輝. 我國農(nóng)村教育發(fā)展方向的困境與出路——基于文化的視角[J]. 華東師范大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），2012，30（4）：26-30.

[8]聶清德，董澤芳. 一個值得高度關(guān)注的問題：城鎮(zhèn)化背景下鄉(xiāng)村教育生態(tài)危機[J]. 教育研究與實驗，2015（5）：8-12.

[9]周兆海. 提供可期待的教育：城鎮(zhèn)化背景下農(nóng)村教育發(fā)展指向的省思[J]. 教育理論與實踐，2018，38（13）：15-18.

[10]馬飛. 城鎮(zhèn)化背景下鄉(xiāng)村教育變遷研究的回溯、反思與展望[J]. 繼續(xù)教育研究，2018（7）：34-41.

[11]劉雨. 目前我國農(nóng)村教育“內(nèi)卷化”的社會學(xué)分析[J]. 教育探索，2012（3）：11-12.

[12]Holtz-Eakin D，Newey W，Rosen H S. Estimating vector autoregressions with panel data[J]. Econometrica，1988，56（6）：1371-1395.

[13]Love I，Zicchino L. Financial development and dynamic investment behavior：evidence from panel VAR[J]. The Quarterly Review of Economics and Finance，2006，46（2）：190-210.