楊 姍，陳淑娟，胡 倩

（寧夏大學(xué)教育學(xué)院，寧夏銀川 750021）

1 研究背景

在現(xiàn)實社會中不會存在兩張一樣的面孔，即使是十分相像的雙胞胎，他們的面孔也會存在著差異。而個體在面孔識別的過程中，對于面孔的關(guān)注度也存在差異，以往的關(guān)于面孔識別的研究中大多是基于整個面孔所做的，但是也有研究證明了部分面部屬性對于面孔識別具有不可估量的影響（孫宇浩，施慧敏，2012；Daniel，2017；郭建偉，2010）。而對于面孔性別的識別，許多研究者提出不同的理論來解釋人們在面孔識別過程中的各種心理行為現(xiàn)象。如：特征假設(shè)、多維空間假設(shè)。唐玉梅等（2004）研究發(fā)現(xiàn)不同性別的被試在辨認陌生面孔的績效上存在差異，且女性績效高于男性，同時，對于不同器官的辨認，女性成績優(yōu)于男性。因此在面孔識別的過程中，不同的面部屬性對面孔的影響不同，在不同性別圖片的判斷中，被試性別可能存在差異。

2 研究方法

2.1 實驗一

2.1.1 被試

大學(xué)本科生共94名，年齡在18-23歲之間，男50名；女44名，視力或矯正視力正常。

2.1.2 預(yù)實驗一

從中科院表情圖片庫選取中性表情圖片40張，男女各20張，圖片大小260×300像素；選20名大學(xué)生被試，男女各半，對每張圖片進行“男性化--女性化”程度主觀評價（1-10），從中選取男性化--女性化維度上均勻分布的20張黑白圖片（男女各10張）作為實驗材料。

2.1.3 實驗材料

將預(yù)實驗一所得的20張圖片按性別分為兩組，每組各10張，其中女性圖片、男性圖片分別隨機分成兩組，每組各5張，使用Photoshop軟件將臉部分為四區(qū)。具體操作是（1）眉毛、眼睛、嘴巴，上下左右頂端各向外加3個像素分別取矩形。（2）鼻子，分別以兩內(nèi)眼角的連線為上邊兩邊向中間移3個像素為短點，鼻子下端向下3個像素為下邊，兩邊連接成矩形。通過除去面部一區(qū)而保留其他3區(qū)的方法，將每幅圖進行4次處理，得到4張不同的圖片，即將除去局部屬性得到80張圖片作為正式實驗材料。

2.1.4 實驗設(shè)計

實驗采用 2（被試性別：男、女）×2（圖片性別：男、女）×4（面孔屬性：眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴）的混合實驗設(shè)計。被試內(nèi)變量為面孔屬性（即分別除去眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴的分區(qū)圖片）、圖片性別，被試間變量為被試性別。因變量即為判別正確率以及反應(yīng)時。

2.1.5 程序

隨機呈現(xiàn)80張面部屬性的人臉圖片，每張圖片呈現(xiàn)時間為5秒，被試要在5秒內(nèi)盡量又快又準確做出判斷。如果判定來自男性人臉，按“K”鍵，女性人臉則按“L”，電腦同時記錄判斷準確率及反應(yīng)時。

2.1.6 結(jié)果

（1）面部屬性缺失對面孔性別判斷的正確率

本實驗統(tǒng)計了除去不同面部屬性的面孔判斷正確率的平均數(shù)與標準差，分析后可知當面孔除去眼睛時，被試判斷其性別的正確率相較低，說明眼睛在對面孔的性別判斷的影響較大，而其他面部屬性缺失時，被試的判定的正確率差異不大（M眼睛=0.75，M鼻子=0.90，M嘴巴=0.92，M眉毛=0.90）。

對 2（被試性別：男，女）×2（面孔性別：男，女）×4（面孔屬性：鼻子、眼睛、嘴巴、眉毛）的混合實驗設(shè)計正確率進行重復(fù)方差檢驗，結(jié)果為①面孔屬性主效應(yīng)顯著（F（3，276）=78.069，p﹤0.01，η2=0.459），眼睛的正確率顯著低于其他屬性；②面孔性別的主效應(yīng)顯著（F（1，92）=6.689，p﹤0.05，η2=0.068），③被試性別主效應(yīng)不顯著；④圖片性別與面部屬性的交互作用不顯著；⑤被試性別與面部屬性的交互作用不顯著，與圖片性別的交互作用不顯著；⑥被試性別，圖片性別與面部屬性的交互作用不顯著。

（2）面部屬性缺失對性別判斷的反應(yīng)時

對 2（被試性別：男，女）×2（面孔性別：男，女）×4（面孔屬性：鼻子、眼睛、嘴巴、眉毛）的混合實驗設(shè)計反應(yīng)時進行重復(fù)方差檢驗①面孔屬性主效應(yīng)顯著（F（3，276）=30.217，p﹤0.01，η2=0.247），鼻子的反應(yīng)時顯著低于其他面部屬性；②圖片性別主效應(yīng)及其顯著（F（1，92）=17.990，p﹤0.01，η2=0.164），男性圖片的反應(yīng)時會顯著高于女性圖片；③被試性別主效應(yīng)不顯著；④圖片性別與被試性別的交互作用不顯著；⑤圖片性別與面部屬性交互作用顯著（F（3，276）=8.479，p﹤0.01，η2=8.084）；配對T檢驗結(jié)果表明女性鼻子的反應(yīng)時顯著高于男性鼻子的反應(yīng)時（t=3.34，p﹤0.01）；女性眼睛的反應(yīng)時顯著高于男性眼睛的反應(yīng)時（t=4.25，p﹤0.01）；女性眉毛的反應(yīng)時顯著高于男性眉毛的反應(yīng)時（t=2.98，p﹤0.01），無其他顯著；⑥被試性別與面部屬性交互作用不顯著⑦被試性別，圖片性別，面部屬性交互作用顯著（F（3，276）=4.291，p﹤0.05，η2=8.084）,男性被試在判斷男性圖片和女性圖片時，面部屬性的簡單效應(yīng)都顯著，前者（F（3，276）=9.95，p﹤0.01），后者，F(xiàn)（3，276）=18.37，p﹤0.01，女性被試在判斷男性圖片和女性圖片時，面部屬性的簡單效應(yīng)顯著，前者，F(xiàn)（3，276）=6.08，p﹤0.05，后者，F(xiàn)（3，276）=12.01，p﹤0.01。

2.2 實驗二

2.2.1 被試

大學(xué)本科生共97名，年齡在18-23歲之間，男54名；女43名，視力過矯正視力正常。

2.2.2 預(yù)實驗二

將選取標志性（男性眉、女性眉、男性眼、女性眼、男性鼻子、女性鼻子、男性嘴、女性嘴）各十張，大小相同，選20名大學(xué)生被試對圖片進行“男性化--女性化”程度主觀評價（1-10），按照得分從中選取男性化--女性化維度上最接近10分的圖片各5張，共40張黑白圖片作為實驗材料。

2.2.3 實驗材料

隨機從預(yù)實驗一種選取的中性面孔中抽取2張（男女各1張），將從預(yù)實驗二中選取好的標準面部屬性與中性面孔融合，每次只改變一個面部屬性，得到共80張黑白圖片作為正式實驗材料。

2.2.4 實驗設(shè)計

實驗采用2（被試性別：男，女）×2（面孔性別：男，女）×4（面孔屬性：鼻子、眼睛、嘴巴、眉毛）混合實驗設(shè)計。被試內(nèi)變量為面孔屬性（預(yù)實驗中準備好的標準面部屬性圖片（眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴）、圖片性別，被試間變量為被試性別。因變量即為判別正確率以及反應(yīng)時。

2.2.5 程序

隨機呈現(xiàn)80張除去面部屬性的人臉圖片，每張圖片呈現(xiàn)時間為5秒，被試要在5秒內(nèi)又快又準確做出判斷。如果判定來自男性人臉，按“K”鍵，女性人臉則按“L”，指導(dǎo)語中要求被試盡量做出判斷，電腦同時記錄判斷準確率及反應(yīng)時。

2.2.6 結(jié)果

（1）面部屬性融合對面孔性別判斷的正確率

本實驗統(tǒng)計了融合不同面部屬性的面孔判斷正確率的平均數(shù)與標準差，分析可知當面孔融合不同性別標志性眼睛時，被試判斷其性別的正確率相較低，說明眼睛在對面孔的性別判斷的影響較大，而其他面部屬性融合時，被試的判定的正確率差異不大（M眼睛=0.74，M鼻子=0.82，M嘴巴=0.89，M眉毛=0.88）。

對 2（被試性別：男，女）×2（面孔性別：男，女）×4（面孔屬性：鼻子、眼睛、嘴巴、眉毛）的混合實驗設(shè)計正確率進行重復(fù)方差檢驗，結(jié)果為：①面部屬性的主效應(yīng)顯著（F（3，285）=62.998，p﹤0.01，η2=0.399），眼睛的辨別正確率顯著低于其他屬性；②圖片性別的主效應(yīng)顯著（F=（1，95），p﹤0.05,η2=0.060），在“男性被試”條件下，圖片性別差異顯著，女性圖片正確率顯著高于男性圖片，而在“女性被試”條件下，圖片性別差異不顯著；③被試性別主效應(yīng)不顯著；④圖片性別與面部屬性的交互作用不顯著；⑤被試性別與面部屬性的交互作用不顯著，與圖片性別的交互作用不顯著；⑥被試性別，圖片性別與面部屬性的交互作用不顯著。

（2）面部屬性融合對性別判斷的反應(yīng)時

對 2（被試性別：男，女）×2（面孔性別：男，女）×4（面孔屬性：鼻子、眼睛、嘴巴、眉毛）的混合實驗設(shè)計正確率進行重復(fù)方差檢驗，結(jié)果表明：①面孔屬性主效應(yīng)極其顯著（F（3，285）=38.125，p﹤0.01，η2=0.286），鼻子的反應(yīng)時顯著低于其他面部屬性，眼睛的反應(yīng)時顯著高于其他面部屬性；②圖片性別主效應(yīng)及其顯著（F（1，95）=47.080，p﹤0.01，η2=0.331），男性圖片的反應(yīng)時顯著高于女性圖片；③被試性別主效應(yīng)不顯著；④圖片性別與被試性別的交互作用不顯著；⑤被試性別與面部屬性分區(qū)交互作用顯著（F（3，285）=3.764，p﹤0.05，η2=0.038），多重比較發(fā)現(xiàn)在“男性被試”條件下，鼻子的反應(yīng)時顯著低于其他面部屬性，眼睛的反應(yīng)時顯著高于其他面部屬性，而在“女性被試”條件下，鼻子的反應(yīng)時顯著低于眼睛，而眼睛的反應(yīng)時顯著高于其他各面部屬性；⑥圖片性別與面部屬性交互作用顯著（F（3，285）=3.503，p﹤0.05，η2=0.036），對其進行配對T檢驗發(fā)現(xiàn)，男性鼻子的反應(yīng)時顯著高于女性鼻子（t=3.587，p﹤0.01）、男性眼睛的反應(yīng)時顯著高于女性眼睛（t=3.828，p﹤0.01）、男性眉毛反應(yīng)時顯著高于女性眉毛（t=2.667，p﹤0.01）；⑦被試性別，圖片性別與面部屬性交互作用不顯著。

3 結(jié)論

綜合兩個實驗的正確率與反應(yīng)時可以推出，不同的面部屬性對于面孔性別的識別具有不同的影響。眼睛是面孔性別判斷的最重要因素，即無論在熟悉面孔還是陌生面孔中，眼睛都表現(xiàn)出整體加工的錨定點作用，這與王旭輝的研究相符。而鼻子是對性別判斷的影響不大，同時女性被試對于面孔的判別更敏感，而個體在對女性面孔判別時，除了眼睛缺失的影響，鼻子和眉毛也同樣需要花費較多的時間，那么也可以說，眉毛和鼻子也同樣是女性面孔判別時的重要因素。除此之外，被試對于男性面孔判斷的時間顯著長于女性面孔，那么個體判斷男性面孔時需要更多時間考慮，這與先前的研究結(jié)論相悖，可能是因為現(xiàn)在的男性-女性化的現(xiàn)象有關(guān)。對比兩實驗的正確率可以發(fā)現(xiàn)，圖片缺失面部屬性的正確率高于面孔融合面部屬性，這也證明了，個體在對面孔性別判斷的過程中，特征信息與結(jié)構(gòu)信息相互影響。