摘要:本文分析了當(dāng)前公開(kāi)發(fā)表的3種林業(yè)有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析中存在的評(píng)估項(xiàng)目欠合理、沒(méi)有考慮有害生物對(duì)人畜健康的危害、個(gè)別評(píng)判指標(biāo)賦分欠合理、存在人為干擾評(píng)判指標(biāo)、主觀評(píng)判指標(biāo)過(guò)多等不足之處,并從寄主重要性評(píng)價(jià)指標(biāo)、有害生物評(píng)價(jià)指標(biāo)、有害生物防治難度評(píng)價(jià)指標(biāo)等三個(gè)方面提出了新的林業(yè)有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析方法,并將其應(yīng)用于林業(yè)有害生物管理。
關(guān)鍵詞:有害生物;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià);林業(yè);管理
中圖分類號(hào): S763 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: ?A ? ? ? ? ? ? ? ? DOI編號(hào): ? 10.14025/j.cnki.jlny.2019.24.078
1 我國(guó)有害生物風(fēng)險(xiǎn)主要評(píng)價(jià)方法
當(dāng)前,我國(guó)林業(yè)有害生物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,基本沿用“多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法”,只是在具體指標(biāo)賦分和最終數(shù)據(jù)合成時(shí)有所差異。
方法一:《林業(yè)有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析準(zhǔn)則》(LY/T 2588-2016)風(fēng)險(xiǎn)分析指標(biāo)體系包括有害生物分布區(qū)域內(nèi)分布情況、傳入定殖和擴(kuò)散的可能性、潛在的危害性、受害寄主經(jīng)濟(jì)重要性或受害對(duì)象的重要性、危險(xiǎn)性管理難度,分別采用直接賦值、幾何平均、加權(quán)求和、取最大值、算術(shù)平均方法進(jìn)行數(shù)據(jù)合成。
方法二:《中國(guó)林業(yè)生物災(zāi)害防治戰(zhàn)略》中評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)采用百分制,包括林業(yè)有害生物分布情況、發(fā)生情況、潛在危險(xiǎn)性、危害程度、造成經(jīng)濟(jì)及社會(huì)影響、對(duì)生物多樣性影響、寄主種類、寄主面積分布、寄主經(jīng)濟(jì)價(jià)值、防治難度,最終數(shù)據(jù)合成采用加和方法。
方法三:《我國(guó)林業(yè)有害生物危害性評(píng)價(jià)》(中國(guó)森林病蟲(chóng),2019)中采用的方法,主要繼承于方法二,結(jié)合方法一,對(duì)方法二做了調(diào)整。
張國(guó)慶在分析農(nóng)業(yè)和林業(yè)有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析方法之后,根據(jù)災(zāi)害治理基本原理,對(duì)有害生物寄主重要性評(píng)價(jià)指標(biāo)、有害生物評(píng)價(jià)指標(biāo)、防治難度指標(biāo)、受害指標(biāo)以及危險(xiǎn)性有害生物、檢疫性有害生物進(jìn)行了數(shù)量化定義,并按照其邏輯關(guān)系提出了風(fēng)險(xiǎn)值的數(shù)據(jù)合成方法[1-6]。
2 我國(guó)林業(yè)有害生物風(fēng)險(xiǎn)主要評(píng)價(jià)方法簡(jiǎn)評(píng)
2.1評(píng)估項(xiàng)目欠合理
2.1.1 個(gè)別指標(biāo)存在重疊 由于分析項(xiàng)目或指標(biāo)缺少定義,內(nèi)涵或者外延不清晰,造成個(gè)別指標(biāo)在一定意義上存在重疊。如方法一準(zhǔn)則層中“分布區(qū)域內(nèi)分布情況”與指標(biāo)層中“受害寄主的分布面積或產(chǎn)量”,方法二分析項(xiàng)目中“分布情況”與“發(fā)生情況”,方法三中指標(biāo)“分布情況”與“發(fā)生面積”等指標(biāo)之間,均存在一定意義上的重疊。
2.1.2 寄主種類定義過(guò)于狹窄 三種方法對(duì)寄主種類定義都為“種”,定義過(guò)于狹窄,不能將那些寄主特別寬泛的有害生物與一般有害生物拉開(kāi)分值。
2.1.3 寄主分布范圍定義欠合理 例如,方法一中有兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)涉及寄主分布范圍,一個(gè)是“分析區(qū)域內(nèi)分布情況”,其評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)為有害生物分布面積占寄主面積(包括潛在寄主)的百分比大小,顯然該評(píng)判方法沒(méi)有考慮到有害生物的適生范圍,分母偏大[1-6]。
2.1.4 缺少對(duì)隨大氣傳播的有害生物的評(píng)價(jià) 其實(shí),隨大氣傳播的有害生物危險(xiǎn)性更大,傳播蔓延速度更快,危害更大,預(yù)防與治理更困難。
2.1.5 沒(méi)有考慮有害生物的暴發(fā)性與緩發(fā)性 由于這一原因,對(duì)于馬尾松毛蟲(chóng)(Dendrolimus punctatus Walker)、美國(guó)白蛾[Hyphantria cunea(Drury)]等一年多代、周期性暴發(fā)或不定期暴發(fā)、危害較大的有害生物,分析評(píng)分結(jié)果就顯得偏低。
2.1.6 沒(méi)有考慮受害寄主或生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)健康的難易性 近幾十年來(lái),我國(guó)森林健康水平普遍得到提高,對(duì)于松材線蟲(chóng)?。˙ursaphelenchus xylophilus)等漸進(jìn)式危害的林業(yè)有害生物,具有較好的恢復(fù)性,如王國(guó)明、李偉立、吳蓉、孫立峰等分別對(duì)浙江舟山島、皖南、嵊泗列島、紫金山等地進(jìn)行的10~30多年的觀測(cè)與研究,發(fā)現(xiàn)松材線蟲(chóng)病的發(fā)生,盡管對(duì)松林產(chǎn)生很大危害,但對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)整體而言,可以誘導(dǎo)松林朝著混交林方向演替。
2.2沒(méi)有考慮有害生物對(duì)人、畜健康的危害
缺少對(duì)人、畜健康產(chǎn)生威脅的評(píng)價(jià),如松毛蟲(chóng)類,其大面積發(fā)生時(shí),其毒毛隨風(fēng)飄灑,或者幼蟲(chóng)被雨水沖到河流、水塘、水庫(kù)中,人畜通過(guò)飲水或接觸造成中毒(松毛蟲(chóng)?。7]。
2.3個(gè)別評(píng)判指標(biāo)賦分欠合理
由于三種方法評(píng)估指標(biāo)體系都是基于檢疫性有害生物定義建立的,使得這類有害生物分布情況賦分偏高,使得一些潛在的、具有較高危險(xiǎn)性的有害生物評(píng)分偏低。
2.4存在人為干擾評(píng)判指標(biāo)
方法一中“官方重視程度”,應(yīng)該按照有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果來(lái)確定。顯然,將“官方重視程度”在未進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)價(jià)之前就納入有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析指標(biāo),將會(huì)對(duì)分析評(píng)估結(jié)果產(chǎn)生人為干擾,影響評(píng)估結(jié)果的科學(xué)性。
2.5主觀評(píng)判指標(biāo)過(guò)多
在三種方法的評(píng)判指標(biāo)中,存在諸如“大”“小”“極大”“難”“易”“多”“少”“強(qiáng)”“弱”“一般”“中等”等主觀指標(biāo),導(dǎo)致評(píng)分結(jié)果存在一定的主觀性。
2.6數(shù)據(jù)合成方法有待改進(jìn)
方法二、方法三均是直接采用加和方法計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值,不但沒(méi)有考慮到有害生物風(fēng)險(xiǎn)的概率性,也沒(méi)有體現(xiàn)指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系。
3 我國(guó)林業(yè)有害生物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法探討
3.1寄主重要性評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.1.1 寄主經(jīng)濟(jì)重要性評(píng)價(jià)指標(biāo) 以縣級(jí)行政區(qū)域?yàn)榛締挝?,將寄主及其相關(guān)產(chǎn)品在林業(yè)產(chǎn)值中的比重,作為該寄主的經(jīng)濟(jì)重要性評(píng)價(jià)指標(biāo)。
3.1.2 寄主生態(tài)重要性評(píng)價(jià)指標(biāo) 以縣級(jí)行政區(qū)域?yàn)榛締挝?,綜合考慮該寄主在當(dāng)?shù)厥欠窬哂衅渌锓N替代性、是否屬于國(guó)家保護(hù)植物,以及受到有害生物侵害后生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)健康的年限賦分。
3.1.3 寄主種植難度評(píng)價(jià)指標(biāo) 以寄主的種植成本賦分,對(duì)于我國(guó)西北生態(tài)脆弱區(qū)域的寄主,應(yīng)該賦給較高分值。
3.2有害生物評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.2.1 分布范圍評(píng)價(jià)指標(biāo) 用有害生物分布指數(shù)來(lái)對(duì)有害生物的分布指標(biāo)進(jìn)行賦值。有害生物分布指數(shù)表示為:有害生物分布指數(shù)=全國(guó)已經(jīng)發(fā)生的縣級(jí)行政區(qū)數(shù)/全國(guó)寄主適生的總縣級(jí)行政區(qū)數(shù)。
3.2.2 傳播能力評(píng)價(jià)指標(biāo) 根據(jù)有害生物的傳播能力賦值。如隨大氣傳播的距離、自然遷飛的距離、隨媒介傳播的距離,以及隨交通工具傳播等進(jìn)行賦值。
3.2.3 繁殖能力評(píng)價(jià)指標(biāo) 按照暴發(fā)周期或間隔暴發(fā)時(shí)間進(jìn)行賦值。
3.2.4 危害性評(píng)價(jià)指標(biāo) 對(duì)受害區(qū)人、畜健康產(chǎn)生危害的,將受害區(qū)人口總數(shù)(或牲畜總數(shù))作為計(jì)算基數(shù)(分母),該有害生物發(fā)生后,導(dǎo)致受害區(qū)人、畜健康受到損害的數(shù)量作為分子,計(jì)算該比值(患病率)作為賦分依據(jù)?;蛘咭灾苯咏?jīng)濟(jì)損失,如,將產(chǎn)量損失比率、品質(zhì)降低比率、寄主死亡比例等指標(biāo),作為賦分依據(jù)。
3.2.5 寄生能力評(píng)價(jià)指標(biāo) 采用對(duì)寄主產(chǎn)生明顯危害的寄主的“屬”的數(shù)量進(jìn)行賦分??梢詤⒄铡读謽I(yè)有害生物發(fā)生及成災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)》(LY/T 1681-2006)“表2 林業(yè)有害生物成災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)”,增補(bǔ)“林業(yè)有害生物受害標(biāo)準(zhǔn)”,如表1。
3.3有害生物防治難度評(píng)價(jià)指標(biāo)
在災(zāi)害學(xué)中,災(zāi)害損失的閾值,是災(zāi)害治理決策的重要依據(jù)之一。因此,有害生物防治難度評(píng)價(jià),可以采用防治成本表示,如用防治成本與直接經(jīng)濟(jì)損失比值大小來(lái)評(píng)價(jià)。
3.4數(shù)據(jù)合成
寄主重要性評(píng)價(jià)指標(biāo)值(H)采取加和或賦權(quán)加和方法計(jì)算,有害生物評(píng)價(jià)指標(biāo)值(P)采用取最大值方法計(jì)算,有害生物防治難度評(píng)價(jià)指標(biāo)值(G)采用取最大值方法計(jì)算,最終的風(fēng)險(xiǎn)值(R),采用賦權(quán)加和或者乘積、幾何平均的方法,由H、P、G合成。
為避免那些對(duì)分布不廣,但經(jīng)濟(jì)重要性很高的寄主產(chǎn)生較大危害的有害生物得分偏低的現(xiàn)象出現(xiàn),有害生物的風(fēng)險(xiǎn)分析,首先以縣級(jí)行政區(qū)域開(kāi)展,計(jì)算出i縣A有害生物的風(fēng)險(xiǎn)值Ri后,再將所有A有害生物造成受害的縣(i=1,2,…,n)的風(fēng)險(xiǎn)值Ri加和平均,即得到全國(guó)的A有害生物的風(fēng)險(xiǎn)值(RA):
即沒(méi)有造成受害的縣級(jí)行政區(qū)域(包括沒(méi)有分布)不參與加和平均。這里的“受害”,按照本文“表1 林業(yè)有害生物受害標(biāo)準(zhǔn)”評(píng)價(jià)[8-15]。
4 應(yīng)用研究
4.1 檢疫性有害生物數(shù)量化定義
應(yīng)該參照《植物檢疫條例》“第四條 凡局部地區(qū)發(fā)生的危險(xiǎn)性大、能隨植物及其產(chǎn)品傳播的病、蟲(chóng)、雜草,應(yīng)定為植物檢疫對(duì)象”,將檢疫性有害生物定義數(shù)量化,即同時(shí)具備以下4個(gè)條件的,方為檢疫性有害生物:(1)有害生物分布指數(shù)≤0.4;(2)人(或牲畜)患病率≥0.05,或者達(dá)到《林業(yè)有害生物發(fā)生及成災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)》(LY/T 1681-2006)“表2 林業(yè)有害生物成災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)”的;(3)能隨交通工具進(jìn)行遠(yuǎn)距離傳播,傳播距離≥50km的;(4)暴發(fā)間隔期≤3a的,或者呈且漸進(jìn)性、沒(méi)有明顯暴發(fā)周期、常年處在暴發(fā)狀態(tài)的有害生物。
4.2 有害生物與危險(xiǎn)性有害生物數(shù)量化定義
一般有害生物數(shù)量化定義:達(dá)到本文“表1 林業(yè)有害生物受害標(biāo)準(zhǔn)”的,為一般有害生物。
危險(xiǎn)性有害生物數(shù)量化定義,同時(shí)具備以下三個(gè)條件的,方為危險(xiǎn)性有害生物:(1)有害生物分布指數(shù)≥0.1;(2)人(或牲畜)患病率≥0.01,或者達(dá)到《林業(yè)有害生物發(fā)生及成災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)》(LY/T 1681-2006)“表2 林業(yè)有害生物成災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)”的;(3)暴發(fā)間隔期≤5a的,或者呈且漸進(jìn)性、沒(méi)有明顯暴發(fā)周期、常年處在暴發(fā)狀態(tài)的有害生物。
在《林業(yè)有害生物發(fā)生及成災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)》(LY/T 1681-2006)中增補(bǔ)林業(yè)有害生物受害標(biāo)準(zhǔn)(本文“表1 林業(yè)有害生物受害標(biāo)準(zhǔn)”),在該標(biāo)準(zhǔn)“表2 林業(yè)有害生物成災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)”中增補(bǔ)人患病率(≥0.1‰)、牲畜患病率(≥0.5‰)和被侵戶比率(≥1‰)。
參考文獻(xiàn)
[1]張國(guó)慶.生物災(zāi)害學(xué)[EB/OL].(2012年4月10日)[2019年8月27日].http://blog.sciencenet.cn/home.phpmod=attachment&id=21810.
[2]張國(guó)慶.災(zāi)害學(xué)基本原理[EB/OL],(2012年4月10日)[2019年8月27日],http://blog.sciencenet.cn/home.phpmod=attachment&id=18034.
[3]張國(guó)慶.林業(yè)生物災(zāi)害防治[EB/OL].(2009年3月11日)[2019年8月27日],http://blog.sciencenet.cn/home.phpmod=attachment&id=418292.
[4]張國(guó)慶.有害生物主要防治技術(shù)[EB/OL].(2012年5月17日)[2019年8月27日],http://blog.sciencenet.cn/home.phpmod=attachment&id=418297.
[5]張國(guó)慶.過(guò)度行政、過(guò)度應(yīng)急與災(zāi)害科學(xué)治理[EB/OL].(2019年8月23日)[2019年8月27日].https://wenku.baidu.com/view/770080c4ff4733687e21af45b307e87101f6f8fa.
[6]張國(guó)慶.有害生物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法商榷[EB/OL].(2019年8月16日)[2019年8月27日].https://wenku.baidu.com/view/b7a63e75294ac850ad02de80d4d8d15abf230064.
[7]張楨.潛山縣松毛蟲(chóng)病調(diào)查分析及精細(xì)化預(yù)防對(duì)策[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2015,(15):148-150.
[8]余燕,李尚,王振興,等.馬尾松毛蟲(chóng)幼蟲(chóng)發(fā)生嚴(yán)重程度的預(yù)測(cè)研究[J].安微農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2017,44(05):882-893.
[9]張國(guó)慶.系統(tǒng)法學(xué):良法善治方法[EB/OL],(2013年4月16日) [2019年8月27日],http://blog.sciencenet.cn/data/attachment/home/201304/16/153824kl1yn6clk43444o9.attach.
[10]張國(guó)慶.減熵化理論研究[EB/OL].(2015年10月25日)[2019年8月27日]http://blog.sciencenet.cn/home.phpmod=attachment&id=417907.
[11]張國(guó)慶.企業(yè)減商化研究[EB/OL].(2016年6月15日)[2019年8月27日],http://blog.sciencenet.cn/home.phpmod=attachment&id=417909.
[12]張國(guó)慶.系統(tǒng)企業(yè)學(xué):再生 進(jìn)化[EB/OL].(2013年5月21日)[2019年8月27日],http://blog.sciencenet.cn/home.phpmod=attachment&id=417908.
[13]程嫻,張書平,余燕,等.用模糊綜合評(píng)判法預(yù)測(cè)馬尾松毛蟲(chóng)幼蟲(chóng)高峰期發(fā)生量[J].植物保護(hù),2019(04):116-121.
[14]余燕,張書平,等.馬尾松毛蟲(chóng)災(zāi)情指數(shù)的方差分析周期外推預(yù)報(bào)[J].植物保護(hù),2019(03):125-133.
[15]周夏芝,王振興,等.馬尾松毛蟲(chóng)幼蟲(chóng)高峰期發(fā)生量的預(yù)測(cè)模型研究[J].應(yīng)用昆蟲(chóng)學(xué)報(bào), 2017(06):1031-1043.
作者簡(jiǎn)介:張善苗,大專學(xué)歷,工程師,研究方向:林業(yè)。