范 盼 胡新榮 龐天云 康海仙 李麗星 朱建明 谷夏斐 姚紅運
子宮頸癌是婦女最常見的惡性腫瘤之一,嚴重威脅女性的健康,其發(fā)生發(fā)展是1個逐漸演變的過程,即宮頸上皮內(nèi)瘤變(CIN)-原位癌-早期侵襲癌-侵襲性癌癥持續(xù)發(fā)展過程[1]。隨著現(xiàn)代分子生物學理論與技術(shù)的發(fā)展,研究發(fā)現(xiàn)越來越多的基因參與宮頸癌的發(fā)生。由此,尋找早期篩查和診斷子宮頸癌的新分子靶點是頗為需要。
血管內(nèi)皮生長因子(vascular endothelial growth factor,VEGF),是通過1種分離純化方法,從牛垂體濾泡星狀細胞培養(yǎng)基中提取的1種糖蛋白[2],是1種重要的促血管生成生長因子,在內(nèi)皮細胞有絲分裂中起關(guān)鍵作用[3]。有研究證明,VEGF在惡性腫瘤的發(fā)生發(fā)展和轉(zhuǎn)移這一系列過程中扮演重要的角色[4]。最近,已有一些研究證明了VEGF在宮頸癌中的預后價值,但對于VEGF在CIN中的臨床病理特征仍存在不同的意見,如王蕙芳[5]認為VEGF在正常宮頸組織中VEGF是不表達的,并且在CINⅡ、CINⅢ和宮頸癌組織中的陽性表達率無統(tǒng)計學意義;而薛洪艷[6]研究結(jié)果卻提示VEGF蛋白在CINCINⅠ與CINⅡ之間表達無顯著差異;這與大部分研究結(jié)果是不一致的,因此需要進行Meta分析,以探討CIN患者VEGF蛋白的表達及臨床意義。
數(shù)據(jù)來源:國內(nèi)外公開發(fā)表關(guān)于VEGF在CIN中的表達及其臨床病理特征相關(guān)性的病例-對照研究,并且提供了原始數(shù)據(jù)。納入標準:所有病例均具有完整的臨床和病理資料,均經(jīng)病理證實,標本組織均未經(jīng)放化療和癌癥藥物治療;所有病例均不受種族、年齡及國籍的限制。排除標準:未建立對照組;數(shù)據(jù)相似及重復發(fā)表;VEGF檢測方法非SP法及陽性結(jié)果評判標準不一致。
鏈菌素親生物素-過氧化物酶免疫組織化學方法(streptavidin perosidase,SP法),評定標準采用半定量記分法,兩項乘積≥1分為陽性。
全面檢索PubMed、Embase、CNKI及WanFang Data等數(shù)據(jù)庫,并人工檢索相關(guān)期刊,查找國內(nèi)外公開發(fā)表的關(guān)于VEGF蛋白表達與CIN之間相關(guān)性的病例-對照研究,檢索起止均為建庫至2017年7月。中文檢索式:(血管內(nèi)皮生長因子or VEGF)and(宮頸上皮內(nèi)瘤變 or CIN);英文檢索式:(vascular endothelial growth factor OR VEGF)AND(cervical intraepithelial neoplasis OR CIN)。數(shù)據(jù)提?。焊鶕?jù)納入和排除標準,兩名研究者獨立地進行了研究篩選,如有分歧,以討論方式解決。提取內(nèi)容如下:第一作者、出版日期、患者人數(shù)、年齡范圍、VEGF類型、病例數(shù)和對照組。
應(yīng)用RevMan 5.2軟件進行Meta分析,計算優(yōu)勢比(OR)和95%置信區(qū)間(CI)作為效應(yīng)結(jié)果。首先,使用I2指數(shù)估計研究之間的異質(zhì)性,如果P≥0.1且I2≤50%,表明各種研究之間存在同質(zhì)性,則使用固定效應(yīng)模型計算組合效應(yīng);否則,選擇隨機效應(yīng)模型進行分析。其次,用森林圖呈現(xiàn)分析結(jié)果。
根據(jù)檢索標準,最初確定了386篇相關(guān)文章,在篩選每項研究的標題和摘要后,排除了277項研究。然后根據(jù)標準全文閱讀后,進一步排除了17篇文章,最終納入17個[7-23]病例-對照研究,包括2188個病例中文11篇,英文6篇。
其中17[7-23]研究報道了CIN組與慢性宮頸炎組中VEGF的蛋白表達情況,16個[8-23]研究報道了CIN組與宮頸癌組中VEGF的蛋白表達情況。納入研究的基本特征見表1。用NOS質(zhì)量評價表[24]對納入的文獻進行評分(表2),均為高質(zhì)量研究。
慢性宮頸炎組vs CIN組共17例[7-23]研究報道了慢性宮頸炎組vs CIN組中VEGF蛋白表達情況。其中慢性宮頸炎患者342例、CIN患者1028例。各研究結(jié)果間有統(tǒng)計學異質(zhì)性(P<0.01,I2=53%),故采用隨機效應(yīng)模型進行Meta分析。結(jié)果顯示,CIN組的VEGF蛋白表達高于慢性宮頸炎組[OR=7.81,95%CI(4.45,13.72)],差異具有顯著統(tǒng)計學意義。
慢性宮頸炎組vs CINⅠ組共15例[7,9-10,12-23]究報道了慢性宮頸炎組vs CINⅠ組中VEGF蛋白表達情況。其中CINⅠ患者279例、慢性宮頸炎患者342例。各研究結(jié)果間有統(tǒng)計學同質(zhì)性(P<0.05,I2=41%),故采用固定效應(yīng)模型Meta分析。結(jié)果顯示,CINⅠ組的VEGF蛋白表達高于慢性宮頸炎組[OR=2.57,95%CI(1.73,3.83)],且差異具有顯著統(tǒng)計學意義。
慢性宮頸炎組vs CINⅡ組:共16例[7-10,12-23]研究報道了慢性宮頸炎組vs CINⅡ組中VEGF蛋白表達情況。其中CINⅡ患者285例、慢性宮頸炎患者342例。各研究結(jié)果間有統(tǒng)計學同質(zhì)性(P>0.05,I2=21%),故采用固定效應(yīng)模型Meta分析。結(jié)果顯示,CINⅡ組的VEGF蛋白表達高于慢性宮頸炎組[OR=4.81,95%CI(3.24,7.16)],且差異具有顯著統(tǒng)計學意義。
慢性宮頸炎組vs CINⅢ組:共17例[7-23]研究報道了慢性宮頸炎組vs CINⅢ組中VEGF蛋白表達情況。其中CINⅢ患者464例、慢性宮頸炎患者342例。各研究結(jié)果間有統(tǒng)計學異質(zhì)性(P<0.01,I2=57%),故采用隨機效應(yīng)模型Meta分析。結(jié)果顯示,CINⅢ組的VEGF蛋白表達高于慢性宮頸炎組[OR=16.70,95%CI(8.05,34.63)],且差異具有顯著統(tǒng)計學意義。
表1 納入研究的基本特征
表2 NOS評價納入文獻質(zhì)量
注:①為病例確定是否恰當,②為病例具有代表性,③為對照的選擇,④為對照的確定,⑤為研究設(shè)計考慮病例和對照的可比性,⑥為暴露因素的確定,⑦為確認病例和對照的暴露因素是一致,⑧為無應(yīng)答率。
共16例[8-23]研究報道了CIN組與宮頸癌組中VEGF蛋白表達情況。其中CIN患者1028例、宮頸癌患者818例。采用固定效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示,宮頸癌組的VEGF蛋白表達高于CIN組,且差異具有顯著統(tǒng)計學意義[OR=4.59,95%CI(3.47,6.08),P<0.01]。
CINⅠ組vs CINⅡ組:共15例[7,9-10,12-23]研究報道了CINI組與CINⅡ組中VEGF蛋白表達情況。其中CINⅠ患者279例、CINⅡ患者285例。采用固定效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示,CINⅡ組的VEGF蛋白表達高于CINI組,且差異具有顯著統(tǒng)計學意義[OR=2.23,95%CI(1.55,3.19),P<0.01]。
CINⅠ組vs CINⅢ組:共15例[7,9-10,12-23]研究報道了CINI組與CINⅢ組中VEGF蛋白表達情況。其中CINⅠ患者279例、CINⅢ患者464例。采用隨機效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示,CINⅢ組的VEGF蛋白表達高于CINI組,且差異具有顯著統(tǒng)計學意義[OR=0.41,95%CI(0.28,0.53),P<0.01]。
CINⅡ組vs CINⅢ組:共16例[7-10,12-23]研究報道了CINII 組與CINⅢ組中VEGF蛋白表達情況。其中CINⅠ患者279例、CINⅢ患者464例。采用固定效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示,CINⅢ組的VEGF蛋白表達高于CINII組,且差異具有顯著統(tǒng)計學意義[OR=2.82,95%CI(1.96,4.05),P<0.01]。
CINⅢ組vs宮頸癌組:共16例[8-23]研究報道了CINⅢ組與宮頸癌組中VEGF蛋白表達情況。其中CINⅢ患者464例、宮頸癌患者818例。采用固定效應(yīng)模型Meta分析結(jié)果顯示,宮頸癌組的VEGF蛋白表達高于CINIII組,且差異具有顯著統(tǒng)計學意義[OR=1.92,95%CI(1.35,2.75),P<0.01]。
經(jīng)過本Meta分析證明,VEGF在CIN組中的陽性表達率明顯高于慢性宮頸炎組[7-23],在CINⅠ、CINⅡ及CINⅢ[7,9,11-23]中VEGF的表達是逐漸升高的,并且在CIN組兩兩比較中結(jié)果均具有統(tǒng)計學意義,在宮頸癌中的表達進一步顯著升高,表明VEGF蛋白表達升高在CIN的發(fā)生發(fā)展中具有促進作用,VEGF的檢測有助于CIN的診斷及預測CIN的進展。
CIN是子宮頸癌的癌前病變,根據(jù)病理分級可分為CINⅠ、CINⅡ及CINⅢ,不同程度的宮頸癌前病變均有可能發(fā)展為宮頸癌,并且隨著級別的增高,發(fā)展為宮頸癌的概率越高[25]。研究顯示從CIN發(fā)展為浸潤癌一般需要數(shù)年,而有效篩查和早期干預能及時地發(fā)現(xiàn)宮頸癌前病變,對其進行阻斷性治療能防止其向?qū)m頸癌轉(zhuǎn)變。所以在早期對CIN進行干預對于宮頸癌的發(fā)生及發(fā)展有一定的意義[26]。如目前的TCT與 HPV檢測,已做為宮頸癌前病變的一種篩查手段。此外,隨著研究的深入,生物標志物檢測也逐步受到關(guān)注。
VEGF是目前研究最廣泛、最具有特異性的血管形成因子之一,由6個成員組成,分別為VEGF-A,VEGF-B,VEGF-C,VEGF-D,VEGF-E和胎盤生長因子[27]。其中,最早發(fā)現(xiàn)的是VEGF-A,其在組織和細胞中含量最為豐富,功能最強大,并且現(xiàn)在大部分文獻中的VEGF即指VEGF-A。VEGF-A的功能是能促進內(nèi)皮細胞增殖、促進血管生成,被認為是影響血管生成最有力的因素[28]。而VEGF-C和VEGF-D主要參與血管形成及淋巴結(jié)的轉(zhuǎn)移[29]。VEGF-C和VEGFR-3的結(jié)合可導致MAPK通路磷酸化激活,從而引起生長相關(guān)基因的轉(zhuǎn)錄翻譯及細胞調(diào)亡因子的失活,導致腫瘤的發(fā)生[30]。有研究表明巨噬細胞能表達VEGFR-1并分泌淋巴管新生因子,這一結(jié)果有力地解釋了VEGF的淋巴管新生作用可能與炎性細胞的積聚有關(guān)[31]。
Jussila[32]指出,正常組織和腫瘤組織的血管生成過程基本相同,而腫瘤組織中VEGF與血管生成抑制因子之間的調(diào)節(jié)失衡,可能是由于VEGF通過旁分泌及自分泌途徑對腫瘤的生長發(fā)展及轉(zhuǎn)移起促進作用,進而導致促血管生長因子以不穩(wěn)定、不成熟的方式表達?;诂F(xiàn)有的研究結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn)VEGF的表達水平受上游多條信號通路的調(diào)控,這為以后的研究指明了方向。如HIF-1α可通過調(diào)控編碼VEGF的基因?qū)е耉EGF高表達,進一步促使血管生成,促進腫瘤生長發(fā)展[33]。而COX-2則通過PGS上調(diào)VEGF的表達,從而促使腫瘤淋巴管的生成,誘發(fā)腫瘤的淋巴轉(zhuǎn)移,該過程中前列腺素可能是重要的媒介[34]。而持續(xù)STAT3磷酸化能使VEGF 呈高表達,促使血管異常增生[35]。
Dobbs等[23]發(fā)現(xiàn)從正常宮頸組織演變呈CIN,VEGF的表達與CIN病變嚴重程度相關(guān),認為血管的生成是宮頸癌前病變的早期事件,異常宮頸上皮可促進VEGF表達。同時,F(xiàn)arley等[36]研究結(jié)果顯示,VEGF-C在正常宮頸組織中無表達,在CINⅠ、CINⅡ、CIN Ⅲ和宮頸癌過程中表達逐漸增高,說明VEGF-C是宮頸癌前病變及宮頸癌發(fā)生發(fā)展中常見的分子事件,可能在CIN發(fā)展為宮頸癌及移過程中發(fā)揮重要作用。劉萍等[26]的研究結(jié)果表明VEGF在宮頸組織中由CIN向?qū)m頸癌轉(zhuǎn)變的早期過程中表達得異?;钴S,促進腫瘤新生血管形成,為腫瘤侵襲轉(zhuǎn)移提供了條件。更有研究提示宮頸癌的淋巴管生成可能發(fā)生在CINⅢ階段,提示臨床治療中需對CINⅢ病變采取積極措施[37]。由此推測,VEGF可能參與了宮頸癌發(fā)生發(fā)展的全過程,可作為預測宮頸癌前病變發(fā)生的一種關(guān)鍵性生物學指標。目前,選擇VEGF及其受體作為靶點,用靶向治療腫瘤已驗證成為一種可行的新治療手段。如貝伐單抗(Bevacizumab),第一個獲得批準上市的抑制腫瘤血管生成的藥物,是一種針對VEGF的人類重組單克隆抗體,已應(yīng)用于臨床治療NSCLC患者[38]。我們很期待VEGF靶向治療能為腫瘤治療開拓一個全新的領(lǐng)域,以及研發(fā)VEGF的免疫疫苗,希望能用于宮頸腫瘤的預防和治療。
該Meta分析評估了一些數(shù)據(jù)庫,并制定出相對完善的搜索策略,但仍然存在一定的局限性。首先,我們的研究對象只是公開發(fā)表的文獻,所以可能存在出版偏倚。例如,期刊通常會發(fā)表陽性結(jié)果的文章,而陰性結(jié)果往往被排除甚至沒有顯示出來,這可能引起發(fā)表偏見。第二,每項研究中沒有統(tǒng)一的標本,潛在的混雜因素可能會影響分析結(jié)果。第三,有些研究涉及的研究數(shù)量相對較少,很難用統(tǒng)計學分析來顯示真實的相關(guān)性。因此,為了證實VEGF在CIN中的表達具有臨床意義,需要更準確和更多的數(shù)據(jù)來評估。