大數據技術在學生管理工作中的應用

錢柄臻

摘? ?要：進入大數據時代后，各個行業(yè)都意識到了大數據的作用和價值，誰能成功使用大數據，挖掘出其中的價值，就能率先取得突破，在當前萬眾創(chuàng)新的歷史時代下，對高校學生管理工作的質量提出了更高要求。在這一背景下，各個高校都開始嘗試將大數據應用在其中，本文分析了大數據的發(fā)展趨勢與關鍵技術，探討大數據在學生管理工作中的應用。

關鍵詞：高校學生管理? 大數據? 技術? 應用

中圖分類號：G647? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2019）09（c）-0191-02

在工業(yè)革命后，數據不管在質量還是數量上，都與以往有了顯著不同，人們對數據的重視度也越來越高，先后公布了一系列的數據標準與數據規(guī)范，在互聯網+時代下，移動互聯技術、電子商務、社交平臺迅速發(fā)展，各類結構化數據、非結構化數據大量誕生，不管是數據規(guī)模，還是數據種類，都呈現出指數級增長，我們已經迎來大數據時代。大數據給各個行業(yè)都帶來了新的發(fā)展機遇，但是，也帶來了更多的挑戰(zhàn)，高等教育也不例外，如高校大學生，他們思想活躍，對新知識、新思維、新事物的接受度很高，在學生管理工作上，我們即可借鑒大數據來創(chuàng)新管理模式，為學生的發(fā)展提供技術支持。

1? 大數據的發(fā)展趨勢與關鍵技術

1.1 大數據的發(fā)展趨勢

在數據數量的增長下，大數據技術的發(fā)展已經逐步成熟，2015年是大數據的探索年，如何充分挖掘出數據的價值是當前的重點研究方向。基于此，研究人員將海量數據與社會發(fā)展背景相結合，開展了跨學科的數據分析、研究，促進了大數據的廣泛應用，同時，大數據也開始與人工智能、互聯網、移動互聯、云計算等技術融合發(fā)展，應用領域也更為廣泛，各類可視化技術和可視化工具的應用，顯著提升了數據分析質量，在這一背景下，各高校、科研機構也開始構建大數據教育與研究體系，并在這一方面培育了大量的高素質人才。

1.2 大數據的類型

從來源來看，大數據包括幾個常見的類型：

1.2.1 網絡數據

在計算機技術的發(fā)展下，網絡技術成為大數據增長的源泉所在，根據第43次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告》顯示，截至到2018年12月，我國網民規(guī)模達8.29億，普及率達59.6%，在網民規(guī)模的增長下，互聯網對人們的生活、學習方式產生了深化影響，并與教育、醫(yī)療、交通、商業(yè)等領域實現了深度融合，傳統產業(yè)也在不斷的升級轉型，產生了大量數據，以百度為例，每一天處理人們的搜索請求高達60余億次，日處理數據超過了100PB。

1.2.2 科研數據

科研數據是當前繼計算機科學、理論科學、實驗科學之后的重要科研范式，也是大數據時代的發(fā)展新模式，如今，研究界的熱點學科如醫(yī)療影像、天體物理等，都需要以大量的數據作為單位，在科研設備的應用過程中，也會出現海量數據。

1.2.3 傳感數據

在傳感技術的廣泛應用下，人們對數據的提取分析能力也越來越強，技術的發(fā)展讓人們對數據的提取從宏觀轉化到了微觀，這些傳感數據也屬于大數據的一個重點組成。

1.3 大數據發(fā)展的關鍵技術

1.3.1 數據挖掘技術

數據挖掘技術從20世紀80年代之后開始迅速發(fā)展，數據挖掘能夠發(fā)現知識中的核心內容，從海量數據中找出有價值的隱藏信息，經過了多年發(fā)展，數據技術挖掘技術已經發(fā)展成熟，將人工智能、統計學等復雜的技術融合起來，讓計算機有足夠強的能力來進行分析，這是基于傳統數據挖掘方法基礎上誕生，但是，與傳統的數據挖掘算法也具有顯著的差異。

1.3.2 云計算

云計算是計算機服務模式的一個重要轉變，也是計算機與網絡儲存、分布式計算、新興計算等行業(yè)的融合發(fā)展產物，利用云計算，可以實現各種信息資源的共享，云計算有著高拓展性、虛擬化以及超大規(guī)模的特征。云計算可以將真實、準確的信息傳遞給任何地點的用戶，能大大分擔中央信息系統的處理壓力，改變了人們的生活和工作模式。

1.3.3 分布式計算

分布式計算也是當前的研究熱點，是與集中式計算方式相對的一種計算方式。在大數據時代下，很多應用都需要有強大的計算能力，才能夠挖掘出其中的數據，分布式計算能夠將問題一一拆解，再將子問題進行分配計算，最后將結果匯總，不僅提高了計算效率，也進一步縮短了計算的時間。

2? 大數據與高校學生管理研究

2.1 利用碎片信息獲取學生真實情況

在傳統的學生管理工作中，教師對于學生信息的了解往往是局限、片面的，獲取的信息也只是集中在某個側面，無法對每一個學生形成系統、完整的認識，而在大數據時代下，教師有了更多的契機貼近學生、走進學生，通過大數據存儲空間，可以對學生在學習、生活中產生的各類數據進行采集和分析。同時，數據的收集是在學生不知情的情況下完成，不會摻雜第三方的影響，這比起傳統的團隊輔導、問卷調查等方式，能大大緩解學生的心理壓力，所獲取的數據是準確、純凈的。作為教師，在數據信息的分析上，要拓展自己的思維，從多個角度看待問題，除了要重視結構化數據的分析之外，還要重視非結構化數據的分析，不能遺漏學生的任何一個信息內容，在大數據時代，學生產生的信息超乎想象，他們的思維敏捷性也越來越高，思想、情感處于不斷的變化狀態(tài)中，利用大數據時代的各種技術，能夠克服傳統學生管理工作中的弊端，掌握學生在每一個階段的心理變化，為教育、思政工作的開展奠定了堅實基礎。

2.2 借助大數據預測學生行為變化

利用大數據技術，教師能夠主動預測出學生行為的變化，感知到他們在學習、心理、習慣上的狀態(tài)，而在傳統的模式下，要把握學生的各項情況，難度非常高，對此，在學生管理工作中，即可以大數據為依托來構建學生畫像系統，記錄學生在校期間的學習成績、心理健康等內容的變化，并做出主動預測。在心理健康上，學生在中學畢業(yè)進入了大學這個寬松的氛圍中，相當一部分學生無法適應，很容易出現心理問題，從近年來報紙上各種大學生自殺、虐待動物等事件的報道即可窺見一斑，通過大數據分析，如果發(fā)現學生近期行為與以往出現偏差，那么教師就需要高度重視，如：發(fā)現學生在網絡中搜索過“自殺”、“失戀”等消極詞匯，那么從側面反映出學生可能生活狀態(tài)不太理想，那么，教師需要高度關注他們的心理情況，及時進行疏導和干預。

在成績上，通過畫像系統，能夠實現掛科預警，分析學生的已考成績，并通過對學生作息規(guī)律、圖書館進出次數、教學樓打水情況、圖書借閱量次數等數據的分析預測出學生的學習狀態(tài)，如果發(fā)現學生可能掛科，那么系統會為教師推送信息，教師可以提前介入，對學生提供幫助。

2.3 通過大數據推行個性化服務管理模式

在新的歷史時期下，對人才的質量也提出了更高要求，在高等教育中，要致力于培育具有創(chuàng)新能力、個性化意識的人才。在傳統的時代下，很難實現個性化教育，在大數據時代，突破了傳統教學模式的種種問題，讓因材施教成為了可能，個性化服務也成為當前學生管理領域的一個重要趨勢。在學生管理工作中，要關注學生的個性化管理需求，挖掘出他們的優(yōu)勢潛能，而應用大數據技術，即可很好的解決上述難題。如：通過學生對網絡信息的點擊記錄、發(fā)表的論文、網頁瀏覽記錄等，可以反映出學生的興趣、愛好、認知傾向以及生活情況，上述數據是個性化的，對于學生的個體化發(fā)展具有舉足輕重的意義，教師可以針對學生的需求為他們推送相關的知識內容，從而潛移默化的對學生產生積極引導，通過這種個性化管理模式，能夠幫助學生彌補自己的不足，進而提高學生管理工作的質量和效率。同時，通過大數據，還能優(yōu)化教育資源。幫助學生找到適合自己發(fā)展的道路，有的放矢對學生開展科學規(guī)劃。

2.4 應用大數據掌握學生管理工作話語權

在新的歷史形勢下，需要占領學生管理工作的高地。在傳統管理模式中，很難真正做到這一點，學生管理工作往往是盲目、缺乏針對性的，學生的思想本來就不確定，也處于不斷的變化過程中，無法直接預測。大數據能夠讓學生管理工作從被動轉化為主動，利用數據挖掘開展線上交流、專家訪談、時事評論等活動，并依托新浪網、新華網、百度等與微博、微信構建網絡輿情監(jiān)督系統，對學生的數據信息進行動態(tài)監(jiān)聽，掌握他們對于重大事件的觀點和看法，發(fā)現學生群體的問題苗頭，放大正面信息，對于學生出現的負面問題，要及時清查、疏導，形成預警制度，降低突發(fā)事件的發(fā)生率。

2.5 大數據時代要重視學生信息安全

作為教師，要提高自身的大數據使用能力，增強安全意識，在充分享受大數據帶來的種種便利的同時，也要確保學生數據信息的安全性，在大數據時代，每一個學生的網絡軌跡、生活軌跡，都開始變得透明，他們的通訊信息、個人資料、生活情況、學習成績、購物情況等，都被大數據記錄下來，很容易查到，再加上校園一卡通的廣泛推行，學生的各種信息都能夠被輕而易舉的獲取，這給學校信息安全帶來前所未有的挑戰(zhàn)，如果寶貴的數據信息無法得到妥善的安排和處理，遭到泄露后，輕則導致學生收到大量垃圾信息，重則導致學生成為電信詐騙的受害者。對此，在大數據的應用過程中，必須要明確使用邊界，對于學校而言，也要構建完善的信息數據安全系統，結合各個部門的職能為教師分配相應的權限，嚴禁跨越權限來查看使用數據，在數據的分析上，要通過合理的渠道進行數據的分享，結果要針對特定的人群，不能影響學生的正常生活與學習，對于數據庫，要有專人進行維護、看管，及時發(fā)現其中的漏洞，第一時間解決。

3? 結語

在大數據的發(fā)展下，已經被廣泛應用在經濟、文化、政治等各個領域中，在學生管理工作中應用大數據，顛覆了傳統的學生管理思路，有助于促進高校學生管理工作的發(fā)展和轉型。大數據蘊含著非常大的價值，在學生管理工作中，要充分認識到大數據價值，并將各類數據充分整合起來，為學生提供個性化發(fā)展指導與高質量的管理服務，這也是高校學生管理工作的重點目標。但是，就當前來看，大數據在學生管理工作中的應用，還尚未完全跟上時代的發(fā)展浪潮，在工作模式、決策制定、信息管理上還存在一些漏洞，需要進一步研究。

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