人工智能對(duì)中國(guó)就業(yè)生態(tài)的影響

馬曄風(fēng) 陳煜波 吳邦剛

有學(xué)者預(yù)計(jì)，未來(lái)20年我國(guó)將有76%以上的就業(yè)崗位會(huì)遭受人工智能的沖擊，如果僅考慮非農(nóng)就業(yè)工人，這一比例也高達(dá)65%。

國(guó)際上，針對(duì)人工智能頂尖人才的爭(zhēng)奪戰(zhàn)已經(jīng)打響，國(guó)內(nèi)城市與國(guó)際城市之間，互聯(lián)網(wǎng)科技公司與傳統(tǒng)行業(yè)公司之間，甚至是企業(yè)與高校之間，都在進(jìn)行著激烈的人才爭(zhēng)奪。

目前人工智能在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著越來(lái)越重要的角色，而制造業(yè)的服務(wù)化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要方向，未來(lái)伴隨著制造業(yè)流程的數(shù)字化，傳統(tǒng)生產(chǎn)、裝配、制造、監(jiān)測(cè)等崗位的自動(dòng)化水平將會(huì)大大提高，這些崗位將被釋放出來(lái)，促使更多的技術(shù)工人轉(zhuǎn)型到服務(wù)崗位中去。

近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、共享經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展下也潛藏著風(fēng)險(xiǎn)，這些新業(yè)態(tài)短期內(nèi)創(chuàng)造了許多新的崗位并帶來(lái)大量的就業(yè)，但這些工作受數(shù)字技術(shù)和初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展的影響非常大，從業(yè)者又多是年輕群體，在新興市場(chǎng)的需求有非常大的波動(dòng)，再加上缺乏良好的就業(yè)保障，相關(guān)群體具有很高的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能等新興數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)生態(tài)的影響既有積極也有消極的一面。一方面，人工智能將改變諸多傳統(tǒng)行業(yè)的商業(yè)邏輯，帶來(lái)大量新興領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會(huì)，與此同時(shí)，人工智能技術(shù)將對(duì)現(xiàn)有部分職位起到良好的補(bǔ)充作用，促進(jìn)了勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高;另一方面，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展也將威脅到一些容易被機(jī)器取代的傳統(tǒng)職位，例如對(duì)一些低端重復(fù)性勞動(dòng)表現(xiàn)出替代的趨勢(shì)。越來(lái)越多的“認(rèn)知型”任務(wù)正在依靠大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，從語(yǔ)言處理到模式匹配，再到解決實(shí)際的問(wèn)題，人工智能技術(shù)極大地提高了機(jī)器的靈活性、移動(dòng)能力和感知能力，例如無(wú)人駕駛技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和各類智能機(jī)器人技術(shù)的快速發(fā)展，這樣的趨勢(shì)勢(shì)必會(huì)影響傳統(tǒng)的裝配、搬運(yùn)、駕駛等具有“重復(fù)性勞動(dòng)”特征的職業(yè)。雖然短期來(lái)看，人工智能對(duì)我國(guó)的就業(yè)市場(chǎng)并未造成劇烈沖擊，但是未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，人工智能將對(duì)我國(guó)的就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)需求、勞動(dòng)力技能等方面產(chǎn)生重大影響。

人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例在過(guò)去60多年中經(jīng)歷了巨大的變化（圖1），得益于生產(chǎn)率的提升，第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例大幅下降，第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例經(jīng)歷了快速增長(zhǎng)后在近30年保持平穩(wěn)的增長(zhǎng)，而第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例在近30年增長(zhǎng)迅速，特別是最近10年就業(yè)規(guī)模迅速增長(zhǎng)，但是到2016年第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例仍然只有40%。相比之下，一些西方發(fā)達(dá)國(guó)家第三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)比例已經(jīng)達(dá)到70%以上。

未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，中國(guó)就業(yè)市場(chǎng)受到的沖擊可能要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于發(fā)達(dá)國(guó)家受到的沖擊，以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)將持續(xù)推動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)的變革，促使第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例不斷提高。以制造業(yè)為例，目前人工智能在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著越來(lái)越重要的角色，而制造業(yè)的服務(wù)化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要方向，未來(lái)伴隨著制造業(yè)流程的數(shù)字化，傳統(tǒng)生產(chǎn)、裝配、制造、監(jiān)測(cè)等崗位的自動(dòng)化水平將會(huì)大大提高，這些崗位將被釋放出來(lái)，促使更多的技術(shù)工人轉(zhuǎn)型到服務(wù)崗位中去。

雖然人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)具有重復(fù)性勞動(dòng)特征的職業(yè)產(chǎn)生了很大威脅，但是在面對(duì)需要?jiǎng)?chuàng)造力、推理能力、靈巧性和共情能力等方面的任務(wù)時(shí)，人類的表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于機(jī)器，并且在短期內(nèi)無(wú)法超越。

在過(guò)去從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向工業(yè)經(jīng)濟(jì)的過(guò)程中，我們也曾經(jīng)歷技術(shù)進(jìn)步給就業(yè)生態(tài)帶來(lái)的顛覆性影響，歷史證明技術(shù)進(jìn)步有助于提升宏觀經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率，生產(chǎn)率的提升最終會(huì)增加而不是降低勞動(dòng)就業(yè)。當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展所帶來(lái)的就業(yè)生態(tài)變化很可能會(huì)再次重復(fù)這一歷史過(guò)程，雖然目前制造、金融類產(chǎn)業(yè)的一些低技能職業(yè)首當(dāng)其沖受到人工智能技術(shù)的替代作用影響，但是服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力規(guī)模卻表現(xiàn)出上升的趨勢(shì)，這一現(xiàn)象與“鮑莫爾成本病”規(guī)律相吻合：技術(shù)進(jìn)步使第一和第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提升，導(dǎo)致本產(chǎn)業(yè)內(nèi)部勞動(dòng)力規(guī)模下降，但其溢出效應(yīng)提升了第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)就業(yè)水平。不過(guò)需要警惕的是，技術(shù)進(jìn)步對(duì)于勞動(dòng)力需求提升的溢出效應(yīng)可能更多地體現(xiàn)在高技能勞動(dòng)力群體。

人工智能對(duì)就業(yè)需求的影響

筆者針對(duì)數(shù)字技術(shù)相關(guān)職業(yè)和就業(yè)做了專門(mén)的研究，從眾多職業(yè)中提取出當(dāng)前就業(yè)需求最旺盛的一類就業(yè)群體——數(shù)字人才。在此，將數(shù)字人才定義為擁有ICT專業(yè)技能和ICT補(bǔ)充技能的就業(yè)人群（參考OECD關(guān)于ICT技能的定義和分類），簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，包含具有ICT專業(yè)技能的人才以及與ICT專業(yè)技能互補(bǔ)協(xié)同的跨界人才。研究發(fā)現(xiàn)，各行各業(yè)對(duì)數(shù)字人才的需求都在快速上升，特別是傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)數(shù)字人才的需求正在急劇增長(zhǎng)，甚至超過(guò)信息通信、計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)等ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)字人才的需求。基于領(lǐng)英在中國(guó)3600萬(wàn)的用戶數(shù)據(jù)，通過(guò)分析數(shù)字人才在細(xì)分行業(yè)的分布情況（如圖2所示）發(fā)現(xiàn)，近一半的數(shù)字人才來(lái)自ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，其他數(shù)字人才主要分布在制造、金融、消費(fèi)品、醫(yī)藥、企業(yè)服務(wù)、娛樂(lè)、教育等行業(yè)。其中，制造業(yè)、金融業(yè)和消費(fèi)品行業(yè)是數(shù)字人才從業(yè)人數(shù)最多的三大行業(yè)，這三個(gè)行業(yè)也是當(dāng)前中國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展最快、應(yīng)用場(chǎng)景最豐富的三個(gè)行業(yè)。

從目前人工智能產(chǎn)業(yè)本身以及人工智能滲透最深的制造業(yè)、金融業(yè)和消費(fèi)品行業(yè)來(lái)看，短期內(nèi)人工智能對(duì)就業(yè)需求的影響主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

第一，人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)專業(yè)數(shù)字技術(shù)人才的需求量急速增長(zhǎng)，基礎(chǔ)研究人才成為最大人才需求點(diǎn)。在人工智能領(lǐng)域，美國(guó)的從業(yè)者數(shù)量在85萬(wàn)人以上，印度15萬(wàn)人，英國(guó)14萬(wàn)人，中國(guó)只有5萬(wàn)多人。與美國(guó)、英國(guó)、加拿大等國(guó)家相比，中國(guó)的數(shù)字人才儲(chǔ)備尚有很大差距。目前，國(guó)際上針對(duì)人工智能頂尖人才的爭(zhēng)奪戰(zhàn)已經(jīng)打響，國(guó)內(nèi)城市與國(guó)際城市之間，互聯(lián)網(wǎng)科技公司與傳統(tǒng)行業(yè)公司之間，甚至是企業(yè)與高校之間，都在進(jìn)行著激烈的人才爭(zhēng)奪。

第二，人工智能的發(fā)展極大地刺激了新興創(chuàng)新市場(chǎng)活力，催生出很多就業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)，在帶動(dòng)就業(yè)增長(zhǎng)的同時(shí)也潛藏著很大的風(fēng)險(xiǎn)和不穩(wěn)定性。以數(shù)字人才為例，通過(guò)對(duì)北京、上海、深圳、廣州、杭州等地，從2014年到2016年三年間數(shù)字人才需求變化的研究發(fā)現(xiàn)，2014—2015年數(shù)字人才需求普遍上升，2015—2016年需求普遍下降。2016年數(shù)字人才需求的下降，與新增創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量的大幅下降以及創(chuàng)業(yè)企業(yè)的倒閉有很大關(guān)系。這個(gè)現(xiàn)象從側(cè)面反映了近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、共享經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展下潛藏的風(fēng)險(xiǎn)，這些新業(yè)態(tài)短期內(nèi)創(chuàng)造了許多新的崗位并帶來(lái)大量的就業(yè)，例如快遞和外賣配送、電商客服、數(shù)據(jù)標(biāo)注、專車司機(jī)、網(wǎng)絡(luò)主播等等。比起很多傳統(tǒng)工作，這些工作受數(shù)字技術(shù)和初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展的影響非常大，從業(yè)者又多是年輕群體，在新興市場(chǎng)的需求有非常大的波動(dòng)，再加上缺乏良好的就業(yè)保障，相關(guān)群體具有很高的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

第三，不同行業(yè)受到的影響有很大差異，與本行業(yè)工作崗位的自動(dòng)化改造程度密切相關(guān)。與以往幾次產(chǎn)業(yè)革命相比，人工智能革命帶來(lái)的沖擊范圍要大得多，幾乎所有行業(yè)和職業(yè)都受到影響，影響程度取決于不同工作可被自動(dòng)化的可能性與改造程度。牛津大學(xué)的兩位學(xué)者對(duì)700多種工作崗位被自動(dòng)化的概率做了深入分析，認(rèn)為一個(gè)工作是否容易被自動(dòng)化主要取決于三個(gè)因素：職業(yè)需要的社交智能（Social Intelligence）、創(chuàng)造力（Creativity）和感知與操作能力（Perception and Manipulation），這三個(gè)因素對(duì)分析我國(guó)現(xiàn)階段就業(yè)市場(chǎng)受到的影響有重要的借鑒意義。長(zhǎng)期來(lái)看，人工智能對(duì)就業(yè)需求的影響尚難以估計(jì)。不過(guò)有學(xué)者做了初步研究和測(cè)算，預(yù)計(jì)未來(lái)20年我國(guó)將有76%以上的就業(yè)崗位會(huì)遭受人工智能的沖擊，如果僅考慮非農(nóng)就業(yè)工人，這一比例也高達(dá)65%。這些數(shù)字非常驚人，進(jìn)一步體現(xiàn)了人才培養(yǎng)供給側(cè)改革的重要性和必要性。

人工智能對(duì)勞動(dòng)力技能的新要求

人工智能沖擊的不只是工作崗位，還包括工作技能。許多崗位的技能需求正在發(fā)生變化，如果勞動(dòng)者不能及時(shí)學(xué)習(xí)和滿足新的技能要求，很容易被原有的工作崗位所淘汰，并錯(cuò)失向新工作的轉(zhuǎn)移機(jī)會(huì)。從當(dāng)前人工智能的發(fā)展階段來(lái)看，對(duì)勞動(dòng)力技能的新要求主要包括數(shù)字技能和被替代概率低的“軟技能”兩個(gè)方面，其中數(shù)字技能的培養(yǎng)尤其迫切。波士頓咨詢公司發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)下就業(yè)與人才研究報(bào)告》從就業(yè)人群、就業(yè)領(lǐng)域和就業(yè)方式三個(gè)方面分析了數(shù)字技術(shù)可能對(duì)就業(yè)生態(tài)產(chǎn)生的影響和變革，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的就業(yè)人群，擁有“特定專業(yè)技能（尤其是數(shù)字技術(shù)相關(guān)技能）”對(duì)獲取中高端就業(yè)機(jī)會(huì)至關(guān)重要。

國(guó)內(nèi)主要招聘網(wǎng)站的數(shù)據(jù)顯示，雇主對(duì)求職者數(shù)字技能的需求在不斷提高。筆者在對(duì)北京、上海、深圳等城市的研究中發(fā)現(xiàn)，需求最多的數(shù)字技能包括Java、C++、Javascript、C、Linux、Python、SQL、軟件開(kāi)發(fā)、項(xiàng)目管理等，整體來(lái)看編程技能占據(jù)主導(dǎo)。此外，項(xiàng)目管理、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等“技術(shù)+管理”類技能的需求呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)。在編程技能里，除了傳統(tǒng)的四類編程語(yǔ)言技能，近幾年對(duì)MySQL和SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)分析技能的需求大幅上升。不同城市因其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的不同，對(duì)數(shù)字技能的要求也有較大差異，例如長(zhǎng)三角很多城市對(duì)制造業(yè)相關(guān)的數(shù)字技能要求越來(lái)越高，包括故障模式和影響分析（FMEA）、Six Sigma、精益制造、持續(xù)改進(jìn)、項(xiàng)目管理等技能，這類技能需要將傳統(tǒng)制造技能和數(shù)字技能結(jié)合起來(lái)。

數(shù)字技能的培養(yǎng)并不能只局限于ICT專業(yè)技能（以編程技能為主），對(duì)于絕大多數(shù)就職者來(lái)說(shuō)，更重要的是提高數(shù)字素養(yǎng)，增強(qiáng)ICT補(bǔ)充技能——借助新的數(shù)字技術(shù)輔助傳統(tǒng)工作的能力，努力提高技術(shù)、管理的綜合技能。提高綜合技能對(duì)新興創(chuàng)新市場(chǎng)就業(yè)者尤其重要，特別是處在產(chǎn)業(yè)中下游的年輕就業(yè)群體（外賣員、快遞員、數(shù)據(jù)標(biāo)注員等）。他們所處的行業(yè)在數(shù)字技術(shù)的推動(dòng)下正經(jīng)歷飛速的發(fā)展和革新，而這些就業(yè)者大部分在提供最基礎(chǔ)的服務(wù)，只具備較低端的勞動(dòng)技能，被人工智能替代的可能性很高，非常需要ICT補(bǔ)充技能的培養(yǎng)。與此同時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)造力、感知力和社交能力等“軟技能”也比從前更加重要，這些技能不容易被人工智能替代，在就業(yè)者核心技能的構(gòu)成里將占據(jù)越來(lái)越重要的位置。

（作者單位：中國(guó)社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所;清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;四川大學(xué)商學(xué)院）