郭 穎，姜啟軍，吳學(xué)軍

(1. 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，上海 201306； 2. 上海電機(jī)學(xué)院，上海 201306)

1 問題的提出

昆山位于我國長三角地區(qū)，是連接蘇州和上海的紐帶和橋梁.經(jīng)過40年的高速發(fā)展，昆山已經(jīng)逐步由一個(gè)落后的農(nóng)業(yè)城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)新興的高度工業(yè)化城市，在農(nóng)村城鎮(zhèn)化的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了高度工業(yè)化，在高度工業(yè)化的同時(shí)又促進(jìn)城市農(nóng)業(yè)的發(fā)展.國家統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)顯示，2017年昆山GDP總值相當(dāng)于3個(gè)甘肅省加1個(gè)寧夏省的GDP總和，和黑龍江省2017年GDP總值相當(dāng).昆山在創(chuàng)造巨大工業(yè)生產(chǎn)總值的同時(shí)，還在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面起到了示范和引領(lǐng)作用，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村工業(yè)化和城市農(nóng)業(yè)的成功，例如在水產(chǎn)養(yǎng)殖方面擁有以“陽澄湖大閘蟹”為代表的國內(nèi)知名水產(chǎn)養(yǎng)殖品牌，而與之在地理位置上相距不遠(yuǎn)的“太湖大閘蟹”、“泰州大閘蟹”等就遠(yuǎn)不及“陽澄湖大閘蟹”聞名，其售價(jià)和知名度也與昆山“陽澄湖大閘蟹”相去甚遠(yuǎn).尤其需要注意的是，隨著大都市的發(fā)展，大城市或特大城市郊區(qū)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村被逐步邊緣化.一些城市在實(shí)踐中不斷探討郊區(qū)農(nóng)村的發(fā)展和定位問題，昆山的發(fā)展為我們提供了參考.

水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)是農(nóng)業(yè)中對需求波動(dòng)和物流效率反映最敏感的行業(yè).本文以昆山水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)為例，嘗試從效率層面揭示昆山水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)久負(fù)盛名的原因，并且運(yùn)用Tobit模型對昆山水產(chǎn)養(yǎng)殖效率的影響因素進(jìn)行檢驗(yàn)，剖析影響昆山水產(chǎn)養(yǎng)殖效率的原因，從一個(gè)側(cè)面反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營方面的成功經(jīng)驗(yàn)，以期為區(qū)域經(jīng)濟(jì)和城市農(nóng)業(yè)發(fā)展提供一些建議，為我國鄉(xiāng)村振興和城鄉(xiāng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃提供有益的思路.

2 工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)效率關(guān)系的綜述

工業(yè)化通常被理解為一國(或地區(qū))的工業(yè)(特別是制造業(yè))在國內(nèi)生產(chǎn)總值(或國民收入)中的比重不斷上升的過程以及工業(yè)就業(yè)人數(shù)在總就業(yè)人數(shù)中比重不斷上升的過程，張培剛將工業(yè)化定義為生產(chǎn)函數(shù)連續(xù)發(fā)生變化的過程，與工業(yè)化過程相伴的是城市化進(jìn)程.城市化一般指農(nóng)村人口不斷向城市轉(zhuǎn)移，第二、三產(chǎn)業(yè)不斷向城市聚集，從而使城市數(shù)量和規(guī)模不斷擴(kuò)大的歷史過程.費(fèi)孝通提出了以農(nóng)村工業(yè)化為基礎(chǔ)的“農(nóng)村內(nèi)生城鎮(zhèn)化”思想，該提法更切合昆山發(fā)展的實(shí)際情況.工業(yè)與農(nóng)業(yè)同屬于產(chǎn)業(yè)范疇，一般認(rèn)為兩者發(fā)展的關(guān)系需經(jīng)過3個(gè)階段： 農(nóng)業(yè)輔助工業(yè)發(fā)展—工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)—工業(yè)與農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展.當(dāng)下，中國已由農(nóng)業(yè)輔助工業(yè)的發(fā)展階段進(jìn)入工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)的發(fā)展階段.

對工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)效率之間的關(guān)系的討論由來已久.工業(yè)化引發(fā)了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)過渡.現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中于討論工業(yè)化、城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的單方面影響或相互影響.例如，郭劍雄[1-2]認(rèn)為工業(yè)化驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)資源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、農(nóng)業(yè)組織制度變遷、農(nóng)業(yè)技術(shù)類型升級(jí)以及農(nóng)業(yè)人均收入；李賓等[3]采用我國1978—2014年的數(shù)據(jù)，從實(shí)證角度研究了工業(yè)化與城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響；楊曙輝等[4]提出了工業(yè)化與城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的影響；曾憲初等[5]認(rèn)為推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，必須以發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，提高農(nóng)民收入為核心，以建立現(xiàn)代農(nóng)業(yè)為突破口，以產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營為紐帶，以農(nóng)村工業(yè)為支撐，以小城鎮(zhèn)為載體，使之相互依托、相互促進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展.蔡鍵等[6]提出工業(yè)化與城鎮(zhèn)化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力；趙麗平[7]，楊志海等[8]利用2005—2010年中國1550個(gè)縣(市)的面板數(shù)據(jù)，使用動(dòng)態(tài)面板模型實(shí)證分析了中國縣域工業(yè)化、城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)增長的影響，得出縣域城鎮(zhèn)化有利于農(nóng)業(yè)增長的結(jié)論；江省身[9]指出在新型城鎮(zhèn)化背景下實(shí)現(xiàn)我國工業(yè)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的良性互動(dòng)，能更好地實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)整體水平的提升和發(fā)展.曾福生等[10]研究了2000—2010年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)分析了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化(簡稱“三化”)的區(qū)域之間和區(qū)域內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展的問題，估計(jì)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)因素對“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的影響；錢麗等[11]等認(rèn)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展滯后是制約三化協(xié)調(diào)發(fā)展水平提升的主要因素.

對工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)效率之間的影響機(jī)理的研究主要集中于城鄉(xiāng)商貿(mào)流通對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響.例如，魏婕等[12]認(rèn)為城鄉(xiāng)市場分割，城鄉(xiāng)商貿(mào)流通發(fā)展不平衡嚴(yán)重阻礙農(nóng)民增收和消費(fèi)，農(nóng)產(chǎn)品市場交易效率低下帶來城鄉(xiāng)商貿(mào)流通不暢；薛建強(qiáng)[13]認(rèn)為我國農(nóng)產(chǎn)品流通組織化程度低，物流成本高，流通信息化薄弱，基礎(chǔ)設(shè)施不足；徐光順等[14]研究發(fā)現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)水平與集中的生產(chǎn)方式以及物流通道建設(shè)水平對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平產(chǎn)生正向影響.

以上文獻(xiàn)所研究的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)系和機(jī)理到底是怎樣的呢？總體來說，它們之間存在這樣的關(guān)系： 從產(chǎn)品供求方面來看，工業(yè)化改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)和經(jīng)濟(jì)增長方式，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力；城鎮(zhèn)化促進(jìn)了消費(fèi)市場繁榮，形成強(qiáng)大的購買力，從而克服了因農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)周期長，價(jià)格波動(dòng)幅度大造成農(nóng)產(chǎn)品劇烈的需求波動(dòng)；而物流效率的提高促進(jìn)了城鄉(xiāng)商貿(mào)流通，加快了市場出清效率.從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入方面看，隨著消費(fèi)市場繁榮和物流效率的提高，農(nóng)產(chǎn)品的需求不確定性降低后，農(nóng)產(chǎn)品的銷售風(fēng)險(xiǎn)下降，農(nóng)戶更有意愿增加農(nóng)業(yè)專有性資產(chǎn)投入，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化改造，從而增加了農(nóng)產(chǎn)品供給，提高了農(nóng)業(yè)效率.

上述研究的主要觀點(diǎn)可總結(jié)為工業(yè)化和城鎮(zhèn)化促進(jìn)了農(nóng)業(yè)效率提高： 工業(yè)化為農(nóng)業(yè)技術(shù)改造提供了技術(shù)支撐，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；而城鎮(zhèn)化通過購買力增強(qiáng)，擴(kuò)大了消費(fèi)市場；物流效率促進(jìn)了城鄉(xiāng)流通，促進(jìn)了市場出清.從上述邏輯來看，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化似乎一定對農(nóng)業(yè)效率具有促進(jìn)作用，而農(nóng)業(yè)效率也似乎一定受工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的正向影響，然而事實(shí)是否真的如此呢？本文提出下面的命題.

命題1工業(yè)化水平提高不是農(nóng)業(yè)效率提高的充分條件.

工業(yè)化水平的提高確實(shí)可以提高國民經(jīng)濟(jì)整體的裝備制造業(yè)水平和技術(shù)，但是工業(yè)化水平的提高是否必然導(dǎo)致農(nóng)業(yè)效率的提升呢，這需要一定的時(shí)間和條件.蔡昉認(rèn)為，中國長期優(yōu)先發(fā)展工業(yè)的戰(zhàn)略迫使農(nóng)業(yè)資源要素流向城市和工業(yè)部門，這種無償轉(zhuǎn)移使得中國二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)加劇.一方面，由于工業(yè)化水平的提升與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化技術(shù)水平的提升之間存在時(shí)滯效應(yīng)，工業(yè)化水平提高的初期，需要吸納大量的人口從事工業(yè)生產(chǎn)，因而可能會(huì)造成農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺；隨著工業(yè)生產(chǎn)由粗放生產(chǎn)向集約生產(chǎn)轉(zhuǎn)變后，由更多的機(jī)器代替人工，因而出現(xiàn)剩余勞動(dòng)力再次向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移.在這個(gè)過程中，第一次轉(zhuǎn)移可能會(huì)造成農(nóng)業(yè)效率的下降，而在第二次的轉(zhuǎn)移過程中，農(nóng)業(yè)效率才會(huì)有所提升.另一方面，農(nóng)民是否有支付能力和支付意愿對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)裝備進(jìn)行改造也很重要，如果農(nóng)產(chǎn)品未能形成旺盛的社會(huì)需求，或者社會(huì)上并沒有形成對某農(nóng)產(chǎn)品持續(xù)的消費(fèi)能力，這都會(huì)影響生產(chǎn)者技術(shù)改造的動(dòng)力.需求波動(dòng)會(huì)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的不確定性，進(jìn)而影響農(nóng)戶對生產(chǎn)性專有資產(chǎn)的投入和固化.因此，是否形成對農(nóng)產(chǎn)品強(qiáng)大且持續(xù)的消費(fèi)能力，能否對工業(yè)化提升農(nóng)業(yè)效率的渠道因勢利導(dǎo)至關(guān)重要.當(dāng)前我國很多特色農(nóng)業(yè)品牌的形成，如陽澄湖大閘蟹、盱眙龍蝦等，主要是通過形成消費(fèi)習(xí)慣，形成持續(xù)的消費(fèi)能力，進(jìn)而形成旺盛的社會(huì)需求，平抑了農(nóng)產(chǎn)品的需求波動(dòng).只有在需求穩(wěn)定的前提下，農(nóng)戶才有意愿對改造農(nóng)業(yè)生產(chǎn)裝備進(jìn)行投資，參加技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)業(yè)資本的深化和廣化，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高.農(nóng)業(yè)中比較成功的訂單模式之所以在實(shí)際運(yùn)用中能夠收到比較好的效果，關(guān)鍵在于通過訂單形成了穩(wěn)定的需求，并通過供應(yīng)鏈傳導(dǎo)到農(nóng)產(chǎn)品的供給端.

命題2城鎮(zhèn)化水平的提高不是農(nóng)業(yè)效率提高的充分條件.

城鎮(zhèn)化水平的提高一方面有利于引導(dǎo)農(nóng)業(yè)居民向城市轉(zhuǎn)移，有利于改變舊有的生活方式，加快農(nóng)村居民轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)業(yè)，從而帶動(dòng)商品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促進(jìn)消費(fèi)市場繁榮.另一方面，城鎮(zhèn)化帶來了城市道路交通建設(shè)方面的進(jìn)步，促進(jìn)了物流效率的提高.從這兩個(gè)角度考慮，城鎮(zhèn)化似乎必然促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品的出清，從而提高了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)效率.但是實(shí)際上，城鎮(zhèn)化水平的提高能否引導(dǎo)農(nóng)業(yè)效率的提高，仍需要一些渠道和條件.首先，隨著城鎮(zhèn)居民收入水平的提高，根據(jù)恩格爾定律，必需的生活消費(fèi)支出在總收入中所占的比重逐漸下降，因此收入水平的提高會(huì)使城鎮(zhèn)居民必需的生活消費(fèi)支出比率下降，因此能否通過供給側(cè)改革引導(dǎo)城鎮(zhèn)居民擴(kuò)大對優(yōu)質(zhì)高附加值的農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)變得非常重要，如果不能提高消費(fèi)質(zhì)量，形成穩(wěn)定的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)模式，城鎮(zhèn)化的提高未必能夠提高農(nóng)業(yè)效率.另一方面，城鎮(zhèn)化水平的提高確實(shí)促進(jìn)了城市道路建設(shè)，提高了物流效率，但是物流水平是否和農(nóng)產(chǎn)品需求擴(kuò)大的速度相匹配，這是物流能否促進(jìn)農(nóng)業(yè)效率提高的關(guān)鍵.

因此，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)三者能否協(xié)同發(fā)展，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化促進(jìn)農(nóng)業(yè)效率提升的途徑是否順暢，都影響著農(nóng)業(yè)效率的提高.

3 水產(chǎn)養(yǎng)殖效率的測度及影響因素分析

關(guān)于水產(chǎn)養(yǎng)殖效率的相關(guān)文獻(xiàn)主要以水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)、養(yǎng)殖戶、漁業(yè)園區(qū)效率為研究對象，從研究方法和因素分析兩條主線展開.關(guān)于研究方法，主要有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis, DEA)和隨機(jī)前沿分析(Stochastic Frontier Analysis, SFA)兩大類.湯智慧等[15]用SBM-Tobit(Slack Based Measure-Tobit)模型研究羅非魚養(yǎng)殖的技術(shù)效率，養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)等對養(yǎng)殖技術(shù)效率呈現(xiàn)顯著的正效應(yīng)，受教育程度、市場信息獲取能力以及風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知等因素對技術(shù)效率具有顯著的正效應(yīng).紀(jì)建悅等[16]研究了水產(chǎn)養(yǎng)殖上市公司的效率及影響因素，員工受教育程度與公司規(guī)模會(huì)引起技術(shù)效率的正向變動(dòng)，資產(chǎn)負(fù)債率會(huì)引起效率的反向變動(dòng).張宗利等[17]，沈柳等[18]研究了適度規(guī)模對江蘇省養(yǎng)殖技術(shù)效率的影響.刑麗榮等[19-20]以江蘇省池塘養(yǎng)殖戶為研究對象，研究表明技術(shù)培訓(xùn)和農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼政策對綜合技術(shù)效率具有顯著的正向影響.扶玉枝等[21]對浙江130家農(nóng)產(chǎn)品營銷合作社的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解，從技術(shù)進(jìn)步、合作社制度改進(jìn)以及政府支持3個(gè)方面說明了效率的影響因素.張成等[22]提出應(yīng)通過加大對水產(chǎn)養(yǎng)殖科技的投入力度，加強(qiáng)水產(chǎn)技術(shù)推廣體系建設(shè)，創(chuàng)新漁業(yè)經(jīng)營機(jī)制等提高水產(chǎn)養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)效率.萬廣珠等[23]從養(yǎng)殖勞動(dòng)力、中間消耗和養(yǎng)殖面積等因素分析效率.田龍翔[24]通過構(gòu)建生產(chǎn)的C-D函數(shù)，運(yùn)用SFA法對江蘇省138個(gè)現(xiàn)代漁業(yè)園區(qū)的規(guī)模化水產(chǎn)養(yǎng)殖的技術(shù)效率進(jìn)行研究，結(jié)合Malmquist指數(shù)，對我國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)綜合技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率及其分解的“技術(shù)進(jìn)步”、“技術(shù)效率”、“純技術(shù)效率”、“規(guī)模效率”等進(jìn)行測算，研究發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)、品牌數(shù)量、漁業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)數(shù)量等對漁業(yè)養(yǎng)殖技術(shù)效率提升有積極的推動(dòng)作用.也有學(xué)者結(jié)合DEA與SFA兩種方法進(jìn)行水產(chǎn)養(yǎng)殖效率分析.如鄭思寧等[25]從標(biāo)準(zhǔn)化程度、基礎(chǔ)設(shè)施、品牌建設(shè)和組織主體4個(gè)方面來分析浙江水產(chǎn)養(yǎng)殖園區(qū)的技術(shù)效率影響因素.王春曉等[26]將兩法相結(jié)合研究海水養(yǎng)殖技術(shù)效率，發(fā)現(xiàn)海水養(yǎng)殖面積、海水養(yǎng)殖人員數(shù)量和中間物質(zhì)消耗對海水養(yǎng)殖產(chǎn)量有顯著的正相關(guān)影響.高晶晶等[27]通過三階段DEA法研究海水養(yǎng)殖技術(shù)效率，指出調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模和養(yǎng)殖產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，提高技術(shù)是提高海水養(yǎng)殖效率的路徑.

關(guān)于水產(chǎn)養(yǎng)殖效率影響因素方面的剖析，一般重點(diǎn)圍繞技術(shù)效率來分析，主要從養(yǎng)殖規(guī)模、技術(shù)人員受教育程度、池塘租金、養(yǎng)殖模式等微觀因素來分析，如梁盼盼等[28]的實(shí)證結(jié)果表明： 漁業(yè)投入要素中，彈性從大到小依次是漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、漁業(yè)養(yǎng)殖面積、年末機(jī)動(dòng)漁船擁有量.也有文獻(xiàn)從中觀層面來研究技術(shù)效率的影響因素，如合作社組織形式、技術(shù)推廣等.

但大部分文獻(xiàn)主要從技術(shù)角度尋找水產(chǎn)養(yǎng)殖效率差別的原因，盧昆[29]研究了水產(chǎn)養(yǎng)殖主體效率的影響因素.本文主要從社會(huì)因素和市場因素研究昆山水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合效率的影響因素，并從宏觀角度出發(fā)探討影響昆山水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合效率的社會(huì)原因，從中總結(jié)出地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展可以借鑒的經(jīng)驗(yàn).

3.1 測度方法

DEA是一種非參數(shù)的、對多投入多產(chǎn)出決策單元進(jìn)行相對效率評(píng)價(jià)的方法，起源于1978年Charnes等的開創(chuàng)性工作.這種非參數(shù)化方法將技術(shù)效率估計(jì)作為數(shù)學(xué)規(guī)劃問題的最優(yōu)解.DEA方法作為一種系統(tǒng)分析方法，它將單輸入、單輸出下的工程效率概念拓展到多輸入、多輸出復(fù)雜系統(tǒng)的相對有效性評(píng)價(jià)中.DEA方法可以從投入最小化和產(chǎn)出最大化兩個(gè)角度來對決策單元進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，前者為產(chǎn)出不變的情形下使投入達(dá)到最小，后者為投入不變的情形下使產(chǎn)出達(dá)到最大.假設(shè)有n個(gè)決策單元(Decision Making Units, DMU)，每個(gè)決策單元使用m個(gè)不同的輸入產(chǎn)生一個(gè)單一的輸出，第i個(gè)決策單元使用第i個(gè)輸入的xki單元產(chǎn)生一個(gè)yi輸出，第i個(gè)決策單元的變量返回到可變規(guī)模收益(Variable Returns to Scale, VRS)的面向輸出的模型，其表達(dá)式如下[30]:

Banker等放棄了規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)，通過增加一個(gè)變量給出了一個(gè)規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)下的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型——CCR(Charnes, Cooper, Rhodes)模型[30]，該模型可用于探討規(guī)模效率與規(guī)模報(bào)酬的問題：

(3)

第i個(gè)單元綜合效率的產(chǎn)出導(dǎo)向(ei)可以估算為

(4)

一般而言，整體總效率為1，則表示最有效率的單位，即其整體運(yùn)作上處于最佳的狀況.

本文通過MaxDEA 5.2軟件進(jìn)行計(jì)算，得到效率最優(yōu)的解.

3.2 數(shù)據(jù)來源及測度的結(jié)果

選取江蘇昆山統(tǒng)計(jì)年鑒1979—2017年的39年內(nèi)關(guān)于昆山水產(chǎn)養(yǎng)殖投入產(chǎn)出方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行DEA模型測算.投入方面主要是養(yǎng)殖面積、漁業(yè)人口數(shù)量、漁業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、機(jī)動(dòng)漁船數(shù)量、非機(jī)動(dòng)漁船數(shù)量等5個(gè)變量，產(chǎn)出方面主要是養(yǎng)殖產(chǎn)量、淡水產(chǎn)品產(chǎn)量等變量，具體數(shù)據(jù)資料見表1，表2.

表1 昆山市1978—2016年水產(chǎn)養(yǎng)殖投入產(chǎn)出列表

(續(xù)表)

注： 數(shù)據(jù)來源于昆山統(tǒng)計(jì)年鑒1979—2017年

對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析(結(jié)果見表2).從表2可知投入變量中的養(yǎng)殖面積的標(biāo)準(zhǔn)差較小，說明昆山歷年水產(chǎn)養(yǎng)殖面積變動(dòng)不大，但農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的標(biāo)準(zhǔn)差較大，這說明昆山農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在勞動(dòng)力和資本方面的變動(dòng)非常顯著，這是影響水產(chǎn)養(yǎng)殖效率變動(dòng)的主要原因.

表2 昆山市水產(chǎn)養(yǎng)殖投入產(chǎn)出選擇變量的基本統(tǒng)計(jì)描述與分析

對表1數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過MaxDEA 5.2軟件計(jì)算得到如表3所示的結(jié)果.

表3 1978—2016年昆山市水產(chǎn)養(yǎng)殖效率分析

將表3數(shù)據(jù)用折線圖表示如圖1所示，由圖1我們不難發(fā)現(xiàn)，自1978年以來，隨著時(shí)間推移，綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率三者之間的差距越來越小，到2010年以后3條線漸進(jìn)為1條線，這說明昆山在水產(chǎn)養(yǎng)殖方面通過資源合理配置和整合，逐步實(shí)現(xiàn)了綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率的優(yōu)化和有效統(tǒng)一.

其中綜合效率波動(dòng)幅度最大，1978—2016年先后出現(xiàn)兩次大的波動(dòng)，這兩次波動(dòng)偏離效率最優(yōu)狀態(tài).第1次是1978年到1997年左右，這一段時(shí)間由于改革開放后工業(yè)化和城鎮(zhèn)化運(yùn)動(dòng)，使大部分從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力向工業(yè)生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)移，農(nóng)村勞動(dòng)人口急劇下降，因此水產(chǎn)養(yǎng)殖綜合效率受到較大影響.1997年后，我國提出工業(yè)要走集約化發(fā)展之路，通過重組和調(diào)整，工業(yè)部門的一部分勞動(dòng)力向農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，因此出現(xiàn)了第2次效率的偏移，很明顯的是這一次波動(dòng)幅度比第一次小，且很快恢復(fù)到合理的效率位置上.

圖1 1978—2016年昆山市水產(chǎn)養(yǎng)殖效率的變化趨勢分析Fig.1 Analysis on the change trend of aquaculture efficiency in Kunshan from 1978 to 2016

水產(chǎn)養(yǎng)殖的技術(shù)效率波動(dòng)幅度較小，說明工業(yè)化成果對水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的技術(shù)貢獻(xiàn)不夠，工業(yè)化所創(chuàng)造的生產(chǎn)力并沒有大量地應(yīng)用于水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)，水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)模式也并未發(fā)生實(shí)質(zhì)性改變.

水產(chǎn)養(yǎng)殖的規(guī)模效率在1997年前存在著較大波動(dòng)，從圖1中可以看到，在1997年左右，規(guī)模效率呈現(xiàn)增減交替波動(dòng)，這正好說明了描述農(nóng)產(chǎn)品發(fā)散型蛛網(wǎng)模型的正確性.由于蛛網(wǎng)模型所描述的農(nóng)產(chǎn)品需求波動(dòng)的規(guī)律存在，規(guī)模效率也存在增減交替波動(dòng).1997年后，城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，生活水平的提高，居民消費(fèi)能力的增強(qiáng)，在一定程度上形成了對水產(chǎn)品的持續(xù)需求，因而養(yǎng)殖戶能夠保持穩(wěn)定的水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)模進(jìn)行生產(chǎn)，規(guī)模效率恒定接近于最優(yōu)規(guī)模，波動(dòng)幅度很小.

3.3 影響水產(chǎn)養(yǎng)殖效率因素的驗(yàn)證檢驗(yàn)

改革開放后，昆山地區(qū)經(jīng)過40多年發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)過了重大調(diào)整，第一產(chǎn)業(yè)占比逐年下降，從最初的10%下降到現(xiàn)在的0.9%.關(guān)于工業(yè)化指標(biāo)的衡量，學(xué)者們眾說紛紜.工業(yè)化進(jìn)程主要是對工業(yè)化發(fā)展程度和水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，是衡量工業(yè)化發(fā)展進(jìn)入哪個(gè)階段的重要依據(jù).Chenery等[31]以人均GDP來劃分工業(yè)化發(fā)展階段(經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段)；前蘇聯(lián)斯大林曾經(jīng)把國民經(jīng)濟(jì)中工業(yè)總產(chǎn)值占工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值70%以上作為一個(gè)國家實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的標(biāo)準(zhǔn)；陳佳貴等[32]在評(píng)價(jià)工業(yè)化進(jìn)程時(shí)選用了人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重等指標(biāo)；還有學(xué)者采用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重來衡量.以人均GDP反映的是工業(yè)化的深度，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重反映的是工業(yè)化的廣度.本研究采用人均GDP來衡量工業(yè)化水平，參數(shù)記為X1.對于城鎮(zhèn)化指標(biāo)，多數(shù)學(xué)者經(jīng)常采用城鎮(zhèn)化率這一指標(biāo)，即： 城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?，這也是國際通用的衡量城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)，因而本研究也采用該指標(biāo)，記為X2.此外選取社會(huì)消費(fèi)品零售總額反映消費(fèi)市場繁榮程度(X3)，選取公路總里程反映物流效率(X4).各相關(guān)數(shù)據(jù)見表4.設(shè)水產(chǎn)養(yǎng)殖效率為Y，進(jìn)行審查回歸.

表4 Tobit模型的原始數(shù)據(jù)表

注： 數(shù)據(jù)來源于昆山統(tǒng)計(jì)年鑒1979—2017年

本文采用的Tobit模型如下：

其中：y′i為潛變量；yi為觀察到的實(shí)際因變量(Dependent Variable, DV)；xij為自變量(Independent Variable, IV)；b0為常數(shù)項(xiàng)；bj為相關(guān)系數(shù)向量；εi～N(0,σ2).

經(jīng)過Eviews8.0處理后結(jié)果如表5和表6所示.

表5 模型變量列表

表6 Tobit模型的回歸結(jié)果

注： *表示10%顯著水平；**表示5%顯著水平；***表示1%顯著水平

從上述結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)： 從昆山水產(chǎn)養(yǎng)殖效率相關(guān)數(shù)據(jù)來看，工業(yè)化水平對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有正向作用，城鎮(zhèn)化水平對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有負(fù)面影響，社會(huì)消費(fèi)品零售總額對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有負(fù)面效應(yīng)，物流效率的提高對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有正向作用.

從實(shí)證結(jié)果來看，其結(jié)論和最初由文獻(xiàn)了解的關(guān)于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)效率之間的作用機(jī)理存在一定的矛盾，重點(diǎn)反映在X2和X3變量上.然而有相關(guān)文獻(xiàn)證明工業(yè)化與城鎮(zhèn)化同時(shí)也可能對農(nóng)業(yè)增長造成不利影響，具有負(fù)效應(yīng)，在一定程度上阻礙了農(nóng)業(yè)人力資本的積累與耕地等生產(chǎn)要素的投入.此外，相對于非農(nóng)部門的高收入，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的低回報(bào)降低了農(nóng)民對農(nóng)業(yè)投資的意愿，也不利于農(nóng)業(yè)增長.

從昆山實(shí)際情況來看，昆山地處蘇州和上海之間，在近40多年的發(fā)展歷程中，昆山充分利用了與蘇州和上海的地緣優(yōu)勢，承接了大量蘇州和上海制造業(yè)升級(jí)的產(chǎn)業(yè)溢出，通過土地置換等方式，降低了農(nóng)業(yè)用地，擁有高新區(qū)和花橋經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)等一批工業(yè)帶，提高了工業(yè)用地水平，在小尺度的空間上建立起一個(gè)現(xiàn)代工業(yè)化新城鎮(zhèn)，實(shí)現(xiàn)了昆山工業(yè)化.在工業(yè)化的同時(shí)，物流效率和農(nóng)業(yè)技術(shù)投入水平得以提高，因此工業(yè)化水平對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有正向作用.

與此同時(shí)，昆山在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，大量勞動(dòng)力脫離農(nóng)村和土地.大量勞動(dòng)力除了在當(dāng)?shù)匕仓猛猓嗟氖寝r(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)業(yè)，向蘇州和上海轉(zhuǎn)移.因此在蘇州和上海的大量昆山籍務(wù)工人員對社會(huì)消費(fèi)品零售總額的貢獻(xiàn)很大，所占的比重較高，但這部分消費(fèi)能力并未轉(zhuǎn)化為對本地水產(chǎn)品的消費(fèi).從更大程度上，昆山水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)所生產(chǎn)的水產(chǎn)品的主要消費(fèi)市場在上海，其次是蘇州.所以城鎮(zhèn)化水平和消費(fèi)市場的繁榮程度對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有負(fù)面影響.

從縣域角度看，城鎮(zhèn)化程度反映的是農(nóng)業(yè)人口脫離土地，向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的過程.在人口流動(dòng)過程中，農(nóng)村勞動(dòng)力減少，而農(nóng)業(yè)的技術(shù)水平和專有性資產(chǎn)的投資并未能同時(shí)到位，因而城鎮(zhèn)化水平對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有負(fù)面影響.社會(huì)消費(fèi)品零售總額反映的是消費(fèi)的繁榮程度，消費(fèi)支出過多，則在資本深化和廣化方面的(即固定資本設(shè)備的更新和勞動(dòng)技能培訓(xùn)等方面)支出就較少，因此昆山社會(huì)消費(fèi)繁榮程度對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有負(fù)面效應(yīng).

工業(yè)化的發(fā)展確實(shí)可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，但前提是對工業(yè)生產(chǎn)所創(chuàng)造的巨大財(cái)富在消費(fèi)和生產(chǎn)兩個(gè)部類進(jìn)行了合理分配.城鎮(zhèn)化水平和消費(fèi)繁榮程度的提高克服了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)周期長、價(jià)格波動(dòng)幅度大的缺陷，平抑了蛛網(wǎng)模型的振幅，這對減輕農(nóng)產(chǎn)品的需求波動(dòng)具有重要作用，有利于提高農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)的投資水平；但是若缺乏合理引導(dǎo)，那么城鎮(zhèn)化和消費(fèi)市場的繁榮對農(nóng)業(yè)并不必然具有正向作用.因此解決問題的關(guān)鍵是要正確引導(dǎo)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化，尋找提高農(nóng)業(yè)效率的途徑，增強(qiáng)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的同步性，通過工業(yè)化和城鎮(zhèn)化帶動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)效率的提高.

4 結(jié) 語

總而言之，昆山憑借著對自身資源稟賦的合理配置，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，走出了一條工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展之路，雖然昆山水產(chǎn)養(yǎng)殖效率高、效益好且有知名的農(nóng)產(chǎn)品品牌，但是提高農(nóng)業(yè)效率之路依然任重而道遠(yuǎn)，仍有一些制度性和政策引導(dǎo)性的內(nèi)容值得完善.研究昆山取得的成就和經(jīng)驗(yàn)，可認(rèn)為我國城市農(nóng)業(yè)規(guī)劃和農(nóng)村三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展提供有益的參考.