王常遠(yuǎn)

摘 要：隨著社會(huì)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)科技也得到了空前的進(jìn)步，如今已經(jīng)成為了信息化的時(shí)代，而網(wǎng)絡(luò)信息也帶動(dòng)和促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，并且在近幾年得到了廣泛的普及。因此，在這篇文章中，主要對(duì)人工智能應(yīng)用的類型進(jìn)行了分析探究，并且對(duì)其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī);人工智能;識(shí)別技術(shù)

就人工智能識(shí)別技術(shù)來(lái)說(shuō)，它主要是探究人的思維模式以及思維過(guò)程，以此來(lái)形成具體的數(shù)據(jù)模式，利用數(shù)據(jù)信息和計(jì)算機(jī)程序有效的反映人類思維，換句話說(shuō)，識(shí)別技術(shù)將人類思維更好的進(jìn)行了挖掘，能為人們提供更加優(yōu)質(zhì)和全面的服務(wù)，有助于網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的進(jìn)一步推進(jìn)與發(fā)展。

1 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的類型

在當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看，人工識(shí)別技術(shù)主要有兩種，一種是有生命識(shí)別技術(shù)，另一種是無(wú)生命識(shí)別技術(shù)。

1.1 有生命識(shí)別技術(shù)

1.1.1 聲音識(shí)別技術(shù)

這種技術(shù)是根據(jù)不同人群的聲音特點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別，將這些聲音信息與系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一匹配，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)象的識(shí)別和確定，該技術(shù)能根據(jù)聲音較為準(zhǔn)確的鑒定人群身份。

1.1.2 指紋識(shí)別技術(shù)

這種技術(shù)主要利用對(duì)不同指紋的識(shí)別，因?yàn)槊總€(gè)人的指紋就跟世界上沒(méi)有完全相同的兩片樹(shù)葉一樣，是每個(gè)人的特有的身份象征，利用指紋識(shí)別技術(shù)識(shí)別和鑒定人的身份具有很高的精確度。

1.1.3 人臉識(shí)別技術(shù)

人臉識(shí)別結(jié)合了人的臉部關(guān)鍵特征和瞳孔情況，以此來(lái)識(shí)別對(duì)象身份，這種技術(shù)也相對(duì)較為精確，在近幾年來(lái)也正處于快速發(fā)展的階段，運(yùn)用漸趨廣泛。

1.2 無(wú)生命識(shí)別技術(shù)

1.2.1 智能卡識(shí)別技術(shù)

所謂的智能卡識(shí)別技術(shù)，就是通過(guò)集成電路板對(duì)數(shù)據(jù)的存貯和運(yùn)算，對(duì)不同數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析和整理，這種識(shí)別技術(shù)主要依靠網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，如今智能卡識(shí)別技術(shù)主要運(yùn)用于車輛識(shí)別。

1.2.2 條形碼識(shí)別技術(shù)

條碼識(shí)別包含一維碼技術(shù)以及二維碼技術(shù)兩類，二維碼技術(shù)是一維碼技術(shù)的延伸和發(fā)展，它具備更高的準(zhǔn)確性，具有更強(qiáng)大的功能，比如更強(qiáng)大的信息容量以及糾錯(cuò)功能。

1.2.3 射頻識(shí)別技術(shù)

射頻識(shí)別技術(shù)主要是應(yīng)用無(wú)線電磁波實(shí)現(xiàn)對(duì)象的識(shí)別及鑒定，這種技術(shù)的工作原理是：在物品標(biāo)簽中，利用電磁場(chǎng)將無(wú)線電信號(hào)進(jìn)行傳輸，進(jìn)行數(shù)據(jù)的跟蹤及自動(dòng)識(shí)別。

2 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用分析

2.1 在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用分析

語(yǔ)音識(shí)別的關(guān)鍵目標(biāo)在于使機(jī)器能夠和人類的語(yǔ)言互通，促進(jìn)機(jī)器在人類社會(huì)的應(yīng)用領(lǐng)域的拓展，幫助人類社會(huì)的進(jìn)步。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，人們?cè)诶糜?jì)算機(jī)的時(shí)候可以不再花時(shí)間敲擊鍵盤，直接通過(guò)語(yǔ)音輸入，系統(tǒng)就能識(shí)別出來(lái)，這大大的減少了用戶的時(shí)間，提高了辦事的效率，同時(shí)也減少了鍵盤輸入的出錯(cuò)率，這種機(jī)器和人的高度結(jié)合能夠很好地促進(jìn)人的進(jìn)步和機(jī)器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)雙贏的目的。就當(dāng)前的發(fā)展過(guò)程中，語(yǔ)音識(shí)別主要有聲控語(yǔ)音搜索系統(tǒng)、聲控智能玩具等，這給人們的生活帶來(lái)了極大的便利和樂(lè)趣，但是其運(yùn)用也還存在很多的問(wèn)題，比如模糊音識(shí)別不準(zhǔn)確。識(shí)別系統(tǒng)的詞匯儲(chǔ)備相對(duì)較少等。所以，在今后的識(shí)別技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，技術(shù)人員仍然要不斷的進(jìn)行探索和創(chuàng)新，擴(kuò)大語(yǔ)音系統(tǒng)的詞匯量，同時(shí)也要加強(qiáng)模糊音的識(shí)別能力，促進(jìn)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的完善。

2.2 在圖像識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用分析

如今的人工智能識(shí)別技術(shù)在圖像識(shí)別領(lǐng)域應(yīng)用還十分有限，因?yàn)閳D像識(shí)別相對(duì)于其他的識(shí)別而言難度較大，它有豐富的圖像、字符等內(nèi)容，識(shí)別起來(lái)難度較大，所以在今后還需要加強(qiáng)這一領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)，而關(guān)于圖像識(shí)別主要在工農(nóng)業(yè)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用比較廣泛。比如，交通領(lǐng)域應(yīng)用的車牌識(shí)別系統(tǒng);醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的心電圖識(shí)別技術(shù);農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的種子識(shí)別技術(shù);公共安全領(lǐng)域應(yīng)用的人臉識(shí)別技術(shù)以及指紋識(shí)別技術(shù)等。但是就其當(dāng)前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，圖像識(shí)別還處于發(fā)展的初級(jí)階段，色彩和對(duì)比度等因素極大的阻礙了該技術(shù)的更進(jìn)一步發(fā)展，技術(shù)人員在利用該識(shí)別技術(shù)的時(shí)候還要進(jìn)行一系列的轉(zhuǎn)化、降維等操作，這極大的降低了效率，不符合當(dāng)今時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，也難以滿足人們的需求。

2.3 在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用分析

機(jī)器人在1970年就已經(jīng)出現(xiàn)，發(fā)展到如今已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，通過(guò)智能技術(shù)的應(yīng)用，如今的機(jī)器人在很大程度上已經(jīng)能夠代替人類參與一些高危工作等，這極大的將人類從危險(xiǎn)和高難度強(qiáng)度中解脫了出來(lái)。如今的機(jī)器人已經(jīng)不僅僅只是應(yīng)用于高樓清洗等工作中，在資源勘測(cè)以及醫(yī)療等方面也得到了應(yīng)用。總的來(lái)說(shuō)，機(jī)器人更進(jìn)一步的推動(dòng)了人工智能的發(fā)展，促進(jìn)了社會(huì)智能化。

但是就當(dāng)前來(lái)看，人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域還處于比較低級(jí)的階段，同時(shí)也還不可避免的出現(xiàn)了一些問(wèn)題，這些問(wèn)題就目前來(lái)看主要是價(jià)格過(guò)于昂貴、高端機(jī)器人欠缺、低端機(jī)器人過(guò)多等，這些都是目前需要面對(duì)和解決的。另外，機(jī)器人由于還缺乏對(duì)人類的精確探究，他們?cè)诠ぷ鞯臅r(shí)候表現(xiàn)的過(guò)于遲緩，工作效率低下，沒(méi)有真正發(fā)揮出人工智能的優(yōu)勢(shì)。所以，技術(shù)人員還后期的探索中還要更加注重識(shí)別技術(shù)的感知功能以及對(duì)人體的了解模擬，關(guān)鍵是思維模擬，更好的將人類與人工智能結(jié)合起來(lái)，將人的行為映射到計(jì)算機(jī)程序中，這不僅有利于幫助人工智能得到突破，還有利于人們更好的享受人工智能帶來(lái)的便捷，從而提高生活質(zhì)量。

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