□ 朱偉(埃森哲大中華區(qū)主席)
企業(yè)切莫給數(shù)字轉(zhuǎn)型披上浪漫外衣,而是應(yīng)當(dāng)管理好數(shù)字轉(zhuǎn)型進(jìn)程。數(shù)字化是一個(gè)管理命題,須貫穿于整個(gè)企業(yè),從戰(zhàn)略、組織一直到運(yùn)營(yíng)的各環(huán)節(jié),使其落地并創(chuàng)造價(jià)值,這個(gè)過(guò)程是可管理的,價(jià)值創(chuàng)造也是可衡量的。
面對(duì)市場(chǎng)上種類繁多、口號(hào)誘人的技術(shù)選擇和解決方案,不少企業(yè)浪漫地認(rèn)為只要投資這樣的技術(shù)就會(huì)有立竿見(jiàn)影的效果。殊不知,轉(zhuǎn)型企業(yè)將投資轉(zhuǎn)化為優(yōu)異績(jī)效的并不多,反而容易在這個(gè)過(guò)程中顧此失彼,企業(yè)績(jī)效不升反降。
傳統(tǒng)企業(yè)面臨的是多速度、多層級(jí)的數(shù)字轉(zhuǎn)型:管理者站在數(shù)字化營(yíng)銷的角度,會(huì)看到新的收入增長(zhǎng)機(jī)遇;站在數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的角度,會(huì)看到降低現(xiàn)有業(yè)務(wù)成本、提升資產(chǎn)使用效率的好處;站在開(kāi)發(fā)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的角度,又會(huì)看到制定長(zhǎng)期戰(zhàn)略、管理組織變革和人才結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)。
前臺(tái)的數(shù)字技術(shù),用于市場(chǎng)營(yíng)銷等貼近客戶的環(huán)節(jié),需要高度靈敏、富有彈性的響應(yīng)和迭代能力;中臺(tái)的數(shù)字技術(shù)則關(guān)注供應(yīng)鏈、渠道等方面管理效率,需要較高的成熟度、具備能夠標(biāo)準(zhǔn)化共享的規(guī)模效應(yīng);后臺(tái)的數(shù)字技術(shù),重心在于保持財(cái)務(wù)、人力、資管、合規(guī)等部門的穩(wěn)定與安全。
對(duì)于大部分守成的行業(yè)龍頭企業(yè)來(lái)說(shuō),需要恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用數(shù)字技術(shù)改造并提高現(xiàn)有核心業(yè)務(wù),同時(shí)開(kāi)拓新業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。難點(diǎn)是在兩者之間進(jìn)行平衡,最終實(shí)現(xiàn)新舊增長(zhǎng)動(dòng)能的切換。在這個(gè)過(guò)程中,企業(yè)最高管理層是當(dāng)仁不讓的決策者和帶頭人,需要在持續(xù)的轉(zhuǎn)型變革中不斷進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整。數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理者應(yīng)當(dāng)具有統(tǒng)籌這種復(fù)雜性的洞察力和領(lǐng)導(dǎo)力。歸根結(jié)底,數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然是一個(gè)管理命題,雖然它看上去更具技術(shù)性。
在上世紀(jì)50年代彼得·德魯克提出實(shí)踐有效的管理之時(shí),自動(dòng)化技術(shù)和其帶來(lái)的變化同樣裹挾著企業(yè)和周遭事物。德魯克準(zhǔn)確地預(yù)言了新技術(shù)不會(huì)使機(jī)器取代人力,相反會(huì)需要更多訓(xùn)練有素的團(tuán)隊(duì),而且技術(shù)人員需要以管理者的角度來(lái)思考。我們可以把數(shù)字化看作組織工作的一種新型方式:當(dāng)數(shù)字化貫穿企業(yè)前中后臺(tái),貫穿過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)的業(yè)務(wù)議題之后,企業(yè)部門間的壁壘將被打破,各種人才的工作崗位和績(jī)效指標(biāo)將被重新定義,企業(yè)外部的商業(yè)合作生態(tài)也將空前拓展。
簡(jiǎn)言之,數(shù)字化能力將為企業(yè)構(gòu)建出新的增長(zhǎng)曲線,而管理企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型則需要踐行以下三個(gè)原則:
我們發(fā)現(xiàn),不同企業(yè)的數(shù)字化水平或許已經(jīng)接近,績(jī)效成果卻有云泥之別。探究其原因,我們認(rèn)為,僅把績(jī)效目標(biāo)設(shè)立在智能化的運(yùn)營(yíng)管理(如優(yōu)化流程、提高效率或完善數(shù)字化渠道)已然不夠。與只看成本、凈收益指標(biāo)的企業(yè)相比,關(guān)注長(zhǎng)期績(jī)效將帶來(lái)更高的企業(yè)價(jià)值回報(bào)。
一些企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人希望通過(guò)數(shù)字化,當(dāng)年就使?fàn)I業(yè)額翻番。當(dāng)發(fā)現(xiàn)這一目標(biāo)無(wú)法實(shí)現(xiàn)后,便退而將數(shù)字化實(shí)施交給IT部門負(fù)責(zé)人。而轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍企業(yè)的“一把手”則持續(xù)關(guān)注如何利用數(shù)字化創(chuàng)造更多價(jià)值——達(dá)成核心業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)、開(kāi)拓新業(yè)務(wù)、建立或融入生態(tài)系統(tǒng)。
數(shù)字技術(shù)普及之后,未來(lái)提升企業(yè)績(jī)效的關(guān)鍵不在于使用新技術(shù),而在于管理思維、管理模式的數(shù)字化——從研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷等各個(gè)環(huán)節(jié)入手,讓自己的產(chǎn)品和服務(wù)與自己所處的生態(tài)系統(tǒng)融為一體。
以寶鋼集團(tuán)為例。在數(shù)字轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,寶鋼以物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與全供應(yīng)鏈的深度融合應(yīng)用為基本路徑,目標(biāo)是構(gòu)建集智能裝備、智能工廠、智能互聯(lián)于一體的智能制造體系。此外,寶鋼為下游客戶提供了專業(yè)的定制服務(wù)。通過(guò)智能制造系統(tǒng),寶鋼根據(jù)客戶的生產(chǎn)計(jì)劃,自行計(jì)算出所需生產(chǎn)鋼板的類型和數(shù)量,并據(jù)此安排生產(chǎn)。
投資于真正的增長(zhǎng)是一項(xiàng)充滿風(fēng)險(xiǎn)的工作,企業(yè)需要建立新的績(jī)效評(píng)估體系,和相應(yīng)的組織變革,否則無(wú)法成功轉(zhuǎn)型。
組織管理上的沉疴痼疾是影響企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的重要障礙,例如部門間的壁壘嚴(yán)重影響企業(yè)建立統(tǒng)一高效的數(shù)據(jù)平臺(tái),管理決策的短期性也無(wú)法支撐企業(yè)建設(shè)數(shù)字化管理平臺(tái)。在分析了150多個(gè)企業(yè)中的250項(xiàng)重大變革之后,我們發(fā)現(xiàn),高績(jī)效企業(yè)在實(shí)施變革舉措時(shí),其成本管理、客戶服務(wù)水平以及效益,自始至終都在上升。優(yōu)秀企業(yè)實(shí)施的業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化、非核心職能共享化等變革措施比一般企業(yè)要多出三到五成,實(shí)施速度也更快。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)管理命題不意味著企業(yè)應(yīng)當(dāng)延續(xù)過(guò)去的金字塔管理模式,恰恰相反,要想大幅提升轉(zhuǎn)型成功的概率,企業(yè)可以充分利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化內(nèi)部流程,實(shí)施分散化決策、靈活授予基層自主權(quán)。企業(yè)需要更開(kāi)放的心態(tài),建立起更具活力的組織文化。
海爾的組織變革提供了一個(gè)樣板,其研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等部門全部分拆成3000多個(gè)小微團(tuán)隊(duì),各自獨(dú)立運(yùn)營(yíng),決策權(quán)、用人權(quán)和分配權(quán)全部讓渡給團(tuán)隊(duì),讓團(tuán)隊(duì)能快速響應(yīng)用戶需求,又可以全流程把控產(chǎn)品供應(yīng)鏈。它們通過(guò)“人單合一”的方式,把員工和用戶連接在一起。這些小微團(tuán)隊(duì)各自都是自主經(jīng)營(yíng)體,誰(shuí)的用戶體驗(yàn)最佳,誰(shuí)的團(tuán)隊(duì)就能延續(xù)存在并得到壯大,而營(yíng)銷、財(cái)務(wù)等職能部門則以平臺(tái)化服務(wù)高效支撐業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)。
需要特別指出的是,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中必須考慮AI機(jī)器和人類員工協(xié)同這個(gè)新命題?,F(xiàn)在,這兩者之間產(chǎn)生了一個(gè)“缺失的中間地帶”。企業(yè)應(yīng)當(dāng)構(gòu)建全新的AI機(jī)器與人的協(xié)作方式,讓二者各施所長(zhǎng):人類負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)、培訓(xùn)和管理各種人工智能應(yīng)用程序;機(jī)器則能幫助人類實(shí)時(shí)處理和分析海量數(shù)據(jù),形成前所未有的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型洞察力。
隨著新興技術(shù)和平臺(tái)模式的成熟,原本屬于企業(yè)內(nèi)部治理的問(wèn)題開(kāi)始被外部各方審視,結(jié)果很難令人滿意——在消費(fèi)者與企業(yè)之間,個(gè)性化的消費(fèi)體驗(yàn)卻受制于數(shù)據(jù)安全、偏見(jiàn)以及所謂的“數(shù)據(jù)殺熟”;在企業(yè)之間,數(shù)據(jù)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)安全等依然是阻礙大規(guī)模應(yīng)用新技術(shù)的重要原因。
新契約將圍繞數(shù)據(jù)的權(quán)利歸屬和使用方式等關(guān)鍵問(wèn)題,通過(guò)透明的治理機(jī)制,既能激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新,又關(guān)切社會(huì)道義與個(gè)人隱私,把選擇權(quán)與各方利益的平衡置于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的交易發(fā)生之前。
企業(yè)需要進(jìn)一步理解技術(shù)背后的邏輯,將連接企業(yè)與用戶、企業(yè)與企業(yè)之間的“接觸點(diǎn)”轉(zhuǎn)變成“信任點(diǎn)”,才能化解諸多尷尬和挑戰(zhàn)。在數(shù)字化客戶體驗(yàn)這個(gè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)上,真正的成功企業(yè)善于將用戶讓渡數(shù)據(jù)訪問(wèn)和使用的過(guò)程,公平善意地轉(zhuǎn)化為向用戶提供個(gè)性化便利的過(guò)程,而非濫用用戶的數(shù)據(jù)讓渡、將其用于與用戶無(wú)關(guān)甚至有害的業(yè)務(wù)之中。此外,算法公正仍然是一個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題。未來(lái),幾乎所有企業(yè)都將依賴算法作出關(guān)鍵決策,因此避免算法偏見(jiàn),光有公開(kāi)透明還不夠,企業(yè)還應(yīng)開(kāi)發(fā)可打開(kāi)人工智能“黑匣子”的工具,以審查數(shù)據(jù)源中的潛在偏見(jiàn)。
中國(guó)的現(xiàn)代化企業(yè)從發(fā)軔至今,縱然時(shí)間不長(zhǎng),轉(zhuǎn)型這個(gè)詞對(duì)它們來(lái)說(shuō)也并不陌生。但在最新的這次數(shù)字變革中,隨著新奇感的消退、新產(chǎn)品和新服務(wù)尚未破繭成蝶,企業(yè)開(kāi)始復(fù)歸冷靜,數(shù)字轉(zhuǎn)型領(lǐng)域也正面臨去蕪存菁的選擇。在轉(zhuǎn)型中,除了技術(shù)應(yīng)用,我們更希望看到企業(yè)收獲的是更開(kāi)放的思維方式、更完善的管理體系,以及把握新增長(zhǎng)曲線的勇氣和動(dòng)力。