張 悅

（安徽師范大學(xué) 新聞與傳播學(xué)院，安徽 蕪湖 241000）

所謂算法，其本質(zhì)是人工智能，是指用于模擬和延展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)及其應(yīng)用系統(tǒng)。[1］(P23)新聞作為知識(shí)生產(chǎn)與呈現(xiàn)的重要載體，其與人工智能的結(jié)合已經(jīng)呈現(xiàn)出普遍化的趨勢(shì)，新聞生產(chǎn)也出現(xiàn)了不同于傳統(tǒng)新聞模式的“個(gè)性化新聞”“機(jī)器新聞寫(xiě)作”“傳感器新聞”“臨場(chǎng)化新聞”與“分布式新聞”。[2］(P6-24)常見(jiàn)的“算法新聞”“自動(dòng)化新聞”“智能化新聞”“計(jì)算新聞”等，雖然名稱(chēng)不同，但在本質(zhì)上都是依賴(lài)于人工智能技術(shù)而出現(xiàn)的新聞形態(tài)。2015年9月10日，在由騰訊寫(xiě)作機(jī)器人Dreamwriter生產(chǎn)的稿件《8月CPI漲2%創(chuàng)12個(gè)月新高》中，其中的數(shù)據(jù)援引處與數(shù)據(jù)分析，已經(jīng)達(dá)到真人稿件的水平。今日頭條名為張小明的新聞機(jī)器人在里約奧運(yùn)會(huì)期間撰寫(xiě)體育新聞稿件200余篇，累計(jì)獲得200萬(wàn)次的閱讀量。同時(shí)，今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室憑借 “互聯(lián)網(wǎng)信息摘要與機(jī)器寫(xiě)稿關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”項(xiàng)目榮獲吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)。算法在新聞行業(yè)的廣泛應(yīng)用，在技術(shù)層面提升了人機(jī)協(xié)作的效率。但從客觀、公正、真實(shí)的新聞專(zhuān)業(yè)主義維度出發(fā)，如何應(yīng)對(duì)帶有工具理性主義缺陷的算法所帶來(lái)的新聞倫理問(wèn)題與人文價(jià)值缺失的危險(xiǎn)，才是媒體及從業(yè)者透過(guò)算法的光環(huán)，更應(yīng)該考慮的問(wèn)題。

一、算法在新聞實(shí)踐中的技術(shù)流程

相對(duì)于傳統(tǒng)模式下的新聞實(shí)踐，得益于信息處理系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)的算法，在與新聞結(jié)合的實(shí)踐過(guò)程中可以做到生產(chǎn)層面的高效率、分發(fā)層面的高精準(zhǔn)度以及互動(dòng)模式的多元化。信息處理系統(tǒng)摒棄了傳統(tǒng)新聞的實(shí)踐流程，在新聞生產(chǎn)及分發(fā)方面呈現(xiàn)以下幾個(gè)步驟。第一，數(shù)據(jù)輸入。人工智能的強(qiáng)大在于短時(shí)間內(nèi)對(duì)于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確抓取，而非數(shù)據(jù)的生產(chǎn)。因此數(shù)據(jù)錄入對(duì)于算法新聞的生產(chǎn)過(guò)程，雖是第一步，卻也是最重要的一步。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)輸入者可以事先將新聞種類(lèi)進(jìn)行分類(lèi)，再將不同種類(lèi)新聞稿件中的常用文字轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)符號(hào)，用來(lái)充當(dāng)新聞機(jī)器人的“大腦”與素材庫(kù)，以備在生成新聞時(shí)能夠快速抓取詞條完成創(chuàng)作。第二，數(shù)據(jù)吞吐。提前輸入的數(shù)據(jù)如何變成一則稿件，這需要通過(guò)監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)（人為預(yù)先設(shè)定規(guī)則）或者無(wú)監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí) （機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)形成一套人無(wú)法清晰了解的規(guī)則）[3］(P82-88)，將數(shù)據(jù)按照相應(yīng)的語(yǔ)法和句法結(jié)構(gòu)進(jìn)行排列，完成語(yǔ)言生成的過(guò)程。第三，數(shù)據(jù)抓取與整合。算法新聞作品的產(chǎn)生過(guò)程，本質(zhì)上就是算法技術(shù)通過(guò)對(duì)素材庫(kù)中的有效信息進(jìn)程抓取，再通過(guò)上述的數(shù)據(jù)吞吐形成與真人作品幾乎沒(méi)有差別的算法新聞。在互聯(lián)網(wǎng)傳播時(shí)代，信息的零散化、碎片化使得上述數(shù)據(jù)輸入環(huán)節(jié)不僅要考慮數(shù)據(jù)的實(shí)用性，還要保障數(shù)據(jù)的全面與完整。這樣才能保證算法在本環(huán)節(jié)進(jìn)行快速有效的數(shù)據(jù)整合。第四，新聞產(chǎn)品輸出。按照上述兩個(gè)步驟生產(chǎn)出新聞后，新聞機(jī)構(gòu)則要開(kāi)展新聞產(chǎn)品的線上和線下分發(fā)。在線上分發(fā)的環(huán)節(jié)，算法可以根據(jù)個(gè)人在線上的網(wǎng)絡(luò)痕跡，抓取個(gè)人的興趣愛(ài)好、政治傾向、人格特征、網(wǎng)絡(luò)人際關(guān)系以及地理位置等，從而精準(zhǔn)地進(jìn)行信息投放，以期獲得最優(yōu)的傳播效果。

上述四個(gè)環(huán)節(jié)總體呈現(xiàn)出環(huán)環(huán)緊扣的關(guān)系，只有將數(shù)據(jù)進(jìn)行得當(dāng)選取、精準(zhǔn)抓取，才能呈現(xiàn)出既符合大眾閱讀習(xí)慣，又助力于現(xiàn)實(shí)生活、生產(chǎn)的新聞作品。依賴(lài)于算法技術(shù)，新聞實(shí)踐中的人機(jī)協(xié)作效率逐漸升高，全新的新聞業(yè)態(tài)也正逐漸產(chǎn)生。但算法的本質(zhì)是技術(shù)，在實(shí)踐過(guò)程中，應(yīng)時(shí)刻警惕技術(shù)的雙刃劍效應(yīng)，使之發(fā)揮對(duì)于個(gè)體發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步的積極作用。

二、算法在新聞實(shí)踐中的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與問(wèn)題

（一）算法在新聞實(shí)踐中的技術(shù)優(yōu)勢(shì)

1.信息整合的迅速性

傳統(tǒng)傳播時(shí)代，受到傳播媒介技術(shù)的限制，信息傳播的時(shí)效性曾是新聞從業(yè)者們關(guān)心的議題。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及與廣泛應(yīng)用，“快捷”已經(jīng)失去強(qiáng)大的戰(zhàn)斗力。取而代之的景象是，技術(shù)的發(fā)展造就了客戶終端平臺(tái)的出現(xiàn)，社會(huì)化媒體成為公眾接收信息的重要端口，一時(shí)間職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容和用戶生產(chǎn)內(nèi)容等多種內(nèi)容生產(chǎn)模式進(jìn)入視野。一方面，信息渠道的開(kāi)拓增加了公眾接觸信息的機(jī)會(huì)，在建構(gòu)公共領(lǐng)域形成公共討論層面意義重大。另一方面，社會(huì)化媒體的井噴現(xiàn)象，導(dǎo)致了傳統(tǒng)媒體時(shí)代把關(guān)人形象的弱化和缺失。出于不同目的考量，良莠不齊的社會(huì)化媒體在傳播信息時(shí)容易出現(xiàn)思維碎片化、表達(dá)碎片化、內(nèi)容碎片化、主體碎片化等一系列連鎖現(xiàn)象，“公民協(xié)同”生產(chǎn)信息的模式在消滅傳統(tǒng)時(shí)距的同時(shí)，也消滅了完整的文本[4］(P91-124)，表現(xiàn)為混亂、無(wú)序、零碎、片面等特點(diǎn)。

眾所周知，傳媒信息是個(gè)體和社會(huì)在生活、生產(chǎn)方面的活動(dòng)依據(jù)。當(dāng)一則新聞事件發(fā)生之后，如何全面、客觀、準(zhǔn)確、真實(shí)地呈現(xiàn)事件的全貌，即通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)危機(jī)碎片化的多重拼圖[5］(P18-24)，來(lái)滿足受眾對(duì)信息的要求，實(shí)現(xiàn)真正意義上的傳播。聯(lián)系到上述技術(shù)流程，算法的優(yōu)勢(shì)不在于創(chuàng)造數(shù)據(jù)，而是能夠快速?gòu)男畔⒑Ｑ笾袑?shí)現(xiàn)信息資源的整合，短時(shí)間內(nèi)對(duì)傳播主體、傳播內(nèi)容、傳播意義進(jìn)行拼圖，盡可能最大限度呈現(xiàn)傳播要素來(lái)避免因傳播要素的缺失、錯(cuò)誤、混亂而產(chǎn)生的不良后果，這將有助于減少諸如反轉(zhuǎn)新聞等新聞倫理事件的發(fā)生，一定程度上緩解大眾對(duì)于媒體的信任危機(jī)。而這正是當(dāng)下信息超載時(shí)代媒體工作關(guān)鍵點(diǎn)所在。

同時(shí)，與其他基于物質(zhì)性資源行業(yè)不同的是，新聞傳播行業(yè)從事的工作是新聞信息資源增值加工，新聞傳播行業(yè)就是一個(gè)新聞信息資源增值行業(yè)。[6］(P320)從這個(gè)維度出發(fā)，新聞信息整合是實(shí)現(xiàn)新聞增值的手段，新聞增值最直接的表現(xiàn)就是注意力的聚集。在這一方面，人工智能可以通過(guò)關(guān)鍵詞抓取，整合全網(wǎng)相關(guān)信息，在最優(yōu)時(shí)間段內(nèi)對(duì)新聞事件進(jìn)行連續(xù)報(bào)道，從而在短時(shí)間內(nèi)調(diào)動(dòng)公眾的注意力與情緒，形成熱點(diǎn)新聞話題，助力新聞事件的傳播。同時(shí)對(duì)于一些特殊新聞，比如涉及打黑、貪污、掃黃等社會(huì)議題的新聞事件時(shí)，也可以利用輿論熱度加速事件的解決。

2.信息分發(fā)的精準(zhǔn)性

在傳播學(xué)領(lǐng)域，傳播效果研究雖在測(cè)算層面存在難度，但作為新聞價(jià)值實(shí)現(xiàn)的重要依據(jù)，人們對(duì)什么是新聞信息的有效傳播以及如何實(shí)現(xiàn)其有效傳播問(wèn)題，一直抱有熱情。丁柏銓認(rèn)為：“受眾接收到某項(xiàng)新聞信息，對(duì)此表示認(rèn)同，并受到一定程度的正向影響，作者和媒介方才實(shí)現(xiàn)了有效傳播。”[7］(P75-79)新聞信息的真實(shí)性、傳播渠道的順暢性、接收主體的精準(zhǔn)性等都關(guān)乎新聞信息的有效傳播。

信息接收主體的精準(zhǔn)性，即信息分發(fā)層面的準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)媒體時(shí)代，新聞信息想要做到精準(zhǔn)投放，大多依賴(lài)于媒介方對(duì)不同單位 （如政府、企業(yè)等）的性質(zhì)、不同地域（如工業(yè)城市、農(nóng)業(yè)城市等）的特點(diǎn)進(jìn)行判定，進(jìn)而進(jìn)行人工投放?？傮w而言，這種投放方式因?yàn)闆](méi)有精準(zhǔn)到個(gè)人，帶有粗獷、低效的特點(diǎn)，其傳播效果帶有一定的局限性。這種因無(wú)法實(shí)現(xiàn)信息價(jià)值的低利用率本質(zhì)上是對(duì)信息資源的浪費(fèi)。

當(dāng)下，算法技術(shù)在信息投放方面的效果已無(wú)法與傳統(tǒng)媒體時(shí)代的相提并論。算法可以理解成是基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的計(jì)算體系。算法在信息投放方面之所以能夠做到定位、內(nèi)容、方式的精準(zhǔn)，其原理在于，算法可以先通過(guò)個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)上的瀏覽記錄，分析個(gè)體的興趣愛(ài)好、行為習(xí)慣、性格特征、價(jià)值偏好等信息；再將這些有形或者無(wú)形的特征輸入到計(jì)算系統(tǒng)中形成數(shù)據(jù)；最后將每一個(gè)ID對(duì)應(yīng)一個(gè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，作為對(duì)用戶數(shù)據(jù)分析的描摹身份畫(huà)像。因此，個(gè)體在線上瀏覽信息時(shí)，前臺(tái)隨意的指尖滑動(dòng)，都會(huì)被后臺(tái)的算法系統(tǒng)所記錄與測(cè)算，形成一對(duì)一的數(shù)據(jù)處理。

在形成對(duì)應(yīng)的信息數(shù)據(jù)庫(kù)后，個(gè)體所面對(duì)的線上海量信息，就已經(jīng)不再是隨機(jī)出現(xiàn)的，而是經(jīng)過(guò)了算法的“量身打造”。經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的計(jì)算，個(gè)體在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)，所接觸到的大多是自身感興趣或者需要的信息。這在一定程度上減少了個(gè)體在尋找有用信息時(shí)的無(wú)意義行為，同時(shí)這個(gè)過(guò)程也可以理解為注意力增值的體現(xiàn)，這也是當(dāng)下線上媒體平臺(tái)常見(jiàn)的信息推送方式和盈利模式。

（二）算法在新聞實(shí)踐中存在的問(wèn)題

1.算法偏見(jiàn)的普遍性

技術(shù)是社會(huì)的產(chǎn)物，技術(shù)對(duì)社會(huì)發(fā)展起到的影響，取決于人在運(yùn)用技術(shù)時(shí)的價(jià)值判斷與行為偏向。算法是當(dāng)下人工智能的代表，算法中立的支持者認(rèn)為算法與新聞的結(jié)合，能夠減少媒體編輯的價(jià)值取向在新聞生產(chǎn)中所占的比重，從而實(shí)現(xiàn)真正意義上的“客觀”。這種“技術(shù)中性論”的觀點(diǎn)顯然忽略了算法運(yùn)用主體的主觀能動(dòng)性，是一種盲目樂(lè)觀的態(tài)度。在由算法所驅(qū)動(dòng)的新聞實(shí)踐中，算法已經(jīng)滲透到各個(gè)環(huán)節(jié)。技術(shù)是中立的，但如果加入人的元素，算法偏見(jiàn)就應(yīng)該得到重視。

首先，人的參與注定了新聞生產(chǎn)不可能做到完全公正客觀。算法作為一種技術(shù)，算法設(shè)計(jì)師在算法設(shè)計(jì)中處于核心地位，其對(duì)問(wèn)題的理解、對(duì)數(shù)據(jù)的選取、對(duì)變量的選擇、對(duì)算法的綜合評(píng)價(jià)等都貫穿著人為因素。[8］(P29-33)該過(guò)程中的算法僅僅作為一種中介的形式存在，其存在意義在于幫助新聞從業(yè)人員更好地進(jìn)行新聞生產(chǎn)。甚至可以說(shuō)，此時(shí)的算法所攜帶的價(jià)值觀念完全來(lái)自于算法運(yùn)用的主體。其次，上述已經(jīng)闡釋了算法在新聞生產(chǎn)過(guò)程中的技術(shù)邏輯，算法偏見(jiàn)容易出現(xiàn)在“數(shù)據(jù)輸入”環(huán)節(jié)?！皵?shù)據(jù)輸入”環(huán)節(jié)相當(dāng)于把文字、圖片、音頻、視頻等元素進(jìn)行量化處理，這些人為創(chuàng)造的數(shù)據(jù)，也與創(chuàng)造者本身的政治取向、興趣愛(ài)好、價(jià)值偏向有著直接的聯(lián)系，且量化處理也不可能完全復(fù)制現(xiàn)實(shí)世界。微軟紐約研究院高級(jí)研究員漢娜·瓦拉赫認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)的程序是通過(guò)社會(huì)中已存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，只要這個(gè)社會(huì)還存在偏見(jiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)便會(huì)重現(xiàn)這些偏見(jiàn)。[9］最后，作為一種技術(shù)，算法天然含有工具理性主義的缺陷，具有功利主義的特點(diǎn)，容易在信息的分發(fā)中過(guò)分強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)利益，而忽略新聞媒體應(yīng)以社會(huì)效益為首要追求的原則。

2.互動(dòng)格局的欺騙性

傳統(tǒng)媒體時(shí)代，囿于傳播技術(shù)的落后，信息傳受關(guān)系一度表現(xiàn)出僵化的特點(diǎn)，互動(dòng)渠道的缺失與堵塞，導(dǎo)致信息接受者無(wú)法清晰、完整地表達(dá)意見(jiàn)信息，無(wú)法為上層的決策提供有效的反饋，這種現(xiàn)象也一直被西方媒體以 “缺乏民主”所詬病。當(dāng)下，算法在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用，一方面促進(jìn)了信息發(fā)布主體的多元化。傳統(tǒng)媒體時(shí)代，在政治、技術(shù)、文化等多重因素的作用下，專(zhuān)業(yè)媒體在公共話語(yǔ)的生產(chǎn)與傳播方面享有絕對(duì)的權(quán)力。傳播技術(shù)的發(fā)展，新媒體賦權(quán)打破了傳統(tǒng)新聞從業(yè)者作為新聞生產(chǎn)中心的地位。社交媒體和新聞聚合平臺(tái)的搭建，讓個(gè)人、自媒體等成為信息生產(chǎn)的多元主體。另一方面，作為信息發(fā)布主體的社會(huì)化媒體，其低門(mén)檻性豐富了信息發(fā)布者和接收者之間的互動(dòng)模式，也弱化了二者之間的固定關(guān)系。傳統(tǒng)媒體時(shí)代的“后臺(tái)”被新媒體時(shí)代的“前臺(tái)”所置換，二者的邊界正在被技術(shù)消解，實(shí)時(shí)互動(dòng)、跨時(shí)空互動(dòng)讓信息發(fā)布者的身份不再神秘。相對(duì)于傳統(tǒng)新聞的生產(chǎn)形態(tài)，其進(jìn)步性體現(xiàn)在有利于擴(kuò)大社會(huì)對(duì)話空間，構(gòu)建公共平臺(tái)，促進(jìn)社會(huì)往更加民主、開(kāi)放的方向發(fā)展，整個(gè)社會(huì)信息環(huán)境也變得多元、豐富、活潑。

雖然算法構(gòu)建了全新的信息互動(dòng)格局，但值得注意的是，算法不僅應(yīng)用在新聞生產(chǎn)與互動(dòng)中，在社會(huì)化媒體平臺(tái)中的內(nèi)容審核環(huán)節(jié)，算法同樣被運(yùn)用到內(nèi)容的篩選過(guò)程中，來(lái)制約不同聲音的發(fā)聲。即，無(wú)論在促進(jìn)信息發(fā)布主體多元化方面，還是在充當(dāng)把關(guān)人角色方面，算法始終作為一種工具的形式存在。這種工具屬性本身似乎不具備自主意識(shí)，算法內(nèi)在的價(jià)值判斷與取向完全來(lái)自于新聞生產(chǎn)主體與算法制造主體。只有當(dāng)處于新聞實(shí)踐過(guò)程中的“人”具備了理性主義精神，否則這種存在方式對(duì)新聞內(nèi)容的價(jià)值觀、新聞行業(yè)的運(yùn)行邏輯、新聞生產(chǎn)的慣性思維不會(huì)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響。新聞實(shí)踐依然沒(méi)有因?yàn)樾录夹g(shù)的加入，而改變其傳統(tǒng)媒體主導(dǎo)的局面。

在很多情況下，專(zhuān)業(yè)媒體機(jī)構(gòu)愿意打破傳統(tǒng)，主動(dòng)呈現(xiàn)信息交互中公眾的多元價(jià)值，并賦予其一定的社會(huì)影響力，形成一幅理想的信息互動(dòng)景象圖。比如媒體開(kāi)設(shè)投稿專(zhuān)欄，允許公眾表達(dá)自己的意見(jiàn)與態(tài)度。但整體而言，新聞作品的主導(dǎo)權(quán)依然掌握在專(zhuān)業(yè)媒體手中，信息發(fā)布主體依然往專(zhuān)業(yè)媒體傾斜，公眾參與所產(chǎn)生的力量依然無(wú)法撼動(dòng)專(zhuān)業(yè)媒體的地位。互動(dòng)格局改變的背后，是媒體—公眾新型關(guān)系的產(chǎn)生，還是傳統(tǒng)媒體披上了一層算法技術(shù)的外衣？

3.價(jià)值評(píng)判的不確定性

新聞專(zhuān)業(yè)主義的“客觀性”原則一直是新聞從業(yè)者在應(yīng)然層面所遵守的準(zhǔn)則。但在實(shí)然層面，新聞生產(chǎn)主體的價(jià)值取向會(huì)隱藏在新聞作品的修辭與表述中。傳統(tǒng)媒體時(shí)代，人在新聞生產(chǎn)過(guò)程中占據(jù)著絕對(duì)地位，價(jià)值把關(guān)的權(quán)力被牢牢把握在新聞從業(yè)者手中。而我國(guó)傳媒領(lǐng)域的行政色彩決定了此時(shí)的新聞修辭多偏向國(guó)家意志。社會(huì)化媒體時(shí)代，話語(yǔ)空間被大大拓展，信息環(huán)境逐漸表現(xiàn)為“眾聲喧嘩”的景象。信息發(fā)布主體的多樣性與互動(dòng)格局的雙向性，帶來(lái)了信息、意見(jiàn)、觀點(diǎn)的多元與碰撞。雖然在算法應(yīng)用于新聞實(shí)踐的技術(shù)流程中，新聞價(jià)值觀念已經(jīng)被植入其中，算法在面對(duì)不同的聲音時(shí)，可以根據(jù)語(yǔ)義進(jìn)行價(jià)值識(shí)別。但新聞信息與互動(dòng)評(píng)論并不是簡(jiǎn)單的語(yǔ)義堆積，語(yǔ)義間的不同排列組合就可能觸發(fā)全新的含義。算法在無(wú)意識(shí)的情況下對(duì)信息進(jìn)行整合與傳播，存在傳遞偏見(jiàn)的新聞倫理危險(xiǎn)。

此外，在算法與新聞的結(jié)合中，算法雖不處于中立立場(chǎng)，但在具體的新聞實(shí)踐中，算法作為一種技術(shù)被新聞媒體所賦權(quán)，用于信息的生產(chǎn)、傳播、分發(fā)、互動(dòng)，自動(dòng)化新聞、智能化新聞等模式都被視為一種相對(duì)獨(dú)立的新聞模式。把關(guān)人的缺失以及無(wú)法用經(jīng)驗(yàn)性數(shù)據(jù)做量化處理的價(jià)值取向，都增加了算法進(jìn)行價(jià)值判斷的難度。此時(shí)，作為新聞內(nèi)核的人文主義、價(jià)值理性等原則，常會(huì)因?yàn)樵u(píng)判難度大而被算法所忽略，新聞倫理問(wèn)題也將進(jìn)一步加深?？梢园l(fā)現(xiàn)，在當(dāng)下，算法多應(yīng)用于體育新聞與財(cái)經(jīng)新聞?lì)I(lǐng)域，原因在于二者多強(qiáng)調(diào)數(shù)字與結(jié)果，類(lèi)型化、固定化的表述系統(tǒng)對(duì)稿件的語(yǔ)言表達(dá)要求低，且很少涉及價(jià)值判斷。

三、實(shí)現(xiàn)算法在新聞實(shí)踐中的最優(yōu)發(fā)展

（一）明確算法的本質(zhì)與定位

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息超載格局，一時(shí)間使得大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能算法成為時(shí)代寵兒。但在算法被“神話”的背后，算法工作原理也說(shuō)明：“基于統(tǒng)計(jì)而不是基于理解的信息選擇，在提高信息獲取效率的同時(shí)，也會(huì)制造和加劇信息失衡和信息歧視，成為偏見(jiàn)、劣質(zhì)信息的傳聲筒和媒體負(fù)面效應(yīng)的放大器。”[10］(P28-37)算法作為一種技術(shù)，其雙刃劍效應(yīng)體現(xiàn)在，算法在革新新聞生產(chǎn)與分發(fā)模式的同時(shí)，也會(huì)加劇信息環(huán)境的惡化程度。

得益于先天優(yōu)勢(shì)，智能算法已經(jīng)運(yùn)用到日常生活的許多領(lǐng)域，但算法在應(yīng)用過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)明確將技術(shù)運(yùn)用到新聞?lì)I(lǐng)域的目的在于，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與文化的最優(yōu)協(xié)作模式。在這個(gè)過(guò)程中，具備新聞專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)的媒體人才應(yīng)該是新聞實(shí)踐的主導(dǎo)者，且這種權(quán)利不應(yīng)因?yàn)樗惴ǖ募夹g(shù)優(yōu)勢(shì)而進(jìn)行讓渡。

明確算法技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)新聞價(jià)值的工具與手段的定位，實(shí)際上就是對(duì)算法進(jìn)行“祛魅”的過(guò)程。這將有助于算法更好地完成本職工作，幫助媒體傳播具備人文主義、實(shí)用價(jià)值的信息。同時(shí)，明確算法在新聞實(shí)踐中的位置，本質(zhì)上就是明確人在新聞實(shí)踐中的價(jià)值抉擇。只有當(dāng)設(shè)計(jì)者與從業(yè)者將新聞的社會(huì)效益放在首位，算法才能發(fā)揮其最本質(zhì)的作用，在呈現(xiàn)多元信息、促進(jìn)社會(huì)協(xié)商與整合、促進(jìn)社會(huì)發(fā)展層面發(fā)揮積極影響。

（二）積極尋求算法透明

算法在應(yīng)用過(guò)程中之所以存在倫理與價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)，一部分原因來(lái)源于算法技術(shù)邏輯中存在明顯的“黑箱”?！昂谙洹币辉~可以理解為不為大多數(shù)所知道的操作，在算法應(yīng)用中，“黑箱”主要來(lái)自“數(shù)據(jù)吞吐”環(huán)節(jié)，該環(huán)節(jié)所依賴(lài)的是不為用戶所知的復(fù)雜技術(shù)?！昂谙洹笔降男侣勆a(chǎn)過(guò)程顛覆了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式，傳統(tǒng)新聞線索的挖掘、新聞采訪的進(jìn)行、文本的創(chuàng)作等環(huán)節(jié)都變成了一站式的打包作業(yè)，用戶對(duì)其中的真實(shí)度、可信度難以評(píng)估。因此在學(xué)界和業(yè)界，隨著算法技術(shù)的不斷優(yōu)化，應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大，“算法權(quán)力”已經(jīng)引起關(guān)注。同時(shí)，一些以經(jīng)濟(jì)效益為首要追求的媒體與技術(shù)機(jī)構(gòu)，也會(huì)利用“算法權(quán)力”進(jìn)行商業(yè)運(yùn)營(yíng)?！坝脩舨⒉磺宄惴ǖ哪康暮鸵鈭D，也無(wú)從獲悉算法設(shè)計(jì)者、實(shí)際控制者以及機(jī)器生成內(nèi)容的責(zé)任歸屬等信息，更談不上對(duì)其進(jìn)行評(píng)判與監(jiān)督。 ”[11］(P16-20)技術(shù)的加入沒(méi)有形成多元、開(kāi)放的局面，反而加重了新聞專(zhuān)業(yè)主義危機(jī)。

積極尋求“黑箱”透明化，需要在數(shù)據(jù)輸入環(huán)節(jié)盡可能全面、客觀地采集數(shù)據(jù)樣本，對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)據(jù)標(biāo)注方面進(jìn)行公開(kāi)化。[3］(P82-88)同時(shí)在“數(shù)據(jù)吞吐”環(huán)節(jié)，采用“無(wú)監(jiān)督式”機(jī)器學(xué)習(xí)模式，即拋棄人為設(shè)定算法規(guī)則的做法，取而代之的是讓機(jī)器在學(xué)習(xí)的過(guò)程中習(xí)得自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)作的能力，用控制人為參與的方式來(lái)提升算法的透明度。另外，也需要提升新聞媒體與從業(yè)者的媒介素養(yǎng)，讓新聞作為社會(huì)公器，以社會(huì)效益作為基本立足點(diǎn)，發(fā)揮其對(duì)于社會(huì)發(fā)展的正向作用。

（三）注重新聞價(jià)值的挖掘

新媒體時(shí)代，面對(duì)信息規(guī)模的擴(kuò)大與散狀分布格局，算法提高了媒體對(duì)信息的響應(yīng)與處理速度，提升了媒體在新聞事件的跟蹤與演進(jìn)過(guò)程中的效率，以資源整合的快速性贏得了用戶資源。但新聞從業(yè)者應(yīng)該明確的是，算法作為新興的工具與手段，其在技術(shù)層面的應(yīng)用彌補(bǔ)不了專(zhuān)業(yè)媒體人在新聞實(shí)踐過(guò)程中的價(jià)值評(píng)判缺位。如果僅靠對(duì)新聞信息的整合、收集、重組等工作，諸如新聞“寬度”“廣度”“深度”等新聞價(jià)值是難以實(shí)現(xiàn)的。

媒體所傳遞的信息可以作為一種知識(shí)與文化，常以潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲的方式在塑造公眾的思維方式、價(jià)值取向等方面發(fā)揮效用。因此，面對(duì)嶄新的傳播環(huán)境，新聞從業(yè)人員更應(yīng)該以自身的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，以長(zhǎng)期工作積累而來(lái)的新聞敏感度，以新聞人“鐵肩擔(dān)道義，妙手著文章”的情懷，注重對(duì)新聞價(jià)值的挖掘，減少算法在價(jià)值評(píng)判方面的不足所造成的社會(huì)性后果。

算法技術(shù)運(yùn)用的最終歸宿，是要回歸對(duì)社會(huì)與人的人文關(guān)懷上，讓對(duì)人、社會(huì)、國(guó)家的發(fā)展有意義、有價(jià)值的新聞信息擁有信息環(huán)境的主導(dǎo)地位。只有借助自動(dòng)化技術(shù)與人文精神的合力，媒體才能化解專(zhuān)業(yè)危機(jī)，在促進(jìn)理性、開(kāi)放、平等、多元的新型公共空間形成的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)新媒介生態(tài)下的角色定位。[12］(P20-26)讓技術(shù)更好地為新聞專(zhuān)業(yè)主義、人文關(guān)懷、道德倫理、社會(huì)責(zé)任服務(wù)，而不是讓后者成為技術(shù)的附庸，甚至被技術(shù)所壓迫。

算法的技術(shù)邏輯決定了算法在創(chuàng)新新聞生產(chǎn)、分發(fā)、互動(dòng)模式的同時(shí)，也會(huì)造成信息失衡與信息歧視，使得當(dāng)下已然超載的信息環(huán)境愈加惡化。因此應(yīng)當(dāng)采用中立的態(tài)度來(lái)看待算法，讓其在發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，通過(guò)明確算法的本質(zhì)與定位、積極尋求算法透明和注重新聞價(jià)值的挖掘等方法，來(lái)減少算法對(duì)媒體行業(yè)與社會(huì)環(huán)境的危害。只有解構(gòu)算法技術(shù)神話般的光環(huán)，才能減少因“黑箱”操作、價(jià)值偏立等帶來(lái)的價(jià)值倫理問(wèn)題，從而讓算法與新聞活動(dòng)的結(jié)合更好地作為“人的延伸”，為個(gè)人的發(fā)展與社會(huì)的進(jìn)步提供源源不斷的動(dòng)力。