徐延軍 王真真/文

一、河南省大數據產業(yè)發(fā)展勢頭良好

2016年10月，國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、中央網信辦發(fā)函同意河南省建設國家大數據綜合試驗區(qū)，河南成為中部地區(qū)唯一由國家批復的8個大數據綜合試驗區(qū)之一，華為、浪潮、新華三、中移在線等100多家大數據骨干企業(yè)和賽領資本、九鼎資本、中原絲路基金等52家基金企業(yè)競相入豫。經過兩年多的探索發(fā)展，河南省一方面加速整合政府、企業(yè)的海量數據，提升大數據技術儲備和支撐，另一方面大數據應用從工業(yè)制造到農業(yè)生產，從產業(yè)服務到生活服務全方位滲透，培育出新的產業(yè)和消費熱點，大數據產業(yè)發(fā)展取得了不俗成績，預計2020年河南大數據產業(yè)規(guī)模達到2000億元。

二、河南省積極探索大數據產業(yè)發(fā)展之路

1.加強頂層設計，明確發(fā)展方向

研究制定《河南省推進國家大數據綜合試驗區(qū)建設實施方案》，明確試驗區(qū)功能定位、重點任務和發(fā)展目標。印發(fā)《河南省大數據產業(yè)發(fā)展引導目錄（2017年本試行）》，圍繞核心產業(yè)、衍生業(yè)態(tài)、關聯產業(yè)和基礎支撐提出引導方向。

2.創(chuàng)新支持政策，完善配套支撐

研究制定《關于加快推進國家大數據綜合試驗區(qū)建設的若干意見》，全方位支持試驗區(qū)建設。先后出臺《鄭州市人民政府關于促進大數據產業(yè)發(fā)展的若干意見》《鄭東新區(qū)加快金融業(yè)發(fā)展扶持辦法》等政策，支持龍子湖智慧島產業(yè)發(fā)展。

3.完善體制機制，強化發(fā)展合力

建立由省發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化委、網信辦等有關部門共同參與的大數據發(fā)展部門協(xié)調聯動機制，在省發(fā)展改革委設立省大數據發(fā)展辦公室，全力推進各項任務和政策落實。各省轄市、直管縣（市）明確牽頭單位，建立協(xié)調聯動機制，形成工作合力。

4.統(tǒng)籌發(fā)展布局，完善產業(yè)生態(tài)

堅持核心引領和節(jié)點帶動相結合，構筑以鄭州大都市區(qū)為核心、省轄市中心城市為主要節(jié)點、大數據產業(yè)園區(qū)為支撐的空間格局。全面啟動鄭州鄭東新區(qū)龍子湖智慧島建設，同時，結合各地市比較優(yōu)勢，布局建設了一批大數據產業(yè)園區(qū)，促進企業(yè)、人才、資金、技術等高端要素集聚，推動形成產業(yè)集聚發(fā)展格局。

5.建立制度規(guī)范，夯實發(fā)展基礎

出臺《河南省政務信息資源共享管理暫行辦法》，界定信息共享的范圍和責任，改變了“無據可依”的歷史?！逗幽鲜≌招畔①Y源目錄管理辦法》《河南省政務數據共享交換平臺管理辦法》《河南省公共數據開放管理辦法》《河南省促進電子證照應用管理暫行辦法》相繼出臺。

三、河南省大數據產業(yè)調研中發(fā)現的問題

1.產業(yè)基礎薄弱，未形成產業(yè)生態(tài)圈

一是河南大數據產業(yè)底子薄，科研實力不足，大部分企業(yè)處于產業(yè)價值鏈的低端，產品附加值低，企業(yè)競爭優(yōu)勢不明顯，抵抗市場風險的能力偏弱。二是目前多數企業(yè)規(guī)模偏小、技術相對薄弱、產業(yè)鏈商業(yè)模式尚不成熟，缺少規(guī)模較大、能夠帶動數據產業(yè)發(fā)展、擁有系統(tǒng)集成能力和整體解決技術方案的大數據龍頭企業(yè)，暫不能帶動整個行業(yè)上下游整體發(fā)展與壯大，同時配套產業(yè)鏈不完善，不能構建完備的大數據產業(yè)生態(tài)圈。三是大數據企業(yè)與高等院校、科研院所之間的技術創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新協(xié)同能力較弱，產學研結合和人才培養(yǎng)結合等工作對接不到位。

2.企業(yè)發(fā)展水平不高，大數據市場創(chuàng)新應用乏力

一是本土企業(yè)整體發(fā)展水平不高。當前大數據產業(yè)企業(yè)發(fā)展水平總體不高，特別是在應用層面還沒有取得真正意義上的突破，大數據產業(yè)商業(yè)模式和盈利方式不明晰，本地企業(yè)大多數還停留在基礎軟件研發(fā)層次，尚未形成實質性的落地應用。二是與實體經濟融合不深入。大數據產業(yè)與河南裝備制造、能源工業(yè)、現代物流、文化旅游資源開發(fā)等優(yōu)勢領域融合不到位，創(chuàng)新應用少，缺乏與實體經濟深入融合的數據支撐、平臺支撐和金融支撐。三是在公用事業(yè)領域創(chuàng)新不足。盡管大數據在環(huán)境監(jiān)測等方面得到一定程度應用，但大數據的監(jiān)測、分析、預測、預警效能在與人民群眾密切相關的旅游、醫(yī)療、精準扶貧、交通物流等領域的結合還不夠密切，缺乏必要的科技創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，在社會治理方面的應用還不夠廣泛。

3.大數據專業(yè)人才偏少，人才引培難題突出

一是大數據企業(yè)面臨高層次管理人員少，高學歷和高職稱的大數據研發(fā)人員企業(yè)招聘和引進難度大問題。現有政策對高層次人才引進和留住的資金保障、住房購租、子女就學、社會保障、家屬就業(yè)等方面力度不夠、優(yōu)勢不足、吸引力不大。二是河南整體待遇偏低，與其他國家大數據綜合實驗區(qū)相比差異性和優(yōu)勢不明顯，大學生面臨收入低、租房價格高問題，大部分大數據方面的專業(yè)人才畢業(yè)后選擇到深圳、杭州等地區(qū)工作，企業(yè)培養(yǎng)的人才留不住，存在用人、留人難題。三是中端人才支持政策不夠。對于多數企業(yè)來說，一兩個領軍人物就足以支撐企業(yè)的發(fā)展方向，企業(yè)的快速發(fā)展及規(guī)模壯大更多的是需要中端科技人才的支撐。但目前出臺的引才政策主要是針對千人計劃、創(chuàng)新領軍人才等高端人才，對企業(yè)亟須的中端應用型人才配套政策不健全，一定程度上影響企業(yè)用人和發(fā)展。

4.人才服務保障不完備，配套基礎設施建設跟不上

大數據產業(yè)企業(yè)多集中在各地的高新區(qū)，距離市區(qū)較遠，企業(yè)周邊缺乏大型生活配套設施，且公共交通體系尚不健全，難以滿足企業(yè)辦公人員出行、食宿、休閑、娛樂等生活需求，同時，企業(yè)人員如同“候鳥”上下班時間過長、距離過遠，影響生活和工作體驗。

5.產業(yè)政策扶持力度和集聚程度待加強

一是產業(yè)集聚程度不夠，配套產業(yè)不完善。盡管引進了浪潮、新華三等大數據行業(yè)龍頭企業(yè)落地河南，但因為起步晚、基礎差等因素，大數據基礎產業(yè)仍然薄弱，與大數據產業(yè)相配套的產業(yè)發(fā)展仍然滯后，一些企業(yè)反映大數據園區(qū)和周邊找不到配套產業(yè)和產品，只能到北上廣深等地尋求配套產品，加大了時間、物流成本，降低效率甚至貽誤商機。二是對中小企業(yè)的支持不到位。一些大數據中小企業(yè)申報高新企業(yè)等資質困難，審批周期過長，企業(yè)資質和業(yè)績間彼此矛盾，參與招投標需要資質，申報資質又需要業(yè)績，致使企業(yè)短時間內錯過許多發(fā)展機遇，難以做大做強。

四、推動大數據產業(yè)發(fā)展的建議

1.夯實產業(yè)基礎，提高產業(yè)集聚發(fā)展水平

一是以企業(yè)為核心，加快組織實施促進大數據發(fā)展重大工程，大力培育本省大數據企業(yè)，通過資金、項目等形式帶動具有河南特色的大數據產業(yè)企業(yè)發(fā)展。二是搶抓國家高技術服務產業(yè)基地建設機遇，以高技術服務產業(yè)化重大工程為抓手，重點推進信息技術服務、研發(fā)設計服務、電子商務服務等高技術服務發(fā)展，統(tǒng)籌推進國家高技術服務產業(yè)基地建設。三是加快引入國內外知名云計算和大數據企業(yè)入駐，實施一批標志性項目，優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，推進裝備制造、交通物流、文化旅游等產業(yè)與大數據產業(yè)融合發(fā)展，建設一批領先水平的應用示范項目，推進信息化與一、二、三產深度融合，培育壯大優(yōu)勢特色產業(yè)，以應用帶動產業(yè)聚集，拉動大數據產業(yè)發(fā)展上規(guī)模、見成效。

2.加大政策扶持力度，強化產業(yè)發(fā)展保障

一是加大政策扶持力度。進一步梳理國家和河南省對大數據產業(yè)在土地、稅收、資金、人才、投融資、研發(fā)、知識產權、招商等方面的優(yōu)惠政策，做好政策兌現落實。支持各地大數據產業(yè)園對成長性好、發(fā)展?jié)摿Υ?、帶動性強的企業(yè)，實行“一企一策”“一事一議”等系列優(yōu)惠政策措施。二是加強服務協(xié)調保障。各地各部門要加大對大數據產業(yè)落地項目的服務保障力度，增強主動服務意識，提供保姆式、一站式服務，全力幫助項目業(yè)主辦理各類手續(xù)，及時協(xié)調解決項目建設過程中遇到的困難和問題，為項目建設營造良好的發(fā)展環(huán)境。三是發(fā)揮財政資金杠桿作用。加大財政資金的投入，按照“政府引導、市場運作、科學決策、防范風險、強化監(jiān)管”的原則，以財政性資金為引導，以股權投資的方式，積極吸引大數據產業(yè)發(fā)展合作公司和社會資本投入，擴大資本金來源，推動投資主體多元化，并以市場化運營的模式進行管理，確保財政資金使用效率，促進大數據產業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。四是建立引智保障計劃。各地大數據產業(yè)園要聘請國內外大數據、云計算、智慧城市等方面的專家、學者，以及本地大數據產業(yè)人才組建專家咨詢委員會，為本地大數據產業(yè)發(fā)展的頂層設計、行動計劃、重大政策研究、相關標準制定等提供咨詢、建議，對相關項目的進展、成效等提供論證、咨詢，同時采取“請進來、走出去”的方式，加大對相關部門工作人員的培訓力度，提高業(yè)務能力水平。

3.提高企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力，推動大數據市場應用

一是在大數據關鍵領域繼續(xù)布局建設一批高水平企業(yè)技術中心、工程（重點）實驗室、工程（技術）研究中心、產業(yè)技術研究院、雙創(chuàng)基地等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺，推進大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。二是鼓勵依托龍頭企業(yè)組建大數據產業(yè)聯盟，共享大數據關鍵技術、解決方案、創(chuàng)新資源。三是促進大數據發(fā)展重大工程，重點在益民服務、智能制造、農業(yè)糧食、信用等領域，實施一批大數據應用示范項目，培育形成一批新業(yè)態(tài)新模式。

4.健全完善大數據人才體系，建成人才聚集高地

一是積極探索校企合作新模式和新機制及科教創(chuàng)新，鼓勵企業(yè)為大三或研二在校生提供實習并優(yōu)先錄用，協(xié)同高校建立博士后流動站，促進云計算和大數據科研成果向行業(yè)應用轉化。二是支持大數據產業(yè)基地入駐企業(yè)，以大數據領域研發(fā)和產業(yè)化項目為載體，引進擁有實踐經驗的大數據管理者、大數據分析員等高端人才，支持有條件的企業(yè)建立工程中心、研發(fā)中心、培訓和實習基地，鼓勵高等院校、科研機構和企業(yè)共同開展職業(yè)培訓，培養(yǎng)大數據產業(yè)化應用中高級人才。三是制定關于引進大數據人才專項政策措施和實施意見，針對各層次人才實際需求，聯合企業(yè)研究制定能吸引人才、留住人才的差異化政策，例如租房補貼、買房買車補貼、高新人才退稅返稅、落戶獎勵政策等。四是做好大數據企業(yè)及人才服務保障工作，完善高科技產業(yè)園區(qū)周邊的配套設施建設，包括公共交通、各類球場、電影院、購物中心等，確保企業(yè)人才既能招得進、更能留得住。