北京市流動(dòng)人口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究

閆鵬君　郭松亮　韋澤鑫

摘要：基于1980～2016年的時(shí)間數(shù)據(jù)，通過(guò)建立計(jì)量模型考察了人口流動(dòng)與北京市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互影響關(guān)系。運(yùn)用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)論證了人口流動(dòng)與北京市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著雙向格蘭杰因果關(guān)系。同時(shí)協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型的結(jié)果表明了二者之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。最后針對(duì)性的提出了應(yīng)建立健全人口流入地規(guī)章制度，減輕人口流動(dòng)的各方面成本，從而協(xié)調(diào)好外來(lái)人口流入與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系的政策建議和措施。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；人口流動(dòng)；協(xié)整模型；誤差修正模型

一、引言

20世紀(jì)70年代以來(lái)，改革開(kāi)放的重大舉措為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了強(qiáng)大的活力。伴隨著經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，城鄉(xiāng)差距逐漸拉大。為了謀求更高的勞動(dòng)報(bào)酬、接觸更好的教育資源和醫(yī)療資源，越來(lái)越多的農(nóng)村人口選擇離開(kāi)家鄉(xiāng)前往城市生活。新世紀(jì)以來(lái)，人口流動(dòng)在全國(guó)范圍內(nèi)掀起了一股巨大的浪潮，這股熱潮的持續(xù)時(shí)間之長(zhǎng)、影響范圍之廣、形式內(nèi)容之多樣都是前所未有的。

毫無(wú)疑問(wèn)，人口的大量流入將會(huì)對(duì)流入地產(chǎn)生巨大的影響。這種影響是全方位的，涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境、醫(yī)療、教育等各個(gè)方面。北京是中華人民共和國(guó)的首都，基礎(chǔ)設(shè)施完備，經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)，是全國(guó)政治中心、文化中心。2016年北京市常住人口2172.9萬(wàn)人，流動(dòng)人口總數(shù)807.5萬(wàn)人，流動(dòng)人口在北京總?cè)丝谡急雀哌_(dá)37%，流動(dòng)人口在北京經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中扮演了重要的角色。近些年來(lái)，人口流動(dòng)對(duì)城市發(fā)展的影響引起了各領(lǐng)域?qū)W者的重視，越來(lái)越多的學(xué)者展開(kāi)了對(duì)該現(xiàn)象的學(xué)術(shù)研究，也形成了大量的學(xué)術(shù)研究成果。

二、文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)人口流動(dòng)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究起步較晚?；诓煌睦碚摶A(chǔ)和計(jì)量模型，不同的學(xué)者取得了不同的研究成果。李燕輝（2002）以上海市為例建立多元回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明流動(dòng)人口對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起到了很好的促進(jìn)作用。段平忠和劉傳江（2005）通過(guò)建立人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的計(jì)量模型指出流動(dòng)人口確實(shí)對(duì)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的貢獻(xiàn)作用，且這種作用呈遞減趨勢(shì)。周文麗（2012）利用面板模型探討了甘肅省人口流動(dòng)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性的影響，研究結(jié)果表明人口流動(dòng)加快了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂速度。易瑩瑩和凌迎兵（2015）利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的拓展模型分析了勞動(dòng)流入對(duì)重慶市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，研究表明勞動(dòng)力的流入對(duì)重慶經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了顯著的負(fù)面作用。甘行瓊和李玉嬌（2017）通過(guò)研究我國(guó)101個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)結(jié)果表明人口流入城市存在明顯的門檻效應(yīng)，當(dāng)城市人口密度低于812（人/平方公里）時(shí)，人口流入對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用；當(dāng)人口密度高于812（人/平方公里）時(shí)，人口流入對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用就會(huì)受阻。李曉陽(yáng)等（2018）基于中國(guó)西部十省面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究認(rèn)為勞動(dòng)力流入對(duì)于對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制作用變得不顯著，且勞動(dòng)力流出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制作用也被削弱?？梢?jiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)北京市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口流動(dòng)的相關(guān)研究大都停留在定性分析上，對(duì)二者之間究竟如何影響的研究深度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。因此，本文將構(gòu)造VAR模型（向量自回歸模型）將人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)納入統(tǒng)一的邏輯框架，對(duì)二者之間的關(guān)系進(jìn)行定量分析。

三、數(shù)據(jù)的來(lái)源及描述

根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和準(zhǔn)確性，通過(guò)反復(fù)篩選和比較，最終選擇北京市1978～2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。選擇FPR（Floating Population Rate）作為人口流動(dòng)的情況的衡量指標(biāo)。為了防止價(jià)格因素對(duì)實(shí)際GDP產(chǎn)生的影響，以1978年的GDP為基期，采用以固定價(jià)格折算的指標(biāo)GDPI用以衡量經(jīng)濟(jì)的實(shí)際發(fā)展水平。所有數(shù)據(jù)均來(lái)自北京市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布的《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、模型及實(shí)證結(jié)果分析

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)

傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)有嚴(yán)格的要求，即用于構(gòu)建計(jì)量模型的時(shí)間序列是一組白噪聲序列。這是因?yàn)椴黄椒€(wěn)的序列將會(huì)導(dǎo)致虛假回歸，從而影響模型的可決系數(shù)和假設(shè)檢驗(yàn)，最終導(dǎo)致模型設(shè)定偏誤。但現(xiàn)實(shí)生活中大多數(shù)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都是非平穩(wěn)的，可以通過(guò)差分的方法將不平穩(wěn)的序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)的序列。一般地，時(shí)間序列中經(jīng)常用于檢驗(yàn)序列平穩(wěn)性的方法是ADF單位根檢驗(yàn)法，本文將借助ADF單位根檢驗(yàn)法用于數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性分析。同時(shí)，為盡量消除模型存在的異方差性，提高模型的精確度，分別對(duì)相關(guān)變量取對(duì)數(shù)得到lnGDPI、lnFPR，取對(duì)數(shù)不會(huì)影響模型的因果關(guān)系。

由ADF檢驗(yàn)結(jié)果可知，lnGDPI與lnFPR的一階差分在1%的顯著性水平下均通過(guò)了單位根檢驗(yàn)，所以lnGDPI與lnFPR均為一階單整序列。由于二者之間屬于同階單整，因此可以對(duì)其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，進(jìn)而判斷二者之間是否存在協(xié)整關(guān)系。所謂協(xié)整是指，采用某種方法組合方程中的非平穩(wěn)變量，使方程的殘差項(xiàng)變得平穩(wěn)，并消除謬誤回歸，即一組變量之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。用于兩變量間的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)最常用的方法是Johansen（1991）和Juselius（2006）的極大似然法，其思想是通過(guò)構(gòu)造兩個(gè)殘差的積矩陣，進(jìn)而根據(jù)矩陣的本征值判斷是否存在協(xié)整關(guān)系。首先運(yùn)用Eviews 8.0 軟件通過(guò)最小二乘法原理對(duì)模型的表達(dá)式進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)得到的回歸方程為：

lnGDPI=8.85406+1.0588lnFPR（1）

t值 （79.9777） （23.9580）

其中，R2=0.9394，F(xiàn)=573.6427

對(duì)回歸得到的殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，本文采用的方法是ADF單位根檢驗(yàn)法。檢驗(yàn)結(jié)果如下表所示：

由檢驗(yàn)結(jié)果可知，在1%的顯著性水平下殘差序列拒絕了存在單位根的假定，即殘差序列是平穩(wěn)的。這表明GDPI和FPR之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。由回歸方程可知：在其他條件不變的情況下，人口流動(dòng)率每增加1%會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變動(dòng)1.0558%。這表明流動(dòng)人口大量的流入對(duì)北京經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了顯著的促進(jìn)作用。

（二）格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)主要用于分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口流動(dòng)之間是否存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，它們之間是否存在著因果關(guān)系則必須借助于格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)才能予以確定。需要說(shuō)明的是，格蘭杰因果關(guān)系并不是真正意義上的因果關(guān)系，而是變量之間在數(shù)據(jù)上的動(dòng)態(tài)相關(guān)關(guān)系，但是它可以表明一個(gè)變量是否對(duì)另一個(gè)變量有“預(yù)測(cè)能力”。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)下表。

由檢驗(yàn)結(jié)果可知，在滯后期為一期的情況下，可以拒絕人口流動(dòng)不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因，但不能拒絕經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是人口流動(dòng)的格蘭杰原因，即人口流動(dòng)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的單向格蘭杰原因。在滯后期為兩期的情況下，在10%的顯著性水平下我們可以拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)，認(rèn)為人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著雙向的格蘭杰原因。人口流動(dòng)帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展又促進(jìn)了人口流動(dòng)，二者之間相輔相成。

（三）誤差修正模型

基于VAR模型的協(xié)整關(guān)系只能說(shuō)明各個(gè)變量之間的長(zhǎng)期關(guān)系與趨勢(shì)，要分析變量之間的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系，可以通過(guò)引入誤差修正模型來(lái)將變量的短期波動(dòng)和長(zhǎng)期均衡有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)短期內(nèi)變量間由非均衡向均衡調(diào)整的過(guò)程。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口流動(dòng)是協(xié)整的，則它們間的短期非均衡關(guān)系總能由一個(gè)誤差修正模型表述。即：

ΔYt=lagged（ΔY，ΔX）-λ*ecmt-1（2）

其中，0<λ<1，ecmt是非均衡誤差，λ是短期調(diào)整參數(shù)。

通過(guò)向回歸方程中引入非均衡誤差的滯后項(xiàng)將長(zhǎng)期靜態(tài)模型轉(zhuǎn)換為短期動(dòng)態(tài)模型，進(jìn)而彌補(bǔ)長(zhǎng)期均衡模型存在的不足，估計(jì)得到的回歸方程為：

ΔlnGDPI=0.1682ΔlnFPR-0.0734ecm（-1）（3）

修正項(xiàng)ecm（-1）的系數(shù)代表了模型內(nèi)部對(duì)短期非均衡情況發(fā)生時(shí)的調(diào)節(jié)能力，由修正項(xiàng)系數(shù)所代表的經(jīng)濟(jì)含義可以得出當(dāng)且僅當(dāng)系數(shù)值為非負(fù)數(shù)時(shí)修正項(xiàng)才能對(duì)某一時(shí)點(diǎn)發(fā)生的短期偏離起到調(diào)節(jié)作用?；貧w方程得到的修正項(xiàng)系數(shù)為-0.0734，因此具有經(jīng)濟(jì)意義。這表明當(dāng)某一時(shí)點(diǎn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)于人口流動(dòng)發(fā)生短期偏離時(shí)，模型將以0.0734的力度對(duì)非均衡狀態(tài)進(jìn)行修正，以保證長(zhǎng)期均衡狀態(tài)的實(shí)現(xiàn)。

五、結(jié)論與政策建議

本文利用1978～2016年北京市人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)建立向量自回歸模型對(duì)二者之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，經(jīng)過(guò)研究得出了以下結(jié)論：第一，人口流動(dòng)與北京市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通過(guò)了協(xié)整檢驗(yàn)，這表明二這之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。二者之間的協(xié)整方程表明：在其他因素不變的前提下，人口流動(dòng)率每增加1%會(huì)導(dǎo)致北京市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1.0558%。可見(jiàn)流動(dòng)人口大量的流入對(duì)北京經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了顯著的促進(jìn)作用；第二，格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果表明，在滯后階數(shù)為2階的情況下人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著雙向的格蘭杰因果關(guān)系。外來(lái)人口的流入促進(jìn)了北京市經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，同時(shí)北京市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又對(duì)外來(lái)人口的流入也起到了一定的帶動(dòng)作用：第三，通過(guò)建立短期修正模型對(duì)人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)進(jìn)行修正，分析了當(dāng)某一時(shí)點(diǎn)發(fā)生短期非均衡情況時(shí)模型內(nèi)部對(duì)模型的調(diào)節(jié)能力。結(jié)果表明：當(dāng)上一期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)于人口流動(dòng)發(fā)生偏離時(shí)，模型內(nèi)部將以0.0734的力度在下一期對(duì)上一期的偏離進(jìn)行修正，從而達(dá)到長(zhǎng)期均衡的趨勢(shì)。

1. 從模型來(lái)看，流動(dòng)人口對(duì)流入地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用相對(duì)有限。這很大程度上是由于流入地對(duì)流動(dòng)人口的管理機(jī)制存在漏洞，沒(méi)能最大化人口流動(dòng)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。因此應(yīng)該建立健全有關(guān)流動(dòng)人口的管理機(jī)制和各項(xiàng)規(guī)章制度，逐漸形成規(guī)范的流動(dòng)人口管理體系。同時(shí)地方政府應(yīng)該出臺(tái)針對(duì)性的政策積極引導(dǎo)流動(dòng)人口充分就業(yè)，重視流動(dòng)人口的住房問(wèn)題和子女上學(xué)問(wèn)題，營(yíng)造和諧穩(wěn)定的社會(huì)秩序。同時(shí)充分調(diào)動(dòng)流動(dòng)人口的工作積極性，發(fā)揮其巨大的經(jīng)濟(jì)潛力。

2. 人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可以相互影響相互促進(jìn)。因此，地方政府應(yīng)該減少人口流入的成本，消除影響人口流入的各種障礙。在人口流入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間形成一個(gè)良性循環(huán)，為人口流入地經(jīng)的濟(jì)增長(zhǎng)注入強(qiáng)大的活力，并最終創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

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（作者單位：北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）